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2022-2027年中國智慧能源行業深度分析及投資風險研究預測報告
2022-2027年中國智慧能源行業深度分析及投資風險研究預測報告
報告編碼:HB 915992 了解中商產業研究院實力
出版日期:動態更新
報告頁碼:150 圖表:50
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內容概括

2022-2027年中國智慧能源行業深度分析及投資風險研究預測報告

報告目錄

第一章 智慧能源的基本概述

第二章 2019-2021年全球智慧能源產業發展分析

2.1 2019-2021年全球智慧能源產業發展綜況
2.1.1 全球智慧能源網建設架構
2.1.2 全球能源互聯網發展綜況
2.1.3 全球能源互聯網發展規劃
2.1.4 全球能源互聯網建設機制
2.1.5 構建全球能源互聯網的條件
2.1.6 全球智能電網的發展狀況
2.1.7 區域能源互聯網建設情況
2.1.8 國際能源相關風險投資
2.1.9 全球能源互聯網投資展望
2.2 歐洲
2.2.1 歐洲能源一體化發展
2.2.2 歐洲探索能源互聯網
2.2.3 歐洲智慧能源項目
2.2.4 三國能源互聯協議
2.2.5 歐洲互聯電網建設
2.2.6 能源數字化發展前景
2.3 美國
2.3.1 能源互聯網概念提出
2.3.2 能源互聯網實踐探索
2.3.3 智能電網發展歷程
2.3.4 智能電網投資規模
2.3.5 智能電網發展趨勢
2.4 德國
2.4.1 德國能源行業政策
2.4.2 能源互聯網試點項目
2.4.3 能源互聯網發展現狀
2.4.4 能源互聯網市場特點
2.4.5 能源互聯網發展啟示
2.4.6 能源互聯網項目案例
2.5 日本
2.5.1 智慧能源發展背景
2.5.2 智慧能源政策優化
2.5.3 智慧能源社區概況
2.5.4 智慧能源社區項目
2.5.5 日本能源互聯網發展
2.5.6 能源互聯網特點啟示

第三章 2019-2021年中國智慧能源產業發展環境

3.1 國內外宏觀經濟運行分析
3.1.1 全球宏觀經濟運行
3.1.2 中國宏觀經濟概況
3.1.3 工業運行情況分析
3.1.4 宏觀經濟發展展望
3.2 智慧能源行業相關政策分析
3.2.1 電力體制和市場化改革加快
3.2.2 新能源建設發展獲得政策支持
3.2.3 智慧能源企業界定評估標準
3.2.4 2021年能源工作指導意見
3.2.5 新型儲能發展的指導意見
3.2.6 能源領域5G應用實施方案
3.2.7 智慧能源有望成為規劃發展重點
3.3 中國能源行業運行分析
3.3.1 能源生產情況
3.3.2 能源消費情況
3.3.3 能源進口情況
3.3.4 能源價格走勢
3.3.5 能源結構優化
3.3.6 能源利用效率
3.3.7 能源消費彈性
3.3.8 行業發展規劃
3.3.9 行業發展趨勢
3.4 智慧能源產業技術基礎分析
3.4.1 互聯網技術
3.4.2 ICT技術
3.4.3 AIoT技術
3.4.4 大數據技術
3.4.5 云計算技術
3.4.6 物聯網技術
3.4.7 區塊鏈技術
3.4.8 人工智能技術
3.5 新基建助力智慧能源發展
3.5.1 新基建基本內涵
3.5.2 新基建支持政策
3.5.3 地區政府納入部署
3.5.4 重點布局領域分析
3.5.5 企業布局逐步加快
3.5.6 行業發展面臨挑戰

