中商官網中商官網 數據庫數據庫 前沿報告庫前沿報告庫 中商情報網中商情報網
媒體報道 關于我們 聯系我們
2017-2022年互聯網+大數據行業運營模式及市場前景研究報告
2017-2022年互聯網+大數據行業運營模式及市場前景研究報告
報告編碼:CI 821701 了解中商產業研究院實力
出版日期:2017年12月
報告頁碼:228 圖表:87
服務方式:電子版或紙介版
交付方式:Email發送或EMS快遞
服務咨詢:400-666-1917(全國免費服務熱線,貼心服務)
電子郵件:service@askci.com
中文版全價:RMB 12800 電子版:RMB 12500 紙介版:RMB 12500
英文版全價:USD 5500 電子版:USD 5000 紙介版:USD 5000

內容概括

大數據(big data),或稱巨量資料,是指所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據是國家基礎性戰略資源,是21世紀的“鉆石礦”。黨中央、國務院高度重視大數據在經濟社會發展中的作用,提出“實施國家大數據戰略”,出臺《促進大數據發展行動綱要》,全面推進大數據發展,加快建設“數據強國”。目前大數據產業的統計口徑尚未建立。對于我國大數據產業的規模,各個研究機構均采取間接方法估算。中國信息通信研究院結合對大數據相關企業的調研測算,2015年我國大數據核心產業的市場規模達到115.9億元,增速達38%, 2016年約達168億元,2017-2018年還將維持40%左右的高速增長。大數據解決方案不斷成熟,各領域大數據應用全面展開,為大數據發展帶來了強勁動力。2016年,全球大數據硬件、軟件和服務整體市場增長22%達281億美元,讓大數據成為技術領域更具吸引力的領域之一。到2027年期間,受到大數據軟件的推動,在大數據硬件、軟件和服務上的整體開支的復合年增長率為12%,將達到大約970億美元。目前,我國大數據仍處于起步發展階段,大數據應用水平較高的行業主要分布在互聯網、電信、金融行業,一些傳統行業的大數據應用發展較為緩慢。但各地發展大數據積極性較高,行業應用得到快速推廣,市場規模增速明顯。未來幾年,在廣大現有和新興細分市場中,大數據市場融合技術與服務,正形成迅猛的發展勢頭。盡管情況發展會存在多種可能,供需也存在重重變數,但是,未來幾年該市場仍將呈現強勁的增長。預計到2022年,我國大數據市場規模將突破620億元。

報告目錄

第一章 電子商務與“互聯網+” 12

第一節 電子商務發展分析 12

一、電子商務基本定義 12
二、電子商務發展階段 12
三、電子商務基本特征 13
四、電子商務支撐環境 14
五、電子商務基本模式 17
(二)電子商務功能 18
(三)電子商務運營模式 20
六、電子商務規模分析 23

第二節 “互聯網+”的相關概述 23

一、“互聯網+”的提出 23
二、“互聯網+”的內涵 24
三、“互聯網+”的發展 25
四、“互聯網+”的評價 27
五、“互聯網+”的趨勢 30

第二章 互聯網環境下大數據行業的機會與挑戰 31

第一節 2017年中國互聯網環境分析 31

一、網民基本情況分析 31
(一)總體網民規模 31
(二)手機網民規模 32
(三)農村網民規模 32
(四)非網民現狀分析 33
二、網民互聯網應用狀況 34
(一)信息獲取情況分析 34
(二)商務交易發展情況 38
(三)交流溝通現狀分析 44
(四)網絡娛樂應用分析 46

第二節 互聯網環境下大數據行業的機會與挑戰 52

一、互聯網時代行業大環境的變化 52
二、互聯網與大數據行業協同發展 53
三、大數據助力互聯網產業發展 54

第三節 互聯網大數據行業的改造與重構 54

一、互聯網重構行業的供應鏈格局 54
二、互聯網改變生產廠商營銷模式 55
三、互聯網發展未來競爭格局分析 55

第四節 大數據與互聯網融合創新機會孕育 56

一、電信行業大數據應用分析 56
二、金融行業大數據應用分析 58
三、政務領域大數據應用分析 59
四、交通領域大數據應用分析 60
五、醫療行業大數據應用分析 61

