一、云計算的由來 30
二、云計算的定義 31
三、云計算的特點 31

一、云計算的產業鏈結構 32
二、云計算服務主要類型 32
三、云計算服務運營主體 33
（一）電信運營商 33
（二）專業IDC 37
（三）傳統大型IT企業 39
（四）互聯網企業 41
（五）高新技術園區 42
（六）其他 42
四、云計算的原理分析 43
五、云計算的運營模式 44
六、云計算產業鏈布局 45
（一）基礎設施層 45
（二）平臺與軟件層 45
（三）運行支撐層 46
（四）應用服務層 46

一、云計算的技術框架 47
二、云計算的商業模式 50
三、云計算的優勢分析 52
四、云計算的選擇考慮 53

一、全球云計算市場規模分析 54
二、全球云計算產業結構分析 54
三、全球云計算發展特點分析 55
四、全球云計算發展趨勢分析 59
五、全球云計算發展前景預測 63

一、美國云計算產業政策分析 64
二、云計算基礎設施布局情況 66
三、美國云計算產業發展情況 67

一、歐洲云計算產業政策分析 68
二、云計算基礎設施布局情況 69
三、歐洲云計算產業發展情況 70

一、日本云計算產業政策分析 71
二、云計算基礎設施布局情況 72
三、日本云計算產業發展情況 73

一、中國GDP增長情況分析 74
二、工業經濟發展形勢分析 75
三、社會固定資產投資分析 76
四、全社會消費品零售總額 77
五、城鄉居民收入增長分析 78
六、居民消費價格變化分析 79
七、對外貿易發展形勢分析 80

一、云計算行業主要政策 81
二、2020年云計算工程 82
三、云計算十三五規劃 83
四、《中國制造2025》 84

一、中國信息化發展情況分析 85
二、云計算與信息化的相關性 87
三、中國企業信息化情況分析 88
四、云計算應用示范實施環境 89
（一）國家提升云計算戰略定位 89
（二）地方謀求云計算先發優勢 90
（三）應用需求進入集中爆發期 92

一、中國云計算發展歷程分析 94
二、中國云計算市場規模分析 95
三、中國云市場市場結構分析 95
四、中國云計算行業發展特點 96
五、中國云計算相關項目分析 99

一、中國云計算基礎總體布局分析 101
二、中國云計算基礎重點區域布局 102
三、云計算基礎設施空間演變趨勢 106
四、云計算基礎設施產業布局策略 107

一、云計算發展面臨的問題 110
二、云計算發展的戰略定位 111
三、云計算發展的保障舉措 112
四、云計算產業的發展策略 113

一、成都云計算中心 115
二、北京市計算中心 116
三、無錫云計算中心 117
四、長沙云計算中心 117
五、濟南云計算中心 118
六、深圳云計算中心 119

一、電子政務 119
二、電子商務 120
三、物聯網 121
四、高性能計算 122
五、軟件服務 123

一、方案概述 124
二、云基礎平臺 125
（一）綠色數據中心基礎架構 125
（二）數據中心虛擬化 125
三、云管理中心 126
四、云安全中心 126
（一）網絡安全 126
（二）數據安全 127
（三）內容安全 127
五、云交付/運營中心 128
六、典型云計算中心建設方案推薦 128
（一）國家級 128
（二）省級 128
（三）地市級 128
（四）區縣級 129
第二篇 產業應用篇 130

一、中國云計算使用情況 131
二、云計算支出費用分析 133
三、云計算應用效益分析 133
四、云計算服務市場分析 135
五、云計算應用阻礙分析 137

一、 政務應用 143
二、 行業應用 143
三、 創業應用 144

一、政務領域應用率先開展 144
二、傳統行業應用日益增多 146
三、創新創業應用成為亮點 147

一、企業云相關概述 148
二、企業云的應用模式 149
三、企業云的應用價值 150
四、企業云的應用體系 152
五、企業云計算實施策略 155

一、全球政府云計算市場規模 157
二、全球政府云計算市場結構 157
三、全球政府云計算區域結構 158

一、中國政府云計算應用模式 159
二、中國政府云計算應用現狀 159
三、中國政府云計算應用需求 162
四、中國政府云計算應用體系 164

一、云計算在醫療領域的應用 169
（一）醫療云應用現狀 169
（二）醫療云體系架構 170
（三）醫療云應用價值 171
二、云計算在社保領域的應用 172
（一）社保云應用現狀 172
（二）社保云體系架構 173
（三）社保云應用價值 174
三、云計算在園區領域的應用 175
（一）園區云應用現狀 175
（二）園區云體系架構 176
（三）園區云應用價值 177
四、云計算在電子政務中的應用 178
（一）電子政務發展現狀 178
（二）電子政務外網建設概況 179
（三）電子政務云應用現狀 185
（四）電子政務云體系架構 186
（五）電子政務云應用價值 187
（六）電子政務云應用建議 188

一、政府云計算應用發展趨勢 190
二、政府云計算應用面臨挑戰 191
三、政府實踐云計算的策略 191

一、中國地理信息產業快速崛起 194
二、中國地理信息產業規模分析 194
三、中國地理信息市場結構分析 195
四、地理信息產業經濟效益顯著 195
五、地理信息系統行業發展現狀 196
六、地理信息系統行業發展規劃 197

一、云計算在地理信息在應用分析 197
二、云計算對地理信息產業的影響 199
三、云計算與地理信息結合的前景 200

一、云GIS系統的特點優勢分析 202
二、云GIS系統的價值優勢分析 202
三、云GIS系統的應用前景分析 203

一、中國電子商務發展階段 205
二、中國電子商務發展概況 206
三、電子商務市場交易規模 208
四、B2B電子商務市場規模 209
五、中國網絡零售市場規模 209
六、移動網購市場交易規模 210
七、中國移動網購市場份額 211

一、電子商務對云計算需求 212
二、云計算電子商務的問題 213
三、云計算電子商務的優點 214
四、云計算電子商務的影響 214
五、云安全對電子商務影響 216
六、云計算電子商務發展趨勢 216

