2.1　政策環境 20
2.1.1　智能交通法律法規 20
2.1.2　智能交通相關規劃 20
2.1.3　數字交通發展規劃 22
2.1.4　區域智能交通政策 22
2.1.5　交通強國建設綱要 25
2.1.6　智能汽車創新發展戰略 25
2.1.7　車輛監管與服務平臺意見 26
2.1.8　交通運輸新型基礎設施建設 31
2.1.9　車聯網產業標準體系建設指南 33
2.2　經濟環境 34
2.2.1　宏觀經濟概況 34
2.2.2　工業運行情況 35
2.2.3　固定資產投資 37
2.2.4　宏觀經濟展望 38
2.3　產業環境 39
2.3.1　交通運輸運行情況 39
2.3.2　智慧城市建設狀況 42
2.3.3、智慧城市產業政策 43
2.3.4　智慧城市技術投資 44
2.3.5　智慧城市應用項目 44
2.3.6　智慧城市發展方向 45
2.4　疫情背景下智慧交通的應用 45
2.4.1　應用背景 45
2.4.2　應用場景 45
2.4.3　典型案例 46
2.4.4　應用建議 46

3.1　國際智能交通系統發展綜述 48
3.1.1　行業發展歷程 48
3.1.2　行業發展特點 50
3.1.3　市場發展規模 51
3.1.4　系統應用實踐 52
3.1.5　行業發展動態 52
3.1.6　行業發展趨勢 54
3.2　部分國家和地區智能交通發展狀況 56
3.2.1　歐洲 56
3.2.2　美國 58
3.2.3　日本 60
3.2.4　新加坡 61
3.2.5　澳大利亞 63
3.3　國外智能交通系統案例介紹 65
3.3.1　洛杉磯市自動交通監測和控制中心 65
3.3.2　洛杉磯市公共汽車信號優先技術 66
3.3.3　韓國推進智能交通治理系統建設 66
3.3.4　新加坡高速公路監控及信息發布系統 67

4.1　中國智能交通產業發展階段 69
4.1.1　發展階段 69
4.1.2　發展演進 70
4.1.3　未來展望 71
4.2　中國發展智能交通產業的必要性 72
4.2.1　城鎮化率提升需求 72
4.2.2　機動車保有量攀升 72
4.2.3　緩解交通擁堵問題 73
4.2.4　治理尾氣污染問題 73
4.3　2019-2021年中國智能交通產業發展綜述 74
4.3.1　產業發展周期 74
4.3.2　產業總體構成 74
4.3.3　行業發展特點 75
4.3.4　行業市場規模 77
4.3.5　項目運行情況 78
4.3.7　主要應用領域 79
4.3.8　行業發展重點 80
4.3.9 行業技術特征 80
4.4　2019-2021年智能交通區域格局分析 81
4.4.1　區域項目分布 81
4.4.2　區域競爭態勢 81
4.5　2019-2021年智能交通企業格局分析 82
4.5.1　主要競爭主體 82
4.5.2　企業市場份額 83
4.5.3　行業格局趨勢 83
4.5.4　項目競爭情況 83
4.5.5　產業發展動態 85
4.5.6　企業布局動態 85
4.6　智能交通產業發展中的問題及對策 88
4.6.1　國內智能交通市場存在的主要問題 88
4.6.2　信息共享與安全成智能交通發展瓶頸 88
4.6.3　發展我國智能交通產業的對策措施 88
4.6.4　進一步完善智能交通系統的措施建議 89