第三章 中國互聯網+大數據產業發展背景分析 64

第一節 中國電子商務行業發展分析 64

一、電子商務行業發展規模 64
(一)中國電子商務發展階段 64
(二)中國電子商務發展概況 65
(三)電子商務市場交易規模 65
二、B2B電子商務發展規模 66
(一)B2B電子商務的發展階段 66
(二)B2B電子商務的市場規模 68
(三)B2B市場競爭格局分析 70
三、網絡零售市場發展規模 71
(一)網絡購物市場交易規模 71
(二)網絡購物用戶規模分析 73
(三)網絡購物市場份額分析 73

第二節 中國軟件行業發展分析 75

一、軟件行業市場規模分析 75
(一)總收入 75
(二)分產品收入 75
(三)分地區收入 76
二、軟件行業出口情況分析 77
三、中心城市軟件行業發展情況 78
四、軟件行業技術創新分析 79

第三節 中國IT服務行業發展分析 79

一、IT服務行業發展現狀 79
二、IT服務市場規模分析 80
三、IT服務行業發展趨勢 80

第四節 中國云計算產業發展分析 83

一、云計算基本情況 83
(一)云計算發展階段 83
(二)云計算產業結構 84
(三)云計算服務類型 84
二、云計算發展現狀 85
(一)云計算市場規模分析 85
(二)云計算行業發展特點 86
(三)云計算技術發展現狀 88
(四)云計算應用現狀分析 89
(五)云計算市場發展趨勢 91

第五節 中國數據中心市場發展分析 93

一、數據中心發展歷程 93
二、數據中心競爭狀況 94
三、數據中心需求分析 95
四、數據中心市場規模 95
(一)基礎設施規模 95
(二)IT投資的規模 96
(三)IDC產業的規模 96
五、數據中心發展趨勢 97

第四章 中國大數據行業發展現狀分析 100

第一節 大數據主要來源分析 100

一、物聯網行業發展 100
二、智能手機的普及 100
三、社交網站的發展 100
四、網絡交易的發展 100

第二節 大數據行業發展現狀分析 101

一、大數據行業產業政策分析 101
二、大數據行業發展歷程分析 106
三、大數據行業主要企業分析 106
四、大數據行業市場規模分析 108

第三節 大數據行業市場前景分析 108

一、大數據行業發展特點分析 108
二、大數據行業市場規模預測 109
三、大數據行業發展趨勢分析 110

第五章 中國重點地區互聯網+大數據產業發展分析 112

第一節 貴州省互聯網+大數據產業發展分析 112

一、產業發展機遇分析 112
二、產業發展優勢分析 113
三、產業發展目標分析 114
四、產業發展重點任務 115
五、產業發展重大工程 118

第二節 廣東省互聯網+大數據產業發展分析 124

一、產業發展目標分析 124
二、產業發展重點任務 125
(一)加快大數據基礎設施建設 125
(二)深化在社會治理領域應用 126
(三)推動產業轉型升級和創新發展 127
(四)強化安全保障促進產業健康發展 129

第三節 上海市互聯網+大數據產業發展分析 129

一、產業發展優勢分析 129
二、產業發展實力分析 130
三、產業發展成果分析 130
四、產業發展目標分析 131

第四節 河南省互聯網+大數據產業發展分析 132

一、產業發展基礎條件 132
二、產業發展形勢分析 133
三、產業發展目標分析 135
四、產業發展重點任務 136

第五節 內蒙古互聯網+大數據產業發展分析 139

一、產業發展基礎分析 139
二、產學研用一體化發展 140
三、產業發展優勢分析 141
四、產業發展目標分析 142

第六節 京津翼互聯網+大數據產業發展分析 143

第六章 中國互聯網+大數據應用領域發展分析 145

第一節 金融行業大數據應用分析 145

一、行業的發展現狀分析 145
二、行業大數據應用情況 147
(一)行業IT投資規模分析 147
(二)大數據應用價值分析 148
(三)大數據應用現狀分析 148
(四)大數據應用前景分析 148
三、大數據相關項目建設 149
(一)廣發銀行大數據項目 149
(二)中信銀行大數據項目 149
(三)光大銀行大數據項目 151
(四)江蘇工行大數據項目 151
(五)泰康人壽大數據項目 153

