中商情報網訊：隨著AI技術的不斷成熟和應用場景的持續拓展，投資者們對AI技術層行業的關注度也日益提升。資本的大量涌入，為AI技術的研發和創新提供了強大的動力。一方面，一些具有創新性和潛力的AI技術企業獲得了充足的資金，得以加速技術研發和產品迭代；另一方面，這也促使更多的人才和資源匯聚到該領域，進一步推動了行業的發展。
一、2019-2024年7月中國AI技術層行業投融資情況
AI技術層主要包括AI框架、算法和通用技術3個方面。其中，AI框架包括TensorFlow、Caffe等，主要作用是為開發者提供工具。算法主要包括機器學習、深度學習、強化學習等，決定數據處理方式和效率。通用技術包括自然語言處理、計算機視覺、智能語音等，幫助AI進行工作處理。
2019-2021年中國AI技術層投融資事件和投融資金額整體處于上升通道，在2021年均達到峰值，分別為132起和235.28億元。但自2021年后，投融資事件和投融資金額均快速下滑。這表明中國AI技術層行業投融資趨于理性。
數據來源：IT桔子、中商產業研究院整理
二、2024年1-7月中國AI技術層行業月度投融資情況
2024年1-7月中國AI技術層行業月度投融資主要集中于5-7月。期間，較為突出的有2024年5月31淵亭科技DataExa在B+輪中融資4億人民幣；2024年6月12思謀科技戰略投資輪次融資數千萬美元；2024年7月19日，感圖科技C+輪融資數億人民幣。這表明頭部企業融資金額較大且拉高行業投融資數據，相應的，中小企業融資金額較小。
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三、中國AI技術層投融資輪次分布情況
1.2019-2024年7月中國AI技術層行業投融資輪次分布情況
投融資事件集中于早期，行業處于成長階段，但小部分企業發展迅速，獲得巨額融資。
2019-2024年7月中國AI技術層行業投融資輪次分布情況存在一個突出特征，即早期投資中投融資事件較多，投融資金額較大；而D輪及其他輪次投融資事件較少，投融資金額較大。
這表明資本對于行業投資較為青睞，但存有疑慮。早期投資單筆投資金額較小，而頻率較高，這意味著資本對行業所有期待，但擔心企業盈利能力不足。D輪及以后輪次單筆投資金額較大，頻率較低，這意味著行業內成熟企業已經受市場考驗，受到資本歡迎。
數據來源：IT桔子、中商產業研究院整理
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