一、阿里云電子商務解決方案 220
二、IBM電子商務解決方案 222
三、亞馬遜電子商務解決方案 222
四、萬網電子商務解決方案 223

一、物聯網行業生命周期 225
二、物聯網標準體系建設 225
三、物聯網技術發展分析 227
四、物聯網產業鏈的介紹 233

一、物聯網產業發展特點 236
二、物聯網產業規模分析 238
三、物聯網產業區域格局 239
四、物聯網應用情況分析 244
五、物聯網業發展的不足 246
六、物聯網產業發展機遇 248
七、物聯網產業發展趨勢 249

一、運營商主導型 251
二、系統集成商主導型 251
三、軟硬件集成商主導型 252
四、軟件內容集成商主導型 252
五、政府主導型 253
六、用戶主導型 253
七、合作運營型 253
八、云聚合型 254

一、云計算與物聯網的結合模式 254
二、云計算與物聯網結合應用場景 258
三、云計算與物聯網結合發展前景 260

一、中國制造業的經濟地位 262
二、中國制造業景氣度分析 262
三、制造云的應用概況分析 263
四、制造云應用的典型場景 264
五、制造云應用的體系架構 265

一、云制造與敏捷制造對比分析 266
二、云制造與網絡化制造對比分析 267
三、云制造與服務化制造對比分析 267

一、云制造下的供應鏈特點 268
二、云制造下的供應鏈系統結構模型 269
三、云制造下的供應鏈管理關鍵技術 271
四、云制造下的供應鏈管理應用模型 271
五、云制造下的供應鏈管理變革趨勢 274

一、電信運營商的云計算服務 276
二、電信運營商云計算戰略分析 279
（一）中國移動“大云計劃” 279
（二）中國聯通“沃云” 282
（三）中國電信“翼云計劃” 285
（四）電信運營商云服務提供能力 288
（五）電信運營商云計算戰略對比 290

一、金融云 291
二、智能交通云 292
三、電子商務云 293
四、業務服務云 294
五、云端智能城市 294
六、位置服務云 295

一、電信運營商轉型戰略 295
二、運營商總部云計算轉型建議 296
三、運營商分公司云計算轉型策略 297

一、中國電力能源的重要性 300
二、中國電力投資情況分析 300
三、中國電力的生產與消費 303

一、輸電環節云計算應用 304
二、變電環節云計算應用 304
三、配電環節云計算應用 305
四、調度環節云計算應用 305
五、用電環節云計算應用 305
六、管理環節云計算應用 305

一、總體架構 306
二、應用體系 308
三、支撐保障體系 309

一、云計算與智能輸電 312
二、云計算與智能變電 315
三、云計算與智能配電 319
四、云計算與智能調度 323
五、云計算與智能用電 327
六、云計算與智能管理 330

一、智能電網云應用挑戰 333
二、智能電網云實施步驟 334
三、智能電網云實踐策略 335
（一）應遵循的原則 335
（二）實施推進策略 336
（三）風險規避策略 336
第三篇 細分市場篇 337

一、云存儲的概念解讀 337
二、云存儲系統架構分析 339
（一）數據儲存層 339
（二）基礎管理層 339
（三）應用接口層 339
（四）用戶訪問層 340
三、云存儲系統技術要素 340
四、云存儲服務類型分析 341
五、云存儲服務隱患風險 342

一、國外云存儲主要服務商分析 344
（一）Google Drive 344
（二）微軟SkyDrive 345
（三）Dropbox 346
（四）蘋果iCloud 348
（五）Amazon Cloud Drive 349
二、國內云存儲主要服務商分析 350
（一）華為網盤 350
（二）金山快盤 351
（三）新浪微盤 352
（四）360云盤 354
三、云存儲服務商價格服務對比 355

一、安全性趨勢 356
二、便攜性趨勢 356
三、同步化趨勢 357
四、訪問性趨勢 357

一、云計算IaaS產業發展情況 358
二、云計算IaaS市場規模分析 359
三、云計算IaaS產業發展狀況 360

一、中國IaaS市場發展情況分析 360
二、中國IaaS市場發展前景分析 362

一、云計算PaaS產業發展情況 363
二、云計算PaaS市場規模分析 364
三、云計算PaaS市場成長分析 364

一、云應用開發工具的需求分析 365
二、云平臺開發語言的使用狀況 367
三、企業選擇PaaS平臺的理由 368
四、云計算PaaS市場應用狀況 370

一、PaaS平臺發展前景展望 371
二、PaaS市場發展趨勢分析 371

一、云計算SaaS產業發展情況 373
二、云計算SaaS市場規模分析 374
三、云計算SaaS市場發展狀況 374

一、中國SaaS市場應用情況 374
二、中國SaaS市場發展問題 375
三、中國SaaS市場發展方向 376

一、中國SaaS市場應用空間 377
二、中國SaaS市場發展重點 377
三、中國SaaS市場發展趨勢 377
第四篇 產業競爭篇 380

一、IBM 380
（一）企業基本情況 380
（二）經營情況分析 380
（三）云計算業務分析 381
（四）云計算競爭策略 382
二、Google 383
（一）企業基本情況 383
（二）經營情況分析 384
（三）云計算業務分析 384
（四）云計算競爭策略 385
三、Microsoft 387
（一）企業基本情況 387
（二）經營情況分析 387
（三）云計算業務分析 388
（四）云計算競爭策略 389
四、Oracle 391
（一）企業基本情況 391
（二）經營情況分析 391
（三）云計算業務分析 392
（四）云計算競爭策略 392

一、云計算市場競爭格局分析 394
二、云計算市場區域競爭分析 395

一、云計算在運營商之間的競爭情況 399
二、云計算在傳統通信商之間的競爭 400
三、云計算在IT廠商間的競爭情況 401

一、深圳長城開發科技股份有限公司 403
二、浪潮電子信息產業股份有限公司 404
三、中興通訊股份有限公司 405
四、方正科技集團股份有限公司 407
五、中國長城計算機深圳股份有限公司 408
六、江蘇綜藝股份有限公司 410
七、浙大網新科技股份有限公司 411
八、華為技術有限公司 412