第二節 醫療行業大數據應用分析 154

一、行業的發展現狀分析 154
二、行業大數據應用情況 154
(一)行業IT投資規模分析 154
(二)大數據應用價值分析 155
(三)大數據應用現狀分析 155
(四)大數據應用前景分析 155
三、大數據相關項目建設 156
(一)“云上醫院”大數據項目 156
(二)惠州市醫院大數據項目 157
(三)公益大數據平臺項目 158
(四)北大醫信大數據平臺項目 159

第三節 電信行業大數據應用分析 160

一、行業的發展現狀分析 160
二、行業大數據應用情況 161
(一)行業IT投資規模分析 161
(二)大數據應用場景分析 162
(三)大數據應用價值分析 162
(四)大數據應用問題分析 163
(五)大數據應用前景分析 163
三、大數據相關項目建設 164
(一)中國電信大數據項目 164
(二)中國移動大數據項目 164
(三)中國聯通大數據項目 165
(四)電訊盈科大數據項目 165

第四節 交通行業大數據應用分析 166

一、行業的發展現狀分析 166
二、行業大數據應用情況 169
(一)行業IT投資規模分析 169
(二)大數據應用價值分析 170
(三)大數據應用現狀分析 170
(四)大數據應用前景分析 170
三、大數據相關項目建設 171
(一)貴州交通大數據項目 171
(二)杭州交通大數據項目 171
(三)宿遷交通大數據項目 172
(四)貴陽“智慧公交”項目 172

第五節 政府行業大數據應用分析 173

一、行業的發展現狀分析 173
二、行業大數據應用情況 173
(一)行業IT投資規模分析 173
(二)大數據應用價值分析 174
(三)大數據政府應用分析 175
(四)大數據應用問題分析 176
(五)大數據重點人本關懷 177
(六)大數據應用前景分析 179
三、大數據相關項目建設 179
(一)富陽市政府大數據項目 179
(二)廣東省政府大數據項目 179
(三)泉州市政府大數據項目 179

第六節 零售行業大數據應用分析 180

一、行業的發展現狀分析 180
二、行業大數據應用情況 181
(一)行業IT投資規模分析 181
(二)大數據應用價值分析 182
(三)大數據應用現狀分析 182
(四)大數據應用前景分析 183
三、大數據相關項目建設 183
(一)七匹狼集團的大數據項目 183
(二)紅塔集團大數據項目分析 183
(三)安莉芳-思杰大數據項目 184
(四)唯品會的大數據項目 184
(五)碧水源的大數據項目 185

第七節 教育行業大數據應用分析 186

一、行業的發展現狀分析 186
二、行業大數據應用情況 187
(一)行業IT投資規模分析 187
(二)大數據應用價值分析 188
(三)大數據應用現狀分析 188
(四)大數據應用前景分析 188
三、大數據相關項目建設 189
(一)清華大學大數據項目 189
(二)武漢大學大數據項目 190
(三)西安交大大數據項目 191
(四)傳媒學校大數據項目 191

第八節 能源行業大數據應用分析 192

一、行業的發展現狀分析 192
二、行業大數據應用情況 192
(一)行業IT投資規模分析 192
(二)大數據應用價值分析 193
(三)大數據應用現狀分析 194
三、大數據相關項目建設 195
(一)國家電網大數據項目 195
(二)神華集團大數據項目 195
(三)混合可再生能源預測系統 195

