近年來,在社會經濟發展以及國家政策的推動下,我國城市化進程發展迅速。伴隨城市化率的快速增長,帶來城市交通的巨大需求。我國既是當今世界道路等交通基礎設施建設速度最快的國家之一,同時又是交通需求增長最快的國家之一,高速公路仍是政府投資基礎設施建設的主要方向。據數據顯示,2019年完成公路建設投資21895億元,比上年增長2.6%。其中,高速公路建設完成投資11504億元,增長15.4%;普通國省道建設完成投資4924億元,下降10.3%;農村公路建設完成投資4663億元,下降6.5%。國家政策不斷推進根據《國家公路網規劃(2013—2030)》,到2030年,我國規劃高速公路通車里程達到11.80萬公里,外加遠期展望線路1.80萬公里,普通國道達到26.50萬公里。智能交通與高速公路建設發展密切相關,目前我國高速公路單位里程投資額中,智能交通系統投資的比例平均約占2%至3%,與國外10%至15%的比例相比,明顯偏低,巨大的高速公路網絡建設規模,將帶來智能交通及管理領域的巨大市場需求。智慧交通市場全面發展隨著人工智能技術的逐步成熟以及多項政策的推動下,高速公路智能化、智慧化成為當下公路運輸的主要發展方向,通過基礎設施的建設,公路網絡建設將持續增加,公路貨運能力也將不斷提升。數據顯示,2024-2029年中國高速公路智能化市場規模快速發展,從149.9億元增長至415.6億元,3年間增長了265.7億元,年均復合增長率達到40%。隨著中國高速公路智能化建設的進一步發展,市場規模將逐漸攀升,2020年我國高速公路智能化市場規模突破600億元大關。2024-2029年我國高速公路智能化市場規模智能交通是智慧城市應用的最重要的場景之一智慧城市核心是利用大數據、云計算等新一代信息技術改變政府、企業與居民之間的交互方式,在城市全面數字化基礎上進行管理和整個城市的運營,滿足政務、民生、經濟活動等在內的各類需求。智能交通已經成為我國智慧城市建設需要突破的重要領域。智慧城市未來發展空間巨大,智能交通是新型城鎮化建設和智慧城市建設的最重要的場景之一,受到政策的大力支持。安防技術及安防工程與智能交通深度融合物聯網技術的普及應用,使得城市的安防從過去簡單的安全防護系統向城市綜合化體系演變,城市的安防項目涵蓋眾多的領域。安防技術進入智能交通領域之后,不但使原有系統和應用得到了加強,更為智能交通的發展注入了新的活力,在很多細分領域已經出現了創新型應用,如圖片二次識別、視頻交通流采集、視頻濃縮、可視化信號控制等。智能交通發展趨勢1、AI技術在智能交通領域的深度運用傳統的智能交通系統各子系統之間相互獨立,而云計算、大數據等新一代技術除了能引導傳統智能交通系統的各個子系統向縱深、智能化方向發展之外,還助推了各系統之間的橫向融合,激發出更多的智能化應用,各系統間的數據融合共享成為智能交通系統的發展趨勢。智能交通管理將在原有基礎上加強大數據、人工智能等新技術的創新應用,針對交通行業的具體情景,對模型的數據、業務、算法進行集成,通過構建新的計算框架打通科學計算和傳統業務應用之間的鴻溝。2、車聯網體系建設引發智能交通管理創新變革車聯網體系建設是智能交通、智能終端、城市交通管理和服務平臺以及4G或下一代無線通信技術深度應用融合發展的結果。隨著智慧城市頂層設計與總體規劃的不斷完善,交通信息化乃至智能交通的行業發展,為車聯網開辟了廣大的發展空間,并通過智能交通業態的發展進一步提升車聯網發展的速度。隨著智慧交通建設運營的推進,車聯網的應用開始分布在交通堵塞控制、交通安全控制、交通信息服務、商業運營服務等方面,成為了交通路況感知網的采集終端和控制節點。本公司出品的研究報告首先介紹了中國智能制造行業市場發展環境、智能制造行業整體運行態勢等,接著分析了中國智能制造行業市場運行的現狀,然后介紹了智能制造行業市場競爭格局。隨后,報告對智能制造行業做了重點企業經營狀況分析,最后分析了中國智能制造行業發展趨勢與投資預測。您若想對智能制造行業產業有個系統的了解或者想投資中國智能制造行業,本報告是您不可或缺的重要工具。本研究報告數據主要采用國家統計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等智能制造。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局,部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據,企業數據主要來自于國統計局規模企業統計智能制造及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監測智能制造。
