第1章：機器視覺產業進展背景 24
1.1 機器視覺界定 24
.1.1 機器視覺界定 24
1.1.2 機器視覺原理 24
1.1.3 機器視覺用處 25
1.2 機器視覺產業特性 25
1.2.1 產業進入壁壘 25
1.2.2 產業周期性特征 26
1.2.3 產業地區性特征 29
1.2.4 產業季節性特征 29
1.3 機器視覺產業鏈預測 29
1.3.1 機器視覺產業鏈簡介 29
1.3.2 上有型業對產業的影響 30
1.3.3 下有型業對產業的影響 31
1.4 機器視覺產業政策環境條件 32
1.4.1 產業管理體制 32
1.4.2 產業相關政策法規 33
1.4.3 產業進展規劃 33
第2章：國際機器視覺產業進展現狀與狀況 35
2.1 國際機器視覺產業市場范圍 35
2.1.1 產業進展歷程 35
2.1.2 應用現狀透析 35
2.1.3 產業市場范圍 36
2.1.4 產業市場格局 38
2.2 主要區域機器視覺產業現狀 40
2.2.1 產業區域分布情況 40
2.2.2 北mei機器視覺產業 40
2.2.3 歐洲機器視覺產業 41
（1）德國機器視覺產業 41
（2）英國機器視覺產業 42
2.2.4 riben機器視覺產業 42
2.3 國際機器視覺主要廠商預測 42
2.3.1 Cognex 42
（1）企業進展簡介 42
（2）企業產品與業績 43
（3）企業最新進展動向 43
2.3.2 CCS 43
（1）企業進展簡介 43
（2）企業產品與業績 43
（3）企業最新進展動向 44
2.3.3 Keyence 44
（1）企業進展簡介 44
（2）企業產品與業績 44
（3）企業最新進展動向 44
2.3.4 LUSTER 44
（1）企業進展簡介 44
（2）企業產品與業績 45
（3）企業最新進展動向 45
2.3.5 OPT 45
（1）企業進展簡介 45
（2）企業產品與業績 45
（3）企業最新進展動向 45
2.3.6 PPT VISION 46
（1）企業進展簡介 46
（2）企業產品與業績 46
（3）企業最新進展動向 46
2.3.7 Omron 47
（1）企業進展簡介 47
（2）企業產品與業績 47
（3）企業最新進展動向 48
2.3.8 Microvision 49
（1）企業進展簡介 49
（2）企業產品與業績 49
（3）企業最新進展動向 49
2.3.9 Basler 49
（1）企業進展簡介 49
（2）企業產品與業績 49
（3）企業最新進展動向 50
2.4 國際機器視覺產業進展狀況 50
2.4.1 產業進展未來分析 50
2.4.2 產業進展狀況預測 51
第3章：國內機器視覺產業進展現狀與狀況 52
3.1 機器視覺產業市場范圍 52
3.1.1 產業進展歷程 52
3.1.2 產業進展階段 52
3.1.3 產業進展范圍 53
（1）產業市場范圍 53
（2）產業公司數量 55
3.2 機器視覺產業競爭現狀 55
3.2.1 產業競爭主體 55
（1）產品生產商 55
（2）產品代理商 56
（3）系統集成商 56
3.2.2 公司分布情況 57
3.2.3 產業競爭焦點 57
3.2.4 產業整合情況 57
3.3 機器視覺客戶需求特征 58
3.3.1 產品衡量標準 58
3.3.2 產品使用情況 58
3.3.3 對安裝的要求 58
3.3.4 產品使用評價 59
3.3.5 購買產品品pai 59
3.4 機器視覺產品運營預測 59
3.4.1 機器視覺運營模式 59
3.4.2 機器視覺分銷情況 60
（1）主要分銷商介紹 60
（2）主要供應商分銷趨勢 60
3.4.3 機器視覺運營平臺 60
3.4.4 機器視覺推廣難題 62
3.4.5 機器視覺運營意見 62
3.5 機器視覺產業進展狀況 65
3.5.1 技能更新速度加快 65
3.5.2 應用領域不斷拓展 65
3.5.3 產品推廣出現新思路 66
第4章：國內機器視覺研究現狀與技能進展 67