第四章 2019-2021年我國智慧能源行業發展分析

4.1 中國智慧能源產業發展提速
4.1.1 城市智慧能源體系建設加快
4.1.2 中國智慧能源產業聯盟成立
4.1.3 國家電網構建智慧能源服務系統
4.1.4 百度與國家電網打造智慧能源
4.2 中國智慧能源市場發展分析
4.2.1 智慧能源商業模式多樣
4.2.2 智慧能源行業發展狀況
4.2.3 能源電力數字化市場規模
4.3 中國智慧能源產業地區發展動態
4.3.1 河北加快智慧能源建設布局
4.3.2 河南智慧能源相關項目動態
4.3.3 湖北智慧能源服務平臺上線
4.3.4 陜西智慧能源發展政策項目
4.3.5 山西智慧能源項目建設動態
4.3.6 浙江十四五智慧能源布局
4.3.7 貴州加快智慧能源發展意見
4.3.8 海南綜合智慧能源項目開工
4.4 中國智慧能源產業標準化建設分析
4.4.1 標準化建設需求
4.4.2 標準化建設狀況
4.4.3 標準化建設組織
4.4.4 標準化建設路徑
4.5 中國智慧能源產業發展問題及對策分析
4.5.1 智慧能源產業仍有待完善
4.5.2 智慧能源產業價值體現困難
4.5.3 智慧能源產業化發展策略
4.5.4 智慧能源體系構建路徑

第五章 中國智慧能源新型發展模式分析

5.1 綜合智慧能源模式分析
5.1.1 綜合智慧能源基本內涵
5.1.2 綜合智慧能源主要特點
5.1.3 綜合智能能源發展價值
5.1.4 綜合智慧能源項目類型
5.1.5 綜合智慧能源應用場景
5.1.6 綜合智慧能源項目案例
5.1.7 企業布局綜合智慧能源
5.1.8 綜合智慧能源發展策略
5.2 “智慧能源小鎮”項目模式分析
5.2.1 “智慧能源小鎮”的發展由來
5.2.2 “智慧能源小鎮”的用能特征
5.2.3 “智慧能源小鎮”的綠色環保
5.2.4 “智慧能源小鎮”的建設案例
5.3 智慧能源企業融合發展模式
5.3.1 傳統能源公司與大數據通信公司
5.3.2 傳統能源公司與互聯網金融企業
5.3.3 傳統能源公司與能源綜合服務商

第六章 “互聯網+”智慧能源(能源互聯網)行業發展探究

6.1 “互聯網+”智慧能源的基本概述
6.1.1 能源互聯網的基本內涵
6.1.2 能源互聯網的重點版塊
6.1.3 能源互聯網的發展意義
6.1.4 能源互聯網的發展階段
6.1.5 能源互聯網的應用技術
6.1.6 能源互聯網的商業模式
6.1.7 能源互聯網帶來新的變革
6.1.8 能源互聯網助力智慧城市
6.2 2019-2021年中國能源互聯網發展綜況
6.2.1 能源互聯網發展進程分析
6.2.2 能源互聯網技術創新狀況
6.2.3 能源互聯網投資布局主體
6.2.4 國家電網布局能源互聯網
6.2.5 能源互聯網行業投資分析
6.3 能源互聯網項目平臺建設進展
6.3.1 能源互聯網示范項目分布
6.3.2 能源互聯網示范項目進程
6.3.3 能源互聯網平臺建設進展
6.3.4 能源互聯網典型項目動態
6.4 能源互聯網的商業模式及市場機制
6.4.1 發展模式分析
6.4.2 創新應用模式
6.4.3 潛在商業模式
6.4.4 商業模式實現
6.4.5 模式支撐機制
6.4.6 模式發展對策
6.5 能源互聯網“源-網-荷-儲”運營模式
6.5.1 運營模式的基本內涵
6.5.2 運營模式的基本架構
6.5.3 運營模式的關鍵技術
6.6 “互聯網+”智慧能源的頂層設計
6.6.1 能源互聯網建設的政策體系
6.6.2 “互聯網+”智慧能源建設規劃重點
6.6.3 “互聯網+”智慧能源運營建設模式
6.6.4 “互聯網+”智慧能源發展路線圖
6.6.5 能源互聯網標準化工作指導意見
6.6.6 構建全球能源互聯網政策建議
6.7 能源互聯網系統發展分析
6.7.1 區域能源互聯網系統定義及特征
6.7.2 多能互補綜合能量管理系統介紹
6.7.3 多能互補綜合能量管理系統特征
6.7.4 多能互補綜合能量管理系統應用
6.8 能源互聯網發展問題及對策分析
6.8.1 能源互聯網的發展困境
6.8.2 能源互聯網的發展建議
6.8.3 電網企業戰略發展建議
6.8.4 能源互聯網行業發展方向
6.8.5 建立開放創新的融資模式
6.9 “一帶一路”下能源互聯網的發展布局
6.9.1 總體發展思路
6.9.2 重點實施領域
6.9.3 投資規模預測
6.9.4 合作動態分析

