2024-2029年中國人工智能行業市場深度調研及投資前景預測報告-中商產業研究院

內容概括

人工智能，英文縮寫為AI，是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統的一門新的技術科學，是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出防御的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。如今，人工智能已經演化成了機器學習、自然語言處理、圖像識別以及人機交互這四大模塊。人工智能概念的悄然興起，驅動人工智能領域發展的外部動因有傳感器能力和數量的大幅提升、計算成本的大幅下降和海量數據的出現等；算法的進步是驅動人工智能領域發展的內因。從移動互聯網到大數據再到人工智能，智能化的需求一直在增長。谷歌、微軟、阿里巴巴、百度和騰訊等國內外的IT巨頭早已把人工智能作為未來發展的重點技術，通過持續的并購和大量的開源項目，打造各自的人工智能生態圈。人工智能的發展迎來新階段。隨著人工智能在我國移動互聯網、智能家居等領域的發展，我國人工智能產業將持續高速成長。近年來中國人工智能產業發展迅速。從市場規模來看，自2015年開始，中國人工智能市場規模逐年攀升。截至2018年中國人工智能市場規模約為339億元，預計2020年市場規模將接近500億元。近年來，人工智能發展迅速，取得了長足的進步，部分領域取得了重大突破，產業初步形成了從基礎支撐、核心技術到上層應用的完整產業鏈條。但依然存在著一系列問題，對此我國應采取建立完善的數據生態系統、拓寬人工智能在傳統行業的應用、加強人工智能專業人才儲備、確保教育和培訓體系與時俱進，支持勞動力大軍的再培訓等對策來促進人工智能行業的發展。我國人工智能產業起步相對較晚，但產業布局、技術研究等基礎設施正處于進步期，隨著科技、制造等業界巨頭公司的布局深入，人工智能產業的規模將進一步擴大。而隨著眾多垂直領域的創業公司的誕生和成長，人工智能將出現更多的產業級和消費級應用產品。預計到2025年，我國人工智能產業市場規模將近1500億元。

報告目錄

第一章人工智能基本概況 10

第一節人工智能的基本概述 10

一、人工智能的內涵 10
二、人工智能的分類 11
三、人工智能關鍵環節 11

第二節人工智能發展歷程 12

一、發展簡史 12
二、發展階段 13

第三節人工智能的研究方法 14

一、大腦模擬 14
二、符號處理 15
三、子符號法 15
四、統計學法 16
五、集成方法 16

第二章國際人工智能行業發展分析 17

第一節全球人工智能行業發展綜述 17

一、人工智能概念的悄然興起 17
二、驅動人工智能的內外動因 17
三、全球人工智能產業發展狀況 19
四、發達國家重視人工智能產業 20
五、科技巨頭加速人工智能投資 21
六、全球人工智能迎來發展新階段 22

第二節美國人工智能發展情況 23

一、人工智能成美國發展戰略 23
二、人工智能應用于美國國防 23
三、美國量子技術助力AI發展 23

第三節日本人工智能發展情況 25

一、日本政府推進人工智能 25
二、日本人工智能投資計劃 25
三、日本人工智能發展情況 26

第四節各國人工智能產業發展動態 26

一、歐盟推進服務機器人研發 26
二、歐美推動大腦發展機會 27
三、俄國大力發展機器人裝備 27
四、AI應用于巴西世界杯 28

第五節國際企業加快布局人工智能領域 28

一、互聯網企業加快AI產業布局 28
二、FACEBOOK開源AI硬件平臺 29
三、特斯拉開展人工智能研發 29
四、雅虎邁入人工智能發展步伐 29
五、維基百科涉足人工智能領域 30