4.1 機器視覺理論研究現狀與狀況 67
4.1.1 機器視覺理論基礎 67
（1）機器視覺計算理論 67
（2）視覺檢測常用算法 68
4.1.2 機器視覺技能理論進展 69
（1）初級視覺理論 69
（2）主動視覺理論 69
（3）多元信息融合 69
（4）三維場景重建 70
（5）算法和系統性能評價方法 70
（6）視覺并行計算機構 70
（7）通用視覺信息系統 70
4.2 機器視覺軟/硬件技能進展現狀 71
4.2.1 機器視覺硬件技能 71
（1）鏡頭技能 71
（2）shexiang機技能 71
（3）光源技能 71
（4）圖像采集卡 73
（5）shexiang機標定技能 74
4.2.2 機器視覺軟件技能 77
4.3 機器視覺關鍵技能進展現狀 78
4.3.1 圖像采集技能 78
4.3.2 圖像處理技能 78
4.3.3 尺寸測量技能 79
4.3.4 缺陷檢測技能 80
4.3.5 模式識別技能 80
4.3.6 圖像融合技能 81
4.3.7 目標跟蹤技能 83
4.3.8 維重構技能 84
4.4 機器視覺最新技能進展預測 85
4.4.1 彩色視覺系統 85
4.4.2 3D監測效果 86
4.4.3 嵌入式技能 87
4.4.4 硬件與軟件的搭配 88
4.4.5 解決方案 89
4.5 機器視覺技能存在的問題 90
4.5.1 圖像多義性 90
4.5.2 環境條件因素影響 90
4.5.3 知識引導 91
4.5.4 大量數據 91
4.6 機器視覺技能進展狀況 91
第5章：國內機器視覺產業鏈產品進展預測 93
5.1 機器視覺核心部件市場預測 93
5.1.1 照明光源市場預測 93
（1）照明光源概述 93
（2）照明光源需求現狀 95
（3）照明光源主要供應商 96
（4）照明光源市場進展狀況 101
5.1.2 工業鏡頭市場預測 101
（1）工業鏡頭概述 101
（2）工業鏡頭供需趨勢 104
（3）主要廠商及產品特征 106
（4）工業鏡頭市場進展狀況 117
5.1.3 工業相機市場預測 119
（1）工業相機概述 119
（2）工業相機需求情況 119
（3）主要供應商及產品特征 120
（4）工業相機細分產品 125
（5）工業相機新產品動向 128
（6）工業相機市場進展狀況 128
5.1.4 圖像采集卡市場預測 128
（1）圖像采集卡概述 128
（2）主要廠商及產品特征 132
（3）圖像采集卡潛在替代威脅 137
（4）圖像采集卡市場進展狀況 147
5.1.5 機器視覺軟件市場預測 148
（1）機器視覺軟件進展概況 148
（2）機器視覺軟件細分產品 148
（3）主要廠商及新產品動向 150
（4）機器視覺軟件市場狀況 151
5.1.6 其它輔助產品市場預測 152
5.2 機器視覺系統集成市場預測 152
5.2.1 機器視覺系統進展概述 152
（1）機器視覺系統進展 152
（2）機器視覺種類及比較 152
5.2.2 嵌入式機器視覺系統進展預測 154
（1）嵌入式系統概述 154
（2）基于DSP的機器視覺系統 159
（3）基于ASIC的機器視覺系統 163
（4）智能相機進展與應用預測 164
5.2.3 基于PC的視覺系統進展預測 169
（1）基于PC的視覺系統主要特征 169
（2）基于PC的視覺系統設計現狀 169
（3）基于PC的視覺系統應用案例 171
（4）基于PC的視覺系統進展狀況 172
5.2.4 中國主要機器視覺系統集成商 173
5.2.5 中國機器視覺系統進展狀況預判 174
第6章：國內重點區域機器視覺產業進展預測 175
6.1 北京區域機器視覺產業進展預測 175
6.1.1 機器視覺產業進展環境條件 175
6.1.2 機器視覺產業進展現狀 175
6.1.3 機器視覺主要生產公司 175
6.1.4 機器視覺產業進展狀況 176
6.2 長三角區域機器視覺產業進展預測 176
6.2.1 機器視覺產業進展環境條件 176
（1）制造業進展現狀 176