一、用友軟件股份有限公司 413
二、中國軟件與技術服務股份有限公司 414
三、遠光軟件股份有限公司 416
四、焦點科技股份有限公司 417
五、浙江網盛生意寶股份有限公司 419
六、廈門三五互聯科技股份有限公司 420

一、北京華勝天成科技股份有限公司 422
二、山東浪潮齊魯軟件產業股份有限公司 423
三、東軟集團股份有限公司 425
四、成都衛士通信息產業股份有限公司 426
五、北京榮之聯科技股份有限公司 427

一、中國移動通信集團公司 429
二、中國聯合網絡通信股份有限公司 430
三、中國電信集團公司 431
四、北京歌華有線電視網絡股份有限公司 432
五、鵬博士電信傳媒集團股份公司 433
六、網宿科技股份有限公司 435
第五篇 云計算產業區域發展篇 437

一、北京市信息化情況分析 437
二、北京市云計算發展基礎 438
三、北京市云計算發展方向 438
四、北京市云計算發展現狀 440
（一）發展概況 440
（二）示范工程 441
（三）模式總結 441
五、北京市云計算發展前景 441

一、天津市信息化情況分析 442
二、天津市云計算發展基礎 444
三、天津市云計算發展現狀 445
四、天津市云計算發展前景 445

一、河北省信息化情況分析 446
二、河北省云計算發展基礎 447
三、河北省云計算發展現狀 448
四、河北省云計算發展前景 449

一、內蒙古信息化情況分析 450
二、內蒙古云計算發展基礎 450
三、內蒙古云計算發展現狀 452
四、內蒙古云計算發展前景 454

一、黑龍江信息化情況分析 455
二、黑龍江云計算發展基礎 455
三、黑龍江云計算發展現狀 456
四、黑龍江云計算發展前景 456

一、遼寧省信息化情況分析 457
二、遼寧省云計算發展基礎 458
三、遼寧省云計算發展現狀 459
四、遼寧省云計算發展前景 459

一、上海市信息化情況分析 460
二、上海市云計算發展基礎 461
三、上海市云計算發展條件 462
四、上海市云計算發展現狀 463
（一）發展概況 463
（二）示范工程 464
（三）模式總結 465
五、上海市云計算發展前景 466

一、山東省信息化情況分析 466
二、山東省云計算發展基礎 466
三、山東省云計算發展現狀 467
四、山東省云計算發展前景 468

一、江蘇省信息化情況分析 469
二、江蘇省云計算發展基礎 470
三、江蘇省云計算發展現狀 471
四、無錫市云計算發展現狀 473
（一）發展概況 473
（二）示范工程 474
（三）模式總結 474
五、江蘇省云計算發展前景 475

一、浙江省信息化情況分析 475
二、浙江省云計算發展基礎 476
三、浙江省云計算發展現狀 477
四、杭州市云計算發展現狀 478
（一）發展概況 478
（二）示范工程 478
（三）模式總結 479
五、浙江省云計算發展前景 480

一、安徽省信息化情況分析 480
二、安徽省云計算發展基礎 481
三、安徽省云計算發展現狀 482
四、安徽省云計算發展前景 482

一、福建省信息化情況分析 485
二、福建省云計算發展基礎 486
三、福建省云計算發展現狀 486
四、福建省云計算發展前景 487

一、廣東省信息化情況分析 488
二、廣東省云計算發展基礎 489
三、廣東省云計算發展現狀 490
四、深圳市云計算發展現狀 492
（一）發展概況 492
（二）示范工程 492
（三）模式總結 493
五、廣東省云計算發展前景 493

一、湖南省信息化情況分析 496
二、湖南省云計算發展基礎 496
三、湖南省云計算發展現狀 497
四、湖南省云計算發展前景 497

一、湖北省信息化情況分析 499
二、湖北省云計算發展基礎 499
三、湖北省云計算發展現狀 500
四、湖北省云計算發展前景 501

一、重慶市信息化情況分析 501
二、重慶市云計算發展基礎 502
三、重慶市云計算發展現狀 503
四、重慶市云計算發展前景 504

一、四川省信息化情況分析 505
二、四川省云計算發展基礎 505
三、四川省云計算發展現狀 506
四、四川省云計算發展前景 507

一、陜西省信息化情況分析 508
二、陜西省云計算發展基礎 508
三、陜西省云計算發展現狀 509
四、陜西省云計算發展前景 510
第六篇 關聯產業篇 512

一、網民規模 512
（一）總體網民規模 512
（二）手機網民規模 513
二、網民結構 514
（一）性別結構 514
（二）年齡結構 515
（三）學歷結構 516
（四）職業結構 517
（五）收入結構 517
三、接入方式 518
（一）上網設備 518
（二）上網時長 519

一、基礎資源概述 520
二、IP地址 520
三、域名 521
四、網站 523
五、網絡國際出口帶寬 524

一、整體互聯網應用狀況 525
二、信息獲取類應用發展 527
三、商務交易類應用發展 529
四、交流溝通類應用發展 533
五、網絡娛樂類應用發展 535

一、數據中心發展歷程 539
二、數據中心行業特點 539
三、數據中心競爭狀況 541
四、數據中心發展現狀 541
五、IDC產業發展概況 542
（一）IDC產業發展歷程 542
（二）IDC市場基本特點 544
（三）IDC發展影響因素 545

一、數據中心基礎設施規模 545
二、數據中心基礎設施特點 546
三、IT基礎設施發展現狀 548
（一）IT基礎設施市場規模 548
（二）IT基礎設施細分市場 548
（三）IT基礎設施市場集中度 549
四、云IT基礎設施發展分析 550
（一）云IT基礎設施市場規模 550
（二）云IT基礎設施規模預測 551

