中商情報網訊：港口是重要的交通基礎設施，是實現外向型經濟的窗口，為國家經濟建設和對外貿易的發展提供基礎性支撐。從傳統港口轉向智能化港口發展，可以提高港口工作的效率、降本增效。目前，智慧港口的轉型升級是全球港口積極發展的方面。而在人工智能、大數據、物聯網、5G發展的背景下，中國加快智慧港口的建設更是對經濟發展的重要機遇。
“智慧港口”以現代化基礎設施設備為基礎，將港口運輸業務與云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、智能控制等新一代信息技術與深度融合。從技術層來看，智慧港口涉及人工智能、大數據、信息化、自動化等技術。從設備層來看，基于技術層，集裝箱裝卸設備、散貨裝卸設備、港口調度、貨物運輸、航運消息等環節都將智能化。
來源：中商產業研究院
一、智慧港口技術層分析
（1）人工智能技術
人工智能將賦能于智慧港口中的流轉運輸環節，如通過機器視覺技術在集裝箱流轉運輸的過程中進行識別、數據采集等，便于下一步的操作。通過機器視覺技術，港口在從集裝箱卸船到堆放、到理貨、到提箱、到裝船等過程中，可以智能識別集裝箱的箱號、箱型、狀態等，可以應用于閘口、岸橋、場橋等場景中。
機器視覺是一種基礎功能性技術，整體包括相機、鏡頭、視覺控制器、圖像處理、傳感器、算法平臺等。此外，一個典型的機器視覺應用系統應包括圖像捕捉模塊、圖像數字化模塊、圖像處理模塊、決策模塊、機械控制執行模塊以及光源系統等。
受益于配套基礎設施不斷完善、制造業總體規模持續擴大、智能化水平不斷提高、政策利好等因素，中國機器視覺市場需求不斷增長。據數據顯示，2018年中國機器視覺市場規模首次超過100億元。隨著行業技術提升、產品應用領域更廣泛，未來機器視覺市場將進一步擴大，預計2020年市場規模有望超過700億元。
數據來源：中商產業研究院整理
（2）無人駕駛技術
在智慧港口中，自動化的無人設備可以大大節省人力、物力，而無人駕駛的AGV在集裝箱運輸的過程中重要作用。AGV小車指裝備有電磁或光學等自動導航裝置，能夠沿規定的導航路徑行駛，具有安全保護以及各種移載功能的運輸車。AGV基于無人駕駛技術，可以實現集裝箱從輪船到倉庫之間的搬運工作。
AI技術的發展是無人駕駛落地實踐的關鍵，AI芯片可以說是無人駕駛的大腦，AI芯片是無人駕駛的計算平臺核心。目前我國的人工智能芯片行業發展尚處于起步階段。隨著大數據的發展，計算能力的提升，人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發。數據顯示，2019年中國人工智能芯片市場規模達到124億元，同比增長53.6%；預計2021年市場規模將進一步增長，規模將突破300億元。
數據來源：中商產業研究院整理
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