第一章 智能交通系統基本情況
第二章 中國智能交通產業面臨的發展環境
2.1 政策環境
2.1.1 智能交通法律法規
2.1.2 智能交通相關規劃
2.1.3 數字交通發展規劃
2.1.4 區域智能交通政策
2.1.5 交通強國建設綱要
2.1.6 智能汽車創新發展戰略
2.1.7 車輛監管與服務平臺意見
2.1.8 交通運輸新型基礎設施建設
2.1.9 車聯網產業標準體系建設指南
2.2 經濟環境
2.2.1 宏觀經濟概況
2.2.2 工業運行情況
2.2.3 固定資產投資
2.2.4 宏觀經濟展望
2.3 產業環境
2.3.1 交通運輸運行情況
2.3.2 智慧城市建設狀況
2.3.3 智慧城市技術投資
2.3.4 智慧城市應用項目
2.3.5 智慧城市發展方向
2.3.6 智能交通發展意義
2.4 疫情背景下智慧交通的應用
2.4.1 應用背景
2.4.2 應用場景
2.4.3 典型案例
2.4.4 應用建議
第三章 國外智能交通系統發展經驗借鑒
3.1 國際智能交通系統發展綜述
3.1.1 行業發展歷程
3.1.2 行業發展特點
3.1.3 市場發展規模
3.1.4 系統應用實踐
3.1.5 行業發展動態
3.1.6 行業發展趨勢
3.2 部分國家和地區智能交通發展狀況
3.2.1 歐洲
3.2.2 美國
3.2.3 日本
3.2.4 新加坡
3.2.5 澳大利亞
3.3 國外智能交通系統案例介紹
3.3.1 洛杉磯市自動交通監測和控制中心
3.3.2 洛杉磯市公共汽車信號優先技術
3.3.3 韓國推進智能交通治理系統建設
3.3.4 新加坡高速公路監控及信息發布系統
第四章 中國智能交通產業發展分析
4.1 中國智能交通產業發展階段
4.1.1 發展階段
4.1.2 發展演進
4.1.3 未來展望
4.2 中國發展智能交通產業的必要性
4.2.1 城鎮化率提升需求
4.2.2 機動車保有量攀升
4.2.3 緩解交通擁堵問題
4.2.4 相關治堵政策出臺
4.3 中國智能交通產業發展綜述
4.3.1 產業發展周期
4.3.2 產業總體架構
4.3.3 行業發展特點
4.3.4 行業運行情況
4.3.5 行業投資狀況
4.3.6 項目運行情況
4.3.7 主要應用領域
4.3.8 行業發展重點
4.4 智能交通市場格局分析
4.4.1 區域項目分布
4.4.2 區域競爭態勢
4.4.3 區域企業數量
4.5 智能交通市場格局分析
4.5.1 主要競爭主體
4.5.2 企業數量規模
4.5.3 行業分布情況
4.5.4 項目競爭情況
4.5.5 上市公司營收
4.5.6 市場競爭態勢
4.5.7 企業發展動態
4.5.8 巨頭布局動態
4.6 智能交通產業發展中的問題及對策
4.6.1 國內智能交通市場存在的主要問題
4.6.2 信息共享與安全成智能交通發展瓶頸
4.6.3 發展我國智能交通產業的對策措施
4.6.4 進一步完善智能交通系統的措施建議
第五章 中國智能交通重點領域分析
5.1 公交智能化
5.1.1 智能公交發展意義
5.1.2 智能公交發展環境
5.1.3 公交智能化建設現狀
5.1.4 智能公交的技術手段
5.1.5 智能交通建設問題
5.1.6 智能公交研究方向
5.1.7 智能公交發展動態
5.1.8 智能公交典型案例
5.1.9 行業未來發展趨勢
5.2 軌道交通智能化
5.2.1 行業發展特點
5.2.2 系統組成分析
5.2.3 行業發展模式
5.2.4 系統發展優勢
5.2.5 企業布局情況
5.2.6 建設空間展望
5.2.7 智能技術創新
5.2.8 應用大數據思維
5.2.9 軌交智能化趨勢
5.2.10 智慧城軌發展綱要
5.3 高速公路智能化
5.3.1 系統主要構成
5.3.2 系統解決方案
5.3.3 行業發展歷程
5.3.4 市場需求分析
5.3.5 行業發展規模
5.3.6 智能化建設動態
5.3.7 大數據技術應用
5.3.8 典型發展案例
5.3.9 未來發展挑戰
5.3.10 需求前景分析
5.4 水路運輸智能化
5.4.1 航道智能化發展
5.4.2 水路智能運輸系統