第三章中國人工智能行業政策環境分析 31

第一節政策助力人工智能發展 31

一、政策加碼布局人工智能 31
二、人工智能納入“十三五” 32
三、人工智能寫入政府工作報告 32
四、人工智能成為國家戰略重點 32

第二節人工智能行業相關政策分析 33

一、“中國制造”助力人工智能 33
二、“互聯網+”推動人工智能 33

第三節人工智能行業地方政策環境分析 34

一、北京市發展人工智能 34
二、上海市具備AI發展優勢 37
三、人工智能獲深圳財政支持 37
四、浙江省大力布局人工智能 38
五、安徽省發布新一代人工智能產業基地建設實施方案 39

第四節機器人行業政策規劃分析 40

一、政策大力支持機器人行業 40
二、工業機器人將持續高增長 41
三、服務機器人將成為新藍海 41

第四章中國人工智能行業產業鏈分析 43

第一節人工智能行業產業鏈介紹 43

一、產業鏈概述 43
二、產業鏈特點 43
（一）基礎層 43
（二）技術層 43
（三）應用層 44

第二節人工智能行業產業鏈-基礎層分析 44

第三節人工智能行業產業鏈-技術層分析 46

第四節人工智能行業產業鏈-應用層分析 47

第五章中國人工智能行業發展分析 48

第一節人工智能行業發展綜述 48

一、人工智能技術方興未艾 48
二、國內人工智能布局加快 48
三、中國AIE實驗室成立 50
四、中國人工智能市場規模 51
五、人工智能專利申請數量 52

第二節人工智能產業生態格局分析 52

一、生態格局基本構架 52
二、基礎資源支持層 53
三、技術實現路徑層 54
四、應用實現路徑層 55
五、未來生態格局展望 56

第三節人工智能區域發展動態分析 59

一、江西逐步完善人工智能產業 59
二、安徽建立人工智能產業基地 60
三、深圳發布人工智能發展行動計劃 61
四、上海建設人工智能上海高地 62
五、福建建立仿腦智能實驗室 63

第四節人工智能技術研究動態分析 65

一、人工智能再獲重大突破 65
二、智能語音識別技術突破 66
三、AI神經網絡識別技術 66
四、人工智能推動媒體轉型 67

第五節人工智能行業發展存在的主要問題 68

一、人工智能發展面臨的困境 68
二、人工智能發展的道德問題 69
三、人工智能發展的技術障礙 70

第六節人工智能行業發展對策及建議 70

一、人工智能的發展策略分析 70
二、人工智能的技術發展建議 73
三、人工智能倫理問題的對策 74

第六章人工智能行業發展驅動要素分析 76

第一節硬件基礎日益成熟 76

一、AI芯片 76
二、量子計算機 77

第二節大規模并行運算的實現 78

一、云計算的關鍵技術 78
二、云計算的應用模式 79
三、云計算技術發展情況 80
四、我國推進云計算發展 80
五、云計算助力人工智能 81

第三節大數據技術的崛起 82

一、大數據技術的內涵 82
二、大數據的關鍵環節 82
三、大數據的主要應用領域 84
四、大數據技術助力人工智能 85

第四節深度學習技術的出現 86

一、機器學習的階段 86
二、深度學習技術內涵 87
三、深度學習的技術應用 88
四、深度學習提高人工智能水平 89

第七章人工智能行業的技術基礎分析 90

第一節自然語言處理 90

一、自然語言處理內涵 90
二、語音識別技術分析 90
三、語義技術研發狀況 91

第二節計算機視覺 92

一、計算機視覺的內涵 92
二、計算機視覺的應用 92
三、計算機視覺系統 94
四、人臉識別技術應用 96

第三節模式識別技術 96

一、模式識別技術內涵 96
二、文字識別技術應用 97
三、指紋識別技術應用 97
四、模式識別發展潛力 98

第四節知識表示 99

一、知識表示的內涵 99
二、知識表示的分類 99
三、知識表示的方法 99

第五節其他技術基礎 101

一、自動推理技術 101
二、環境感知技術 102
三、自動規劃技術 102
四、專家系統技術 102

第八章人工智能技術的主要應用領域分析 103

第一節工業領域 103

一、人工智能的工業應用 103
二、人工智能的工業布局 103
三、人工智能應用于制造領域 104
四、AI工業應用的前景廣闊 106

第二節醫療領域 106

一、人工智能的醫療應用概況 106
二、人工神經網絡技術的醫學應用 107
三、AI在醫學影像診斷中的應用 109
四、AI在醫療診斷應用中的展望 109
五、企業加快布局醫療人工智能 110