一、全球IDC市場規模分析 552
二、全球IDC基本特點分析 552

一、中國IDC市場規模分析 554
二、中國IDC發展特點分析 555
三、數據中心市場集中度分析 556
（一）行業集中度 556
（二）區域集中度 557

一、數據中心能耗現狀 558
二、數據中心耗電規模 559
三、數據中心能耗分布 560
四、數據中心存在不足 561

一、IDC市場規模預測 562
（一）行業政策環境分析 562
（二）互聯網發展環境分析 562
（三）技術發展環境分析 563
（四）行業應用環境分析 563
二、IDC行業市場發展趨勢 564
（一）中小企業向云遷移 564
（二）政府鼓勵助推勢頭 564
（三）產業生態深入整合 565
（四）開放浪潮將會延續 565
（五）行業應用深化發展 565
三、IDC行業技術發展趨勢 565
（一）機房一體化 565
（二）模塊化機房 565
（三）綠色數據中心 566
（四）自動化數據中心 566
（五）云計算數據中心 566
四、IDC行業競爭發展趨勢 566

一、大數據產業鏈內涵 568
二、大數據產業鏈主體 568
三、大數據產業鏈構成 568

一、全球數據量產生規模分析 569
二、全球大數據市場規模分析 570
三、全球大數據市場結構分析 570
四、全球重點廠商大數據收入 571
五、全球大數據市場特點分析 573
六、全球新興企業大數據創新成果 574
（一）Hadoop版本更新情況 574
（二）Hadoop技術相關事件 575
（三）Hadoop技術相關企業 575

一、中國大數據產業發展概況 576
（一）大數據產業發展歷程 576
（二）大數據市場規模分析 577
（三）大數據市場特點分析 578
（四）大數據市場發展亮點 579
（五）大數據市場發展問題 580
二、大數據企業最新創新成果 581
（一）技術與產品創新 581
（二）發展模式創新 584

一、金融行業大數據應用分析 585
（一）行業IT投資規模分析 585
（二）大數據相關項目建設 585
二、醫療行業大數據應用分析 586
（一）行業IT投資規模分析 586
（二）大數據相關項目建設 587
三、交通行業大數據應用分析 589
（一）行業IT投資規模分析 589
（二）大數據相關項目建設 590
四、政府行業大數據應用分析 592
（一）行業IT投資規模分析 592
（二）大數據相關項目建設 593
五、零售行業大數據應用分析 594
（一）行業IT投資規模分析 594
（二）大數據相關項目建設 594
六、教育行業大數據應用分析 596
（一）行業IT投資規模分析 596
（二）大數據相關項目建設 597
七、能源行業大數據應用分析 598
（一）行業IT投資規模分析 598
（二）大數據相關項目建設 599
第七篇 前景機會篇 602

一、總體發展展望 602
二、創新態勢展望 603
三、應用態勢展望 603
四、市場態勢展望 605

一、云計算服務市場將保持高速增長態勢 605
二、混合云將成為企業的優先選擇方案 606
三、云服務將向更多行業滲透 606
四、SaaS服務是未來的主要方向 606

一、中國云計算發展規模預測 607
二、中國IaaS市場規模預測 607
三、中國PaaS市場規模預測 608
四、中國SaaS市場規模預測 609

一、未來中國經濟發展前景預測分析 610
二、中國云計算投資政策環境分析 613
三、中國云計算投資產業環境分析 615
四、中國云計算投資技術環境分析 617

一、宏觀政策風險 618
二、市場競爭風險 619
三、技術風險分析 620
四、信息安全風險 620

一、龍頭企業加速并購增強競爭實力 622
二、開源成為產業投融資熱點 624
三、SaaS 領域融資事件頻繁涌現 625

一、云計算產業整體融資規模龐大 627
二、在線教育服務融資進入爆發期 628
三、生態圈建設成為投融資布局重點 629

一、大數據領域投資機會 629
二、云安全領域投資機會 630
三、公共云領域投資機會 630
四、個人云服務領域投資機會 630

一、云計算企業境內上市主要目的 632
二、云計算企業上市需滿足的條件 633
（一）企業境內主板IPO主要條件 633
（二）企業境內中小板IPO主要條件 634
（三）企業境內創業板IPO主要條件 635
三、企業改制上市中的關鍵問題 636

一、企業該不該上市 637
二、企業應何時上市 637
三、企業應何地上市 638
四、企業上市前準備 638
（一）企業上市前綜合評估 638
（二）企業的內部規范重組 638
（三）選擇并配合中介機構 639
（四）應如何選擇中介機構 639

一、上市費用規劃和團隊組建 639
二、盡職調查及問題解決方案 643
三、改制重組需關注重點問題 646
四、企業上市輔導及注意事項 649
五、上市申報材料制作及要求 651
六、網上路演推介及詢價發行 653

一、“新三板”基本情況介紹 654
二、“新三板”市場發展歷程 655
三、企業掛牌新三板的好處 655
四、企業掛牌新三板的條件 657
五、企業掛牌新三板的流程 657
六、掛牌新三板的時間安排 658

