2.1　全球醫療人工智能行業發展狀況
2.1.1　行業發展價值
2.1.2　行業發展政策
2.1.3　行業市場格局
2.1.4　細分市場發展
2.1.5　企業布局情況
2.1.6　企業發展動態
2.1.7　行業融資動態
2.1.8　資本融資狀況
2.2　美國醫療人工智能行業分析
2.2.1　行業發展歷程
2.2.2　行業發展政策
2.2.3　市場發展現狀
2.2.4　關鍵技術分析
2.2.5　行業存在問題
2.3　其它國家醫療人工智能行業發展進展
2.3.1　日本
2.3.2　德國
2.3.3　英國
2.3.4　印度

3.1　經濟環境
3.1.1　宏觀經濟概況
3.1.2　對外經濟分析
3.1.3　工業運行情況
3.1.4　固定資產投資
3.1.5　宏觀經濟展望
3.2　政策環境
3.2.1　國家級政策分析
3.2.2　省級政策分析
3.2.3　市級政策分析
3.2.4　政策趨勢分析
3.3　社會環境
3.3.1　人口紅利分析
3.3.2　社會消費規模
3.3.3　居民收入水平
3.3.4　居民消費水平
3.3.5　社會認知現狀
3.3.6　社會倫理分析
3.4　產業背景
3.4.1　醫療服務現狀分析
3.4.2　人工智能行業現狀

4.1　中國醫療人工智能行業現狀分析
4.1.1　行業發展條件
4.1.2　行業現狀綜述
4.1.3　市場規模分析
4.1.4　行業圖譜分析
4.1.5　商業模式分析
4.2　中國醫療人工智能商業化發展分析
4.2.1　行業發展階段
4.2.2　企業數據分析
4.2.3　項目落地情況
4.2.4　產品審批分析
4.2.5　行業商業化進度
4.2.6　行業商業化難點
4.3　中國醫療人工智能平臺建設分析
4.3.1　醫療人工智能平臺建設綜述
4.3.2　獨立醫療人工智能平臺模式
4.3.3　嵌入式醫療人工智能平臺模式
4.3.4　醫療人工智能平臺模式對比
4.4　中國醫療人工智能行業區域市場分析
4.4.1　醫療人工智能區域分布
4.4.2　浙江醫療人工智能發展
4.4.3　北京醫療人工智能發展
4.5　中國醫療人工智能行業發展面臨的挑戰及建議
4.5.1　審批挑戰及建議
4.5.2　商業挑戰及建議
4.5.3　產品挑戰及建議
4.5.4　人才挑戰及建議
4.5.5　數據挑戰及建議

5.1　醫療機器人行業基本介紹
5.1.1　醫療機器人概念
5.1.2　醫療機器人特點
5.1.3　醫療機器人分類
5.1.4　醫療機器人產業鏈
5.2　中國醫療機器人行業綜述
5.2.1　行業發展歷程
5.2.2　行業發展地位
5.2.3　行業發展規模
5.2.4　重點應用領域
5.2.5　市場發展瓶頸
5.3　醫療機器人關鍵技術發展分析
5.3.1　優化設計技術
5.3.2　系統集成技術
5.3.3　遠程手術技術
5.3.4　手術導航技術
5.3.5　軟體機器人技術
5.3.6　輔助介入治療技術
5.4　 中國醫療機器人行業投資價值評估分析
5.4.1　投資價值綜合評估
5.4.2　市場機會矩陣分析
5.4.3　市場進入時機判斷
5.4.4　行業投資壁壘分析
5.4.5　行業投資建議
5.4.6　行業投資風險提示
5.5　中國醫療機器人行業發展前景展望
5.5.1　市場前景分析
5.5.2　產業發展潛力
5.5.3　產品研發方向
5.5.4　未來發展趨勢

