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內容概括

2019-2025年全球及中國大數據市場調查及投資建議報告

報告目錄

第一章大數據產業基本概況 18

第一節大數據產業相關內容 18

一、大數據定義理解 18
二、大數據由來分析 18
三、大數據關鍵特征 19
四、大數據生命周期 20

第二節大數據產業關鍵技術分析 20

一、大數據關鍵分析技術 20
二、大數據關鍵處理技術 24
三、大數據的可視化技術 24
四、大數據安全保密技術 25

第三節大數據產業相關政策規劃 27

一、《國家中長期科學和技術發展規劃綱要（2006-2020年）》 27
二、《關于促進云計算創新發展培育信息產業新業態的意見》 28
三、《促進大數據發展行動綱要》 29
四、《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》 30
五、地區大數據產業政策分析 31
（一）《廣東省促進大數據發展行動計劃（2016-2020年）》 31
（二）《陜西省大數據與云計算產業示范工程實施方案》 33
（三）《重慶市大數據行動計劃》 33
（四）貴州省大數據產業相關政策 33
（五）《河北省關于加快發展“大智移云”的指導意見》 35
（六）《湖北省云計算大數據發展“十三五”規劃》 36
（七）《安徽省“十三五”軟件和大數據產業發展規劃》 36

第二章大數據產業鏈分析 38

第一節大數據產業鏈分析 38

一、產業鏈內涵 38
二、產業鏈主體 38
三、產業鏈構成 38

第二節大數據產業鏈主體企業分析 39

一、語音識別 39
二、視頻識別 41
三、商業智能軟件 43
四、數據中心建設與維護 45
五、IT咨詢方案實施 46
六、信息安全 47
七、數據分析處理 49

第三節大數據產業主要構成市場分析 50

一、中國存儲市場發展分析 50
（一）存儲市場產品構成 50
（二）存儲行業五力模型 52
（三）存儲市場總體規模 53
（四）存儲行業市場格局 54
二、中國服務器市場發展分析 54
（一）服務器主要產品構成 54
（二）服務器市場概況分析 55
（三）服務器總體市場規模 55
（四）服務器市場格局 56
三、中國ERP軟件市場發展分析 57
（一）ERP軟件市場特點分析 57
（二）ERP軟件市場規模分析 57
（三）ERP軟件市場產品排名 57
四、中國CRM軟件市場發展分析 58
（一）CRM軟件市場熱門產品 58
（二）CRM軟件市場特點分析 60
（三）CRM軟件市場規模分析 62
五、中國商業智能市場發展分析 63
（一）商業智能市場基本情況 63
（二）商業智能市場規模分析 65
（三）商業智能市場企業結構 66
（四）商業智能市場應用結構 66

第四節大數據應用成功案例分析 67

一、沃爾瑪 67
（一）大數據應用背景 67
（二）大數據應用內容 67
（三）大數據應用成果 67
二、亞馬遜 67
（一）大數據應用背景 67
（二）大數據應用內容 67
（三）大數據應用成果 68
三、Facebook 68
（一）大數據應用背景 68
（二）大數據應用內容 68
（三）大數據應用成果 69
四、英國電信公司BT 69
（一）大數據應用背景 69
（二）大數據應用內容 69
（三）大數據應用成果 70
五、中信銀行信用卡中心 70
（一）大數據應用背景 70
（二）大數據應用內容 70
（三）大數據應用成果 70
六、大獎章基金 71
（一）大數據應用背景 71
（二）大數據應用內容 71
（三）大數據應用成果 71
七、德國ECC緊急求援呼叫中心 71
（一）大數據應用背景 71
（二）大數據應用內容 72
（三）大數據應用成果 72

第三章全球大數據產業發展背景分析 73

第一節全球互聯網行業發展分析 73

一、互聯網資源規模 73
（一）服務器的規模 73
（二）域名數量分析 74
二、互聯網用戶規模 75
三、互聯網應用情況 76
（一）社交媒體 76
（二）移動互聯網 77