第七章 2019-2021年中國智能電網產業發展綜況

7.1 智能電網的基本概述
7.1.1 智能電網的概念
7.1.2 智能電網的發展目標
7.1.3 智能電網的發展重點
7.1.4 智能電網的應用領域
7.2 智能電網的結構
7.2.1 發電系統
7.2.2 輸電系統
7.2.3 配電系統
7.2.4 用戶系統
7.2.5 負荷系統和變電站
7.2.6 智能調度中心
7.3 智能電網政策環境分析
7.3.1 智能電網相關政策匯總
7.3.2 人工智能助力智能電網發展
7.3.3 智能電網創新基地行動計劃
7.3.4 能源安全保障工作指導意見
7.3.5 智能電網頂層設計逐步完善
7.3.6 健全循環發展經濟體系意見
7.4 2019-2021年中國智能電網市場分析
7.4.1 智能電網投資背景分析
7.4.2 國內智能電網投資規模
7.4.3 智能電網投資熱點分析
7.4.4 電網公司布局智能電網
7.4.5 智能電網行業發展困境
7.4.6 智能電網行業發展要點
7.4.7 智能電網行業發展趨勢
7.4.8 智能電網系統市場前景
7.5 2019-2021年中國智能電網技術研究進展
7.5.1 智能電網領域的關鍵技術
7.5.2 園區智能微電網應用案例
7.5.3 智能電網技術的發展方向
7.5.4 大數據推動智能電網發展
7.5.5 5G技術應用于智能電網
7.5.6 5G+智能電網應用案例
7.5.7 5G智能電網應用示范
7.6 電網智能運維市場投資分析
7.6.1 細分市場分析
7.6.2 行業企業布局
7.6.3 行業投資壁壘
7.6.4 行業發展機遇
7.6.5 市場發展前景
7.7 地區智能電網建設動態分析
7.7.1 張家口冬奧會智能電網示范工程
7.7.2 粵港澳大灣區智能電網建設規劃
7.7.3 海南智能電網實驗室揭牌
7.7.4 湖南開啟智能電網新時代

第八章 智慧能源行業相關細分領域分析

8.1 分布式能源市場
8.1.1 分布式能源發展綜況
8.1.2 分布式能源政策環境
8.1.3 分布式能源發展動因
8.1.4 分布式能源市場狀況
8.1.5 分布式能源投資主體
8.1.6 分布式能源競爭格局
8.1.7 分布式能源商業模式
8.1.8 分布式能源盈利模式
8.1.9 智能分布式能源管理系統
8.1.10 分布式能源是智慧能源起點
8.1.11 我國分布式能源發展趨勢
8.2 儲能市場
8.2.1 儲能技術相關概述
8.2.2 儲能技術應用領域
8.2.3 儲能雙邊市場化交易
8.2.4 儲能市場競爭格局
8.2.5 儲能項目規模狀況
8.2.6 智慧儲能技術分析
8.2.7 儲能市場發展趨勢
8.2.8 儲能“十四五”方向
8.3 能源管理市場
8.3.1 能源管理行業發展綜況
8.3.2 能源管理上下游產業鏈
8.3.3 能源管理企業競爭格局
8.3.4 能源管理系統發展狀況
8.3.5 家庭能源管理系統分析
8.3.6 能源管理系統市場前景
8.4 合同能源管理市場
8.4.1 合同能源管理的起源
8.4.2 合同能源管理的概念
8.4.3 合同能源管理的分類
8.4.4 合同能源管理政策體系
8.4.5 合同能源管理的主體
8.4.6 合同能源管理產業狀況
8.4.7 合同能源投資前景預測
8.4.8 合同能源管理項目風險及防范
8.5 碳交易市場
8.5.1 碳交易機制及市場架構
8.5.2 碳排放權交易管理辦法出臺
8.5.3 我國碳交易市場發展歷程
8.5.4 我國碳交易市場發展狀況
8.5.5 我國碳交易市場企業布局
8.5.6 碳中和戰略與碳交易市場
8.5.7 能源互聯網和碳交易市場
8.5.8 “十四五”碳市場發展前景

