2024年中國具身智能行業市場前景預測研究報告(簡版)
來源:中商產業研究院 發布日期:2024-12-02 09:38
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中商情報網訊:具身智能能夠以主人公的視角去自主感知物理世界,不再僅僅被動地等待數據投喂,而是通過與環境的交互不斷學習和積累經驗,用擬人化的思維路徑去理解和適應環境。

一、具身智能概述

1.具身智能的定義

具身智能,是指人工智能+機器人等物理實體。按使用用途和場景的不同,具身智能可以有多種形態,包括各類智能機器人,如人形機器人、仿生機器人、自動駕駛等。

人工智能(能力)是智能機器所執行的通常與人類智能有關的智能行為。這些智能行為涉及學習、感知、思考、理解、識別、判斷、推理、證明、通信、設計、規劃、行動和問題求解等活動。具身智能特別強調智能的提升,不僅通過算法和計算實現智能,更通過本體與環境的交互實現智能并不斷提升智能。

《中國大百科全書》對機器人的定義為:能靈活地完成特定的操作和運動任務,并可再編程序的多功能操作器。按照這一定義,機器人包含多種形態,例如人形機器人、機械臂、仿生機器人,球形機器人等。

2.具身智能、人形機器人、智能體的聯系和區別

根據中國信息通信研究院和北京人形機器人創新中心有限公司發布的《具身智能發展報告(2024年)》可知,三者的區別和聯系如下:

資料來源:中國信息通信研究院和北京人形機器人創新中心有限公司、中商產業研究院整理

3.具身智能發展歷程

具身智能始于1950年,其具體發展歷程如下:

資料來源:中國信息通信研究院和北京人形機器人創新中心有限公司、中商產業研究院整理

4.具身智能商業化模式

具身智能想要具備高泛化性和可靠性,需要在真實物理世界里獲取數據來完善模型,而獲取真實物理世界的數據的關鍵就在于商業化落地。根據1XAI副總裁Eric Jang在個人博客網站上發表的“All Roads Lead to Robotics”一文,具身智能的商業化路徑主要包括三種:通用場景軟硬結合、軟件路徑、以及垂直領域軟硬結合。通用路線技術難度高,商業模式是向B端或C端銷售帶有智能能力的完整的機器人。軟件路徑能夠實現機器人的快速部署和迭代,商業模式主要是向硬件廠商或綜合型廠商提供API接口。垂直領域軟硬結合路徑下,機器人硬件與數據強綁定,公司能夠收集和處理特定類型的數據。

資料來源:海康機器人官網、澎湃新聞、機器之心、極客公園、中銀證券、中商產業研究院整理

5.具身智能產業鏈全景圖譜

具身智能產業鏈較長。上游主要為原材料和零部件供應;中游為本體制造與系統集成;下游為具身智能的應用領域。

資料來源:中商產業研究院整理

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