5.4.3 水運智能開發重點
5.4.4 智能船舶發展現狀
5.4.5 智能船舶發展計劃
5.4.6 智能港口發展綜述
5.4.7 智能港口發展動態
5.4.8 智能港口發展前景
5.4.9 大數據應用趨勢
第六章 智能交通管理系統市場分析
6.1 車聯網
6.1.1 車聯網產業鏈
6.1.2 行業扶持政策
6.1.3 市場發展歷程
6.1.4 市場規模分析
6.1.5 行業發展格局
6.1.6 服務需求分析
6.1.7 行業發展趨勢
6.1.8 未來發展前景
6.2 無人駕駛汽車
6.2.1 無人駕駛汽車技術階段
6.2.2 無人駕駛汽車基礎技術
6.2.3 無人駕駛汽車基礎設備
6.2.4 無人駕駛產業競爭格局
6.2.5 無人駕駛公司融資狀況
6.2.6 無人駕駛行業發展前景
6.3 電子警察
6.3.1 技術應用意義
6.3.2 系統發展現狀
6.3.3 系統優劣對比
6.3.4 階段發展需求
6.3.5 系統應用動態
6.3.6 設備發展問題
6.3.7 設備應用建議
6.3.8 系統發展方向
6.3.9 未來發展趨勢
6.4 交通信號控制機
6.4.1 行業發展歷程
6.4.2 市場運行規模
6.4.3 企業排名狀況
6.4.4 信號機聯網率
6.4.5 采集設備安裝
6.4.6 采集設備種類
6.4.7 行業質量分析
6.5 智能電子車牌
6.5.1 行業發展概述
6.5.2 電子車牌優勢
6.5.3 車牌應用價值
6.5.4 應用場景分析
6.5.5 電子車牌規模
6.5.6 企業布局情況
6.5.7 區域布局進展
6.5.8 行業發展機遇
第七章 智能交通信息服務系統市場分析
7.1 電子地圖
7.1.1 產業鏈條情況
7.1.2 產品發展價值
7.1.3 行業市場規模
7.1.4 企業競爭格局
7.1.5 企業資質分析
7.1.6 主要技術分析
7.1.7 市場趨勢展望
7.2 車載導航
7.2.1 產品優劣分析
7.2.2 產業鏈條情況
7.2.3 行業發展規模
7.2.4 市場發展狀況
7.2.5 市場需求分析
7.2.6 GPS應用需求
7.2.7 企業布局動態
7.3 手機導航
7.3.1 行業發展優勢
7.3.2 市場發展特征
7.3.3 市場用戶規模
7.3.4 用戶結構分析
7.3.5 行業發展動態
7.3.6 發展趨勢預測
7.4 LED顯示屏
7.4.1 行業扶持政策
7.4.2 LED產業鏈分析
7.4.3 產品應用優勢
7.4.4 行業發展規模
7.4.5 貿易現狀分析
7.4.6 信息發布應用
7.4.7 高速公路應用
7.4.8 交通領域發展
7.4.9 行業發展趨勢
第八章 智能化停車收費系統市場分析
8.1 電子不停車收費系統(ETC)
8.1.1 ETC系統概述
8.1.2 具有數據價值
8.1.3 行業相關政策
8.1.4 市場運行規模
8.1.5 行業競爭格局
8.1.6 未來發展方向
8.2 立體停車
8.2.1 行業發展歷程
8.2.2 產業鏈分析
8.2.3 地區補貼政策
8.2.4 行業銷售情況
8.2.5 建設規模分析
8.2.6 進出口情況
8.2.7 未來發展方向
8.3 智能化停車換乘中心方案設計
8.3.1 選址策略
8.3.2 功能設計
8.3.3 配套交通設施
8.3.4 運營模式
8.3.5 收費策略
第九章 大數據在智能交通領域的應用
9.1 大數據的內涵及行業發展狀況
9.1.1 大數據的內涵及組成
9.1.2 大數據產業鏈分析
9.1.3 大數據產業發展狀況
9.1.4 大數據產業競爭格局
9.1.5 大數據產業政策環境
9.1.6 大數據產業發展戰略
9.1.7 大數據產業發展重點
9.1.8 大數據產業面臨的挑戰
9.1.9 大數據產業發展的對策
9.2 交通大數據相關利好政策
9.2.1 數字交通發展規劃綱要
9.2.2 交通運輸大數據行動綱要
9.3 交通大數據行業發展分析
9.3.1 交通大數據基本特征
9.3.2 交通大數據應用價值
9.3.3 交通大數據資源渠道
9.3.4 交通大數據應用范圍
9.3.5 交通大數據細分領域
9.3.6 交通大數據應用需求
9.3.7 交通大數據應用項目
9.3.8 出行大數據合作動態
9.3.9 交通大數據技術專利
9.4 面向交通大數據處理的解決方案
9.4.1 總體框架結構設計
9.4.2 數據處理層設計
9.4.3 實驗對比分析