第九章 智慧能源技術系統及應用案例分析

9.1 智慧能源技術體系分析
9.1.1 智慧能源技術分類
9.1.2 智慧能源技術特征
9.1.3 智慧能源體系架構
9.1.4 智慧能源技術展望
9.2 智慧能源關鍵技術分析
9.2.1 清潔能源發電及儲能技術
9.2.2 特高壓柔性直流輸電技術
9.2.3 高溫超導輸電技術
9.2.4 大電網運行控制技術
9.3 智慧能源系統分析
9.3.1 智慧能源系統結構
9.3.2 智慧能源系統特征
9.3.3 智慧能源系統運行機制
9.3.4 智慧能源數據管控系統
9.3.5 智慧能源網絡系統分析
9.4 智慧能源應用系統分析
9.4.1 區域能源管理系統
9.4.2 家庭能源管理系統
9.4.3 樓宇能源管理系統
9.4.4 工廠能源管理系統
9.5 智慧能源系統的應用實例
9.5.1 建設鋼鐵企業智慧能源系統
9.5.2 家庭智慧能源數據管理系統
9.5.3 醫院智慧能源管理平臺系統
9.6 信息技術應用于智慧新能源
9.6.1 信息技術對于智慧新能源發展的意義
9.6.2 信息技術在智慧新能源的應用分析
9.6.3 發展信息技術下智慧新能源的措施
9.7 大數據助力智慧能源系統建設
9.7.1 大數據應用于能源生產端
9.7.2 大數據應用于能源消費端
9.7.3 大數據應用于源網荷儲調度
9.7.4 大數據將影響智慧能源的發展
9.8 智慧能源項目案例分析
9.8.1 小崗村綜合智慧能源示范項目
9.8.2 新疆伊寧綜合智慧能源項目
9.8.3 湖南首個零碳智慧能源項目
9.8.4 “核電+”綜合智慧能源項目
9.8.5 華電智慧能源項目簽約

第十章 2018-2021年國內智慧能源重點企業分析

10.1 億利潔能股份有限公司
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 智慧能源業務
10.1.3 智慧能源布局
10.1.4 經營效益分析
10.1.5 業務經營分析
10.1.6 財務狀況分析
10.1.7 核心競爭力分析
10.1.8 公司發展戰略
10.1.9 未來前景展望
10.2 遠東智慧能源股份有限公司
10.2.1 企業發展概況
10.2.2 布局智慧能源
10.2.3 參與標準制定
10.2.4 經營效益分析
10.2.5 業務經營分析
10.2.6 財務狀況分析
10.2.7 核心競爭力分析
10.2.8 公司發展戰略
10.2.9 未來前景展望
10.3 江蘇金智科技股份有限公司
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 智慧能源業務
10.3.3 智慧能源布局
10.3.4 項目建設動態
10.3.5 經營效益分析
10.3.6 業務經營分析
10.3.7 財務狀況分析
10.3.8 核心競爭力分析
10.3.9 公司發展戰略
10.3.10 未來前景展望
10.4 新天科技股份有限公司
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 業務模式分析
10.4.3 行業發展地位
10.4.4 布局智慧能源
10.4.5 經營效益分析
10.4.6 業務經營分析
10.4.7 財務狀況分析
10.4.8 核心競爭力分析
10.4.9 公司發展戰略
10.4.10 未來前景展望
10.5 泰豪科技股份有限公司
10.5.1 企業發展概況
10.5.2 企業科研實力
10.5.3 主要產品業務
10.5.4 智慧能源布局
10.6 北京天地互連信息技術有限公司
10.6.1 企業發展概況
10.6.2 企業發展動態
10.6.3 企業競爭優勢
10.6.4 開發平臺介紹
10.6.5 建立產業聯盟
10.7 浙江中控軟件技術有限公司
10.7.1 企業發展概況
10.7.2 企業主營產品
10.7.3 企業競爭優勢
10.7.4 項目動態分析
10.7.5 資本動態分析
10.8 杭州哲達科技股份有限公司
10.8.1 企業發展概況
10.8.2 智慧能源布局
10.8.3 智慧能源平臺
10.8.4 產品研發動態
10.8.5 財務狀況分析
10.9 北京泰豪智能工程有限公司
10.9.1 企業基本信息
10.9.2 企業產品中心
10.9.3 企業解決方案
10.9.4 經典案例
10.10 其他
10.10.1 遠景能源科技有限公司
10.10.2 朗德華(北京)云能源科技有限公司