5.1　公交智能化 91
5.1.1　智能公交發展意義 91
5.1.2　公交智能化建設現狀 91
5.1.3　智能公交技術手段 92
5.1.4　智能交通建設問題 94
5.1.5　智能公交發展方向 95
5.1.6　智能公交發展動態 96
5.1.7　智能公交典型案例 96
5.1.8　行業未來發展趨勢 97
5.2　軌道交通智能化 97
5.2.1　行業發展特點 97
5.2.2　系統組成分析 98
5.2.3　行業發展規模 99
5.2.4　系統發展優勢 100
5.2.5　行業發展短板 100
5.2.6　建設空間展望 101
5.2.7　行業發展趨勢 101
5.2.8　應用大數據思維 102
5.2.9　軌交智能化趨勢 104
5.2.10　智慧城軌發展綱要 105
5.3　高速公路智能化 106
5.3.1　系統主要構成 106
5.3.2　系統解決方案 110
5.3.3　行業發展歷程 111
5.3.4　市場需求分析 112
5.3.5　行業發展規模 113
5.3.6　大數據技術應用 114
5.3.7　典型發展案例 116
5.3.8　需求前景分析 116
5.4　水路運輸智能化 116
5.4.1　航道智能化發展 116
5.4.2　水路智能運輸系統 117
5.4.3　水運智能開發重點 122
5.4.4　智能船舶發展現狀 124
5.4.5　智能船舶發展計劃 127
5.4.6　智能港口發展綜述 128
5.4.7　智能港口發展動態 129
5.4.8　智能港口發展前景 131
5.4.9　智能航道發展趨勢 131

6.1　車聯網 133
6.1.1　行業相關介紹 133
6.1.2　行業產品架構 134
6.1.3　市場發展歷程 135
6.1.4　市場規模分析 137
6.1.5　行業生態格局 139
6.1.6　應用需求分析 140
6.1.7　行業區域發展 141
6.1.8　行業發展趨勢 142
6.2　無人駕駛汽車 143
6.2.1　無人駕駛汽車技術階段 143
6.2.2　無人駕駛汽車基礎技術 145
6.2.3　無人駕駛汽車基礎設備 146
6.2.4　無人駕駛產業競爭格局 148
6.2.5　無人駕駛產業投資機遇 149
6.2.6　無人駕駛行業發展前景 150
6.3　電子警察 151
6.3.1　技術應用意義 151
6.3.2　系統發展現狀 151
6.3.3　系統優劣對比 152
6.3.4　階段發展需求 154
6.3.5　系統應用動態 154
6.3.6　設備發展問題 154
6.3.7　設備應用建議 155
6.3.8　系統發展方向 155
6.3.9　未來發展趨勢 156
6.4　交通信號控制機 156
6.4.1　行業發展歷程 156
6.4.2　市場運行規模 157
6.4.3　企業排名狀況 158
6.4.4　信號機聯網率 163
6.4.5　采集設備安裝 163
6.4.6　采集設備種類 164
6.4.7　行業動態分析 165
6.5　智能電子車牌 166
6.5.1　行業發展概述 166
6.5.2　電子車牌優勢 168
6.5.3　車牌應用價值 170
6.5.4　應用場景分析 171
6.5.5　電子車牌規模 171
6.5.6　企業格局情況 171
6.5.7　區域布局進展 173
6.5.8　行業發展機遇 174

7.1　電子地圖 175
7.1.1　產業鏈條情況 175
7.1.2　行業功能價值 177
7.1.3　行業市場規模 180
7.1.4　企業競爭格局 181
7.1.5　企業資質分析 182
7.1.6　主要技術分析 184
7.1.7　市場趨勢展望 186
7.2　車載導航 187
7.2.1　行業產品分析 187
7.2.2　產業鏈條情況 188
7.2.3 行業發展規模 189
7.2.4　市場經營模式 190
7.2.5　市場競爭分析 190
7.2.6　行業技術分析 191
7.3　產品細分 191
7.3.1　行業發展狀況 191
7.3.2　前裝導航規模 192
7.3.3　后裝導航規模 192
7.3.4　行業格局分析 192
7.3.5　行業發展動態 193
7.3.6　發展趨勢預測 193
7.4　LED顯示屏 194
7.4.1　行業扶持政策 194
7.4.2　LED產業鏈分析 195
7.4.3　產品應用分析 197
7.4.4　行業發展規模 198
7.4.5　產品結構分析 199
7.4.6　信息發布應用 199
7.4.7　智能交通應用 200
7.4.8　交通領域發展 202
7.4.9 高速公路應用 202
7.4.10、行業發展趨勢 203

8.1　立體車庫 204
8.1.1　行業原理優勢 204
8.1.2　行業發展歷程 206
8.1.3　行業競爭格局 207
8.1.4　行業銷售情況 208
8.1.5　建設規模分析 209
8.1.6　行業出口情況 209
8.1.7　未來發展方向 210
8.2　智能化停車換乘中心方案設計 210
8.2.1　選址策略 210
8.2.2　功能設計 211
8.2.3　配套交通設施 212
8.2.4　運營模式 212
8.2.5　收費策略 212