9.4.4 研究結果簡析
9.5 智能交通大數據應用案例分析
9.5.1 大數據在滴滴出行中的應用
9.5.2 百度地圖推進大數據技術應用
9.5.3 杭州市應用交通大數據分析
9.5.4 寧波市交通大數據應用平臺
9.5.5 廣東高速公路監控數據應用
9.5.6 廣州智能交通大數據體系實踐
9.5.7 貴州海康交通大數據抗疫項目
9.6 大數據應用于智能交通行業的挑戰及機遇
9.6.1 應用優勢
9.6.2 應用機遇
9.6.3 應用問題
9.6.4 應用挑戰
9.6.5 應用建議
9.6.6 應用策略
9.6.7 應用趨勢
第十章 重點城市智能交通市場分析
10.1 北京市
10.1.1 行業扶持政策
10.1.2 產業建設成果
10.1.3 行業系統構成
10.1.4 示范區建設狀況
10.1.5 發展機遇分析
10.1.6 行業發展規劃
10.2 上海市
10.2.1 政策扶持情況
10.2.2 行業發展基礎
10.2.3 示范區建設狀況
10.2.4 項目發展分析
10.2.5 行業發展前景
10.2.6 行業發展方向
10.2.7 行業發展規劃
10.3 廣州市
10.3.1 交通發展需求
10.3.2 行業發展基礎
10.3.3 示范區建設狀況
10.3.4 行業發展動態
10.3.5 項目建設動態
10.3.6 行業發展規劃
10.4 深圳市
10.4.1 系統建設特征
10.4.2 示范區建設狀況
10.4.3 行業發展動態
10.4.4 產業發展策略
10.4.5 產業發展思路
10.4.6 行業發展規劃
10.5 鄭州市
10.5.1 行業政策扶持
10.5.2 企業布局狀況
10.5.3 項目建設動態
10.5.4 行業發展機遇
10.5.5 行業發展規劃
10.6 成都市
10.6.1 行業政策扶持
10.6.2 行業發展基礎
10.6.3 行業發展進展
10.6.4 企業布局狀況
10.6.5 ETC無感支付
第十一章 中國智能交通產業主要企業競爭力分析
11.1 中國智能交通系統(控股)有限公司
11.1.1 企業發展概況
11.1.2 系統解決方案
11.1.3 主要項目案例
11.1.4 企業競爭力分析
11.1.5 2018年企業經營狀況分析
11.1.6 2019年企業經營狀況分析
11.1.7 2020年企業經營狀況分析
11.2 中興智能交通股份有限公司
11.2.1 企業發展概況
11.2.2 企業發展實力
11.2.3 交通管理方案
11.2.4 業務發展布局
11.2.5 項目投資動態
11.3 深圳市賽為智能股份有限公司
11.3.1 企業發展概況
11.3.2 智能交通系統
11.3.3 經營效益分析
11.3.4 業務經營分析
11.3.5 財務狀況分析
11.3.6 核心競爭力分析
11.3.7 公司發展戰略
11.3.8 未來前景展望
11.4 上海寶信軟件股份有限公司
11.4.1 公司發展概況
11.4.2 主要業務模式
11.4.3 公司主要產品
11.4.4 智能交通布局
11.4.5 經營效益分析
11.4.6 業務經營分析
11.4.7 財務狀況分析
11.4.8 核心競爭力分析
11.4.9 公司發展戰略
11.4.10 未來前景展望
11.5 浙江大華技術股份有限公司
11.5.1 企業發展概況
11.5.2 智能交通合作
11.5.3 經營效益分析
11.5.4 業務經營分析
11.5.5 財務狀況分析
11.5.6 核心競爭力分析
11.5.7 公司發展戰略
11.5.8 未來前景展望
11.6 億陽信通股份有限公司
11.6.1 公司發展概況
11.6.2 企業業務領域
11.6.3 經營效益分析
11.6.4 業務經營分析
11.6.5 財務狀況分析
11.6.6 核心競爭力分析
11.6.7 公司發展戰略
11.6.8 未來前景展望
11.7 銀江股份有限公司
11.7.1 公司發展概況
11.7.2 智能交通布局
11.7.3 項目中標動態
11.7.4 經營效益分析
11.7.5 業務經營分析
11.7.6 財務狀況分析
11.7.7 核心競爭力分析
11.7.8 公司發展戰略
11.7.9 未來前景展望
11.8 北京易華錄信息技術股份有限公司
11.8.1 公司發展概況
11.8.2 智能交通布局
11.8.3 智能交通策略
11.8.4 經營效益分析