一、企業IPO上市基本審核流程 659
二、企業IPO上市具體審核環節 659
三、與發行審核流程相關的事項 662

圖表 1 云計算與第三次IT浪潮 29
圖表 2 云計算產業鏈組成結構 31
圖表 3 云計算的三層服務類型 32
圖表 4 中國電信“天翼云”體系框架圖 34
圖表 5 中國聯通“沃云”體系框架 35
圖表 6 中國移動“大云”體系框架 36
圖表 7 中國非運營商IDC企業市場份額 37
圖表 8 Microsoft云計算產品和解決方案概述 39
圖表 9 IBM云計算產品和解決方案概述 39
圖表 10 主流的互聯網廠商推出的云計算平臺情況 40
圖表 11 Google云計算產品和解決方案概述 40
圖表 12 阿里巴巴云計算產品和解決方案概述 41
圖表 13 云計算原理 43
圖表 14 云計算三類運營模式 43
圖表 15 云計算的關鍵技術 46
圖表 16 分布式存儲示意圖 47
圖表 17 并行計算示意圖 47
圖表 18 云平臺功能示意圖 48
圖表 19 Vmware的虛擬化方案 49
圖表 20 云計算服務類型 50
圖表 21 云計算服務類型詳細情況 50
圖表 22 企業預算IT資源需求與實際需要存在偏離 51
圖表 23 全球公共云市場規模統計表 53
圖表 24 2020年全球云計算市場產業結構圖 53
圖表 25 2020年全球傳統企業轉型的典型事例 54
圖表 26 2020年全球產業鏈上下游企業合作事例 56
圖表 27 2020年全球云計算市場價格戰 58
圖表 28 全球公共云市場規模預測 63
圖表 29 美國云計算產業政策一覽表 64
圖表 30 美國云計算基礎設施布局圖 66
圖表 31 歐洲云計算產業政策一覽表 68
圖表 32 歐洲云計算基礎設施布局圖 69
圖表 33 日本云計算產業政策一覽表 71
圖表 34 日本云計算基礎設施布局圖 72
圖表 35 中國國內生產總值及增長變化趨勢圖 73
圖表 36 國內生產總值構成及增長速度統計 74
圖表 37 中國規模以上工業增加值月度增長速度 75
圖表 38 中國固定資產投資（不含農戶）變化趨勢圖 76
圖表 39 中國社會消費品零售總額及增長速度趨勢圖 77
圖表 40 中國城鎮居民人均可支配收入增長趨勢圖 78
圖表 41 中國居民消費價格月度變化趨勢圖 79
圖表 42 中國貨物進出口總額變化趨勢圖 80
圖表 43 中國云計算領域國家和地方出臺的主要政策舉措 81
圖表 44 中國信息化進程階段分析 86
圖表 45 信息化對各商業部門的影響度 87
圖表 46 行業對信息化提高企業效率的認同度 88
圖表 47 “關于做好云計算服務創新發展試點示范工作的通知”政策要點 89
圖表 48 五個首批試點城市云計算產業政策要點 90
圖表 49 中國云計算產業發展階段分析 93
圖表 50 中國公共云服務市場規模統計 94
圖表 51 中國公有云計算市場結構 94
圖表 52 2020年中國云計算企業布局情況 95
圖表 53 2020年中國云計算產業鏈各環節企業生態圈布局情況 97
圖表 54 中國各地政府推進的云計算項目統計 99
圖表 55 環渤海區域云計算基礎設施產業發展概況 102
圖表 56 長三角區域云計算基礎設施產業發展概況 103
圖表 57 珠三角區域云計算基礎設施產業發展概況 104
圖表 58 成渝區域云計算基礎設施產業發展概況 105
圖表 59 中國云計算基礎設施產業發展趨勢圖 106
圖表 60 選擇云計算服務商時主要的考慮因素 109
圖表 61 傳統PHC平臺與“PHC云”的區別 122
圖表 62 云計算中心網絡安全圖 126
圖表 63 中國大企業云計算使用情況 130
圖表 64 中國企業云計算不同類型服務使用率 131
圖表 65 國內外企業云計算使用率 131
圖表 66 中國企業云計算支出費用情況 132
圖表 67 云計算初期機遇 133
圖表 68 中國企業對云計算的顧慮 137
圖表 69 中外企業對云計算的懷疑 138
圖表 70 中外企業對云計算數據安全性顧慮 139
圖表 71 對國外供應商的云服務接受程度 140
圖表 72 虛擬化技術的引入 141
圖表 73 2020年中國政務領域應用典型案例 144
圖表 74 2020年中國行業領域應用案例 145
圖表 75 2020年中國創新創業應用典型案例 146
圖表 76 企業獲取云計算資源途徑示意圖 147
圖表 77 企業云應用模式示意圖 148
圖表 78 技術創新帶動商業模式創新情況 149
圖表 79 企業云計算的應用價值 149
圖表 80 企業云計算應用總體架構圖示 152
圖表 81 全球政府云計算市場規模增長趨勢圖 156
圖表 82 全球政府云計算市場結構圖 157
圖表 83 全球政府云計算市場區域分布圖 157
圖表 84 北京市政府云應用項目建設列表 159
圖表 85 上海市政府云應用項目建設列表 160
圖表 86 深圳市政府云應用項目建設列表 160
圖表 87 杭州市政府云應用項目建設列表 160
圖表 88 無錫市政府云應用項目建設列表 161
圖表 89 其他城市政府云應用項目建設列表 161
圖表 90 政府云應用體系架構圖 164
圖表 91 基礎設施即服務（IaaS）體系架構圖 165
圖表 92 平臺即服務（PaaS）體系架構圖 166
圖表 93 軟件應用即服務（SaaS）體系架構 167
圖表 94 醫療云體系架構圖 170
圖表 95 社保云體系架構圖 173
圖表 96 園區云體系架構圖 176
圖表 97 政務外網總體建設框架 184
圖表 98 電子政務云體系架構圖 186
圖表 99 中國地理信息產業產值規模變化趨勢圖 194
圖表 100 中國地理信息產業細分市場占比 194
圖表 101 通用的云計算結構和地理信息系統相結合的示意架構 197
圖表 102 一個基于云的GIS應用系統的執行和分析過程和傳統方式對比 201
圖表 103 中國電子商務市場交易規模變化趨勢圖 207
圖表 104 中國B2B電子商務市場交易規模變化趨勢圖 208
圖表 105 中國網絡零售市場交易規模變化趨勢圖 209
圖表 106 中國移動電子商務市場規模及其增長趨勢圖 210
圖表 107 2020年中國移動網購企業交易市場規模占比圖 211
圖表 108 云計算電子商務互聯網服務架構圖 220
圖表 109 物聯網的主要技術構架 229
