2.1　經濟轉型的需求迫切
2.1.1　國民經濟總值
2.1.2　工業運行情況
2.1.3　產業結構優化
2.1.4　產業轉型態勢
2.1.5　產業轉型制約因素
2.1.6　產業結構轉型建議
2.2　勞動力成本優勢消退
2.2.1　勞動力成本上升
2.2.2　工業用工荒問題
2.2.3　人口紅利漸消退
2.3　兩化融合工作推進良好
2.3.1　兩化融合發展水平
2.3.2　兩化融合發展階段
2.3.3　兩化融合發展規劃
2.4　信息化水平高速發展
2.4.1　信息化發展水平
2.4.2　區域建設水平
2.4.3　信息化發展模式
2.4.4　信息化建設特點
2.4.5　信息化發展策略

3.1　全球其他國家工業4.0發展模式分析
3.1.1　德國
3.1.2　美國
3.1.3　日本
3.2　工業4.0發展概況
3.2.1　工業4.0產生背景
3.2.2　工業4.0發展歷程
3.2.3　工業4.0的內涵
3.2.4　中國的競爭優勢
3.3　工業4.0落地戰略分析
3.3.1　工業4.0架構
3.3.2　信息網絡系統
3.3.3　核心系統集成
3.3.4　大數據利用分析
3.4　中國工業4.0發展進展
3.4.1　中國制造業發展進程
3.4.2　工業4.0發展特點
3.4.3　工業4.0標準制定
3.4.4　企業行為分析
3.4.5　推動工業4.0發展舉措
3.5　工業4.0產業鏈分析
3.5.1　上游環節
3.5.2　中游環節
3.5.3　下游環節
3.6　中國制造2025詳解
3.6.1　中國版工業4.0詳解
3.6.2　中國制造2025重點任務
3.6.3　中國制造2025重點領域
3.6.4　工業4.0與中國制造2025的對比
3.7　中國發展工業4.0面臨的挑戰
3.7.1　技術理論落后
3.7.2　核心基礎部件缺失
3.7.3　重硬件輕軟件
3.7.4　專業人才不足
3.7.5　短期內難以突破
3.8　中國工業4.0發展策略
3.8.1　加強國際交流
3.8.2　鼓勵地區試點
3.8.3　建立安全機制
3.8.4　促進企業轉型
3.8.5　生產企業應對策略

4.2　大數據分析
4.2.1　大數據的定義與特征
4.2.2　大數據的市場規模
4.2.3　大數據的應用價值
4.2.4　企業大數據運用分析
4.2.5　工業大數據的積極應用
4.3　自動機器人
4.3.1　行業供給狀況
4.3.2　行業銷售規模
4.3.3　行業存量規模
4.3.4　市場競爭格局
4.3.5　行業區域分布
4.3.6　需求領域分布
4.4　模擬技術
4.4.1　模擬技術的重要性
4.4.2　模擬技術的應用價值
4.4.3　全球產業發展格局
4.4.4　中國產業發展現狀
4.4.5　在工業中的應用
4.4.6　模擬技術發展趨勢
4.5　水平和垂直系統整合
4.5.1　工業軟件產品分類
4.5.2　工業軟件市場規模
4.5.3　工業軟件產業格局
4.5.4　工業軟件投資情況
4.6　工業物聯網
4.6.1　應用價值分析
4.6.2　行業發展現狀
4.6.3　改變工業格局
4.6.4　政策發展環境
4.6.5　行業投資情況
4.6.6　市場規模預測
4.7　網絡安全
4.7.1　行業發展概述
4.7.2　網絡安全法出臺
4.7.3　行業發展規模
4.7.4　企業競爭格局
4.7.5　重點應用領域
4.7.6　行業投資熱度
4.7.7　行業前景展望
4.8　云計算
4.8.1　行業發展歷程
4.8.2　行業發展環境
4.8.3　行業發展規模
4.8.4　市場前景展望
4.9　增材制造
4.9.1　增材制造簡介
4.9.2　市場發展規模
4.9.3　3D打印產業鏈
4.9.4　行業重點領域
4.9.5　未來發展趨勢
4.10　增強現實技術
4.10.1　發展現狀分析
4.10.2　產業鏈分析
4.10.3　企業布局動態
4.10.4　重點應用領域
4.10.5　在工業中的作用
4.10.6　產業投融資分析
4.10.7　市場規模預測