11.8.5 業務經營分析
11.8.6 財務狀況分析
11.8.7 核心競爭力分析
11.8.8 未來前景展望
11.9 北京四維圖新科技股份有限公司
11.9.1 企業發展概況
11.9.2 公司主要業務
11.9.3 智能交通合作
11.9.4 經營效益分析
11.9.5 業務經營分析
11.9.6 財務狀況分析
11.9.7 核心競爭力分析
11.9.8 公司發展戰略
11.9.9 未來前景展望
11.10 北京合眾思壯科技股份有限公司
11.10.1 公司發展概況
11.10.2 公司業務模式
11.10.3 項目發展動態
11.10.4 經營效益分析
11.10.5 業務經營分析
11.10.6 財務狀況分析
11.10.7 核心競爭力分析
11.10.8 公司發展戰略
11.10.9 未來前景展望
第十二章 智能交通投資合作項目案例分析
12.1 智慧交通產品與方案投資項目
12.1.1 項目基本情況
12.1.2 項目運營模式
12.1.3 項目投資規模
12.1.4 項目投資進展
12.1.5 項目投資必要性
12.1.6 項目投資可行性
12.2 “智慧大交通”業務平臺投資項目
12.2.1 項目基本概況
12.2.2 項目投資主體
12.2.3 投資設立企業
12.2.4 項目投資影響
12.3 岳陽市智能交通系統建設采購項目
12.3.1 項目基本情況
12.3.2 項目具體內容
12.3.3 交易雙方情況
12.3.4 項目影響分析
12.4 智慧交通SaaS平臺建設項目
12.4.1 項目基本情況
12.4.2 項目投資價值
12.4.3 項目投資概算
12.4.4 項目經濟效益
第十三章 中國智能交通產業投資潛力分析
13.1 中國智能交通產業的投資效益分析
13.1.1 社會效益
13.1.2 經濟效益
13.1.3 環境效益
13.2 中國智能交通產業投資價值評估分析
13.2.1 投資價值綜合評估
13.2.2 市場機會矩陣分析
13.2.3 進入市場時機判斷
13.3 中國智能交通產業投資壁壘分析
13.3.1 競爭壁壘
13.3.2 技術壁壘
13.3.3 資金壁壘
13.3.4 政策壁壘
13.4 中國智能交通產業投資風險分析
13.4.1 行業特性
13.4.2 資金風險
13.4.3 技術風險
13.4.4 競爭風險
13.4.5 政治風險
13.5 中國智能交通產業的投資建議
13.5.1 產業鏈投資建議
13.5.2 細分領域投資建議
13.5.3 設備市場投資建議
13.5.4 項目融資建議
第十四章 中國智能交通產業發展前景預測
14.1 中國智慧交通相關領域投資前景預測
14.1.1 交通基礎投資規模增長
14.1.2 智能交通整體投資前景
14.1.3 智慧交通系統投資預測
14.1.4 自動駕駛投資前景展望
14.1.5 交通智能養護規模預測
14.1.6 城市智能交通投資預測
14.1.7 交通大數據運營服務預測
14.2 中國智能交通技術發趨勢
14.2.1 交通基礎設施智能化
14.2.2 智能網聯汽車自動化
14.2.3 城市交通運行協同化
14.2.4 綜合運輸聯運一體化
14.2.5 安全風險防控主動化
14.3 “十四五”智能交通產業未來發展趨勢
14.3.1 行業發展思路
14.3.2 交通數字化轉型
14.3.3 構建綜合大交通體系
14.4 中國智能交通行業預測分析
圖表目錄
圖表1 智能交通產業鏈構成情況
圖表2 行業主要法律法規
圖表3 國內生產總值及其增長速度
圖表4 三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表5 萬元國內生產總值能耗降低率
圖表6 國內生產總值及其增長速度
圖表7 三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表8 2021年GDP初步核算數據
圖表9 2019年各月累計營業收入與利潤總額同比增速
圖表10 2019年規模以上工業企業主要財務指標(分行業)
圖表11 全部工業增加值及增長速度
圖表12 2020年主要工業產品產量及其增長速度
圖表13 我國規模以上工業增加值同比增長速度
圖表14 2021年規模以上工業生產主要數據
