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內容概括

2024-2029年中國工業大數據產業市場前景與發展戰略研究咨詢報告

報告目錄

第一章工業大數據概述

第一節工業大數據相關概念

一、工業大數據的定義
二、工業大數據的特征
三、工業大數據的屬性
四、工業大數據的來源
五、工業大數據的分類

第二節工業大數據與相關概念的關系

一、工業大數據與傳統大數據的區別
二、與智能制造的關系
三、與工業互聯網的關系

第三節工業大數據應用價值

一、工業大數據應用特征
二、工業大數據應用場景
（一）優化現有業務，實現提質增效
（二）促進企業升級轉型
（三）促進中小企業創新創業

第二章中國工業大數據產業發展環境分析（PEST）

第一節政策環境（P）

一、《促進大數據發展行動綱要》
二、《關于組織實施促進大數據發展重大工程的通知》
三、《推進煤炭大數據發展指導意見》
四、《大數據產業發展規劃》
五、《工業大數據發展指導意見（征求意見稿）》
六、《工業互聯網發展行動計劃》
七、《深化“互聯網＋先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》

第二節經濟環境（E）

一、中國GDP增長情況分析
二、工業經濟發展形勢分析
三、社會固定資產投資分析
四、全社會消費品零售總額
五、全國居民收入增長分析
六、居民消費價格變化分析
七、對外貿易發展形勢分析

第三節社會環境（S）

一、人口數量及結構
二、科技環境分析
三、城鎮化發展進程
四、工業用工荒問題
五、人口紅利漸消退

第四節技術環境（T）

一、大數據關鍵分析技術
二、大數據關鍵處理技術
三、大數據的可視化技術
四、大數據安全保密技術

第三章中國大數據產業發展分析

第一節大數據產業鏈分析

一、產業鏈內涵
二、產業鏈主體
三、產業鏈構成

第二節大數據產業鏈主體企業分析

一、語音識別
二、視頻識別
三、商業智能軟件
四、數據中心建設與維護
五、IT咨詢方案實施
六、信息安全
七、數據分析處理

第三節大數據產業主要構成市場分析

一、中國存儲市場發展分析
（一）存儲市場產品構成
（二）存儲市場總體規模
（三）存儲行業市場格局
二、中國服務器市場發展分析
（一）服務器市場概況分析
（二）服務器總體市場規模
（三）服務器市場格局分析
三、中國ERP軟件市場發展分析
（一）ERP軟件市場特點分析
（二）ERP軟件市場規模分析
（三）ERP軟件市場前景分析
四、中國CRM軟件市場發展分析
（一）CRM軟件市場熱門產品
（二）CRM軟件市場特點分析
（三）CRM軟件市場規模分析

第四節中國大數據產業發展分析

一、大數據主要來源分析
（一）物聯網行業發展
（二）智能手機的普及
（三）社交網站的發展
（四）網絡交易的發展
二、中國大數據產業發展概況
（一）大數據產業發展歷程
（二）大數據市場規模分析
（三）大數據市場特點分析
三、中國大數據產業發展痛點
（一）是大數據治理體系尚待構建
（二）核心技術薄弱
（三）融合應用有待深化

第四章中國工業大數據發展分析

第一節工業大數據產業鏈分析

一、工業大數據產業鏈總體綜述
二、工業大數據產業鏈上游分析
三、工業大數據產業鏈中游分析
四、工業大數據產業鏈下游分析

第二節中國工業大數據市場運行分析

一、工業大數據產業發展現狀
二、工業大數據行業市場規模
三、工業大數據市場競爭格局
四、工業大數據市場發展形勢

第三節中國工業大數據產業布局

一、工業大數據產業分布
二、工業大數據發展模式
三、工業大數據產業省市分布
四、大數據綜合試驗區

第四節中國工業大數據行業驅動因素

一、工業智能化轉型需求增長
二、工業大數據應用優勢突出

第五章工業大數據架構及技術分析

第一節工業大數據參考架構

一、數據采集層
二、數據存儲與管理層
三、數據分析層
四、數據服務層
五、數據應用層
六、運維管理層

第二節工業大數據管理技術分析

一、工業大數據的采集技術
二、工業大數據存儲與管理技術
（一）多源異構數據管理技術
（二）多模態數據的集成技術
三、工業大數據的前沿技術趨勢

第三節工業大數據分析技術介紹

一、時序模式分析技術
二、工業知識圖譜技術
三、多源數據融合分析技術

第四節工業大數據標準體系建設

一、工業大數據標準化的基礎
二、工業大數據標準體系框架
三、工業大數據標準明細匯總
四、工業大數據重點標準描述

第六章工業大數據與工業4.0發展關系

第一節工業4.0發展概況

一、工業4.0的產生背景
二、中國發展工業4.0的優勢
三、中國基礎工業的發展成就

第二節中國工業4.0發展進程

一、工業4.0重點發展領域
二、工業4.0發展模式分析
三、推動工業4.0發展舉措
四、中德開展工業4.0合作
五、工業4.0未來發展藍圖

第三節工業4.0產業鏈分析

一、工業4.0上游環節分析
二、工業4.0中游環節分析
三、工業4.0下游環節分析

第四節工業4.0四大核心分析

一、集成--工業4.0與兩化融合的關鍵
二、智能化設備--工業4.0生態鏈的基礎
三、互聯--基于CPS的智能網絡核心
四、數據--區別于傳統工業生產體系的本質特征

第五節中國工業4.0發展策略

一、加強國際交流
二、鼓勵地區試點
三、建立安全機制
四、促進企業轉型

第六節工業大數據是中國工業4.0的重要部分

一、工業大數據是工業4.0的基礎
二、工業大數據對工業4.0的作用
三、工業4.0對工業大數據的需求
四、工業4.0中工業大數據的應用

第七章工業大數據的應用場景及應用價值

第一節工業大數據的典型應用場景

一、智能化設計
二、智能化生產
三、網絡化協同制造
四、智能化服務
五、個性化定制

第二節工業大數據企業應用案例分析

一、福特公司
二、恒逸石化
三、海爾集團
四、金風科技

第三節工業大數據的應用價值分析

一、優化企業現有業務
二、促進企業升級轉型
三、促進中小企業創新

第八章工業大數據相關行業發展狀況

第一節智能制造

一、智能制造發展階段
二、智能制造市場規模
三、智能制造產業集群
四、智能制造試點項目
五、智能制造產業園建設

第二節智能裝備

一、高端裝備行業發展概況
二、高端裝備行業政策支持
三、高端裝備行業發展方向
四、高端裝備行業發展建議

第三節智能工廠

一、智能工廠基本框架
二、智能工廠基本特征
三、智能工廠建設模式
四、智能工廠建設現狀
五、智能工廠發展趨勢

第四節工業物聯網

一、工業物聯網發展概況
二、工業物聯網市場規模
三、工業物聯網應用領域
四、工業物聯網應用場景

第九章中國工業大數據產業前景趨勢展望

第一節中國工業大數據行業發展趨勢分析

一、數據資產管理體系逐步完善
二、數據資產管理措施逐步完善
三、構建數據驅動的工業生態體系

第二節中國工業大數據行業發展前景展望

一、工業大數據成新工業革命的基礎動力
二、工業大數據提升制造智能化水平及推動工業升級
三、工業大數據將支持工業互聯網發展
四、工業大數據將推動制造業轉型升級

第三節中國工業大數據行業預測分析

一、中國工業大數據行業影響因素
二、中國大數據產業規模預測分析
三、中國工業大數據市場規模預測

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