圖表 110 云計算起源和發展歷程 230
圖表 111 中國移動對云計算特征的描述 230
圖表 112 云計算的分類 231
圖表 113 云計算產業的三股主要力量的競爭態勢 232
圖表 114 物聯網產業鏈示意圖 233
圖表 115 物聯網產業鏈及應用示意圖 234
圖表 116 中國物聯網產業規模增長趨勢圖 238
圖表 117 環渤海地區物聯網產業發展概覽圖 239
圖表 118 長三角地區物聯網產業發展概覽圖 240
圖表 119 珠三角地區物聯網產業發展概覽圖 241
圖表 120 中西部地區物聯網產業發展概覽圖 242
圖表 121 中國物聯網產業重點城市分布 243
圖表 122 中國物聯網典型應用領域及案例列表 244
圖表 123 物聯網應用發展路徑圖 245
圖表 124 智能處理邏輯可能分布 257
圖表 125 中國制造業PMI指數變化趨勢圖 262
圖表 126 基于制造云的汽車設計聯合仿真圖 263
圖表 127 制造云體系架構圖 264
圖表 128 云制造下供應鏈管理的運行模式圖 271
圖表 129 業務流程的集成處理方式圖 272
圖表 130 中國電信“天翼云”體系框架 276
圖表 131 中國聯通“沃云”體系框架 276
圖表 132 中國移動“大云”體系框架 277
圖表 133 中國移動大云系統發展路徑 278
圖表 134 中國移動云計算發展情況 279
圖表 135 中國聯通沃云系統發展路徑 282
圖表 136 中國聯通云計算發展情況 283
圖表 137 中國電信天翼云系統發展路徑 285
圖表 138 中國電信云計算發展情況 286
圖表 139 三大電信運營商云計算戰略優劣勢分析 289
圖表 140 電力行業累計固定資產投資額、同比增長率及比重情況 300
圖表 141 電力行業固定資產投資額及同比增長率變動趨勢比較 301
圖表 142 電力行業各月累計投資占固定資產投資比重走勢比較 302
圖表 143 中國用電量統計表 303
圖表 144 中國發電量統計表 303
圖表 145 智能電網云計算應用總體架構圖 306
圖表 146 智能電網云計算應用體系過程視圖 308
圖表 147 智能電網云計算管理體系架構圖 309
圖表 148 智能電網云計算安全體系架構圖 310
圖表 149 智能電網云計算標準體系架構圖 311
圖表 150 基于智能電網云計算的智能輸電仿真計算體系架構圖 313
圖表 151 基于智能電網云計算的智能變電站體系架構圖 316
圖表 152 基于智能電網云計算的智能變電站實現信息共享聯動 318
圖表 153 基于智能電網云計算的智能配電平合體系架構圖 320
圖表 154 基于智能電網云計算的智能配電實現智能巡檢 322
圖表 155 基于智能電網云計算的調度運營體系架構圖 324
圖表 156 基于智能電網云計算的智能調度實現智能預警 326
圖表 157 基于智能電網云計算的雙向互動服務平合體系架構圖 328
圖表 158 基于智能電網云計算的遠程抄表實現雙向結算 329
圖表 159 云計算演進的三個階段 334
圖表 160 云存儲圖云客戶 336
圖表 161 國內四大云服務商簡要對比 354
圖表 162 IaaS 的技術架構 358
圖表 163 中國云計算IaaS市場規模統計表 359
圖表 164 IaaS云及Web托管供應商象限分析 361
圖表 165 PaaS的技術架構 362
圖表 166 中國云計算PaaS市場規模統計表 363
圖表 167 人群對PaaS不同云開發工具選擇趨向 364
圖表 168 不同人群對PaaS云開發工具選擇趨向 365
圖表 169 不同規模企業對PaaS云開發工具選擇趨向 366
圖表 170 PaaS云平臺編程語言選擇傾向 367
圖表 171 企業選擇PaaS云計算平臺的理由 368
圖表 172 不同類別開發人員選擇PaaS的理由 368
圖表 173 PaaS云計算平臺在中國應用狀況 369
圖表 174 不同規模企業PaaS云計算應用狀況 370
圖表 175 中國SaaS市場規模統計表 373
圖表 176 IBM公司收入及利潤統計 380
圖表 177 IBM公司云計算競爭策略分析表 381
圖表 178 Google公司收入及利潤統計 383
圖表 179 Google公司云計算競爭策略分析 385
圖表 180 財年Microsoft公司收入及利潤統計 387
圖表 181 Microsoft公司的云計算競爭策略分析表 388
圖表 182 財年Oracle公司收入及利潤統計 390
圖表 183 Oracle（SUN）云計算競爭策略分析表 392
圖表 184 中國公共云市場部分參與者競爭力分析 394
圖表 185 2020年深圳長城開發科技股份有限公司主營業務分行業分產品情況表 402
圖表 186 2020年深圳長城開發科技股份有限公司主營業務分地區情況表 403
圖表 187 深圳長城開發科技股份有限公司收入統計 403
圖表 188 2020年浪潮電子信息產業股份有限公司主營業務分行業分產品情況表 404
圖表 189 2020年浪潮電子信息產業股份有限公司主營業務分地區情況表 404
圖表 190 浪潮電子信息產業股份有限公司收入統計 404
圖表 191 2020年中興通訊股份有限公司主營業務分行業分產品情況表 405
圖表 192 2020年中興通訊股份有限公司主營業務分地區情況表 405
圖表 193 中興通訊股份有限公司營業收入統計 406
圖表 194 2020年方正科技集團股份有限公司主營業務分產品情況表 406
圖表 195 2020年方正科技集團股份有限公司主營業務分地區情況表 407
圖表 196 方正科技集團股份有限公司收入統計 407
圖表197 2020年中國長城計算機深圳股份有限公司主營業務分行業情況表 408
圖表198 2020年中國長城計算機深圳股份有限公司主營業務分地區情況表 408
圖表199 中國長城計算機深圳股份有限公司營業收入統計 408
圖表200 2020年江蘇綜藝股份有限公司主營業務分行業分產品情況表 409
圖表201 2020年江蘇綜藝股份有限公司主營業務分地區情況表 410
圖表202 江蘇綜藝股份有限公司營業收入統計 410
圖表203 2020年浙大網新科技股份有限公司主營業務分行業情況表 411
圖表204 2020年浙大網新科技股份有限公司主營業務分地區情況表 411