5.1　智能工廠相關概念
5.1.1　智能工廠
5.1.2　數字化工廠
5.1.3　智能制造
5.2　中國智能工廠建設綜述
5.2.1　智能工廠的結構
5.2.2　智能工廠的特征
5.2.3　智能工廠建設模式
5.3　2019-2021年中國智能工廠建設發展分析
5.3.1　智能工廠建設現狀
5.3.2　產業布局分析
5.3.3　企業布局分析
5.3.4　物聯網發展進程
5.3.5　存在的問題分析
5.3.6　發展措施建議
5.4　中國智能工廠建設典型案例分析——三一重工
5.4.1　基本概況
5.4.2　智能加工生產中心
5.4.3　智能倉儲物流系統
5.4.4　智能生產執行過程
5.4.5　智能生產控制中心
5.5　智能工廠發展前景及趨勢展望
5.5.1　發展趨勢展望
5.5.2　未來發展展望
5.5.3　重點發展方向

6.1　智能產品相關概念
6.1.1　智能產品的概念
6.1.2　智能產品的分類
6.1.3　智能產品的架構
6.1.4　智能產品產業鏈
6.2　2019-2021年智能硬件行業發展態勢
6.2.1　行業市場規模
6.2.2　市場結構變化
6.2.3　市場競爭格局
6.2.4　盈利模式分析
6.2.5　行業壁壘分析
6.2.6　技術發展水平
6.2.7　熱門發展領域
6.3　2019-2021年中國智能硬件主要產品市場發展現狀
6.3.1　智能手機硬件
6.3.2　智能服務機器人
6.3.3　虛擬現實產品服務
6.3.4　無人機產品應用
6.3.5　智能家居產業化
6.4　智能硬件用戶特征分析
6.4.1　活躍用戶增長率
6.4.2　用戶屬性分析
6.4.3　用戶年齡分布
6.4.4　用戶消費能力
6.4.5　用戶購買偏好
6.5　智能硬件行業發展存在問題及對策
6.5.1　產品問題分析
6.5.2　行業存在問題
6.5.3　面臨安全挑戰
6.5.4　行業發展對策
6.5.5　差異化競爭策略

7.1　智慧物流發展綜述
7.1.1　智慧物流簡介
7.1.2　智慧物流的構成
7.1.3　智慧物流的特點
7.1.4　智慧物流的功能
7.2　2019-2021年中國智慧物流行業發展綜述
7.2.1　重點政策措施
7.2.2　行業驅動因素
7.2.3　產業鏈分析
7.2.4　產業發展態勢
7.2.5　產業發展指數
7.3　2019-2021年中國智能物流行業發展分析
7.3.1　市場規模分析
7.3.2　主要應用領域
7.3.3　市場需求結構
7.3.4　企業布局動態
7.3.5　行業存在問題
7.4　智能物流行業細分市場需求分析
7.4.1　倉儲物流智能化
7.4.2　醫藥物流智能化
7.4.3　電商物流智能化
7.4.4　煙草物流智能化
7.5　中國智慧物流典型案例分析
7.5.1　菜鳥網絡物流
7.5.2　京東物流配送
7.5.3　企業應用案例
7.6　智慧物流發展前景及趨勢分析
7.6.1　未來發展趨勢
7.6.2　需求前景分析
7.6.3　產業發展機遇
7.6.4　發展規模測算

8.1　中國制造業服務化轉型路徑
8.1.1　制造業服務化相關概述
8.1.2　制造業服務化轉型的必要性
8.1.3　制造業服務化是必然趨勢
8.1.4　服務型制造企業轉型現狀
8.2　2019-2021年中國服務型制造業發展分析
8.2.1　制造業與服務相融合
8.2.2　生產性服務業發展規模
8.2.3　“互聯網+”發展契機
8.2.4　智能制造發展趨勢
8.3　2019-2021年中國制造業服務化轉型支持政策
8.3.1　《中國制造2025》制造業服務化指導意見
8.3.2　支持發展生產性服務業
8.3.3　《發展服務型制造專項行動指南》
8.4　制造業服務化轉型模式分析
8.4.1　智能監測服務
8.4.2　工程承包服務
8.4.3　租賃與融資服務
8.4.4　回收再制造服務
8.4.5　商務及供應鏈服務
8.4.6　生產與消費定制服務
8.5　制造業服務化轉型企業案例分析——海爾集團
8.5.1　企業發展概述
8.5.2　企業轉型現狀
8.5.3　服務化轉型途徑
8.5.4　服務化轉型效果
8.6　制造業服務化轉型對策建議
8.6.1　夯實產業基礎
8.6.2　提升產業價值
8.6.3　優化外部環境