第二節全球物聯網行業發展分析 78

一、物聯網產業基本概況 78
（一）物聯網產業發展歷程 78
（二）物聯網產業鏈的結構 78
（三）物聯網產業研發重點 79
（四）物聯網應用模式分析 80
（五）物聯網發展驅動因素 81
二、物聯網網絡結構分析 82
（一）物聯網感知層 82
（二）物聯網傳輸層 82
（三）物聯網應用層 82
三、全球物聯網市場分析 82
（一）物聯網下產業布局 82
（二）物聯網市場化機制形成 83
（三）IP化和語義化成技術熱點 83
（四）國際巨頭瞄準物聯網發展機遇 84
四、全球物聯網產業發展現狀 84
（一）物聯網產業特點 84
（二）物聯網市場規模 86
（三）物聯網產業結構 86

第三節全球電子商務行業發展分析 88

一、全球電子商務發展概況 88
（一）全球電子商務發展歷程 88
（二）全球電子商務特點分析 88
（三）全球電子商務發展特點 89
二、全球電子商務產業運行情況 89
（一）全球電子商務發展現狀 89
（二）歐美國家電子商務飛速發展動因 90
（三）歐洲電子商務的專業化與產業化 90
（四）拉美地區電子商務發展迅猛 93
三、全球電子商務發展趨勢分析 93

第四章全球大數據產業發展分析 95

第一節全球大數據市場發展現狀 95

一、全球數據量產生規模分析 95
二、全球大數據市場規模分析 95
三、全球大數據市場結構分析 96
四、全球大數據市場特點分析 96

第二節全球醫療行業大數據應用情況 97

一、醫療大數據市場規模分析 97
二、醫療大數據市場的供應商 98
三、醫療大數據市場前景分析 98

第三節全球電信行業大數據應用情況 99

一、電信大數據市場規模分析 99
二、電信大數據市場的供應商 99
三、電信大數據市場產品構成 100
四、電信大數據市場前景分析 100

第四節全球新興企業大數據創新成果 100

一、Hadoop版本更新情況 100
二、Hadoop技術相關事件 101
三、Hadoop技術相關企業 102

第五章中國大數據產業發展背景分析 104

第一節中國互聯網絡發展現狀分析 104

一、互聯網用戶規模 104
二、互聯網基礎資源 105
三、互聯網分類資源 105
四、互聯網應用分析 109
五、手機網民的分析 121

第二節中國電子商務行業發展分析 121

一、電子商務行業發展規模 121
（一）中國電子商務發展階段 121
（二）中國電子商務發展概況 122
（三）電子商務市場交易規模 123
二、B2B電子商務發展規模 123
（一）B2B電子商務企業規模 123
（二）B2B電子商務交易規模 124
（三）B2B電子商務市場營收 125
（四）B2B電子商務競爭格局 126
（五）B2B電子商務用戶規模 126
三、網絡零售市場發展規模 127
（一）網絡零售市場交易規模 127
（二）網絡零售市場占比分析 128
（三）網絡零售市場份額分析 128
（四）網絡零售用戶規模分析 129
（五）移動網購交易規模分析 129

第三節中國軟件行業發展分析 130

一、軟件行業市場規模分析 130
（一）總收入 130
（二）分產品收入 131
（三）分地區收入 132
二、軟件行業出口情況分析 133
三、中心城市軟件行業發展情況 134
四、軟件行業技術創新分析 135
五、軟件產業基地建設情況 135

第四節中國IT服務行業發展分析 138

一、IT服務行業發展現狀 138
二、IT服務市場規模分析 138
三、IT服務行業發展趨勢 139

第五節中國云計算產業發展分析 141

一、云計算基本情況 141
（一）云計算發展階段 141
（二）云計算產業結構 142
（三）云計算服務類型 143
二、云計算發展現狀 144
（一）各地云項目建設情況 144
（二）云計算市場規模分析 144
（三）云計算行業發展特點 145
（四）云計算技術發展現狀 147
（五）云計算應用現狀分析 148
（六）云計算市場發展趨勢 150