第七章 互聯網+大數據主流企業及平臺分析 197

第一節 阿里云 197

一、網站發展概述 197
二、網站主營業務 197
三、大數據產品及服務 202
四、產品主要應用場景 205
五、網站優勢分析 207

第二節 騰訊云 208

一、網站發展概述 208
二、網站主營業務 208
三、大數據產品及服務 209
四、產品主要應用場景 211
五、網站優勢分析 212

第三節 百度云 212

一、網站發展概述 212
二、網站主營業務 213
三、大數據產品及服務 213
四、產品主要應用場景 215
五、網站優勢分析 216

第四節 數據堂 216

一、網站發展概述 216
二、網站主營業務 216
三、大數據產品及服務 217
四、網站優勢分析 218

第五節 浪潮云 219

一、網站發展概述 219
二、網站主營業務 219
三、大數據產品及服務 220
四、網站優勢分析 221

第八章 互聯網+大數據產業發展趨勢及投資策略分析 222

第一節 2017-2022年中國大數據產業投資風險分析 222

一、宏觀政策風險 222
二、市場運作風險 222
三、市場競爭風險 222
四、技術創新風險 222

第二節 2017-2022年互聯網+大數據產業發展趨勢 223

一、大數據技術發展趨勢 223
二、大數據應用軟件趨勢 224
三、大數據應用方向分析 225
四、大數據應用整合趨勢 226

第三節 2017-2022年中國大數據產業發展戰略建議 226

一、政府層面策略 226
二、IT廠商層面 227
三、行業用戶層面 228

圖表目錄

圖表 1 2011-2016年中國電子商務交易規模統計 23
圖表 2 2011-2017年中國網民規模情況 31
圖表 3 2011-2017年中國手機網民規模情況 32
圖表 4 2016-2017年中國網民城鄉結構圖 33
圖表 5 非網民不上網原因 34
圖表 6 2016-2017年中國搜索/手機搜索用戶規模及使用率 35
圖表 7 2016-2017年中國網絡新聞/手機網絡新聞用戶規模及使用率 36
圖表 8 2016-2017年中國典型社交應用使用率 37
圖表 9 2016-2017年網絡購物/手機網絡購物用戶規模及使用率 38
圖表 10 2016-2017年中國網上外賣/手機網上外賣用戶規模及使用率 40
圖表 11 2016-2017年中國在線旅行預訂/手機在線旅行預訂用戶規模及使用率 41
圖表 12 2016-2017年中國互聯網理財用戶規模及使用率 42
圖表 13 2016-2017年中國網上支付/手機網上支付用戶規模及使用率 43
圖表 14 線下手機支付用戶結算方式選擇 44
圖表 15 2016-2017年中國即時通信/手機即時通信用戶規模及使用率 45
圖表 16 2016-2017年中國網絡游戲/手機網絡游戲用戶規模及使用率 46
圖表 17 2016-2017年中國網絡文學/手機網絡文學用戶規模及使用率 47
圖表 18 2016-2017年中國網絡視頻/手機網絡視頻用戶規模及使用率 49
圖表 19 2016-2017年中國網絡音樂/手機網絡音樂用戶規模及使用率 50
圖表 20 2016-2017年中國游戲直播/真人秀直播用戶規模及使用率 51
圖表 21 2011-2016年中國電子商務市場交易規模 65
圖表 22 中國B2B電子商務發展階段模型 68
圖表 23 2011-2016年中國B2B市場交易規模 69
圖表 24 2011-2016年中國B2B電子商務服務商營收規模 70
圖表 25 2016年中國B2B服務商市場份額占比 71
圖表 26 2011-2016年中國網絡零售市場交易規模增長趨勢圖 72
圖表 27 2011-2016年中國網絡零售市場交易規模占社會消費品零售額比重 72
圖表 28 2011-2016年中國網購用戶規模 73
圖表 29 2016年中國B2C網絡購物交易市場份額占比 74
圖表 30 2011-2016年中國軟件業務收入增長趨勢圖 75