第十一章 中國智慧能源行業項目投資案例深度解析

11.1 北京經開區能源互聯網云平臺典型項目分析
11.1.1 項目背景分析
11.1.2 項目基本情況
11.1.3 項目技術路線
11.1.4 項目建設內容
11.1.5 平臺主要功能
11.1.6 項目實施效益
11.2 友訊達能源物聯網研發及產業化基地項目
11.2.1 項目投資背景
11.2.2 項目基本情況
11.2.3 項目投資價值
11.2.4 項目經濟效益
11.2.5 項目投資風險
11.3 雙杰電氣集團第二總部暨智能電網高端裝備研發制造基地項目
11.3.1 項目基本情況
11.3.2 項目投資主體
11.3.3 項目資金安排
11.3.4 項目實施規劃
11.3.5 項目投資風險
11.4 潤和軟件公司能源信息化平臺建設項目
11.4.1 項目投資背景
11.4.2 項目投資價值
11.4.3 項目建設內容
11.4.4 項目商業模式
11.4.5 項目投資計劃
11.4.6 項目投資效益
11.5 積成電子公司面向需求側的微能源網運營與服務項目
11.5.1 項目投資背景
11.5.2 項目基本情況
11.5.3 項目投資價值
11.5.4 項目投資概算
11.5.5 項目投資效益
11.5.6 項目發展前景

第十二章 2019-2021年中國智慧能源行業投資分析

12.1 投資環境分析
12.1.1 固定資產投資分析
12.1.2 智慧城市投資規模
12.1.3 能源產業投資狀況
12.1.4 電力產業投資變化
12.1.5 國網智慧能源投資
12.1.6 智能電網投資潛力
12.2 投資壁壘分析
12.2.1 體制壁壘
12.2.2 技術壁壘
12.2.3 市場壁壘
12.3 投資風險分析
12.3.1 經濟風險
12.3.2 政策風險
12.3.3 改革風險
12.3.4 營銷風險
12.3.5 市場風險
12.3.6 人才風險
12.3.7 收購風險
12.3.8 技術風險
12.3.9 資金風險
12.3.10 管理風險

第十三章 2022-2026年中國智慧能源行業發展前景及趨勢預測

13.1 中國能源市場未來發展預測
13.1.1 “十四五”能源發展重點
13.1.2 中長期能源發展趨勢
13.1.3 能源消費需求預測
13.1.4 能源結構優化預測
13.1.5 能源市場改革方向
13.1.6 能源國際合作方向
13.1.7 能源技術創新方向
13.2 能源互聯網發展前景展望
13.2.1 能源互聯網的發展機遇
13.2.2 企業投資的機遇及挑戰
13.2.3 典型商業模式的投資機會
13.2.4 能源互聯網投資機會分析
13.2.5 能源互聯網投資規模預測
13.2.6 能源互聯網商業生態評估
13.3 智慧能源行業發展前景及趨勢預測
13.3.1 智慧能源推動碳中和發展
13.3.2 智慧能源“十四五”方向
13.3.3 智慧能源發展趨勢分析
13.3.4 智慧能源未來發展重點
13.3.5 智慧能源未來發展路徑
13.4 2022-2026年中國智慧能源行業預測分析
附錄
附錄一:關于推進“互聯網+”智慧能源發展的指導意見