9.1　大數據的內涵及行業發展狀況 216
9.1.1　大數據的內涵及組成 216
9.1.2　大數據商業模式解讀 217
9.1.3　大數據產業發展狀況 218
9.1.4　大數據產業競爭格局 219
9.1.5　大數據產業政策環境 219
9.1.6　大數據產業發展戰略 220
9.1.7　大數據產業發展重點 220
9.1.8　大數據產業面臨的挑戰 222
9.1.9　大數據產業發展的對策 222
9.2　交通大數據相關利好政策 224
9.2.1　數字交通發展規劃綱要 224
9.2.2　交通運輸大數據行動綱要 225
9.3　交通大數據行業發展分析 228
9.3.1　交通大數據基本特征 228
9.3.2　交通大數據應用價值 230
9.3.3　交通大數據資源渠道 230
9.3.4　交通大數據應用范圍 231
9.3.5　交通大數據應用模式 231
9.3.6　交通大數據應用需求 232
9.3.7　交通大數據應用挑戰 234
9.3.8　交通大數據發展規劃 235
9.4　面向交通大數據處理的解決方案 235
9.4.1　總體框架結構設計 235
9.4.2　數據處理層設計 237
9.4.3　實驗對比分析 240
9.4.4　研究結果簡析 241
9.5　智能交通大數據應用案例分析 241
9.5.1　大數據在滴滴出行中的應用 241
9.5.2　百度地圖推進大數據技術應用 242
9.5.3　杭州市應用交通大數據分析 244
9.5.4　寧波市交通大數據應用平臺 245
9.5.5　廣東高速公路監控數據應用 248
9.5.6　廣州智能交通大數據體系實踐 250
9.5.7　貴州海康交通大數據抗疫項目 257
9.6　大數據應用于智能交通行業的挑戰及機遇 259
9.6.1　應用優勢 259
9.6.2　應用機遇 259
9.6.3　應用問題 260
9.6.4　應用挑戰 260
9.6.5　應用建議 260

10.1　北京市 262
10.1.1　行業扶持政策 262
10.1.2　產業建設成果 263
10.1.3　行業系統構成 264
10.1.4　示范區建設狀況 265
10.1.5　發展機遇分析 266
10.1.6　行業發展規劃 266
10.2　上海市 267
10.2.1　政策扶持情況 267
10.2.2　行業發展基礎 268
10.2.3　示范區建設狀況 270
10.2.4　發展狀況分析 270
10.2.5　行業發展前景 271
10.2.6　行業發展方向 272
10.2.7　行業發展規劃 273
10.3　廣州市 274
10.3.1　行業發展狀況 274
10.3.2　行業發展成果 275
10.3.3　示范區建設狀況 276
10.3.4　行業發展動態 276
10.3.5　行業發展趨勢 276
10.3.6　行業發展規劃 277
10.4　深圳市 277
10.4.1　行業發展成就 277
10.4.2　示范區建設狀況 278
10.4.3　行業發展動態 278
10.4.4　產業發展機遇 279
10.4.5　產業發展思路 280
10.4.6　行業發展規劃 280
10.5　鄭州市 281
10.5.1　行業發展狀況 281
10.5.2　企業布局狀況 282
10.5.3　項目建設動態 282
10.5.4　行業發展機遇 283
10.5.5　行業發展規劃 284
10.6　成都市 284
10.6.1　行業政策扶持 284
10.6.2　行業發展基礎 284
10.6.3　行業發展進展 286
10.6.4　行業發展目標 289
10.6.5 行業發展重點 293