圖表205 浙大網新科技股份有限公司營業收入統計 411
圖表206 華為技術有限公司資產與銷售收入統計 412
圖表207 2020年用友軟件股份有限公司主營業務分行業分產品情況表 413
圖表208 2020年用友軟件股份有限公司主營業務分地區情況表 413
圖表209 用友軟件股份有限公司營業收入統計 413
圖表210 2020年中國軟件與技術服務股份有限公司主營業務分行業情況表 414
圖表211 2020年中國軟件與技術服務股份有限公司主營業務分地區情況表 414
圖表212 中國軟件與技術服務股份有限公司營業收入統計 414
圖表213 2020年遠光軟件股份有限公司主營業務分行業分產品情況表 415
圖表214 2020年遠光軟件股份有限公司主營業務分地區情況表 416
圖表215 遠光軟件股份有限公司收入統計 416
圖表216 2021年焦點科技股份有限公司主營業務分行業分產品情況表 417
圖表217 2021年焦點科技股份有限公司主營業務分地區情況表 417
圖表218 焦點科技股份有限公司營業收入統計 418
圖表219 2020年浙江網盛生意寶股份有限公司主營業務分行業分產品情況表 419
圖表 220 浙江網盛生意寶股份有限公司營業收入統計 419
圖表221 2020年廈門三五互聯科技股份有限公司主營業務分行業分產品情況表 420
圖表222 2020年廈門三五互聯科技股份有限公司主營業務分地區情況表 420
圖表223 廈門三五互聯科技股份有限公司營業收入統計 421
圖表 224 2020年北京華勝天成科技股份有限公司主營業務分產品情況表 422
圖表 225 2020年北京華勝天成科技股份有限公司主營業務分地區情況表 422
圖表 226 北京華勝天成科技股份有限公司營業收入統計 422
圖表 227 2020年山東浪潮齊魯軟件產業股份有限公司主營業務分行業情況表 423
圖表 228 2020年山東浪潮齊魯軟件產業股份有限公司主營業務分地區情況表 423
圖表 229 山東浪潮齊魯軟件產業股份有限公司營業收入統計 423
圖表 230 2020年東軟集團股份有限公司主營業務分行業情況表 424
圖表 231 2020年東軟集團股份有限公司主營業務分地區情況表 424
圖表 232 東軟集團股份有限公司營業收入統計 424
圖表 233 2020年成都衛士通信息產業股份有限公司主營業務分行業分產品情況 425
圖表 234 2020年成都衛士通信息產業股份有限公司主營業務分地區情況表 426
圖表 235 成都衛士通信息產業股份有限公司收入統計 426
圖表 236 2020年北京榮之聯科技股份有限公司主營業務分行業分產品情況表 427
圖表 237 2020年北京榮之聯科技股份有限公司主營業務分地區情況表 427
圖表 238 北京榮之聯科技股份有限公司營業收入統計 428
圖表 239 2020年中國移動通信集團公司主營業務分產品情況表 428
圖表 240 中國移動通信集團公司營業收入統計 429
圖表 241 2020年中國聯合網絡通信集團有限公司主營業務分產品情況表 429
圖表 242 中國聯合網絡通信集團有限公司營業收入統計 430
圖表 243 2020年中國電信集團公司主營業務分產品情況表 430
圖表 244 中國電信集團公司營業收入統計 431
圖表 245 2020年北京歌華有線電視網絡股份有限公司主營業務分行業情況表 432
圖表 246 2020年北京歌華有線電視網絡股份有限公司主營業務分地區情況表 432
圖表 247 北京歌華有線電視網絡股份有限公司營業收入統計 432
圖表 248 2020年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司主營業務分產品情況表 433
圖表 249 2020年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司主營業務分地區情況表 433
圖表 250 鵬博士電信傳媒集團股份有限公司營業收入統計 433
圖表 251 2020年網宿科技股份有限公司主營業務分行業分產品情況表 434
圖表 252 2020年網宿科技股份有限公司主營業務分地區情況表 434
圖表 253 網宿科技股份有限公司營業收入統計 435
圖表 254 北京市互聯網上網人數統計 437
圖表 255 北京市電信業務總量統計 437
圖表 256 北京市互聯網寬帶接入端口數量統計 437
圖表 257 北京市云計算示范工程案例 440
圖表 258 天津市互聯網上網人數統計 443
圖表 259 天津市電信業務總量統計 443
圖表 260 天津市互聯網寬帶接入端口數量統計 443
圖表 261 河北省互聯網上網人數統計 446
圖表 262 河北省電信業務總量統計 447
圖表 263 河北省互聯網寬帶接入端口數量統計 447
圖表 264 內蒙古互聯網上網人數統計 450
圖表 265 內蒙古電信業務總量統計 450
圖表 266 內蒙古互聯網寬帶接入端口數量統計 451
圖表 267 內蒙古云計算產業布局規劃圖 451
圖表 268 黑龍江互聯網上網人數統計 454
圖表 269 黑龍江電信業務總量統計 455
圖表 270 黑龍江互聯網寬帶接入端口數量統計 455
圖表 271 遼寧省互聯網上網人數統計 457
圖表 272 遼寧省電信業務總量變化統計 457
圖表 273 遼寧省互聯網寬帶接入端口數量統計 458
圖表 274 上海市互聯網上網人數統計 460
圖表 275 上海市電信業務總量統計 460
圖表 276 上海市互聯網寬帶接入端口數量統計 461
圖表 277 上海云計算基礎設施產業基地布局示意圖 461
圖表 278 上海云計算示范工程案例 464
圖表 279 山東省互聯網上網人數統計 466
圖表 280 山東省電信業務總量統計 466
圖表 281 山東省互聯網寬帶接入端口數量統計 466
圖表 282 江蘇省互聯網上網人數統計 469
圖表 283 江蘇省電信業務總量統計 470
圖表 284 江蘇省互聯網寬帶接入端口數量統計 470
圖表 285 無錫云計算示范工程案例 473
圖表 286 浙江省互聯網上網人數統計 475
圖表 287 浙江省電信業務總量統計 475
圖表 288 浙江省互聯網寬帶接入端口數量統計 475
圖表 289 杭州國家云計算基礎設施產業基地布局示意圖 476
圖表 290 杭州云計算示范工程案例 478