6.1　AI+醫學影像
6.1.1　醫學影像行業痛點分析
6.1.2　AI+醫學影像行業應用場景
6.1.3　AI+醫學影像核心應用價值
6.1.4　AI+醫學影像行業規模分析
6.1.5　AI+醫學影像行業商業模式
6.1.6　AI+醫學影像典型企業分析
6.2　AI+輔助診斷
6.2.1　醫療輔助診斷行業的痛點
6.2.2　AI+輔助診斷行業應用場景
6.2.3　AI+輔助診斷行業現狀分析
6.2.4　AI+輔助診斷行業商業模式
6.3　AI+藥物研發
6.3.1　藥物研發領域存在的痛點
6.3.2　AI+藥物研發應用概述
6.3.3　AI+藥物研發核心應用價值
6.3.4　AI+藥物研發行業商業模式
6.3.5　AI+藥物研發典型企業分析
6.4　AI+健康管理
6.4.1　健康管理行業痛點分析
6.4.2　AI+健康管理應用概述
6.4.3　AI+健康管理核心應用價值
6.4.4　AI+健康管理行業商業模式
6.4.5　AI+健康管理典型企業分析
6.5　AI+精準醫療
6.5.1　AI+精準醫療應用概述
6.5.2　AI+精準醫療核心應用價值
6.5.3　AI+精準醫療典型企業分析
6.6　AI+公共衛生
6.6.1　AI+公共衛生應用概述
6.6.2　AI+公共衛生核心應用價值
6.6.3　AI+公共衛生典型企業分析
6.7　AI+醫院管理
6.7.1　AI+醫院管理應用概述
6.7.2　AI+醫院管理核心應用價值
6.7.3　AI+醫院管理典型企業分析
6.8　AI+醫療支付
6.8.1　AI+醫療支付應用概述
6.8.2　AI+醫療支付核心應用價值
6.8.3　AI+醫療支付典型企業分析
6.9　其它細分領域發展潛力分析
6.9.1　虛擬助手
6.9.2　電子病歷
6.9.3　智能器械

7.1　中國AI芯片行業發展分析
7.1.1　行業發展階段
7.1.2　商業發展模式
7.1.3　市場發展規模
7.1.4　行業融資情況
7.1.5　企業競爭格局
7.1.6　企業發展動態
7.1.7　行業應用領域
7.1.8　行業發展對策
7.1.9　行業發展趨勢
7.2　中國云計算行業發展分析
7.2.1　中國云計算產業運行特點
7.2.2　云計算服務商業模式分析
7.2.3　中國云市場規模狀況分析
7.2.4　中國公有云市場規模狀況
7.2.5　中國公有云市場結構分析
7.2.6　公共云計算市場發展特征
7.2.7　中國私有云市場規模狀況
7.2.8　中國云計算使用率情況
7.2.9　中國云計算發展前景展望
7.3　中國醫療大數據行業分析
7.3.1　市場發展現狀
7.3.2　行業扶持政策
7.3.3　市場發展規模
7.3.4　市場結構分析
7.3.5　企業競爭格局
7.3.6　市場合作動態
7.3.7　行業發展缺陷
7.3.8　發展對策建議

8.1　醫療人工智能關鍵技術分析
8.1.1　信息和數據處理技術
8.1.2　機器學習技術
8.1.3　人機交互技術
8.2　中國醫療人工智能科技發展狀況
8.2.1　承擔科研課題狀況
8.2.2　科研資金投入現狀
8.2.3　科技論文產出狀況
8.2.4　專利產出現狀分析
8.3　醫療人工智能技術的典型應用
8.3.1　主要技術醫療應用
8.3.2　文本分析類應用
8.3.3　多模態數據類應用
8.3.4　臨床圖像類應用
8.3.5　醫療技術應用難題

9.1　人工智能在醫療健康領域的應用
9.2　醫療人工智能在醫院應用調研分析
9.2.1　醫院應用分布狀況
9.2.2　科室應用分布狀況
9.2.3　醫院領域具體應用
9.2.4　AI在醫院落點難點分析
9.3　中國人工智能醫療場景應用分析
9.3.1　醫療場景成熟度測評
9.3.2　醫學影像應用場景
9.3.3　系統數據與錄入場景
9.3.4　新藥研發應用場景
9.3.5　其他細分應用場景
9.4　中國皮膚科人工智能應用狀況分析
9.4.1　皮膚科人工智能調查分析
9.4.2　皮膚科人工智能可研產出狀況
9.4.3　皮膚科人工智能學術組織狀況
9.4.4　皮膚科人工智能研究項目分析
9.4.5　皮膚科人工智能產品研發狀況
9.4.6　皮膚科人工智能應用總結分析
9.5　中國醫療人工智能其他應用狀況分析
9.5.1　兒科人工智能應用潛力分析
9.5.2　眼科人工智能應用潛力分析
9.5.3　腫瘤科人工智能應用潛力分析

