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內容概括

隨著互聯網技術的日益發展以及大數據的需要，邊緣計算逐步成為繼云計算以后的另一大數據服務行業。在西班牙巴塞羅那舉行的2019 年世界移動通信大會上邊緣計算成為最熱門的主題之一，國內以及國外的通信巨頭們紛紛宣布進入邊緣計算產業。

隨著5G產業的快速推進，互聯網、物聯網等行業全面進入了數據化的時代，5G使得數據計算成為互聯網、物聯網發展成功的關鍵。近日工信部表示“2019年將在若干個城市發放5G臨時牌照，使大規模的組網能夠在部分城市和熱點地區率先實現，同時加快推進終端的產業化進程和網絡建設，下半年還將用上諸如5G手機、5GiPad等商業產品。”

隨著5G產業逐步落地，與5G產業相配套的各產業逐步進入快速發展的新階段，車聯網、智慧醫療、工業互聯網、物聯網、AI等應用行業逐步進入快速發展階段，而這些產業的發展需要大量的數據計算作為支持，在傳統云計算未能滿足需求的前提下，邊緣計算成為另外的解決途徑。

從5G產業的發展以及邊緣計算產業的發展趨勢來看，未來邊緣計算將在邊緣計算數據傳輸、計算以及工業應用領域擁有巨大的發展空間。為了應對5G大工作負載和低延遲需求，5G相關的設備需求將更復雜化以及對性能的需求更加嚴苛，5G相關的數據傳輸將成為邊緣計算產業發展的第一波市場機遇。

隨著對于數據需求的增加，光模塊成為網絡設備間通信重要組成部分。光模塊產業將受5G以及邊緣計算產業的發展而快速發展。按照數據中心園區帶寬需求100Tbps-200Tbp計算，單個園區中兩端的光模塊數量將達到2萬個級別。隨著5G數據傳輸需求的增長，2019年200G和400G模塊有望投入使用，未來200G和400G模塊需求有望快速增長，預計到2025年將達到510億美元左右。

未來，邊緣計算另一個重要應用場景為工業互聯網，隨著我國《中國制造2025》的不斷深入發展，工業互聯網成為了我國實現“中國制造2025”重要的助推劑，在未來的幾年內以AI為代表的智能工業互聯網將取得快速的發展。

在2019 年兩會報告中國家電網提出建設世界一流能源互聯網即“泛在電力物聯網”和“堅強智能電網”。泛在電力物聯網將充分應用“大云物移智鏈”等先進通信技術，實現電力系統各個環節萬物互聯、人機交互，大力提升數據自動采集、自動獲取、靈活應用能力。

隨著我國電力互聯網建設的不斷深入，我國電力部門的數據傳輸、計算需求將快速增長。目前國網接入智能電表等各類終端 5.4 億臺（套），采集數據日增量超過 60TB，覆蓋全國約4.71億客戶的用電信息實現在線采集，車聯網接入充電樁超過28萬個。未來到2030年，接入SG-eIoT系統的設備數量將達到 20億，泛在電力物聯網將成為接入設備最多的物聯網生態圈。

未來，隨著工業互聯網以及車聯網等行業的需求的不斷增長，邊緣計算的需求量將快速增長，從目前邊緣計算行業的發展來看，預計到2025年我國邊緣計算行業的市場規模有望達到100億元。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國邊緣計算行業市場發展環境、邊緣計算行業整體運行態勢等，接著分析了中國邊緣計算行業市場運行的現狀，然后介紹了邊緣計算行業市場競爭格局。隨后，報告對邊緣計算行業做了重點企業經營狀況分析，最后分析了中國邊緣計算行業發展趨勢與投資預測。您若想對邊緣計算行業產業有個系統的了解或者想投資中國邊緣計算行業，本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等邊緣計算。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計邊緣計算及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測邊緣計算。