（2）制造業轉型升級情況 176
（3）產業相關配套政策 177
6.2.2 機器視覺產業現狀與狀況 177
（1）上海市機器視覺產業 177
（2）浙江省機器視覺產業 179
（3）江蘇省機器視覺產業 181
6.3 珠三角區域機器視覺產業進展預測 183
6.3.1 機器視覺產業進展環境條件 183
（1）制造業進展現狀 183
（2）制造業轉型升級情況 183
（3）產業相關配套政策 183
6.3.2 機器視覺產業現狀與狀況 184
（1）深圳市機器視覺產業 184
（2）廣州市機器視覺產業 185
（3）東莞市機器視覺產業 186
第7章：國內機器視覺下有型業應用現狀與潛力 188
7.1 機器視覺下游應用領域分布 188
7.2 機器視覺在工業中的應用現狀與狀況 189
7.2.1 機器視覺在工業制造中的應用綜述 189
（1）應用于產品特性的檢查 189
（2）應用于機器人視覺的研究 191
7.2.2 機器視覺在半導體制造中的應用現狀與潛力 192
（1）國內半導體制造行業進展現狀 192
（2）機器視覺在半導體制造中的應用情況 196
（3）機器視覺在半導體制造中的應用案例 197
（4）機器視覺在半導體制造中的應用潛力 198
7.2.3 機器視覺在電子制造中的應用現狀與潛力 201
（1）電子制造行業進展現狀 201
（2）機器視覺在電子制造中的應用情況 207
（3）機器視覺在電子制造中的應用潛力 208
7.2.4 機器視覺在汽車制造中的應用現狀與潛力 210
（1）汽車工業進展現狀 210綠色通道：15 313 9005 51
（2）機器視覺在汽車制造中的應用情況 234
（3）機器視覺在汽車制造中的應用案例 238
（4）機器視覺在汽車制造中的應用潛力 240
7.2.5 機器視覺在印刷包裝行業中的應用現狀與潛力 244
（1）印刷包裝行業進展現狀 244
（2）機器視覺在印刷包裝行業中的應用情況 246
（3）機器視覺在印刷包裝行業中應用案例 247
（4）機器視覺在印刷包裝行業中的應用潛力 248
7.2.6 機器視覺在煙草行業中的應用現狀與潛力 250
（1）煙草制造行業進展現狀 250
（2）機器視覺在煙草行業中的應用情況 253
（3）機器視覺在煙草行業中的應用案例 257
（4）機器視覺在煙草行業中的應用潛力 258
7.2.7 機器視覺在其它工業制造中的應用潛力 260
（1）機器視覺在紡織工業中的應用潛力 260
（2）機器視覺在食品工業中的應用潛力 261
7.3 機器視覺在農業中的應用現狀與潛力 264
7.3.1 國內農業進展現狀 264
7.3.2 機器視覺在農業中的應用情況 266
（1）水果的自動分選 266
（2）種子和糧食品質的檢測 266
（3）農產品異物檢測 267
（4）農田作業機械 267
（5）植物生長情況監測 268
（6）動物生產中的應用 268
7.3.3 機器視覺在農業中的應用潛力 269
（1）“十二五”農業進展規劃 269
（2）農業生產自動化與檢測需求 272
（3）農業領域機器視覺潛在需求客戶 273
7.4 機器視覺在醫藥行業中的應用現狀與潛力 273
7.4.1 醫藥行業進展現狀與狀況 273
（1）醫藥行業進展現狀 273
（2）醫藥行業投資情況 277
（3）醫藥行業領先公司 278
7.4.2 機器視覺在醫藥行業中的應用情況 278
（1）機器視覺在制藥中的應用 278
（2）機器視覺在醫學中的應用 279
7.4.3 機器視覺在醫藥行業中的應用案例 280
7.4.4 機器視覺在醫藥行業中的應用潛力 284
（1）“十二五”醫藥行業進展規劃 284
（2）醫藥行業自動化生產/檢測需求 287
（3）醫藥行業機器視覺潛在需求客戶 288
7.5 機器視覺在交通中的應用現狀與潛力 289
7.5.1 我國交通行業現狀 289
7.5.2 機器視覺在交通中的應用情況 290
（1）應用于視頻檢測 290
（2）應用于智能車輛安全保障系統 291
（3）術應用于車pai識別 291