10.1　通用電氣
10.1.1　企業發展概況
10.1.2　企業醫療AI布局狀況
10.1.3　2018年企業經營狀況分析
10.1.4　2019年企業經營狀況分析
10.1.5　2020年企業經營狀況分析
10.2　Alphabet　Inc.
10.2.1　企業發展概況
10.2.2　2018年企業經營狀況分析
10.2.3　2019年企業經營狀況分析
10.2.4　2020年企業經營狀況分析
10.3　美敦力
10.3.1　企業發展概況
10.3.2　企業醫療AI布局狀況
10.3.3　2019財年企業經營狀況分析
10.3.4　2020財年企業經營狀況分析
10.3.5　2021財年企業經營狀況分析
10.4　強生
10.4.1　企業發展概況
10.4.2　企業醫療AI布局狀況
10.4.3　2018財年企業經營狀況分析
10.4.4　2019財年企業經營狀況分析
10.4.5　2020財年企業經營狀況分析
10.5　西門子
10.5.1　企業發展概況
10.5.2　企業醫療AI布局狀況
10.5.3　2019財年企業經營狀況分析
10.5.4　2020財年企業經營狀況分析
10.5.5　2021財年企業經營狀況分析
10.6　英偉達
10.6.1　企業發展概況
10.6.2　企業醫療AI布局狀況
10.6.3　2019財年企業經營狀況分析
10.6.4　2020財年企業經營狀況分析
10.6.5　2021財年企業經營狀況分析

11.1　BAT在醫療人工智能領域布局狀況
11.1.1　BAT競相布局醫療AI
11.1.2　百度醫療AI布局狀況
11.1.3　阿里巴巴醫療AI布局
11.1.4　騰訊醫療AI布局狀況
11.2　北京推想科技有限公司
11.2.1　企業基本概況
11.2.2　醫療AI布局狀況
11.2.3　醫療AI產品優勢
11.2.4　醫療AI產品特點分析
11.3　北京惠每科技有限公司
11.3.1　企業發展概況
11.3.2　醫療AI研發亮點
11.3.3　醫療AI產品應用
11.3.4　醫療AI發展動態
11.4　深睿醫療
11.4.1　企業發展概況
11.4.2　醫療AI布局狀況
11.4.3　醫療AI產品介紹
11.5　醫惠科技有限公司
11.5.1　企業發展概況
11.5.2　企業業務發展
11.5.3　集團業務發展
11.5.4　AI開放平臺分析
11.5.5　醫療AI產品應用
11.6　珠海和佳醫療設備股份有限公司
11.6.1　企業發展概況
11.6.2　經營效益分析
11.6.3　業務經營分析
11.6.4　財務狀況分析
11.6.5　核心競爭力分析
11.6.6　公司發展戰略
11.6.7　未來前景展望
11.7　科大訊飛股份有限公司
11.7.1　企業發展概況
11.7.2　經營效益分析
11.7.3　業務經營分析
11.7.4　財務狀況分析
11.7.5　核心競爭力分析
11.7.6　公司發展戰略
11.7.7　未來前景展望
11.8　翼方健數
11.8.1　企業基本概況
11.8.2　醫療AI核心技術
11.8.3　醫療AI解決方案矩陣
11.9　北京嘉和海森健康科技有限公司
11.9.1　企業基本概況
11.9.2　醫療AI產品介紹
11.9.3　醫療AI應用形態
11.9.4　醫療AI技術優勢

12.1　中國醫療人工智能行業融資現狀分析
12.1.1　行業融資數量
12.1.2　行業融資金額
12.1.3　行業融資輪次
12.2　中國醫療人工智能企業投資融資及研發團隊現狀分析
12.2.1　醫療AI企業基本情況
12.2.2　醫療AI企業投融資情況
12.2.3　醫療人工智能企業研發團隊情況
12.3　中國醫療人工智能企業產品研發狀況
12.3.1　醫療AI企業產品數量情況
12.3.2　醫療AI產品數量和應用技術分類統計
12.3.3　醫療AI產品合作研發情況
12.3.4　醫療AI產品應用情況
12.4　思創醫惠醫療人工智能相關投資建設案例分析
12.4.1　項目基本概況
12.4.2　項目必要性分析
12.4.3　項目可行性分析
12.4.4　項目投資計劃
12.4.5　項目效益分析
12.5　 醫療人工智能投資價值評估及建議
12.5.1　投資價值綜合評估
12.5.2　市場機會矩陣分析
12.5.3　市場進入時機判斷
12.6　 中國醫療人工智能行業投資壁壘分析
12.6.1　競爭壁壘
12.6.2　政策壁壘
12.6.3　技術壁壘
12.6.4　資金壁壘
12.7　 醫療人工智能行業投資建議綜述
12.7.1　行業投資建議
12.7.2　行業風險提示