第六節中國數據中心市場發展分析 152

一、數據中心發展歷程 152
二、數據中心競爭狀況 153
三、數據中心需求分析 154
四、數據中心市場規模 154
（一）基礎設施規模 154
（二）IT投資的規模 155
（三）IDC產業的規模 155
五、數據中心發展趨勢 156

第六章中國物聯網行業發展分析 159

第一節中國物聯網產業發展概況 159

一、物聯網行業生命周期 159
二、物聯網標準體系建設 159
三、物聯網技術發展分析 160
四、物聯網產業鏈的布局 162

第二節中國物聯網產業發展現狀 168

一、物聯網產業發展概況 168
（一）政策環境日趨完善 168
（二）應用進入推進階段 169
（三）推進自主技術研究 170
（四）產業體系相對完善 171
二、物聯網市場規模分析 171
三、物聯網產業區域格局 173
四、物聯網應用情況分析 174

第三節中國物聯網產業主要細分市場發展 176

一、RFID產業發展分析 176
（一）RFID發展特點分析 176
（二）RFID投入產出分析 178
（三）RFID市場規模分析 179
（四）RFID應用情況分析 179
二、傳感器行業發展分析 181
（一）傳感器物聯網的應用 181
（二）傳感器廠商市場格局 182
（三）傳感器產品市場規模 183
（四）傳感器應用市場分析 185

第四節中國物聯網運營商業模式 187

一、運營商主導型 187
二、系統集成商主導型 188
三、軟硬件集成商主導型 188
四、軟件內容集成商主導型 189
五、政府主導型 189
六、用戶主導型 190
七、合作運營型 190
八、云聚合型 190

第七章中國大數據產業發展分析 191

第一節中國大數據產業發展分析 191

一、大數據主要來源分析 191
（一）物聯網行業發展 191
（二）智能手機的普及 191
（三）社交網站的發展 191
（四）網絡交易的發展 191
二、中國大數據產業發展概況 192
（一）大數據產業發展歷程 192
（二）大數據市場規模分析 192
（三）大數據市場結構分析 193
（四）大數據市場特點分析 194
三、大數據市場最新創新成果 195
（一）技術與產品創新 195
（二）發展模式創新 198

第二節中國重點地區大數據發展現狀 199

一、中關村大數據產業發展現狀 199
（一）大數據產業發展優勢 199
（二）大數據產業發展實力 199
（三）大數據產業發展成果 199
（四）大數據產業發展布局 200
二、貴陽市大數據產業發展現狀 201
（一）大數據產業發展優勢 201
（二）大數據產業發展實力 201
（三）大數據產業發展成果 202
（四）大數據產業發展布局 202
三、上海市大數據產業發展現狀 203
（一）大數據產業發展優勢 203
（二）大數據產業發展實力 204
（三）大數據產業發展成果 204
（四）大數據產業發展布局 205
四、天津市大數據產業發展現狀 206
（一）大數據產業發展優勢 206
（二）大數據產業發展實力 206
（三）大數據產業發展成果 206
（四）大數據產業發展布局 206
五、灃西大數據產業園區分析 206
（一）大數據產業發展優勢 206
（二）大數據園區建設目標 207
（三）大數據產業發展思路 207
（四）大數據產業發展戰略 208

第八章中國大數據應用領域發展分析 209

第一節金融行業大數據應用分析 209

一、行業的發展現狀分析 209
二、行業大數據應用情況 211
（一）行業IT投資規模分析 211
（二）大數據應用價值分析 212
（三）大數據應用現狀分析 212
（四）大數據應用前景分析 212
三、大數據相關項目建設 213
（一）廣發銀行大數據項目 213
（二）中信銀行大數據項目 213
（三）光大銀行大數據項目 215
（四）江蘇工行大數據項目 215
（五）泰康人壽大數據項目 217

