2.1　經濟環境
2.1.1　宏觀經濟運行狀況
2.1.2　工業經濟運行狀況
2.1.3　電子信息產業規模
2.1.4　宏觀經濟發展展望
2.2　政策環境
2.2.1　人工智能發展規劃
2.2.2　智能制造相關政策
2.2.3　三網融合相關政策
2.2.4　國家科技創新規劃
2.3　社會環境
2.3.1　居民消費水平
2.3.2　消費升級態勢
2.3.3　科研經費投入
2.4　技術環境
2.4.1　人工智能技術
2.4.2　云計算技術
2.4.3　大數據技術
2.4.4　物聯網技術

3.1　人機交互發展綜述
3.1.1　人機交互發展歷史
3.1.2　人機交互模式變革
3.1.3　人機交互市場規模
3.1.4　人機交互發展進展
3.1.5　人機交互戰略地位
3.1.6　人機交互存在不足
3.1.7　人機交互融資動態
3.2　中國人機交互技術發展分析
3.2.1　關鍵技術分析
3.2.2　技術發展歷程
3.2.3　技術發展熱點
3.2.4　技術發展方向
3.2.5　技術研究趨勢
3.3　人機交互技術專利申請狀況
3.3.1　人工智能專利狀況
3.3.2　技術專利申請動態
3.3.3　人機交互論文數量
3.3.4　人機交互人才情況
3.4　智能時代背景下人機交互發展剖析
3.4.1　人機交互未來新的定義
3.4.2　人工智能影響人機交互
3.4.3　智能人機交互技術形式
3.4.4　智能人機交互技術現狀
3.4.5　智能人機交互技術標準
3.4.6　智能人機交互應用挑戰
3.4.7　從人機交互到人機共生
3.4.8　人機交互技術發展趨勢

4.1　人機交互系統介紹
4.1.1　基于視覺的人機交互
4.1.2　基于音頻的人機交互
4.1.3　基于傳感器的人機交互
4.1.4　多通道人機交互系統
4.2　人機交互感知層處理
4.2.1　動作識別
4.2.2　手勢識別
4.2.3　姿勢識別
4.2.4　語音識別
4.2.5　表情識別
4.2.6　眼部識別
4.2.7　情感識別
4.3　人機交互應用層分析
4.3.1　智能終端
4.3.2　智能家居
4.3.3　游戲領域
4.3.4　教育領域
4.3.5　醫學領域
4.3.6　人力資源
4.3.7　工業領域

5.1　語音交互技術發展分析
5.1.1　技術流程分析
5.1.2　技術層次分析
5.1.3　關鍵技術分析
5.1.4　技術優勢分析
5.1.5　技術發展變革
5.2　智能語音產業分析
5.2.1　智能語音發展階段
5.2.2　智能語音市場規模
5.2.3　智能語音市場增量
5.2.4　智能語音競爭格局
5.2.5　智能語音投融資分析
5.2.6　智能語音驅動因素
5.3　語音交互產業發展分析
5.3.1　語音交互產業發展綜況
5.3.2　語音交互的產業鏈結構
5.3.3　語音交互市場競爭主體
5.3.4　智能語音交互產品動態
5.3.5　語音交互市場前景展望
5.4　語音識別產業發展分析
5.4.1　語音識別市場發展綜況
5.4.2　語音識別市場主體運行
5.4.3　語音識別產業鏈分析
5.4.4　語音識別市場發展需求
5.4.5　語音識別市場發展趨勢

6.1　體感交互發展綜述
6.1.1　體感交互概念
6.1.2　體感交互技術
6.1.3　體感交互發展
6.1.4　體感交互作用
6.1.5　體感交互前景
6.2　體感交互應用場景分析
6.2.1　互動視頻領域
6.2.2　游戲娛樂活動
6.2.3　醫療護理領域
6.2.4　教育領域應用
6.2.5　三維實體建模
6.2.6　商場購物輔助
6.2.7　眼動儀的應用
6.3　體感交互游戲產品市場
6.3.1　微軟Kinect
6.3.2　Leap Motion
6.3.3　任天堂Switch
6.3.4　任天堂Wii
6.3.5　StrikerVR產品
6.3.6　索尼PlayStation