11.1　中國智能交通系統（控股）有限公司 296
11.1.1　企業發展概況 296
11.1.2　系統解決方案 297
11.1.3　主要項目案例 297
11.1.4　企業業務模式 299
11.1.5　2020年企業經營狀況分析 300
11.1.6　2021年企業經營狀況分析 300
11.2　中興智能交通股份有限公司 301
11.2.1　企業發展概況 301
11.2.2 企業發展實力 302
11.2.3　交通管理方案 303
11.2.4　業務發展布局 304
11.2.5　項目投資動態 305
11.3　深圳市賽為智能股份有限公司 306
11.3.1　企業發展概況 306
11.3.2　智能交通系統 306
11.3.3　經營效益分析 309
11.3.4　業務經營分析 309
11.3.5　財務狀況分析 310
11.3.6　核心競爭力分析 313
11.3.7　公司發展戰略 314
11.3.8　未來前景展望 315
11.4　北京萬集科技股份有限公司 315
11.4.1　公司發展概況 315
11.4.2　公司主要業務 316
11.4.3　公司項目中標 318
11.4.4　智能交通布局 318
11.4.5　經營效益分析 319
11.4.6　業務經營分析 319
11.4.7　財務狀況分析 320
11.4.8　核心競爭力分析 323
11.4.9　公司發展戰略 326
11.4.10　未來前景展望 327
11.5　安徽皖通科技股份有限公司 327
11.5.1　企業發展概況 327
11.5.2　智能交通合作 328
11.5.3　經營效益分析 328
11.5.4　業務經營分析 328
11.5.5　財務狀況分析 330
11.5.6　核心競爭力分析 332
11.5.7　公司發展戰略 334
11.5.8　未來前景展望 334
11.6　億陽信通股份有限公司 335
11.6.1　公司發展概況 335
11.6.2　企業業務領域 336
11.6.3　經營效益分析 338
11.6.4　業務經營分析 338
11.6.5　財務狀況分析 338
11.6.6　核心競爭力分析 341
11.6.7　公司發展戰略 342
11.6.8　未來前景展望 342
11.7　銀江股份有限公司 343
11.7.1　公司發展概況 343
11.7.2　智能交通布局 344
11.7.3　項目中標動態 346
11.7.4　經營效益分析 347
11.7.5　業務經營分析 347
11.7.6　財務狀況分析 348
11.7.7　核心競爭力分析 351
11.7.8　公司發展戰略 352
11.7.9　未來前景展望 353
11.8　北京易華錄信息技術股份有限公司 353
11.8.1　公司發展概況 353
11.8.2　智能交通布局 354
11.8.3　智能交通策略 355
11.8.4　經營效益分析 356
11.8.5　業務經營分析 356
11.8.6　財務狀況分析 357
11.8.7　核心競爭力分析 359
11.8.8　未來前景展望 362
11.9　北京四維圖新科技股份有限公司 362
11.9.1　企業發展概況 362
11.9.2　公司主要業務 363
11.9.3　智能交通合作 365
11.9.4　經營效益分析 366
11.9.5　業務經營分析 366
11.9.6　財務狀況分析 367
11.9.7　核心競爭力分析 369
11.9.8　公司發展戰略 372
11.9.9　未來前景展望 373
11.10　北京合眾思壯科技股份有限公司 373
11.10.1　公司發展概況 373
11.10.2　公司業務模式 374
11.10.3　經營效益分析 375
11.10.4　業務經營分析 375
11.10.5　財務狀況分析 377
11.10.6　核心競爭力分析 380
11.10.7　公司發展戰略 381

12.1　智慧交通產品與方案投資項目 382
12.1.1　項目基本情況 382
12.1.2　項目運營模式 383
12.1.3　項目投資規模 384
12.1.4　項目投資進展 384
12.1.5　項目投資必要性 384
12.1.6　項目投資可行性 386
12.2　“智慧大交通”業務平臺投資項目 388
12.2.1　項目基本概況 388
12.2.2　項目投資主體 388
12.2.3　投資設立企業 389
12.2.4　項目投資影響 389
12.3　岳陽市智能交通系統建設采購項目 389
12.3.1　項目基本情況 389
12.3.2　項目具體內容 390
12.3.3　交易雙方情況 390
12.3.4　項目影響分析 391
12.4　智慧交通SaaS平臺建設項目 391
12.4.1　項目基本情況 391
12.4.2　項目投資價值 391
12.4.3　項目投資概算 392
12.4.4 項目經濟效益 393