報告目錄

第一章　邊緣計算概念綜述

第二章年全球邊緣計算市場發展深度分析

2.1 年全球邊緣計算運行情況

2.1.1 全球布局情況

2.1.2 市場規模分析

2.1.3 市場產品結構

2.1.4 初創企業布局

2.1.5 市場區域分布

2.1.6 行業驅動因素

2.1.7 市場支出預測

2.2 美國邊緣計算發展分析

2.2.1 技術發展平臺

2.2.2 行業應用情況

2.2.3 市場發展動態

2.2.4 行業發展戰略

2.3 韓國邊緣計算發展分析

2.3.1 企業布局情況

2.3.2 市場發展動態

2.3.3 技術發展進展

2.4 全球邊緣計算發展戰略解析

2.4.1 歐盟

2.4.2 英國

2.4.3 日本

2.4.4 德國

2.4.5 法國

第三章年中國邊緣計算產業發展環境解析

3.1 政策環境

3.1.1 邊緣計算產業峰會

3.1.2 工業互聯網建設指南

3.1.3 智能交通與邊緣計算

3.1.4 工業互聯網應用推進會

3.1.5 工業大數據指導意見

3.2 經濟環境

3.2.1 宏觀經濟概況

3.2.2 固定資產投資

3.2.3 經濟轉型升級

3.2.4 科技創新驅動

3.2.5 宏觀經濟展望

3.3 產業環境

3.3.1 基礎設施云化放緩

3.3.2 物聯網技術的興起

3.3.3 移動互聯網的發展

3.3.4 大數據時代的需求

3.3.5 人工智能技術發展

3.3.6 電子信息產業發展

3.4 技術環境

3.4.1 邊緣終端技術

3.4.2 邊緣網絡技術

3.4.3 邊緣云技術

3.4.4 邊緣智能技術

第四章年中國邊緣計算市場運行分析

4.1 年中國邊緣計算行業發展概況

4.1.1 行業發展歷程

4.1.2 行業發展價值

4.1.3 行業產生原因

4.1.4 產業發展結構

4.1.5 解決問題分析

4.1.6 行業實現形式

4.1.7 資源整合分析

4.2 年中國邊緣計算市場運行情況

4.2.1 市場發展規模

4.2.2 市場產品結構

4.2.3 行業關注程度

4.2.4 市場需求分析

4.2.5 應用領域占比

4.2.6 應用場景分析

4.3 年中國邊緣計算企業發展分析

4.3.1 企業布局狀況

4.3.2 企業競爭格局

4.3.3 產業聯盟發展

4.3.4 科研院所分析

4.3.5 主體發展動態

4.4 中國邊緣計算行業發展問題及建議解析

4.4.1 邊緣計算面臨挑戰

4.4.2 邊緣計算研究思路

4.4.3 政策頂層設計建設

4.4.4 完善理論技術基礎

4.4.5 加強技術應用規范

4.4.6 探索行業發展路徑

第五章年云計算市場運行發展現狀

5.1 年全球云計算產業發展情況

5.1.1 全球云計算發展的驅動力

5.1.2 全球云計算產業發展規模

5.1.3 全球服務器市場規模分析

5.1.4 國外云計算法律限制情況

5.1.5 全球云計算發展趨勢分析

5.2 年中國云計算市場發展綜述

5.2.1 云計算產業發展歷程

5.2.2 云計算市場需求特點

5.2.3 云計算服務商業模式

5.2.4 云計算產業盈利模式

5.2.5 云計算產業技術進展

5.3 年中國云計算產業規模情況

5.3.1 中國云市場規模狀況

5.3.2 中國云計算應用狀況

5.3.3 中國公有云市場規模

5.3.4 中國公有云市場結構

5.3.5 公有云廠商市場份額

5.3.6 中國私有云市場規模

5.3.7 中國私有云市場結構

5.4 中國發展云計算產業面臨的挑戰

5.4.1 中國與國外云計算發展差距

5.4.2 云計算產業發展存在問題

5.4.3 阻礙云計算產業發展因素

5.4.4 發展云計算產業主要問題

5.4.5 云計算迎來新的安全挑戰

5.4.6 云計算產品的穩定性問題

5.5 中國云計算產業的發展對策建議

5.5.1 營造良好的產業發展環境

5.5.2 云計算產業整體發展建設

5.5.3 云計算產業發展政策建議

5.5.4 云計算安全風險管理對策

5.5.5 加快技術向傳統產業滲透

第六章年中國邊緣計算與云計算協同發展場景