圖表目錄

圖表1 IEEE 1888標準架構
圖表2 ISO/IEC/IEEE 18880標準形成能源發展新產業鏈
圖表3 全球能源互聯網發展目標
圖表4 全球能源互聯網規劃節奏
圖表5 FREEDM模式結構圖
圖表6 美國推動智能電網建設的方法
圖表7 SINTEG五個示范項目的區域分布
圖表8 日本智慧能源社區聯盟(JSCA)
圖表9 2015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表10 2015-2019年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表11 2020年4季度和全年GDP初步核算數據
圖表12 2015-2020年GDP同比增長速度
圖表13 2015-2020年GDP環比增長速度
圖表14 2015-2019年全部工業增加值及其增長速度
圖表15 2019年主要工業產品產量及其增長速度
圖表16 2019-2020年中國規模以上工業增加值同比增長速度
圖表17 2020年規模以上工業生產主要數據
圖表18 2011-2020年能源生產總量及增速
圖表19 2019年中國能源消費結構分布
圖表20 2011-2020年能源消費總量及增速
圖表21 2020年中國能源消費結構
圖表22 2018-2019年中國煤炭進口月度走勢圖
圖表23 2018-2019年原油進口月度走勢變化
圖表24 2018-2019年中國天然氣進口月度走勢圖
圖表25 2019-2020年煤炭進口月度走勢圖
圖表26 2019-2020年原油進口月度走勢圖
圖表27 2019-2020年中國天然氣進口月度走勢圖
圖表28 2020-2021年中國秦皇島煤炭價格情況
圖表29 2019-2020年國際原油價格走勢圖
圖表30 2015-2020年萬元國內生產總值能耗降低率
圖表31 2020年單位GDP能耗和重點領域綜合能耗情況
圖表32 2018-2021年全國萬元國內生產總值二氧化碳排放下降情況
圖表33 2011-2020年能源消費彈性系數
圖表34 云計算應用模式

版權聲明

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中商產業研究院協辦河南省安陽市粵港澳大灣區低空經濟招商推介會

9月25日上午,“2024年安陽——粵港澳大灣區低空經濟招商推介會”在中商產業研究院項目路演廳成功舉辦。會...

中商產業研究院協辦河南省安陽市粵港澳大灣區低空經濟招商推介會

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中商產業研究院專家應邀為貴陽市南明區2024年科級領導干部任職進修班作新規后產業招商專題培訓

9月23日,南明區2024年科級領導干部任職進修班在貴陽市南明區黨校舉行,中商產業董事長、研究院執行院長楊...

中商產業研究院專家應邀為貴陽市南明區2024年科級領導干部任職進修班作新規后產業招商專題培訓

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中商產業研究院專家受邀為福建省寧德市作新規后產業招商專題培訓

9月18日,由寧德市工業和信息化局主辦的“寧德市提升產業招商能力培訓會(一期)”開講。寧德市工信局局長...

中商產業研究院專家受邀為福建省寧德市作新規后產業招商專題培訓

9月18日,由寧德市工業和信息化局主辦的“寧德市提升產業招商能力培訓會(一期)”開講。寧德市工信局局長...

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中商產業研究院赴四川省宜賓市開展生產性服務業發展規劃調研工作

近日,中商產業研究院專家團隊赴四川省宜賓市開展《宜賓市生產性服務業發展規劃》項目調研工作。調研期間,...

中商產業研究院赴四川省宜賓市開展生產性服務業發展規劃調研工作

近日,中商產業研究院專家團隊赴四川省宜賓市開展《宜賓市生產性服務業發展規劃》項目調研工作。調研期間,...

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中商產業研究院專家受邀為貴州省貴陽市作新規后產業招商專題培訓

2024年9月9日,中商產業董事長、研究院執行院長楊云(客座教授)為貴州省貴陽市作《新規后如何高質量招商》...

中商產業研究院專家受邀為貴州省貴陽市作新規后產業招商專題培訓

2024年9月9日,中商產業董事長、研究院執行院長楊云(客座教授)為貴州省貴陽市作《新規后如何高質量招商》...

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中商產業研究院專家受邀參加云南綠色鋁產業專題活動

9月8日,2024中國產業轉移發展對接活動(云南)在昆明滇池國際會展中心拉開帷幕,為充分利用產業轉移發展對...

中商產業研究院專家受邀參加云南綠色鋁產業專題活動

9月8日,2024中國產業轉移發展對接活動(云南)在昆明滇池國際會展中心拉開帷幕,為充分利用產業轉移發展對...

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中商產業研究院赴甘肅省張掖市開展產業集群規劃調研工作

近日,中商產業研究院專家團隊赴甘肅省張掖市開展《張掖市產業集群培育提升規劃》項目調研工作。調研期間,...

中商產業研究院赴甘肅省張掖市開展產業集群規劃調研工作

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