第三節安防領域 110

一、人工智能在安防領域應用 110
二、人工智能在安防領域問題 112
三、AI安防領域的發展趨勢 112
四、AI安防領域的前景廣闊 114

第四節無人駕駛領域 114

一、無人駕駛的效益分析 114
二、自動駕駛技術發展突破 115
三、無人駕駛產業發展加快 115
四、人工智能助力無人駕駛 116
五、AI成為智能汽車發展方向 116

第五節其他領域 117

一、人工智能應用于零售領域 117
二、人工智能應用于金融領域 118
三、人工智能與可穿戴設備結合 119
四、人工智能家居成為新趨勢 120

第九章人工智能機器人發展分析 121

第一節機器人產業發展綜況 121

一、全球機器人行業規模分析 121
二、全球機器人行業技術風向 124
三、中國工業機器人市場現狀 125
四、機器人行業企業發展狀況 126
五、機器人的替代優勢明顯 128
六、機器人下游應用產業多 129
七、智能機器人未來發展趨勢 130

第二節人工智能在機器人行業的應用狀況 130

一、人工智能與機器人的關系 130
二、AI于機器人的應用過程 131
三、AI應用于機器人行業 131
四、AI機器人的重要應用領域 132

第三節人工智能在智能機器人領域的技術應用 133

一、專家系統的應用 133
二、模式識別的應用 133
三、機器視覺的應用 133
四、機器學習的應用 134
五、分布式AI的應用 134
六、科學算法的應用 135