13.1　 中國智能交通產業的投資效益分析 394
13.1.1　社會效益 394
13.1.2　經濟效益 394
13.1.3　環境效益 395
13.2　 中國智能交通產業投資價值評估分析 396
13.2.1　投資價值綜合評估 396
13.2.2　市場機會矩陣分析 396
13.2.3　進入市場時機判斷 397
13.3　 中國智能交通產業投資壁壘分析 397
13.3.1　競爭壁壘 397
13.3.2　技術壁壘 398
13.3.3　資金壁壘 398
13.3.4　品牌壁壘 398
13.4　 中國智能交通產業投資風險分析 399
13.4.1　行業特性 399
13.4.2　資金風險 399
13.4.3　技術風險 399
13.4.4　競爭風險 400
13.4.5　政策風險 400
13.5 中國智能交通產業的投資建議 400
13.5.1　產業鏈投資建議 400
13.5.2　細分領域投資建議 401
13.5.3　設備市場投資建議 402
13.5.4 項目融資建議 402

14.1　中國智慧交通相關領域投資前景預測 404
14.1.1　交通基礎投資規模增長 404
14.1.2　智能交通整體投資前景 404
14.1.3　智慧交通管理投資預測 405
14.1.4　高速公路智能規模預測 406
14.1.5　軌道智能交通投資預測 406
14.1.6　交通大數據運營服務預測 407
14.2　中國智能交通技術發趨勢 407
14.2.1　交通基礎設施智能化 407
14.2.2　智能網聯汽車自動化 408
14.2.3　城市交通運行協同化 410
14.2.4　綜合運輸聯運一體化 411
14.2.5　安全風險防控主動化 412
14.3　“十四五”智能交通產業未來發展趨勢 413
14.3.1　行業發展思路 413
14.3.2　交通數字化轉型 414
14.3.3　構建綜合大交通體系 416
14.4　 2022-2027年中國智能交通行業預測分析 417