圖表 31 2016年中國軟件產業分產品收入結構示意圖 76
圖表 32 2016年中國軟件產業分地區收入情況統計 77
圖表 33 2015-2016年中國軟件出口情況統計 78
圖表 34 2016年我國中心城市軟件業發展情況統計 79
圖表 35 2011-2016年中國IT服務市場規模增長趨勢圖 80
圖表 36 中國云計算產業發展階段示意圖 83
圖表 37 云計算產業鏈組成結構示意圖 84
圖表 38 云計算的三層服務類型示意圖 85
圖表 39 2013-2016年中國云計算市場規模統計 86
圖表 40 云計算的關鍵技術情況 89
圖表 41 中國大企業云計算使用情況 89
圖表 42 中國企業云計算不同類型服務使用率情況 90
圖表 43 國內外企業云計算使用率情況 91
圖表 44 中國數據中心發展歷程示意圖 94
圖表 45 數據中心市場驅動因素統計 95
圖表 46 2011-2016年中國數據中心基礎設施增長趨勢圖 96
圖表 47 2011-2016年中國數據中心IT投資規模統計 96
圖表 48 2011-2016年中國IDC市場規模增長趨勢圖 97
圖表 49 大數據行業相關產業政策情況 101
圖表 50 中國各大數據綜合試驗區主要政策匯總 104
圖表 51 大數據產業發展歷程 106
圖表 52 2017中國大數據企業排行TOP10 106
圖表 53 2017中國政務大數據企業排行TOP10 107
圖表 54 2017中國金融大數據企業排行TOP10 107
圖表 55 2011-2016年中國大數據市場規模增長趨勢圖 108
圖表 56 2017-2022年中國大數據市場規模預測趨勢圖 110
圖表 57 2011-2016年中國金融行業IT投資規模增長趨勢圖 147
圖表 58 2011-2016年中國醫院數量統計 154
圖表 59 2011-2016年中國醫療行業IT投資規模增長趨勢圖 155
圖表 60 2016年中國手機出貨量統計 160
圖表 61 2016-2017年手機上網用戶和對移動電話用戶滲透率情況 161
圖表 62 2011-2016年中國電信行業IT投資規模增長趨勢圖 162
圖表 63 通信大數據主要應用場景示意圖 162
圖表 64 2011-2016年中國交通行業IT投資規模增長趨勢圖 169
圖表 65 2011-2016年中國政府行業IT投資規模增長趨勢圖 174
圖表 66 政府管理領域部分大數據應用案例情況 176
圖表 67 2011-2016年中國社會消費品零售總額及增長速度趨勢圖 181
圖表 68 2011-2016年中國流通行業的IT投資規模增長趨勢圖 182
圖表 69 2011-2016年中國各級各類學校招生人數統計 187
圖表 70 2011-2016年中國教育行業信息化投資規模增長趨勢圖 187
圖表 71 2011-2016年中國能源消費總量增長趨勢圖 192
圖表 72 2011-2016年中國能源行業IT投資規模增長趨勢圖 193
圖表 73 阿里云主要產品分析 197
圖表 74 阿里云主要產品分析提供的行業解決方案 201
圖表 75 阿里云大數據產品及服務情況 202
圖表 76 阿里云大數據產品及服務主要應用場景 205
圖表 77 騰訊云主要產品分析 208
圖表 78 騰訊云主要大數據產品及服務 209
圖表 79 騰訊云大數據服務產品具體分析 209
圖表 80 阿里云大數據產品及服務主要應用場景 211
圖表 81 百度云主要產品分析 213
圖表 82 百度云的大數據分析產品及服務情況 213
圖表 83 百度云大數據服務產品具體分析 214
圖表 84 百度云大數據產品及服務主要應用場景 215
圖表 85 數據堂數據產品具體情況及應用 217
圖表 86 浪潮云主要產品情況 219
圖表 87 浪潮天元數據提供的主要服務 221

版權聲明

客戶評價

研究院動態
中商產業研究院專家受邀為福建省寧德市作新規后產業招商專題培訓

9月18日,由寧德市工業和信息化局主辦的“寧德市提升產業招商能力培訓會(一期)”開講。寧德市工信局局長...