7.1　虛擬現實發展綜述
7.1.1　虛擬現實的定義
7.1.2　虛擬現實的特征
7.1.3　虛擬現實發展歷程
7.1.4　虛擬現實產業鏈
7.1.5　虛擬現實產業規模
7.1.6　虛擬現實競爭格局
7.1.7　虛擬現實人機交互
7.2　基于虛擬現實技術的人機交互技術實踐路徑
7.2.1　三維計算機圖形技術
7.2.2　寬視野立體顯示技術
7.2.3　立體生效與感知反饋
7.3　虛擬現實設備市場發展狀況
7.3.1　虛擬現實設備分類
7.3.2　虛擬現實設備出貨
7.3.3　硬件設備價格分析
7.3.4　主要設備企業布局
7.4　虛擬現實技術應用領域分析
7.4.1　醫學領域應用
7.4.2　VR游戲發展
7.4.3　VR影視產品
7.4.4　VR直播發展
7.4.5　教育領域應用

8.1　智能可穿戴設備
8.1.1　市場基本概述
8.1.2　市場發展規模
8.1.3　細分產品市場
8.1.4　市場競爭格局
8.1.5　企業布局動態
8.1.6　市場發展趨勢
8.2　智能電視市場
8.2.1　市場發展背景
8.2.2　電視產量規模
8.2.3　電視海外銷量
8.2.4　市場需求狀況
8.2.5　市場競爭狀況
8.2.6　市場新興形態
8.3　觸摸屏一體機
8.3.1　市場基本概述
8.3.2　市場應用領域
8.3.3　應用市場狀況
8.3.4　市場應用前景

9.1　蘋果公司（Apple Inc.）
9.1.1　企業發展概況
9.1.2　人機交互研發
9.1.3　2019財年企業經營狀況分析
9.1.4　2020財年企業經營狀況分析
9.1.5　2021財年企業經營狀況分析
9.2　微軟（Microsoft Corporation）
9.2.1　企業發展概況
9.2.2　人機交互研發
9.2.3　2019財年企業經營狀況分析
9.2.4　2020財年企業經營狀況分析
9.2.5　2021財年企業經營狀況分析
9.3　Alphabet Inc.
9.3.1　企業發展概況
9.3.2　人機交互布局
9.3.3　2018年企業經營狀況分析
9.3.4　2019年企業經營狀況分析
9.3.5　2020年企業經營狀況分析
9.4　Facebook
9.4.1　企業發展概況
9.4.2　人機交互布局
9.4.3　2018年企業經營狀況分析
9.4.4　2019年企業經營狀況分析
9.4.5　2020年企業經營狀況分析
9.5　Synaptics
9.5.1　企業發展概況
9.5.2　人機界面布局
9.5.3　2019財年企業經營狀況分析
9.5.4　2020財年企業經營狀況分析
9.5.5　2021財年企業經營狀況分析

10.1　科大訊飛股份有限公司
10.1.1　企業發展概況
10.1.2　經營效益分析
10.1.3　業務經營分析
10.1.4　財務狀況分析
10.1.5　核心競爭力分析
10.1.6　公司發展戰略
10.1.7　未來前景展望
10.2　北京數碼視訊科技股份有限公司
10.2.1　企業發展概況
10.2.2　經營效益分析
10.2.3　業務經營分析
10.2.4　財務狀況分析
10.2.5　核心競爭力分析
10.2.6　公司發展戰略
10.2.7　未來前景展望
10.3　百度（Baidu）
10.3.1　企業發展概況
10.3.2　人機交互布局
10.3.3　2018年企業經營狀況分析
10.3.4　2019年企業經營狀況分析
10.3.5　2020年企業經營狀況分析
10.4　阿里巴巴（Alibaba）
10.4.1　企業發展概況
10.4.2　人機交互產品
10.4.3　2019財年企業經營狀況分析
10.4.4　2020財年企業經營狀況分析
10.4.5　2021財年企業經營狀況分析
10.5　騰訊控股有限公司
10.5.1　企業發展概況
10.5.2　人機交互布局
10.5.3　2018年企業經營狀況分析
10.5.4　2019年企業經營狀況分析
10.5.5　2020年企業經營狀況分析
10.6　云從科技集團股份有限公司
10.6.1　企業發展概況
10.6.2　企業經營狀況
10.6.3　企業研發投入
10.6.4　人機協同系統
10.6.5　行業應用領域