第二節醫療行業大數據應用分析 218

一、行業的發展現狀分析 218
二、行業大數據應用情況 218
（一）行業IT投資規模分析 218
（二）大數據應用價值分析 219
（三）大數據應用現狀分析 219
（四）大數據應用前景分析 219
三、大數據相關項目建設 220
（一）“云上醫院”大數據項目 220
（二）惠州市醫院大數據項目 221
（三）公益大數據平臺項目 222
（四）北大醫信大數據平臺項目 223

第三節電信行業大數據應用分析 224

一、行業的發展現狀分析 224
二、行業大數據應用情況 226
（一）行業IT投資規模分析 226
（二）大數據應用場景分析 226
（三）大數據應用價值分析 227
（四）大數據應用問題分析 227
（五）大數據應用前景分析 228
三、大數據相關項目建設 228
（一）中國電信大數據項目 228
（二）中國移動大數據項目 229
（三）中國聯通大數據項目 229
（四）電訊盈科大數據項目 230

第四節交通行業大數據應用分析 230

一、行業的發展現狀分析 230
二、行業大數據應用情況 233
（一）行業IT投資規模分析 233
（二）大數據應用價值分析 233
（三）大數據應用現狀分析 233
（四）大數據應用前景分析 234
三、大數據相關項目建設 234
（一）貴州交通大數據項目 234
（二）杭州交通大數據項目 235
（三）宿遷交通大數據項目 235
（四）貴陽“智慧公交”項目 236

第五節政府行業大數據應用分析 236

一、行業的發展現狀分析 236
二、行業大數據應用情況 237
（一）行業IT投資規模分析 237
（二）大數據應用價值分析 238
（三）大數據政府應用分析 239
（四）大數據應用問題分析 240
（五）大數據重點人本關懷 240
（六）大數據應用前景分析 242
三、大數據相關項目建設 242
（一）富陽市政府大數據項目 242
（二）廣東省政府大數據項目 242
（三）泉州市政府大數據項目 243

第六節零售行業大數據應用分析 244

一、行業的發展現狀分析 244
二、行業大數據應用情況 245
（一）行業IT投資規模分析 245
（二）大數據應用價值分析 246
（三）大數據應用現狀分析 246
（四）大數據應用前景分析 246
三、大數據相關項目建設 246
（一）七匹狼集團的大數據項目 246
（二）紅塔集團大數據項目分析 247
（三）安莉芳-思杰大數據項目 247
（四）唯品會的大數據項目 248
（五）碧水源的大數據項目 249

第七節教育行業大數據應用分析 250

一、行業的發展現狀分析 250
二、行業大數據應用情況 251
（一）行業IT投資規模分析 251
（二）大數據應用價值分析 251
（三）大數據應用現狀分析 251
（四）大數據應用前景分析 252
三、大數據相關項目建設 252
（一）清華大學大數據項目 252
（二）武漢大學大數據項目 253
（三）西安交大大數據項目 254
（四）傳媒學校大數據項目 255

第八節能源行業大數據應用分析 255

一、行業的發展現狀分析 255
二、行業大數據應用情況 256
（一）行業IT投資規模分析 256
（二）大數據應用價值分析 257
（三）大數據應用現狀分析 258
三、大數據相關項目建設 259
（一）國家電網大數據項目 259
（二）神華集團大數據項目 259
（三）混合可再生能源預測系統 259