圖表 1:智能交通系統組成 17
圖表 2：智慧交通系統建設內容 18
圖表 3:發展背景 19
圖表 4：“十四五”時期廣東省綜合交通運輸體系發展目標 23
圖表 5：廣東省“十二五”、“十三五”、“十四五”交通運輸發展規劃 24
圖表 6：各地“十四五”新基建規劃相關文件 31
圖表 7：《交通運輸部關于推動交通運輸領域新型基礎設施建設的指導意見》主要任務 32
圖表 8: 2015-2021年國內生產總值及增速 35
圖表 9：2017-2021年全國工業企業利潤規模 35
圖表 10:2021年1-10月份規模以上工業企業主要財務指標 36
圖表 11:2021年1—10月份規模以上工業企業經濟效益指 37
圖表 12：2017-2021年我國固定資產投資規模 37
圖表 13:2019-2021年交通固定資產投資完成額月度變化 39
圖表 14:2020-2021年年各月營業性客運量同比增速變化 39
圖表 15:2020-2021年年各月中心城市公共交通客運量同比增速變化 40
圖表 16:2020-2021年各月貨運量同比增速變化 41
圖表 17:2020-2021年各月港口貨物吞吐量同比增速變化 41
圖表 18：2019-2024年我國智慧城市規模 42
圖表 19：全面布局ETC-X和ETC+ 46
圖表 20：國際智能交通發展階段 48
圖表 21：全球智能交通階段狀況 49
圖表 22:全球智能交通發展特點 50
圖表 23:2019-2027年全球智能交通市場規模 51
圖表 24:歐洲智能交通規劃 57
圖表 25:美國ITS框架圖 58
圖表 26:美國:智能交通系統戰略規劃2020-2025 60
圖表 27:21世紀日本智能交通發展 61
圖表 28：新加坡整合交通管理系統 i-Transport 62
圖表 29:新加坡電子道路收費系統 63
圖表 30：十三五國家在智慧交通方面陸續推行相關政策 69
圖表 31：智能交通發展演進 71
圖表 32：“五個五年計劃”我國智能交通演進對比 71
圖表 33 城市智能交通產業周期 74
圖表 34：智能交通產業鏈構成 74
圖表 35：智能交通市場規模 78
圖表 36：2017-2020年我國智能交通千萬項目規模 79
圖表 37：項目區域分布 81
圖表 38：公交場站監控系統構架 92
圖表 39：電子站牌系統構架 93
圖表 40：智能軌交構成 98
圖表 41：智慧城軌建設藍圖 104
圖表 42：智慧城軌10 大方向 2025 和 2035 年目標 105
圖表 43:高速公路智能交通系統集成 106
圖表 44:ETC系統解決方案 110
圖表 45:2016-2021年我國高速公路里程 112
圖表 46:2016-2021年我國ETC用戶規模 113
圖表 47:2016-2021年我國高速公路智能化市場規模 113
圖表 48:水路智能運輸系統總體框架 119
圖表 49:關鍵智能技術 127
圖表 50:應用創新+生態聚合打造港口智能體 129
圖表 51：車聯網示意圖 133
圖表 52：車用無線通信技術 134
圖表 53：車聯網體系架構 135
圖表 54：車聯網的不同通信終端區別 135
圖表 55：國外車聯網發展起步較早 136
圖表 56：中國車聯網發展歷程 136
圖表 57：2016-2021年中國車聯網部分政策 137
圖表 58：中國物聯網產業規模及同比增速（億元） 137
圖表 59：中國物聯網細分場景規模年復合增速（2019-2024CAGR） 138
圖表 60：2020-2026年車聯網用戶規模及預測 138
圖表 61：車聯網產業鏈全圖譜 140
圖表 62：車聯網主要應用領域 140
圖表 63：2021 年以來各主要城市紛紛設立車聯網示范區 141
圖表 64：中國C-V2X產業發展時間表 142
圖表 65：車路協同可加快規模商業化落地臨界點到來 143
圖表 66：我國無人駕駛技術路線圖 144
圖表 67：無人駕駛基礎技術 146
圖表 68：無人駕駛汽車基礎設備 146
圖表 69：國內智能零部件提供方現狀 147
圖表 70：5G網聯自動駕駛的典型應用場景 148
圖表 71：無人駕駛發展的兩種路徑 148
圖表 72：發展目標、技術路徑、發展重點 150
圖表 73：系統拓撲圖 152
圖表 74：2020年中國交通信號控制器行業十二強 158
圖表 75：樣本城市信號機聯網率區間分布 163
圖表 76：樣本城市中不同交通信息采集設備的安裝率 164
圖表 77：樣本城市中交通采集設備的種類分布 164
圖表 78：2013年前全國各地電子車牌試點目的、標準各異 167
圖表 79：六項推薦性標準規范與一項強制性標準 167
圖表 80:電子車牌工作原理示意 168
圖表 81:電子車牌技術與ETC比較 168
圖表 82：電子車牌與光學車牌識別技術比較 169
圖表 83：電子車牌與光學識別補充融合 169
圖表 84：電子車牌對于政府的價值 170
圖表 85：電子車牌產業鏈及相關公司 171
圖表 86：產業鏈扁平化原因 172
圖表 87：電子車牌玩家分類 173
圖表 88：2013年后全國各省市陸續推進電子車牌試點 173
圖表 89：國標第一標——天津市電子汽車標識中標情況 174
圖表 90：電子地圖由多個圖層構成 176
圖表 91：電子地圖落地完整閉環包括制圖、用圖和更新 176
圖表 92：電子地圖采集車分為專業型、工業型、眾包型 177