6.1 邊緣計算與云計算協同發展基本分析

6.1.1 協同發展意義

6.1.2 協同發展分析

6.1.3 行業參考架構

6.1.4 行業發展模式

6.1.5 應用場景分析

6.2 智慧家庭邊云協同發展場景

6.2.1 智慧家庭邊云協同

6.2.2 智慧家庭網絡協同

6.2.3 智慧家庭增值服務

6.2.4 智慧家庭技術分析

6.2.5 智慧家庭發展案例

6.3 工業邊緣協同發展場景

6.3.1 工業邊云協同場景

6.3.2 設備優化協同發展

6.3.3 工藝過程優化場景

6.3.4 工廠價值鏈優化

6.3.5 工業邊緣協同技術

6.3.6 工業邊緣協同案例

6.4 物聯網邊云協同發展場景

6.4.1 物聯網邊云協同場景

6.4.2 物聯網聯接場景分析

6.4.3 物聯網增值服務場景

6.4.4 物聯網系統控制場景

6.4.5 物聯網邊云協同技術

6.4.6 物聯網邊云協同案例

第七章年中國邊緣計算上游設備行業發展現狀

7.1 年邊緣計算設備市場運行現狀

7.1.1 市場發展規模

7.1.2 硬件需求情況

7.1.3 市場驅動因素

7.1.4 新品發展分析

7.1.5 市場發展機會

7.2 芯片市場發展分析

7.2.1 芯片國產化程度

7.2.2 芯片貿易狀況

7.2.3 市場需求分析

7.2.4 芯片分類情況

7.2.5 芯片發展優勢

7.2.6 市場發展規模

7.3 網關設備發展分析

7.3.1 邊緣智能網關

7.3.2 行業發展現狀

7.3.3 產品發展價值

7.3.4 市場發展需求

7.3.5 行業應用場景

7.3.6 行業發展趨勢

7.4 傳感器發展分析

7.4.1 全球市場發展

7.4.2 國內市場規模

7.4.3 市場需求分析

7.4.4 主要競爭企業

7.4.5 區域分布格局

7.4.6 行業發展前景

7.5 CDN（內容分發網絡）發展分析

7.5.1 基本發展分析

7.5.2 市場發展規模

7.5.3 行業競爭格局

7.5.4 核心技術分析

7.5.5 行業驅動因素

7.5.6 行業發展問題

7.5.7 行業發展趨勢

第八章年中國邊緣計算中游運營商發展分析

8.1 年邊緣計算中運營商發展現狀

8.1.1 市場發展價值

8.1.2 發展地位分析

8.1.3 行業發展組織

8.1.4 企業布局情況

8.1.5 行業優劣勢分析

8.1.6 市場發展前景

8.2 電信運營商在邊緣計算的布局情況

8.2.1 行業發展分析

8.2.2 市場發展動態

8.2.3 市場布局情況

8.3 中國移動在邊緣計算的布局情況

8.3.1 行業布局情況

8.3.2 市場發展動態

8.3.3 應用案例分析

8.3.4 未來發展規劃

8.4 中國聯通在邊緣計算的布局情況

8.4.1 行業發展階段

8.4.2 行業標準制定

8.4.3 應用場景分析

8.4.4 未來發展動態

第九章年中國邊緣計算下游應用發展——5G

9.1 年5G市場發展運行情況

9.1.1 行業建設進展

9.1.2 行業商用規模

9.1.3 運營商布局狀況

9.1.4 關聯領域發展

9.1.5 行業景氣度分析

9.1.6 行業資本開支

9.2 5G推動邊緣計算市場發展分析

9.2.1 邊緣計算與5G發展關系

9.2.2 邊緣計算與5G產業融合

9.2.3 5G推動邊緣計算發展

9.2.4 5G邊緣計算驅動因素

9.3 邊緣計算為5G發展提供技術支持

9.3.1 邊緣計算發展優勢

9.3.2 邊緣計算發展價值

9.3.3 邊緣計算部署方式

9.3.4 5G的算力需求分析

9.3.5 5G用戶側需求分析

第十章年中國邊緣計算下游應用發展——物聯網

10.1 年中國物聯網產業運行現狀

10.1.1 物聯網產業政策環境分析

10.1.2 物聯網產業總體運行狀況

10.1.3 物聯網產業發展形勢分析

10.1.4 邊緣計算促進物聯網的發展

10.1.5 物聯網對邊緣計算需求情況

10.2 邊緣計算在泛在電力物聯網行業的應用價值

10.2.1 泛在電力物聯網背景

