2016-2021年中國醫療美容O2O市場發展前景研究報告-中商產業研究院

內容概括

隨著互聯網的快速發展，除了原有的B2B、B2C、C2C商業模式之外，近來一種新型的消費模式O2O已快速在市場上發展起來。中國互聯網三家巨頭企業百度、阿里巴巴、騰訊在O2O領域各自動作頻頻，既有商業推廣、也有戰略合作，更有投資并購，合縱連橫，形式多樣。O2O是一種借著互聯網這股東風發展起來的新型模式，涉及了線上線下、移動支付、二維碼營銷等眾多領域。O2O對傳統經濟的滲透將無孔不入，對中國商業生態產生不可估量的影響。線上線下的整合將是今后一段時間互聯網經濟的主題，現階段包括對移動端入口的爭奪、用戶黏性的培養、網上支付與本地生活服務的無縫結合，從而打通線上與線下的障礙，實現互聯網經濟對傳統經濟、實體經濟的介入和融合。可以預見在未來十年里，O2O營銷模式將在商業營銷模式中大放異彩。

中商產業研究院發布《2016-2021年中國醫療美容O2O市場發展前景研究報告》從O2O的營銷理論出發，結合中國各行業O2O的現狀和重點案例分析，對醫療美容行業O2O商業模式設計、消費場景設計，并對O2O趨勢及前景作出預測，幫助企業提前鎖定所在行業的機遇和投資機會，是相關企業了解行業當前最新發展動態，把握市場機會，正確制定企業發展戰略的必備參考工具，極具參考價值！