圖表15 2019年中國固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表16 2019年中國固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表17 2020年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表18 2020年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表19 我國固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表20 2021年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表21 全國鐵路營業里程
圖表22 全國公路總里程及公路密度
圖表23 全國內河航道通航里程
圖表24 全國鐵路營業里程
圖表25 全國公路總里程及公路密度
圖表26 2020年全國公路里程分技術等級構成
圖表27 全國內河航道通航里程
圖表28 全國港口萬噸級及以上泊位數量
圖表29 全國萬噸級及以上泊位構成(按主要用途分)
圖表30 全國智慧城市投資規模變化情況
圖表31 新一代智慧交通系統IDPS體系的核心特征
圖表32 全球智能交通發展歷程
圖表33 全球智能交通行業發展特點
圖表34 日本ITS發展三階段
圖表35 日本《ITS總體構想》定義的9大領域
圖表36 日本全國ITS Spot點位布設圖
圖表37 《ITS 2019》整體內容
圖表38 日本ETC及ETC2.0利用增長情況
圖表39 國際智能交通發展階段
圖表40 智能交通發展演進
圖表41 未來出行七大趨勢
圖表42 未來智能交通模式
圖表43 1953-2020年人口普查城鄉人口
圖表44 2021年中國城市擁堵狀態
圖表45 各區域高峰擁堵延時指數
圖表46 31個省(自治區、直轄市)高速擁堵里程占比排名
圖表47 交通問題的主要治理措施
圖表48 智慧交通總體架構
圖表49 智慧交通產業鏈
圖表50 智慧交通企業圖譜
圖表51 中國智能交通市場規模及同比增速
圖表52 我國城市智能交通千萬項目市場規模
圖表53 2021年我國城市智能交通千萬項目市場份額
圖表54 2020年中國智能交通市場(除停車項目)過億項目區域占比
圖表55 2019年我國智能交通分區域項目數
圖表56 2020年國內智能交通相關企業主要分布地區
圖表57 智能交通相關企業新注冊數量發展趨勢
圖表58 智能交通相關企業新注冊量對比
圖表59 國內智能交通相關企業主要行業分布占比
圖表60 2020年我國智能交通千萬項目匯總
圖表61 2020年部分智能交通上市企業業績情況
圖表62 2020年部分與智能交通相關的上市企業業績情況(續)
圖表63 智能公交主要功能
圖表64 2020年中國公共交通智能化應用示范試點城市分布情況
圖表65 中國城市公交智能化發展趨勢
圖表66 城市軌道交通智能化系統組成
圖表67 中國城市交通智能化系統市場代表企業情況
圖表68 我國城市軌道交通運營線路總長度及同比增速
圖表69 我國城市軌道交通智能化市場規模及同比增速
圖表70 高速公路智能化監控管理系統總體結構圖
圖表71 智慧高速發展趨勢
圖表72 全國高速公路里程數
圖表73 中國新建高速公路智能化系統市場規模
圖表74 中國存量高速公路智能化系統市場規模
圖表75 2020年部分高速公路智能化項目盤點
圖表76 車聯網產業鏈
圖表77 車聯網相關政策
圖表78 車聯網行業發展歷程
圖表79 中國車聯網市場規模及增長趨勢
圖表80 2020年車聯網企業TOP50
圖表81 2020年車聯網企業TOP50(續)
圖表82 汽車駕駛的發展階段
圖表83 無人駕駛的四大基礎
圖表84 無人駕駛汽車基礎設備構成
圖表85 用戶最認可的部分主流交通信號機品牌
圖表86 樣本城市信號機聯網率區間分布
圖表87 樣本城市中不同交通信息采集設備的安裝率
圖表88 樣本城市中交通采集設備的種類分布
圖表89 電子車牌數據和傳統采集數據對比
圖表90 電子車牌具有豐富的應用場景
圖表91 天津汽車電子標識試點工程
圖表92 主要電子車牌廠商布局
圖表93 我國各省市電子車牌試點情況
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