10.2.2 邊緣計算應用優勢

10.2.3 智能精準運檢場景

10.2.4 綜合能源管理場景

10.2.5 邊緣計算需求分析

10.3 邊緣計算在車聯網行業的應用價值

10.3.1 車聯網行業扶持政策

10.3.2 車聯網市場發展規模

10.3.3 邊緣計算發展優勢

10.3.4 邊緣計算應用場景

10.3.5 邊緣計算需求分析

10.3.6 智能駕駛發展分析

10.3.7 汽車邊緣計算動態

10.4 邊緣計算在工業互聯網行業的應用價值

10.4.1 工業互聯網市場規模

10.4.2 工業互聯網面臨問題

10.4.3 邊緣計算發展優勢

10.4.4 邊緣計算應用場景

10.4.5 邊緣計算作用分析

10.4.6 市場應用情況分析

10.4.7 邊緣計算與智能制造

10.4.8 邊緣計算與工業機器人

第十一章年中國邊緣計算下游應用發展——智慧城市

11.1 年邊緣計算在智慧城市行業的應用價值

11.1.1 智慧城市建設現狀分析

11.1.2 邊緣計算在智慧城市中的作用

11.1.3 智慧城市對邊緣計算需求分析

11.1.4 邊緣計算在智慧城市應用場景

11.1.5 梯聯網對邊緣計算的需求分析

11.1.6 邊緣計算在梯聯網中應用動態

11.2 智能交通

11.2.1 智能交通項目運行情況

11.2.2 智能交通項目企業排名

11.2.3 邊緣計算在智能交通中挑戰分析

11.2.4 邊緣計算在智能交通中發展價值

11.2.5 邊緣計算在軌道交通中發展作用

11.2.6 邊緣計算在智能交通中應用情況

11.3 智能家居

11.3.1 智能家居市場規模分析

11.3.2 智能家居設備出貨量

11.3.3 邊緣計算在智能家居發展價值

11.3.4 智能家居對邊緣計算需求分析

11.3.5 邊緣計算在智能家居市場布局

11.4 智能安防

11.4.1 智能安防市場發展規模

11.4.2 邊緣計算在智能安防發展價值

11.4.3 邊緣計算在智慧安防領域應用

11.4.4 智能安防對邊緣計算需求分析

11.5 智慧醫療

11.5.1 智慧醫療市場規模

11.5.2 智慧醫療市場前景

11.5.3 邊緣計算發展需求

11.6 AR/VR領域

11.6.1 虛擬現實市場規模

11.6.2 虛擬現實應用狀況

11.6.3 邊緣計算發展價值

11.6.4 邊緣計算市場布局

第十二章年中國典型邊緣計算企業發展深度解析

12.1 中興通訊股份有限公司

12.1.1 企業發展概況

12.1.2 邊緣計算布局

12.1.3 經營效益分析

12.1.4 業務經營分析

12.1.5 財務狀況分析

12.1.6 未來前景展望

12.2 浪潮電子信息產業股份有限公司

12.2.1 企業發展概況

12.2.2 行業布局情況

12.2.3 經營效益分析

12.2.4 業務經營分析

12.2.5 財務狀況分析

12.2.6 核心競爭力分析

12.2.7 未來前景展望

12.3 網宿科技股份有限公司

12.3.1 企業發展概況

12.3.2 行業布局情況

12.3.3 經營效益分析

12.3.4 業務經營分析

12.3.5 財務狀況分析

12.3.6 核心競爭力分析

12.3.7 公司發展戰略

12.3.8 未來前景展望

12.4 杭州順網科技股份有限公司

12.4.1 企業發展概況

12.4.2 經營效益分析

12.4.3 業務經營分析

12.4.4 財務狀況分析

12.4.5 核心競爭力分析

12.4.6 公司發展戰略

12.4.7 未來前景展望

12.5 富士康工業互聯網股份有限公司

12.5.1 企業發展概況

12.5.2 經營效益分析

12.5.3 業務經營分析

12.5.4 財務狀況分析

12.5.5 核心競爭力分析

12.5.6 公司發展戰略

12.5.7 未來前景展望

12.6 上海數據港股份有限公司

12.6.1 企業發展概況

12.6.2 經營效益分析

12.6.3 業務經營分析

12.6.4 財務狀況分析

12.6.5 核心競爭力分析

12.6.6 公司發展戰略