圖表 291 安徽省互聯網上網人數統計 480
圖表 292 安徽省電信業務總量統計 480
圖表 293 安徽省互聯網寬帶接入端口數量統計 481
圖表 294 福建省互聯網上網人數統計 485
圖表 295 福建省電信業務總量統計 485
圖表 296 福建省互聯網寬帶接入端口數量統計 485
圖表 297 廣東省互聯網上網人數統計 488
圖表 298 廣東省電信業務總量統計 488
圖表 299 廣東省互聯網寬帶接入端口數量統計 488
圖表 300 深圳國家云計算基礎設施產業基地布局示意圖 489
圖表 301 深圳云計算示范工程案例 492
圖表 302 湖南省互聯網上網人數統計 495
圖表 303 湖南省電信業務總量統計 495
圖表 304 湖南省互聯網寬帶接入端口數量統計 496
圖表 305 湖北省互聯網上網人數統計 498
圖表 306 湖北省電信業務總量統計 498
圖表 307 湖北省互聯網寬帶接入端口數量統計 499
圖表 308 重慶市互聯網上網人數統計 501
圖表 309 重慶市電信業務總量統計 502
圖表 310 重慶市互聯網寬帶接入端口數量統計 502
圖表 311 四川省互聯網上網人數統計 504
圖表 312 四川省電信業務總量統計 505
圖表 313 四川省互聯網寬帶接入端口數量統計 505
圖表 314 陜西省互聯網上網人數統計 508
圖表 315 陜西省電信業務總量統計 508
圖表 316 陜西省互聯網寬帶接入端口數量統計 508
圖表 317 中國網民規模與互聯網普及率 511
圖表 318 中國手機上網網民規模增長趨勢圖 513
圖表 319 中國網民性別結構 514
圖表 320 中國網民年齡結構 515
圖表 321 中國網民學歷結構 515
圖表 322 中國網民職業結構 516
圖表 323 中國網民職業結構 517
圖表 324 中國網民上網設備 518
圖表 325 中國網民平均每周上網時長 518
圖表 326 中國互聯網基礎資源對比 519
圖表 327 中國IPv6地址數量 519
圖表 328 中國IPv4地址數量 520
圖表 329 2020年中國分類域名數量 521
圖表 330 2020年中國分類CN域名數量 522
圖表 331 中國網站數量 523
圖表 332 中國國際出口帶寬變化情況 523
圖表 333 2020年主要骨干網絡國際出口帶寬數 524
圖表 334 中國網民對各類網絡應用的使用率 525
圖表 335 中國搜索/手機搜索用戶規模及使用率 527
圖表 336 中國博客用戶規模及使用率 528
圖表 337 中國網絡購物/手機網絡購物用戶規模及使用率 529
圖表 338 中國團購/手機團購用戶規模及使用率 530
圖表 339 中國網上支付/手機網上支付用戶規模及使用率 531
圖表 340 中國在線旅行預訂/手機在線旅行預訂用戶規模及使用率 532
圖表 341 中國即時通信/手機即時通信用戶規模及使用率 533
圖表 342 中國微博客/手機微博客用戶規模及使用率 534
圖表 343 中國網絡游戲/數據網絡游戲用戶規模及使用率 535
圖表 344 中國網絡文學用戶規模及使用率 536
圖表 345 中國網絡視頻網民數及使用率 537
圖表 346 中國數據中心基礎設施規模增長趨勢圖 545
圖表 347 中國數據中心基礎設施產品趨勢 546
圖表 348 中國數據中心基礎設施建設趨勢 546
圖表 349 中國數據中心IT基礎設施市場規模統計表 547
圖表 350 中國IT基礎設施原廠商和第三方市場規模趨勢圖 548
圖表 351 2020年中國IT基礎設施第三方服務市場份額 548
圖表 352 2020年全球前5位云IT基礎設施企業受益排名 550
圖表 353 全球IDC市場規模變化趨勢圖 551
圖表 354 中國IDC市場規模變化趨勢圖 554
圖表 355 中國數據中心行業結構 556
圖表 356 中國數據中心區域結構 557
圖表 357 中國數據中心耗電量統計 559
圖表 358 數據中心能耗構成 560
圖表 359 中國IDC市場規模預測 563
圖表 360 大數據產業鏈示意圖 568
圖表 361 全球數據量變化趨勢圖 568
圖表 362 全球大數據市場規模變化趨勢圖 569
圖表 363 大數據細分市場收入統計表 570
圖表 364 大數據廠商收入統計 571
圖表 365 2020年Hadoop版本更新情況統計 573
圖表 366 2020年值得關注的Hadoop相關事件統計 574
圖表 367 2020年Hadoop生態系統中值得關注的創業企業 575
圖表 368 大數據產業發展歷程 576
圖表 369 中國大數據市場規模變化趨勢圖 577
圖表 370 2020年大數據主要技術和產品創新情況統計 581
圖表 371 中國金融行業IT投資規模變化趨勢圖 584
圖表 372 中國醫療行業IT投資規模變化趨勢圖 586
圖表 373 中國交通行業IT投資規模變化圖 589
圖表 374 中國政府行業IT投資規模變化趨勢圖 591
圖表 375 中國流通行業的IT投資規模增長趨勢圖 593
圖表 376 中國教育行業信息化投資規模變化趨勢圖 595
圖表 377 中國能源行業IT投資規模變化趨勢圖 598
圖表 378 中國公共云服務市場規模預測趨勢圖 606
圖表 379 中國公有云IaaS市場規模預測趨勢圖 607
圖表 380 中國公有云PaaS市場規模預測趨勢圖 607
圖表 381 中國公有云SaaS市場規模預測趨勢圖 608
圖表 382 2020年全球云計算企業中斷事件 616
圖表 383 2020年全球龍頭企業并購案例 621
圖表 384 2020年全球開源領域融資案例 624
圖表 385 2020年全球SaaS領域融資典型案例 625
圖表 386 2020年中國云計算市場典型投融資案例 626
圖表 387 2020年中國在線教育服務領域投融資情況 628
圖表 388 企業IPO上市網上路演的主要事項 652
圖表 389 新三板市場發展歷程 654
圖表 390 新三板掛牌公司市場收購兼并案例 655
圖表 391 《非上市公眾公司監督管理辦法》對中小企業的影響 656
圖表 392 國內企業新三板掛牌流程示意圖 657
圖表 393 國內企業新三板掛牌的時間安排 657
圖表 394 企業IPO上市基本審核流程圖 658