11.1　 中國智能語音行業預測分析
11.1.1　智能語音未來發展趨勢
11.1.2　中國智能語音行業影響因素分析
11.1.3　中國智能語音市場規模預測
11.2　人機交互行業發展趨勢
11.2.1　人機交互設備機遇
11.2.2　人機交互發展方向
11.2.3　人機交互發展趨勢
11.2.4　智能人機交互趨勢
11.2.5　人機協同技術趨勢

圖表1　人機交互產業鏈分析
圖表2　技術革新、范式變遷、關鍵人和事件的關系
圖表3　各種人機交互界面的特征比較
圖表4　人機交互研究框架
圖表5　國內生產總值及其增長速度
圖表6　三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表7　2021年GDP初步核算數據
圖表8　全部工業增加值及其增長速度
圖表9　規模以上工業增加值同比增長速度
圖表10　電子信息制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表11　電子信息制造業營業收入、利潤增速變動情況
圖表12　電子信息制造業PPI分月增速
圖表13　電子信息制造固定資產投資增速變動情況
圖表14　電子信息制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表15　電子信息制造業PPI分月增速
圖表16　電子信息制造業固定資產投資增速變動情況
圖表17　人工智能領域相關政策（一）
圖表18　人工智能領域相關政策（二）
圖表19　人工智能領域相關政策（三）
圖表20　人工智能領域相關政策（四）
圖表21　中國智能制造政策體系
圖表22　2020年居民人均消費支出及構成
圖表23　2021年居民人均消費支出及構成
圖表24　各月社會消費品零售總額增速
圖表25　研究與試驗發展（R&D）經費支出及其增長速度
圖表26　2020年專利授權和有效專利情況
圖表27　人工智能發展的幾個階段
圖表28　人工智能子領域重點技術發展狀態一覽
圖表29　人工智能子領域重點技術預期成熟時間
圖表30　大數據技術體系及主要開源軟件
圖表31　全球大數據專利申請數量
圖表32　物聯網產業主要涉及四大技術
圖表33　物聯網分為感知層、網絡層、平臺層及應用層四層架構
圖表34　物聯網產業鏈構成
圖表35　中國人機交互核心產品及帶動相關產業規模
圖表36　中國智能語音垂直行業應用核心產品及帶動相關產業規模
圖表37　人機交互關鍵技術
圖表38　人機交互技術發展
圖表39　人機交互領域技術研究發展趨勢
圖表40　人工智能領域國際頂級會議最佳論文獎跨AI子領域授予分布
圖表41　人工智能領域國際頂刊頂會最佳論文授予領域趨勢
圖表42　人機交互領域學者數量TOP5國家
圖表43　中國與其他國家人機交互領域的合作論文數量情況
圖表44　人機交互領域高產學者TOP20
圖表45　人機融合智能的原理
圖表46　基于“交互人”與“智能機”的交互關系示意圖
圖表47　基于手勢識別的人機交互流程
圖表48　語音識別系統的主要模塊
圖表49　基于眼動跟蹤的人機交互研究框架
圖表50　人機交互模式演進
圖表51　可視化交互建模體系結構
圖表52　智能語音交互系統的技術流程
圖表53　語言交互流程示意圖
圖表54　人機交互方式不斷趨向人類表達本能
圖表55　人機交互技術的發展變革
圖表56　智能語音技術發展歷程
圖表57　中國智能語音市場規模及預測
圖表58　中國智能語音潛在市場規模
圖表59　智能語音市場參與者分類
圖表60　2020年中國智能語音服務商融資進程
圖表61　2020年智能語音行業融資事件匯總
圖表62　人工勞動力與智能語音對比
圖表63　2019年語音助手設備數量
圖表64　語音交互需求迎來爆發（智能音箱、顯示器）
圖表65　AI語音識別發展歷程
圖表66　中國AI語音識別主流廠商競爭力
圖表67　AI語音識別產業鏈分析
圖表68　虛擬現實技術基本原理