13.1　中國醫療人工智能行業發展前景及趨勢
13.1.1　行業發展機遇
13.1.2　行業發展前景
13.1.3　項目落地展望
13.1.4　產品技術趨勢
13.2　 中國醫療人工智能行業預測分析

圖表1　醫療人工智能發展的三個階段
圖表2　醫療人工智能的發展階段（按照數據和算法角度）
圖表3　醫療人工智能系統的建立和應用三個關鍵要素
圖表4　人工智能+院前管理：預測+干預
圖表5　醫療人工智能產業鏈傳導
圖表6　醫療人工智能產業鏈圖譜
圖表7　全國主要國家人工智能醫療行業政策匯總
圖表8　制藥巨頭對AI企業的投資情況
圖表9　醫療AI融資金額和案例量
圖表10　AI診斷領域融資情況
圖表11　美國人工智能關鍵戰略文檔
圖表12　國內生產總值及其增長速度
圖表13　三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表14　2020年我國GDP初步核算數據
圖表15　貨物進出口總額
圖表16　2019年貨物進出口總額及其增長速度
圖表17　2019年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表18　2019年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表19　2019年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表20　2018年規模以上工業增加至同比增長速度
圖表21　2018年規模以上工業生產主要數據
圖表22　規模以上工業增加值增速（月度同比）
圖表23　2019年規模以上工業企業主要財務指標（分行業）
圖表24　2020年全國規模以上工業增加值同比增速
圖表25　2020年規模以上工業生產主要數據
圖表26　三次產業投資占固定資產投資（不含農戶）比重
圖表27　2018年分行業固定資產投資（不含農戶）增長速度
圖表28　2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表29　2019年三次產業投資占固定資產投資（不含農戶）比重
圖表30　2019年分行業固定資產投資（不含農戶）增長速度
圖表31　2019年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表32　固定資產投資（不含農戶）同比增速
圖表33　2020年固定資產投資（不含農戶）主要數據
圖表34　中國AI+醫療典型政策分析
圖表35　中國省級醫療人工智能政策發布數量增長趨勢
圖表36　中國主要省份醫療人工智能政策發布數量
圖表37　中國主要省份醫療人工智能政策發布時間及重點應用（一）
圖表38　中國主要省份醫療人工智能政策發布時間及重點應用（二）
圖表39　2018年中國人工智能城市排行榜TOP15
圖表40　中國市級層面人工智能醫療政策（一）
圖表41　中國市級層面人工智能醫療政策（二）
圖表42　中國市級層面人工智能醫療政策（三）
圖表43　2019年年末人口數及其構成
圖表44　中國常住人口城鎮化率
圖表45　城鎮新增就業人數
圖表46　2018年全國社會消費品零售總額月度同比增長
圖表47　2018年社會消費品零售總額主要數據
圖表48　2019年社會消費品零售總額分月同比增速
圖表49　2019年社會消費品零售總額主要數據
圖表50　2020年社會消費品零售總額分月同比增速
圖表51　2020年社會消費品零售總額主要數據
圖表52　2018年與2017年居民人均可支配收入平均數與中位數對比
圖表53　2019年全國居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表54　2020年全國居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表55　2018年居民人均消費支出及構成
圖表56　2019年全國居民人均消費支出及其構成
圖表57　2020年全國居民人均消費支出及構成
圖表58　參與調查研究的樣本分布情況（一）
圖表59　參與調查研究的樣本分布情況（二）
圖表60　參與調查研究的樣本分布情況（三）
圖表61　參與調查人員的男女比例
圖表62　參與調查人員的年齡分布情況
圖表63　參與調查人員的學歷情況
圖表64　參與調查人員的職業分布情況
圖表65　對醫療人工智能的了解渠道
圖表66　日常生活中對人工智能影響醫療的感受程度
圖表67　被調查人員對醫療人工智能態度的總體情況
圖表68　不同年齡人群對人工智能在醫療領域應用的態度
圖表69　不同學歷人群對人工智能在醫療領域應用的態度
圖表70　不同地域人群對人工智能在醫療領域應用的態度
圖表71　不同職業人群對人工智能在醫療領域應用的態度