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內容概括

2019-2025年互聯網+大數據行業運營模式及市場前景研究報告

報告目錄

第一章電子商務與“互聯網+” 12

第一節電子商務發展分析 12

一、電子商務基本定義 12
二、電子商務發展階段 12
三、電子商務基本特征 13
四、電子商務支撐環境 14
五、電子商務基本模式 17
（一）電子商務分類 17
（二）電子商務功能 18
（三）電子商務運營模式 20
六、電子商務規模分析 23

第二節 “互聯網+”的相關概述 23

一、“互聯網+”的提出 23
二、“互聯網+”的內涵 24
三、“互聯網+”的發展 25
四、“互聯網+”的評價 27
五、“互聯網+”的趨勢 29

第二章互聯網環境下大數據行業的機會與挑戰 31

第一節 2018年中國互聯網環境分析 31

一、網民基本情況分析 31
（一）總體網民規模 31
（二）手機網民規模 32
（三）農村網民規模 32
（四）非網民現狀分析 33
二、網民互聯網應用狀況 34
（一）信息獲取情況分析 34
（二）商務交易發展情況 38
（三）交流溝通現狀分析 44
（四）網絡娛樂應用分析 45

第二節互聯網環境下大數據行業的機會與挑戰 51

一、互聯網時代行業大環境的變化 51
二、互聯網與大數據行業協同發展 52
三、大數據助力互聯網產業發展 53

第三節互聯網大數據行業的改造與重構 53

一、互聯網重構行業的供應鏈格局 53
二、互聯網改變生產廠商營銷模式 54
三、互聯網發展未來競爭格局分析 54

第四節大數據與互聯網融合創新機會孕育 56

一、電信行業大數據應用分析 56
二、金融行業大數據應用分析 57
三、政務領域大數據應用分析 58
四、交通領域大數據應用分析 60
五、醫療行業大數據應用分析 61

第三章中國互聯網+大數據產業發展背景分析 63

第一節中國電子商務行業發展分析 63

一、電子商務行業發展規模 63
（一）中國電子商務發展階段 63
（二）中國電子商務發展概況 64
（三）電子商務市場交易規模 64
二、B2B電子商務發展規模 65
（一）B2B電子商務的發展階段 65
（二）B2B電子商務的市場規模 67
（三）B2B市場競爭格局分析 69
三、網絡零售市場發展規模 70
（一）網絡購物市場交易規模 70
（二）網絡購物用戶規模分析 71
（三）網絡購物市場份額分析 72

第二節中國軟件行業發展分析 73

一、軟件行業市場規模分析 73
（一）總收入 73
（二）分領域收入 74
（三）分地區收入 75
二、軟件行業出口情況分析 76
三、中心城市軟件行業發展情況 77
四、軟件行業技術創新分析 77

第三節中國IT服務行業發展分析 78

一、IT服務行業發展現狀 78
二、IT服務市場規模分析 78
三、IT服務行業發展趨勢 79

第四節中國云計算產業發展分析 81

一、云計算基本情況 81
（一）云計算發展階段 81
（二）云計算產業結構 82
（三）云計算服務類型 83
二、云計算發展現狀 84
（一）云計算市場規模分析 84
（二）云計算行業發展特點 85
（三）云計算技術發展現狀 87
（四）云計算應用現狀分析 88
（五）云計算市場發展趨勢 90

第五節中國數據中心市場發展分析 92

一、數據中心發展歷程 92
二、數據中心競爭狀況 93
三、數據中心需求分析 94
四、數據中心市場規模 94
（一）基礎設施規模 94
（二）IT投資的規模 95
（三）IDC產業的規模 96
五、數據中心發展趨勢 96

第四章中國大數據行業發展現狀分析 99

第一節大數據主要來源分析 99

一、物聯網行業發展 99
二、智能手機的普及 99
三、社交網站的發展 99
四、網絡交易的發展 99

第二節大數據行業發展現狀分析 100

一、大數據行業產業政策分析 100
二、大數據行業發展歷程分析 105
三、大數據行業主要企業分析 105
四、大數據行業產業規模分析 107

第三節大數據行業市場前景分析 107

一、大數據行業發展特點分析 107
二、大數據行業產業規模預測 108
三、大數據行業發展趨勢分析 109

第五章中國重點地區互聯網+大數據產業發展分析 112

第一節貴州省互聯網+大數據產業發展分析 112

一、產業發展機遇分析 112
二、產業發展優勢分析 113
三、產業發展目標分析 114
四、產業發展重點任務 115
五、產業發展重大工程 118

第二節廣東省互聯網+大數據產業發展分析 124

一、產業發展目標分析 124
二、產業發展重點任務 125
（一）加快大數據基礎設施建設 125
（二）深化在社會治理領域應用 126
（三）推動產業轉型升級和創新發展 127
（四）強化安全保障促進產業健康發展 128

第三節上海市互聯網+大數據產業發展分析 129

一、產業發展優勢分析 129
二、產業發展實力分析 130
三、產業發展成果分析 130
四、產業發展目標分析 131

第四節河南省互聯網+大數據產業發展分析 132

一、產業發展基礎條件 132
二、產業發展形勢分析 133
三、產業發展目標分析 134
四、產業發展重點任務 135

第五節內蒙古互聯網+大數據產業發展分析 139

一、產業發展基礎分析 139
二、產學研用一體化發展 140
三、產業發展優勢分析 141
四、產業發展目標分析 141

第六節京津翼互聯網+大數據產業發展分析 142

第六章中國互聯網+大數據應用領域發展分析 144

第一節金融行業大數據應用分析 144

一、行業的發展現狀分析 144
二、行業大數據應用情況 146
（一）行業IT投資規模分析 146
（二）大數據應用價值分析 146
（三）大數據應用現狀分析 147
（四）大數據應用發展分析 147
三、大數據相關項目建設 148
（一）廣發銀行大數據項目 148
（二）中信銀行大數據項目 149
（三）光大銀行大數據項目 150
（四）江蘇工行大數據項目 151
（五）泰康人壽大數據項目 153