報告目錄

第一章 O2O發展概述

第一節 O2O的相關概述

一、O2O的基本概念
二、O2O模式的發展
三、O2O營銷的特點
四、O2O的優勢分析
五、O2O模式的多元化

第二節 O2O營銷模式分析

一、O2O的廣場模式
二、O2O的代理模式
三、O2O的商城模式

第三節 O2O營銷主要方式

一、體驗營銷
二、直復營銷
三、情感營銷
四、數據庫營銷

第四節中國城市O2O發展水平分析

一、各線城市O2O發展水平
二、各經濟帶O2O發展水平
三、重點城市O2O發展水平
四、用戶群體應用水平研究

第二章互聯網環境下醫療美容行業的機會與挑戰

第一節 “互聯網+”的相關概述

一、“互聯網+”的提出
二、“互聯網+”的內涵
三、“互聯網+”的發展
四、“互聯網+”的評價
五、“互聯網+”的趨勢

第二節互聯網環境下醫療美容行業的機會與挑戰

一、互聯網時代行業大環境的變化
二、互聯網直擊傳統行業消費痛點
三、互聯網助力企業開拓市場
四、電商成為傳統企業突破口

第三節醫療美容電商需要解決的難題和挑戰分析

一、線上與線下博弈問題分析
二、物流與客戶體驗問題分析
三、引流與流量轉化率問題分析

第四節互聯網環境下醫療美容行業的改造與重構

一、互聯網重構行業的供應鏈格局
二、互聯網改變生產廠商營銷模式
三、互聯網導致行業利益重新分配
四、互聯網改變行業未來競爭格局

第五節醫療美容與互聯網融合創新機會孕育

一、電商政策變化趨勢分析
二、電子商務消費環境趨勢分析
三、互聯網技術對行業支撐作用
四、電商黃金發展期機遇分析

第三章醫療美容行業市場規模與電商空間預測

第一節醫療美容市場發展現狀分析

一、醫療美容行業產業政策分析
二、醫療美容行業發展現狀分析
三、醫療美容行業市場規模分析
四、醫療美容行業重點企業分析
五、醫療美容行業市場競爭格局

第二節醫療美容行業發展前景預測分析

一、影響行業發展有利因素
二、影響行業發展不利因素
三、醫療美容市場前景預測分析

第三節醫療美容電商市場規模與滲透率

一、醫療美容電商總體開展情況
二、醫療美容電商渠道滲透率分析

第四節電商行業未來前景及趨勢預測

一、醫療美容電商行業市場空間測算
二、醫療美容電商市場規模預測分析
三、醫療美容電商發展趨勢預測分析

第四章 O2O模式的發展及主要類型

第一節導流類O2O模式

一、團購
二、導航
三、APP入口
四、單品爆款

第二節整合類O2O模式

一、線上線下整合
二、電子商務化
三、統一云收銀
四、全渠道零售

第三節體驗類O2O模式

一、免費Wi-Fi
二、社區店
三、生活方式
四、1小時急達

第四節定制類O2O模式

一、產品定制
二、按月訂購
三、私人定制
四、眾包定制

第五節社交類O2O模式

一、社交矩陣
二、全民營銷
三、粉絲自媒體
四、口碑點評

第六節平臺類O2O模式

一、通用積分平臺
二、優惠券平臺
三、價值鏈平臺
四、開放平臺

第五章醫療美容行業O2O商業設計及實施方案

第一節醫療美容行業O2O設計核心

一、O2O設計核心策略
二、O2O設計核心特點
三、O2O設計核心趨勢
四、O2O設計核心范圍

第二節醫療美容行業O2O藍圖規劃

一、O2O業務藍圖規劃
二、O2O技術藍圖規劃
三、O2O平臺方向規劃
四、O2O藍圖突出要點

第三節醫療美容行業O2O設計要點

一、O2O模式產品設計
二、O2O模式服務設計
三、O2O模式交互設計
四、O2O模式全渠道設計
五、O2O模式體驗店設計
六、O2O模式促銷體驗設計

第四節醫療美容行業O2O模式實施方案

一、電子商務化階段
二、精細化運營階段
三、客戶體驗階段
四、口碑推薦階段
五、開放平臺階段

第五節醫療美容行業O2O模式金融方案

一、O2O金融流程概述
二、O2O金融解決方案
三、O2O金融業務案例

第六章醫療美容行業O2O模式場景設計

第一節醫療美容行業O2O活動場景基礎

一、客戶細分
二、客戶接觸點
三、客戶生命周期
四、客戶體驗

第二節醫療美容行業O2O活動場景要素

一、O2O活動場景要素
二、O2O活動場景結構
三、O2O標準活動場景
四、O2O活動場景設計

第三節醫療美容行業O2O活動場景模式

一、爆款模式
二、專場定制模式
三、新品宣傳及預售模式
四、關聯產品銷售模式
五、消費者參與模式

第七章醫療美容行業O2O營銷推廣策略分析

第一節 O2O移動電商切入--微商城運營

一、微商城商戶接入流程/要求
二、微商城商戶接入資費標準
三、企業如何開發運營微商城
四、企業微商城運營風險分析
五、企業微商城推廣策略分析

第二節 O2O營銷推廣---APP開發營銷策略

一、APP營銷的特點與價值
二、企業APP營銷背景分析
三、APP體系功能策略方向
四、APP營銷創意路徑分享
六、APP用戶體驗設計技巧
六、如何找準APP目標客戶
七、APP推廣的技巧與方法
八、APP如何提升運營效果

第三節 O2O營銷推廣---二維碼營銷策略

一、二維碼基本定義及分類
二、二維碼與移動營銷應用
三、二維碼O2O模式應用類型
四、二維碼O2O模式應用實例
五、二維碼會員制營銷策略

第四節 O2O營銷推廣---微信營銷戰略

一、微信功能概述及營銷價值
二、微信用戶行為及營銷現狀
三、微信的主要營銷模式分析
四、微信營銷的步驟方法與技巧
五、微信營銷優秀案例詳解
六、微信營銷效果的評估標準

第五節 O2O營銷推廣---微博營銷戰略

一、微博營銷的特點與價值
二、微博用戶行為營銷現狀
三、微博營銷的策略與技巧
四、微博營銷優秀案例詳解
五、中小企業微博營銷對策
六、微博營銷風險應對策略

第八章移動支付助力醫療美容行業O2O發展

第一節移動支付產業發展現狀

一、移動支付產業的發展歷程
二、影響移動支付發展的因素
三、移動支付產業的發展特征

第二節移動支付產業鏈結構分析

一、移動支付產業鏈簡介
二、移動支付產業鏈構成
三、移動支付產業鏈特征

第三節移動支付發展規模分析

一、移動支付行業用戶規模分析
二、移動支付行業市場規模分析
三、移動支付行業市場容量預測

第四節移動支付用戶消費調研分析

一、移動支付用戶區域分布情況
二、移動支付用戶手機操作系統
三、移動支付用戶使用手機支付方式
四、移動支付用戶認知程度分析
五、消費者移動支付額外成本接受度

第五節中國移動支付用戶調研結果分析

一、影響用戶使用移動支付的關鍵因素
二、移動支付用戶交易支付方式分析
三、移動支付用戶期待使用支付方式
四、移動支付服務用戶認為需做改善

第九章醫療美容行業O2O應用模式及案例分析

第一節企業A

一、企業產品及發展現狀
二、企業O2O商業模式分析
三、企業O2O模式核心資源
四、企業O2O模式客戶細分
五、企業O2O模式合作伙伴
六、企業O2O模式運營策略

第二節企業B

第三節企業C

第四節企業D

第五節企業E

第十章醫療美容行業O2O市場機遇及前景分析

第一節醫療美容行業O2O市場機遇及挑戰

一、醫療美容行業O2O模式優勢分析
二、醫療美容行業O2O模式劣勢分析
三、醫療美容行業O2O模式發展機遇
四、醫療美容行業O2O模式面臨威脅

第二節醫療美容行業O2O模式潛力指標分析

一、恰當的使用頻率
二、運營推廣的能力
三、線下商務談判能力
四、匹配的服務能力
五、O2O商業化的設計

第三節醫療美容行業O2O模式選擇及前景分析

一、醫療美容行業O2O模式切入點尋找
（一）客戶基數大領域
（二）客單價高的領域
（三）高頻率單價領域
二、醫療美容行業O2O運用團隊組成
（一）產品及技術人才建設
（二）線下團隊營銷推廣實施
三、醫療美容行業O2O模式的選擇及前景
（一）醫療美容行業O2O模式的選擇
（二）醫療美容行業O2O盈利模式構建
（三）醫療美容行業O2O運營前景分析

圖表目錄

圖表 O2O的定義
圖表 O2O模式簡介
圖表 O2O發展階段分析
圖表 O2O產業結構圖
圖表 O2O應用分布情況
圖表 O2O市場細分領域
圖表各線城市發展水平評估
圖表各經濟帶發展水平評估
圖表重點城市發展水平評估
圖表用戶群體應用水平研究
圖表 2012-2015年中國O2O市場規模分析
圖表 2012-2015年醫療美容O2O市場交易規模趨勢圖
圖表 2016-2021年醫療美容O2O市場交易預測趨勢圖

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