第四節機器人重點應用領域分析 135

一、醫療機器人 135
二、軍事機器人 136
三、教育機器人 136
四、家用機器人 136
五、物流機器人 137
六、協作型機器人 137

第十章武漢市人工智能發展情況分析 138

第一節武漢市人工智能發展概況 138

一、武漢發展人工智能產業的重要意義 138
二、武漢發展人工智能產業的基礎條件 138

第二節武漢市人工智能發展現狀分析 139

一、武漢市人工智能發展規模分析 139
二、武漢市人工智能產業鏈發展分析 139
三、武漢市人工智能產業發展動態分析 139

第三節武漢市人工智能發展問題及策略 140

一、武漢人工智能產業發展存在的問題 140
二、武漢發展人工智能產業的政策建議 140

第十一章國際人工智能行業重點企業分析 143

第一節微軟公司 143

一、企業基本情況分析 143
二、人工智能業務概況 143
三、企業經營情況分析 143
四、企業發展優勢分析 144
五、人工智能最新動態 144

第二節 IBM公司 145

一、企業基本情況分析 145
二、人工智能業務概況 145
三、企業經營情況分析 146
四、企業發展戰略分析 146
五、人工智能最新動態 147

第三節谷歌公司 147

一、企業基本情況分析 147
二、人工智能業務概況 148
三、企業經營情況分析 148
四、企業發展戰略分析 149
五、人工智能最新動態 150

第四節亞馬遜公司 150

一、企業基本情況分析 150
二、人工智能業務概況 150
三、企業經營情況分析 151
四、企業發展戰略分析 151
五、人工智能最新動態 152

第十二章中國人工智能行業重點企業分析 153

第一節百度公司 153

一、企業基本情況分析 153
二、人工智能業務概況 153
三、企業經營情況分析 154
四、企業發展戰略分析 155
五、人工智能最新動態 156

第二節騰訊公司 156

一、企業基本情況分析 156
二、人工智能業務概況 157
三、企業經營情況分析 157
四、企業發展戰略分析 158
五、人工智能最新動態 158

第三節阿里集團 159

一、企業基本情況分析 159
二、人工智能業務概況 159
三、企業經營情況分析 160
四、企業發展戰略分析 160
五、人工智能最新動態 161

第四節科大訊飛股份有限公司 161

一、企業基本情況分析 161
二、人工智能業務概況 162
三、企業經營情況分析 164
四、企業發展戰略分析 165
五、人工智能最新動態 165

第五節北京捷通華聲科技股份有限公司 166

一、企業基本情況分析 166
二、人工智能業務概況 167
三、企業主要產品分析 167
四、企業競爭優勢分析 168
五、人工智能最新動態 168

第十三章人工智能行業投資狀況分析 170

第一節人工智能行業投資概況 170

一、全球人工智能的投融資分析 170
二、國內人工智能的投融資狀況 171
三、人工智能行業投資進程加快 173
四、人工智能行業投資價值分析 173

第二節人工智能行業投資動態 174

一、綠地集團加碼人工智能 174
二、二三四五戰略投資人工智能領域 175
三、極睿科技完成億元級A輪融資 175
四、華為首次投資國內人工智能企業 175

第三節人工智能行業迎來投資機遇 176

一、人工智能成為投資風口 176
二、人工智能進入黃金時期 176
三、人工智能迎來投資機遇 177

第十四章人工智能行業發展前景及趨勢預測 178

第一節人工智能行業發展前景展望 178

一、人工智能發展前景展望 178
二、人工智能的市場空間巨大 179
三、人工智能進入發展新階段 179
四、人工智能產業的機遇與挑戰 180

第二節人工智能行業發展趨勢預測 181

一、人工智能未來發展趨勢 181
二、“智能+X”將成為新時尚 183
三、機器視覺成主要發展方向 184
四、人工智能將帶來新變化 184
五、人工智能市場規模預測 187

圖表目錄

圖表 1 人工智能發展簡史 13
圖表 2 人工智能發展階段 14
圖表 3 全球人工智能企業分布 19
圖表 4 全球主要的人工智能基礎平臺 20
圖表 5 科技巨頭投資研發人工智能項目情況 21
圖表 6 中國人工智能產業鏈示意圖 43
圖表 7 中國人工智能芯片類初創公司 45
圖表 8 目前中國公司普遍使用的算法框架 46
圖表 9 中國人工智能技術應用情況 47
圖表 10 中國人工智能產業市場規模變化趨勢圖 51
圖表 11 中國人工智能相關專利申請數統計 52
圖表 12 通用智能階段的AI產業格局 57
圖表 13 AI芯片領域的重要突破 77
圖表 14 人眼識別圖像過程 88
圖表 15 2019年全球機器人市場結構圖 121
圖表 16 全球工業機器人銷售額變化趨勢圖 122
圖表 17 全球服務機器人銷售額變化趨勢圖 123
圖表 18 全球特種機器人銷售額變化趨勢圖 124
圖表 19 中國工業機器人銷售額及增長率 126
圖表 20 中國工業機器人應用領域分布情況 129
圖表 21 財年微軟公司收入及利潤統計 144
圖表 22 IBM公司收入及利潤統計 146
圖表 23 谷歌公司收入及利潤統計 149
圖表 24 亞馬遜公司收入及利潤統計 151
圖表 25 百度股份有限公司人工智能產品情況 154
圖表 26 百度股份有限公司收入及利潤統計 155
圖表 27 騰訊控股有限公司收入及利潤統計 157
圖表 28 財年阿里集團收入及利潤統計 160
圖表 29 科大訊飛股份有限公司人工智能主要產品 163
圖表 30 科大訊飛股份有限公司應用產品 164
圖表 31 科大訊飛股份有限公司收入及利潤統計 164
圖表 32 2018年全球及中國人工智能投融資領域分布情況 172
圖表 33 2018年中國主要地區人工智能企業分布情況 173
圖表 34 中國人工智能產業市場規模預測圖 188

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