12.6.7 未來前景展望

第十三章年中國邊緣計算投資分析及前景趨勢預測

13.1 上市公司在邊緣計算領域投資動態

13.2 邊緣計算典型投資項目分析

13.2.1 項目投資概況

13.2.2 項目投資價值

13.2.3 項目投資測算

13.2.4 項目研發投入

13.2.5 項目經營模式

13.2.6 項目盈利模式

13.2.7 項目經濟效益

13.3 邊緣計算市場投資機遇分析

13.3.1 行業投資機遇

13.3.2 市場發展機遇

13.3.3 價值重構機遇

13.4 邊緣計算發展前景趨勢展望

13.4.1 行業發展方向

13.4.2 技術發展趨勢

13.4.3 信息化建設方向

13.5 年中國邊緣計算產業預測分析

圖表目錄

圖表1 移動邊緣計算概念

圖表2 邊緣計算原理示意圖

圖表3 邊緣計算分類及主要業務形態

圖表4 ECC邊緣計算參考架構1.0

圖表5 ECC邊緣計算參考架構2.0

圖表6 ECC邊緣計算參考架構3.0

圖表7 云計算存在問題分析

圖表8 傳統云計算模型與邊緣計算模型

圖表9 邊緣計算與云計算的關系

圖表10 全球主要運營商在邊緣計算上的部分布局

圖表11 年全球邊緣計算市場規模與增長

圖表12 2018年全球邊緣計算市場產品結構

圖表13 2018年全球邊緣計算市場區域結構

圖表14 年國內生產總值及其增長速度

圖表15 年三次產業增加值占國內生產總值比重

圖表16 年國內生產總值增長速度（季度同比）

圖表17 2019年三次產業投資占固定資產投資（不含農戶）比重

圖表18 2019年分行業固定資產投資（不含農戶）增長速度

圖表19 2019年固定資產投資新增主要生產與運營能力

圖表20 年中國固定資產投資（不含農戶）同比增速

圖表21 2020年固定資產投資（不含農戶）主要數據

圖表22 年電子信息制造業增加值和出口交貨值分月增速

圖表23 年電子信息制造業營業收入、利潤增速變動情況

圖表24 年電子信息制造業PPI分月增速

圖表25 年電子信息制造固定資產投資增速變動情況

圖表26 年通信設備行業增加值和出口交貨值分月增速

圖表27 年電子元件行業增加值和出口交貨值分月增速

圖表28 年電子器件行業增加值和出口交貨值分月增速

圖表29 年計算機制造業增加值和出口交貨值分月增速

圖表30 年電子信息制造業增加值和出口交貨值分月增速

圖表31 年電子信息制造業營業收入、利潤增速變動情況

圖表32 年電子信息制造業PPI分月增速

圖表33 年電子信息制造固定資產投資增速變動情況

圖表34 年通信設備行業增加值和出口交貨值分月增速

圖表35 年電子元件行業增加值和出口交貨值分月增速

圖表36 年電子器件行業增加值和出口交貨值分月增速

圖表37 年計算機制造業增加值和出口交貨值分月增速

圖表38 邊緣計算開放平臺

圖表39 Google Trends中邊緣計算關注度趨勢圖

圖表40 邊緣計算產業鏈結構

圖表41 年中國邊緣計算市場規模及增長

圖表42 2018年中國邊緣計算市場產品結構

圖表43 2018年中國邊緣計算市場硬件產品結構

圖表44 2018年中國邊緣計算市場行業結構

圖表45 邊緣計算業務運營主要應用場景分析

圖表46 2020中國邊緣計算企業20強

圖表47 2020中國邊緣計算企業20強-續

圖表48 開展邊緣計算研究的高校及科研院所

圖表49 數字經濟逐漸興起并快速發展

圖表50 年全球云計算市場規模及增速

圖表51 2019年全球前五家服務器供應商收入、市場份額和增長率

圖表52 2020年全球前五家服務器供應商收入、市場份額和增長率

圖表53 年全球排名前五的服務器供應商收入市場份額

圖表54 2020年全球前五家服務器供應商單位出貨量、市場份額和增長率

圖表55 中國于計算產業發展階段分析

圖表56 中國市場云計算使用率調查

圖表57 云計算服務6大商業模式

圖表58 云計算技術成熟度曲線

圖表59 年中國云計算整體市場規模及增速

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