中商產業研究院專家受邀為福建省寧德市作新規后產業招商專題培訓

9月18日,由寧德市工業和信息化局主辦的“寧德市提升產業招商能力培訓會(一期)”開講。寧德市工信局局長...

查看詳情
中商產業研究院赴四川省宜賓市開展生產性服務業發展規劃調研工作

近日,中商產業研究院專家團隊赴四川省宜賓市開展《宜賓市生產性服務業發展規劃》項目調研工作。調研期間,...

中商產業研究院赴四川省宜賓市開展生產性服務業發展規劃調研工作

近日,中商產業研究院專家團隊赴四川省宜賓市開展《宜賓市生產性服務業發展規劃》項目調研工作。調研期間,...

查看詳情
中商產業研究院專家受邀為貴州省貴陽市作新規后產業招商專題培訓

2024年9月9日,中商產業董事長、研究院執行院長楊云(客座教授)為貴州省貴陽市作《新規后如何高質量招商》...

中商產業研究院專家受邀為貴州省貴陽市作新規后產業招商專題培訓

2024年9月9日,中商產業董事長、研究院執行院長楊云(客座教授)為貴州省貴陽市作《新規后如何高質量招商》...

查看詳情
中商產業研究院專家受邀參加云南綠色鋁產業專題活動

9月8日,2024中國產業轉移發展對接活動(云南)在昆明滇池國際會展中心拉開帷幕,為充分利用產業轉移發展對...

中商產業研究院專家受邀參加云南綠色鋁產業專題活動

9月8日,2024中國產業轉移發展對接活動(云南)在昆明滇池國際會展中心拉開帷幕,為充分利用產業轉移發展對...

查看詳情
中商產業研究院赴甘肅省張掖市開展產業集群規劃調研工作

近日,中商產業研究院專家團隊赴甘肅省張掖市開展《張掖市產業集群培育提升規劃》項目調研工作。調研期間,...

中商產業研究院赴甘肅省張掖市開展產業集群規劃調研工作

近日,中商產業研究院專家團隊赴甘肅省張掖市開展《張掖市產業集群培育提升規劃》項目調研工作。調研期間,...

查看詳情
中商產業研究院赴福建省寧德市開展“十五五”前期課題研究調研工作

近日,中商產業研究院專家團隊赴福建省寧德市開展《“十五五”時期寧德市面臨的形勢、階段性特征和發展路徑...

中商產業研究院赴福建省寧德市開展“十五五”前期課題研究調研工作

近日,中商產業研究院專家團隊赴福建省寧德市開展《“十五五”時期寧德市面臨的形勢、階段性特征和發展路徑...

查看詳情
中商產業研究院專家受邀為四川省德陽市作新規后產業招商專題培訓

2024年8月29日上午,中商產業董事長、研究院執行院長楊云(客座教授)為四川省德陽市作《新形勢下如何高質...

中商產業研究院專家受邀為四川省德陽市作新規后產業招商專題培訓

2024年8月29日上午,中商產業董事長、研究院執行院長楊云(客座教授)為四川省德陽市作《新形勢下如何高質...

查看詳情
《山西省“十五五”時期構建現代化產業體系研究》課題預評審匯報順利完成

2024年8月25日,山西省發展和改革委員會組織召開“十五五”規劃前期研究課題預評審匯報會。中商產業研究院...

《山西省“十五五”時期構建現代化產業體系研究》課題預評審匯報順利完成

2024年8月25日,山西省發展和改革委員會組織召開“十五五”規劃前期研究課題預評審匯報會。中商產業研究院...

查看詳情
特色服務
?
聯系我們
  • 全國免費服務熱線: 400-666-1917
    十五五規劃: 400-666-1917
    傳真: 0755-25407715
  • 可研報告\商業計劃書: 400-666-1917
    企業十五五戰略規劃: 400-666-1917
    電子郵箱: service@askci.com
  • 市場調研: 400-666-1917
    產業招商咨詢: 400-666-1917
  • 園區規劃: 400-666-1917
    產業規劃咨詢: 400-666-1917
Baidu
map