（4）應用于前方道路邊界及車道標識識別 292
7.5.3 機器視覺在交通中的應用潛力 292
7.6 機器視覺在新興領域的應用機遇預測 292
第8章：國內機器視覺產業進展未來與投資意見 298
8.1 機器視覺產業進展未來分析 298
8.1.1 機器視覺產業未來分析 298
（1）產業進展驅動因素 298
（2）產業進展阻礙因素 298
（3）產業進展未來分析 299
8.1.2 機器視覺市場生態預測 299
（1）在技能方面 299
（2）在產品價格方面 300
（3）在實用性方面 300
8.2 機器視覺產業投資機會剖析 301
8.2.1 產業投資機會剖析 301
（1）產業投資環境條件評述 301
（2）產業投資機會剖析 301
（3）產業投資價值預測 302
8.2.2 產業投資風險預警 303
（1）宏觀經濟波動風險 303
（2）產業技能風險 307
（3）產業政策風險 309
（4）產業人才短缺風險 310
（5）產業面臨的其它風險 310
8.3 機器視覺產業產品線與運作模式借鑒 312
8.3.1 機器視覺產業產品線 312
（1）采集卡+軟件包 312
（2）智能相機 312
8.3.2 機器視覺產業運作模式 313
（1）視覺產品代理模式 313
（2）為客戶提供視覺方案 314
（3）開發自己的視覺產品 314
（4）多種運作模式相結合 314
8.4 機器視覺產業主要投資意見 315
8.4.1 目前公司投資存在的問題 315
（1）盲目確定經營模式 315
（2）公司市場定位模式 315
（3）投資的態度不堅決 316
（4）對行業環境條件缺乏了解 316
（5）缺乏長遠市場范圍 317
8.4.2 前瞻機器視覺產業投資意見 317
第9章：國內機器視覺產業領先公司經營情況預測 321
9.1 公司進展總體趨勢預測 321
9.2 領先公司個案經營預測 324
9.2.1 北京凌云光視數字圖像技能有限企業經營情況預測 324
（1）公司進展簡況 324
（2）公司主營產品與fuwu 324
（3）公司產品解決方案 324
（4）公司經營優劣勢預測 324
（一）公司償債能力預測 324
（二）公司營銷能力預測 326
（三）公司盈利能力預測 329
（5）公司投資與并購重組 330
（6）公司最新進展動向預測 330
9.2.2 國內大恒（集團）有限企業北京圖像視覺技能分企業經營情況預測 331
（1）公司進展簡況 331
（2）公司主營產品與fuwu 331
（3）公司產品銷售渠道 331
（4）公司經營優劣勢預測 332
（一）公司償債能力預測 332
（二）公司營銷能力預測 334
（三）公司盈利能力預測 337
（5）公司最新進展動向預測 338
9.2.3 東莞市奧普特自動化科技有限企業經營情況預測 339
（1）公司進展簡況 339
（2）公司主營產品與fuwu 339
（3）公司產品解決方案 339
（4）公司產品銷售渠道 339
（5）公司經營優劣勢預測 340
（一）公司償債能力預測 340
（二）公司營銷能力預測 342
（三）公司盈利能力預測 344
（6）公司投資與并購重組 345
（7）公司最新進展動向預測 346
9.2.4 北京微視凌志圖像技能有限企業經營情況預測 346
（1）公司進展簡況 346
（2）公司主營產品與fuwu 346
（3）公司產品銷售渠道 346
（4）公司產品應用案例 346
（5）公司經營優劣勢預測 347
（一）公司償債能力預測 347
（二）公司營銷能力預測 348
（三）公司盈利能力預測 351
（6）公司最新進展動向預測 352
9.2.5 北京嘉恒中自圖像技能有限企業經營情況預測 353
（1）公司進展簡況 353
（2）公司主營產品與fuwu 353
（3）公司產品解決方案 353
（4）公司產品銷售網絡 353
（5）公司經營情況預測 353
（一）公司償債能力預測 354
（二）公司營銷能力預測 355
（三）公司盈利能力預測 358
（6）公司經營優劣勢預測 359