9.1　工業自動化領域——匯川技術
9.1.1　企業發展概況
9.1.2　經營效益分析
9.1.3　業務經營分析
9.1.4　財務狀況分析
9.1.5　未來前景展望
9.2　工業互聯網領域——東土科技
9.2.1　企業發展概況
9.2.2　經營效益分析
9.2.3　業務經營分析
9.2.4　財務狀況分析
9.2.5　未來前景展望
9.3　工業機器人領域——機器人
9.3.1　企業發展概況
9.3.2　經營效益分析
9.3.3　業務經營分析
9.3.4　財務狀況分析
9.3.5　未來前景展望
9.4　3D打印領域——亞太科技
9.4.1　企業發展概況
9.4.2　經營效益分析
9.4.3　業務經營分析
9.4.4　財務狀況分析
9.4.5　未來前景展望
9.5　傳感器領域——蘇州固得
9.5.1　企業發展概況
9.5.2　經營效益分析
9.5.3　業務經營分析
9.5.4　財務狀況分析
9.5.5　未來前景展望
9.6　工業4.0應用——同濟科技
9.6.1　企業發展概況
9.6.2　經營效益分析
9.6.3　業務經營分析
9.6.4　財務狀況分析
9.6.5　未來前景展望

10.1　工業4.0投資環境及機遇分析
10.1.1　國家扶植“智能轉型”
10.1.2　高科技技術逐步成熟
10.1.3　工業4.0未來發展機遇
10.1.4　工業4.0重點投資方向
10.2　工業4.0領域投資風險分析
10.2.1　宏觀經濟風險
10.2.2　技術突破風險
10.2.3　發展滯后風險
10.2.4　國際競爭風險
10.3　中國工業4.0發展前景分析
10.3.1　互聯網的作用升級
10.3.2　制造業高端化升級
10.3.3　聯動性與智能化發展
10.3.4　消費及服務升級
10.3.5　未來發展趨勢預測
10.4　中國工業4.0發展方向
10.4.1　工業自動化
10.4.2　工業互聯網
10.4.3　3D打印
10.4.4　傳感器

圖表　工業革命的四個階段
圖表　2014-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表　2014-2018年三次產業增加值占全國生產總值比重
圖表　2014-2018年全部工業增加值及其增速
圖表　主要國家勞動生產力對比
圖表　中國與東南亞國家勞動力成本對比
圖表　2018年全國兩化融合發展水平
圖表　2017-2018年全國兩化融合重點指標水平
圖表　2018年全國兩化融合發展階段分布
圖表　2018年全國各類企業兩化融合發展階段分布
圖表　2013-2018年全國兩化融合發展階段分布
圖表　中國與“二十國集團”國家信息化發展總指數對比
圖表　中國與“二十國集團”國家信息化各項指標對比
圖表　2018年中國各地區信息化發展水平
圖表　2018年中國各省份信息化發展模式
圖表　工業革命的四個階段
圖表　工業4.0的核心
圖表　中國工業4.0發展道路
圖表　工業4.0體系架構
圖表　CPS系統示意圖
圖表　工業4.0現有相關標準
圖表　企業對工業4.0的需求表現
圖表　企業對工業4.0的發展規劃
圖表　企業對發展工業4.0面臨的問題
圖表　企業對發展工業4.0需求的資源
圖表　工業4.0產業鏈中游環節參與主體
圖表　工業4.0結構介紹
圖表　中國版工業4.0核心環節
圖表　“中國制造2025”九項任務
圖表　“中國制造2025”五項工程
圖表　“中國制造2025”十大重點領域
圖表　中國制造2025與工業4.0的對比
圖表　促進工業4.0發展的九大重點技術
圖表　大數據的特征
圖表　2014-2020年中國大數據市場規模及增速
圖表　大數據的價值
圖表　大數據在企業的應用領域
圖表　企業應用大數據的比例
圖表　企業應用大數據的目的
圖表　大數據應用對企業的影響
圖表　工業4.0的數據環路
圖表　2015-2018年工業大數據市場規模預測
圖表　2018年中國工業機器人產量規模
圖表　工業機器人公司生產基地
圖表　國內工業機器人代表企業
圖表　中國工業機器人銷量分析
圖表　中國工業機器人保有量分析
圖表　國內外主要工業機器人本體廠商年銷量對比
圖表　工業機器人產業區域分布
圖表　工業機器人主要應用市場
圖表　不同應用領域國產機器人及外資機器人占比
圖表　工業軟件產品分類
圖表　全球企業級軟件市場規模
圖表　各類工業軟件市場規模與增速
圖表　2012-2018年中國工業軟件市場規模及預測
圖表　中國工業軟件市場排名
圖表　全球主要工業軟件企業投融資情況
圖表　2012-2018年全球工業物聯網投資交易數量及規模
圖表　2012-2018年全球工業物聯網月度投資規模
圖表　2011-2020年中國物聯網整體規模及增長預測
圖表　信息安全產業全景分析
圖表　信息安全產業鏈分析
圖表　信息安全產品結構及分類
圖表　2012-2018年中國信息安全產業市場規模
圖表　網絡信息安全廠商分類
圖表　網絡安全需求領域
圖表　我國云計算發展歷程
圖表　云計算相關政策匯總
圖表　中國云計算產業產值規模及預測
圖表　3D打印工作原理
圖表　全球3D打印行業規模持續高速增長
圖表　我國3D打印行業規模占全球規模百分比