圖表 93：電子地圖三大功能 177
圖表 94：高精地圖在自動駕駛系統中的作用 178
圖表 95：高精度地圖是無人駕駛的重要支撐 178
圖表 96：高精度地圖協同其他組件，實現車輛無人駕駛功能 179
圖表 97：高精度地圖能夠提供完整的路面信息 179
圖表 98：2015-2050年全球高精度地圖市場預測 181
圖表 99：導航電子地圖制作甲級測繪資質的28家企業 183
圖表 100：國內高精度地圖技術路線、最新消息及合作伙伴情況對比 185
圖表 101：車載導航信息系統構成 187
圖表 102：車載導航信息系統功能模塊 188
圖表 103：汽車用導航產品 188
圖表 104：車載導航產業鏈 189
圖表 105：2019-2021年我國汽車前裝導航規模 192
圖表 106：2019-2021年我國汽車前裝導航規模 192
圖表 107：前裝導航份額 193
圖表 108：高端小間距LED 顯示屏成本構成 195
圖表 109：LED 顯示屏生產工藝流程 195
圖表 110：LED 顯示屏應用場景 197
圖表 111：2019-2021年全球LED 顯示屏市場規模 198
圖表 112：小間距以及微間距LED 顯示屏市場規模 199
圖表 113：機械式立體車庫解決停車難題 204
圖表 114：機械式立體車庫原理 205
圖表 115：機械式車庫特點及優勢 206
圖表 116：中國機械式立體車庫發展歷程 206
圖表 117：國內主要機械式立體車庫企業性質和技術來源 207
圖表 118：2016-2020年我國機械式停車設備國內銷售總額 208
圖表 119：2016-2020年我國新增機械式立體車庫項目 209
圖表 120：2016-2020年我國機械式停車設備出口總額 210
圖表 121：交通大數據體系框架 229
圖表 122:交通大數處理框架 236
圖表 123:Hadoop批處理平臺上的組件 238
圖表 124:Hadoop批處理平臺處理細節 238
圖表 125:Storm處理細節 238
圖表 126:Master組成結構 239
圖表 127:實驗集群配置 240
圖表 128:Hadoop 實驗結果 240
圖表 129:Storm實驗結果 241
圖表 130:百度地圖全新發布“智能交通車道級高精地圖” 243
圖表 131:基于手機信令的出行需求分析 246
圖表 132:北京智能交通成果 264
圖表 133:十四五上海交通發展指標 273
圖表 134:廣州市交通信息指揮中心 274
圖表 135:廣州公共交通智能管理服務平臺 5G公交調度 275
圖表 136:深圳市交通運輸一體化智慧平臺 278
圖表 137：十三五成都交通發展 287
圖表 138：十四五成都交通發展指標 291
圖表 139：成都交通低碳發展重點 293
圖表 140：成都十四五智能交通發展重點 294
圖表 141：CIC發展 296
圖表 142：GSM-R-高可靠性的端到端解決方案 297
圖表 143：2016-2020年智能交通系統（控股）有限公司經營 300
圖表 144：中國智能交通建設推薦品牌 302
圖表 145：公司實力 302
圖表 146：公司業務 304
圖表 147：軌道交通綜合監控系統 308
圖表 148：賽為智能財務指標 310
圖表 149：電子不停車收費系統（ETC）產品 316
圖表 150：車路協同解決方案 317
圖表 151：萬集科技財務指標 320
圖表 152：數字高速 327
圖表 153:皖通科技財務指標 330
圖表 154:億陽信通財務指標 338
圖表 155：智能交通布局 344
圖表 156：智能交通方案 344
圖表 157:銀江技術財務指標 348
圖表 158：易華錄發展 353
圖表 159：易華錄交管大腦 354
圖表 160:易華錄財務指標 357
圖表 161:四維圖新財務指標 367
圖表 162:合眾思壯發展 374
圖表 163:主要業務品牌 374
圖表 164:合眾思壯財務指標 377
圖表 165：下一代智慧交通系統產品與解決方案研發升級及產業化項目 382
圖表 166：項目中標結果 390
圖表 167：智慧交通 SaaS 平臺項目預算投資明細 392
圖表 168：智能交通投資價值綜合評估 396
圖表 169：智能交通市場機會整體評估 396
圖表 170：智能交通市場機會矩陣 396
圖表 171：智能交通行業產業鏈 400
圖表 172：2022-2027年我國交通基礎投資規模 404
圖表 173：2022-2027年智慧交通管理系統投資規模 405
圖表 174：2022-2027年高速公路智能化投資規模 406
圖表 175：2022-2027年軌道智能化投資規模 406
圖表 176：近 3 年“綜合交通運輸與智能交通”重點專項相關課題（申報指南名稱） 407
圖表 177：近 3 年“綜合交通運輸與智能交通”重點專項相關課題（申報指南名稱） 409
圖表 178：近 3 年“綜合交通運輸與智能交通”重點專項相關課題（申報指南名稱） 410
圖表 179：近 3 年“綜合交通運輸與智能交通”重點專項相關課題（申報指南名稱） 411
圖表 180：近 3 年“綜合交通運輸與智能交通”重點專項相關課題（申報指南名稱） 412
圖表 181：國家綜合立體交通網2035年主要指標 416
圖表 182：2022-2027年我國智能交通規模預測 417