第九章國內外企業大數據戰略布局 261

第一節國外企業大數據戰略布局 261

一、IBM 261
（一）大數據市場競爭優勢 261
（二）大數據企業經營情況 261
（三）大數據競爭策略分析 261
（四）大數據最新創新成果 262
（五）大數據產業戰略布局 263
二、Intel 263
（一）大數據市場競爭優勢 263
（二）大數據企業經營情況 264
（三）大數據競爭策略分析 264
（四）大數據最新創新成果 264
（五）大數據產業戰略布局 264
三、Oracle 265
（一）大數據市場競爭優勢 265
（二）大數據企業經營情況 266
（三）大數據競爭策略分析 266
（四）大數據最新創新成果 266
（五）大數據產業戰略布局 267
四、HP 268
（一）大數據市場競爭優勢 268
（二）大數據企業經營情況 268
（三）大數據競爭策略分析 268
（四）大數據最新創新成果 269
（五）大數據產業戰略布局 269
五、Teradata 270
（一）大數據市場競爭優勢 270
（二）大數據企業經營情況 270
（三）大數據競爭策略分析 270
（四）大數據最新創新成果 271
（五）大數據產業戰略布局 271
六、SAP 272
（一）大數據市場競爭優勢 272
（二）大數據企業經營情況 272
（三）大數據競爭策略分析 272
（四）大數據最新創新成果 273
（五）大數據產業戰略布局 274
七、EMC 274
（一）大數據市場競爭優勢 274
（二）大數據企業經營情況 275
（三）大數據競爭策略分析 275
（四）大數據最新創新成果 275
（五）大數據產業戰略布局 276
八、Dell 276
（一）大數據市場競爭優勢 276
（二）大數據競爭策略分析 276
（三）大數據最新創新成果 277
（四）大數據產業戰略布局 277

第二節中國互聯網企業大數據戰略布局 277

一、百度 277
（一）大數據市場競爭優勢 277
（二）企業經營情況分析 278
（三）大數據競爭策略分析 278
（四）大數據最新創新成果 279
（五）大數據產業戰略布局 279
二、騰訊 280
（一）大數據市場競爭優勢 280
（二）企業經營情況分析 281
（三）大數據競爭策略分析 281
（四）大數據最新創新成果 281
（五）大數據產業戰略布局 282
三、阿里巴巴 283
（一）大數據市場競爭優勢 283
（二）企業經營情況分析 283
（三）大數據最新創新成果 283
（四）大數據產業戰略布局 284
四、華為 285
（一）大數據市場競爭優勢 285
（二）企業經營情況分析 285
（三）大數據競爭策略分析 285
（四）大數據最新創新成果 285
五、盛大網絡 286
（一）大數據市場競爭優勢 286
（二）大數據最新創新成果 286
（三）大數據產業戰略布局 287

第十章 2019-2025年中國大數據產業發展前景及趨勢分析 288

第一節 2019-2025年中國大數據產業發展前景 288

一、大數據市場應用潛力分析 288
二、大數據推動信息產業創新 290
三、大數據產業投資商機分析 291
四、大數據市場規模預測分析 291

第二節 2019-2025年中國大數據產業發展趨勢 292

一、大數據技術發展趨勢 292
二、大數據應用軟件趨勢 293
三、大數據應用方向分析 294
四、大數據應用整合趨勢 294

第三節 2019-2025年中國大數據商業智能升級 295

一、商業智能的發展趨勢分析 295
二、大數據商業智能前景分析 295
三、大數據時代商業智能升級 296

第十一章 2019-2025年中國大數據產業投資機會及風險分析 297

第一節 2019-2025年中國大數據產業投資地圖布局 297

一、大數據產業投資象限構成 297
二、硬件和基礎軟件投資機會 297
三、應用軟件層重點行業機會 297
四、信息服務層領域機會明顯 297

第二節 2019-2025年中國大數據產業投資風險分析 297

一、宏觀政策風險 297
二、市場運作風險 298
三、市場競爭風險 298
四、技術創新風險 298
第三節2019-2025年中國大數據產業發展戰略建議 299
一、政府層面策略 299
二、IT廠商層面 300
三、行業用戶層面 300

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