第二節醫療行業大數據應用分析 153

一、行業的發展現狀分析 153
二、行業大數據應用情況 154
（一）行業IT投資規模分析 154
（二）大數據應用價值分析 155
（三）大數據應用現狀分析 155
（四）大數據應用前景分析 155
三、大數據相關項目建設 156
（一）“云上醫院”大數據項目 156
（二）惠州市醫院大數據項目 157
（三）公益大數據平臺項目 158
（四）北大醫信大數據平臺項目 158

第三節電信行業大數據應用分析 159

一、行業的發展現狀分析 159
二、行業大數據應用情況 160
（一）行業IT投資規模分析 160
（二）大數據應用場景分析 161
（三）大數據應用價值分析 161
（四）大數據應用問題分析 162
（五）大數據應用前景分析 162
三、大數據相關項目建設 163
（一）中國電信大數據項目 163
（二）中國移動大數據項目 163
（三）中國聯通大數據項目 164
（四）電訊盈科大數據項目 164

第四節交通行業大數據應用分析 165

一、行業的發展現狀分析 165
二、行業大數據應用情況 167
（一）行業IT投資規模分析 167
（二）大數據應用價值分析 167
（三）大數據應用現狀分析 167
（四）大數據應用前景分析 168
三、大數據相關項目建設 168
（一）貴州交通大數據項目 168
（二）杭州交通大數據項目 169
（三）宿遷交通大數據項目 169
（四）貴陽“智慧公交”項目 170

第五節政府行業大數據應用分析 170

一、行業的發展現狀分析 170
二、行業大數據應用情況 171
（一）行業IT投資規模分析 171
（二）大數據應用價值分析 172
（三）大數據政府應用分析 173
（四）大數據應用問題分析 174
（五）大數據重點人本關懷 174
（六）大數據應用前景分析 176
三、大數據相關項目建設 176
（一）富陽市政府大數據項目 176
（二）廣東省政府大數據項目 176
（三）泉州市政府大數據項目 177

第六節零售行業大數據應用分析 177

一、行業的發展現狀分析 177
二、行業大數據應用情況 178
（一）行業IT投資規模分析 178
（二）大數據應用價值分析 179
（三）大數據應用現狀分析 179
（四）大數據應用前景分析 180
三、大數據相關項目建設 180
（一）七匹狼集團的大數據項目 180
（二）紅塔集團大數據項目分析 180
（三）安莉芳-思杰大數據項目 181
（四）唯品會的大數據項目 182
（五）碧水源的大數據項目 183

第七節教育行業大數據應用分析 183

一、行業的發展現狀分析 183
二、行業大數據應用情況 184
（一）行業IT投資規模分析 184
（二）大數據應用價值分析 185
（三）大數據應用現狀分析 185
（四）大數據應用前景分析 186
三、大數據相關項目建設 186
（一）清華大學大數據項目 186
（二）武漢大學大數據項目 187
（三）西安交大大數據項目 188
（四）傳媒學校大數據項目 188

第八節能源行業大數據應用分析 189

一、行業的發展現狀分析 189
二、行業大數據應用情況 190
（一）行業IT投資規模分析 190
（二）大數據應用價值分析 190
（三）大數據應用現狀分析 191
三、大數據相關項目建設 192
（一）國家電網大數據項目 192
（二）神華集團大數據項目 192
（三）混合可再生能源預測系統 193

第七章互聯網+大數據主流企業及平臺分析 194

第一節阿里云 194

一、網站發展概述 194
二、網站主營業務 194
三、大數據產品及服務 199
四、產品主要應用場景 202
五、網站優勢分析 204

第二節騰訊云 204

一、網站發展概述 204
二、網站主營業務 205
三、大數據產品及服務 205
四、產品主要應用場景 208
五、網站優勢分析 209

第三節百度云 209

一、網站發展概述 209
二、網站主營業務 209
三、大數據產品及服務 210
四、產品主要應用場景 212
五、網站優勢分析 212

第四節數據堂 213

一、網站發展概述 213
二、網站主營業務 213
三、大數據產品及服務 214
四、網站優勢分析 215

第五節浪潮云 216

一、網站發展概述 216
二、網站主營業務 216
三、大數據產品及服務 217
四、網站優勢分析 218

第八章互聯網+大數據產業發展趨勢及投資策略分析 219

第一節 2019-2025年中國大數據產業投資風險分析 219

一、宏觀政策風險 219
二、市場運作風險 219
三、市場競爭風險 219
四、技術創新風險 219

第二節 2019-2025年互聯網+大數據產業發展趨勢 220

一、大數據技術發展趨勢 220
二、大數據應用軟件趨勢 221
三、大數據應用方向分析 222
四、大數據應用整合趨勢 223

第三節 2019-2025年中國大數據產業發展戰略建議 223

一、政府層面策略 223
二、IT廠商層面 224
三、行業用戶層面 225

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