2.1　國際無人駕駛汽車發展綜況
2.1.1　各國自動駕駛發展排名
2.1.2　主要國家出臺標準法規
2.1.3　全球企業加快行業布局
2.1.4　國際自動駕駛汽車發展階段
2.1.5　疫情助力全球自動駕駛發展
2.2　各國和地區加快自動駕駛道路測試布局
2.2.1　美國
2.2.2　韓國
2.2.3　新加坡
2.2.4　瑞典
2.2.5　英國
2.2.6　德國
2.3　美國
2.3.1　自動駕駛相關政策分析
2.3.2　自動駕駛汽車準則發布
2.3.3　自動駕駛測試公開計劃
2.3.4　無人駕駛產業推進狀況
2.3.5　無人駕駛的消費者分析
2.3.6　中美自動駕駛差異分析
2.4　英國
2.4.1　無人駕駛汽車發展歷程
2.4.2　無人駕駛汽車推進狀況
2.4.3　無人駕駛汽車相關規劃
2.4.4　無人駕駛的消費者分析
2.4.5　英國研發無人駕駛巴士
2.5　日本
2.5.1　日本自動駕駛的應用需求
2.5.2　日本自動駕駛的管理體系
2.5.3　日本自動駕駛的政策規劃
2.5.4　日本進行5G無人駕駛測試
2.5.5　自動駕駛出租車商業計劃
2.5.6　日本無人駕駛汽車相關企業
2.5.7　日本企業自動駕駛布局動態
2.5.8　日本將逐步普及智能汽車

3.1　經濟環境
3.2　社會環境
3.2.1　人口環境分析
3.2.2　居民收入水平
3.2.3　社會消費規模
3.2.4　居民消費水平
3.3　技術環境
3.3.1　科技創新投入狀況
3.3.2　國家數字化發展水平
3.3.3　物聯網發展環境完善
3.3.4　政策助力傳感器產業
3.3.5　人工智能發展規劃發布
3.3.6　大數據產業發展規劃發布
3.3.7　5G產業技術標準逐步推進
3.4　產業環境
3.4.1　汽車工業運行狀況
3.4.2　汽車保有量規模上升
3.4.3　汽車自主品牌發展分析
3.4.4　汽車逐步智能化發展
3.4.5　智能汽車成為發展熱點

4.1　無人駕駛相關利好政策分析
4.1.1　自動駕駛汽車戰略規劃
4.1.2　無人駕駛汽車相關綱領
4.1.3　智能網聯汽車新標準發布
4.1.4　車聯網產業標準建設指南
4.1.5　車聯網產業發展行動計劃
4.1.6　智能汽車創新發展戰略發布
4.1.7　自動駕駛商業化規則出臺
4.2　智能網聯汽車技術標準體系分析
4.2.1　智能網聯汽車的標準建設
4.2.2　標準體系構建基本考慮
4.2.3　標準體系的編制過程
4.2.4　標準體系的基本框架
4.2.5　標準體系的建設重點
4.2.6　標準體系落實的措施
4.2.7　標準體系的建設要點
4.2.8　標準體系的建設動態
4.3　智能駕駛路測逐步規范化發展
4.3.1　我國智能汽車路測政策演進
4.3.2　國內發布智能汽車路測規范
4.3.3　智能網聯汽車路測安全要求
4.4　地區智能駕駛路測建設文件發布
4.4.1　長春市
4.4.2　河南省
4.4.3　北京市
4.4.4　天津市
4.4.5　銀川市
4.4.6　西安市
4.4.7　濟南市
4.4.8　重慶市
4.4.9　江蘇省
4.4.10　浙江省
4.4.11　杭州市
4.4.12　上海市
4.4.13　長沙市
4.4.14　廣東省
4.4.15　深圳市
4.4.16　廣州市
4.4.17　福建省
4.4.18　海南省
4.5　智能駕駛汽車發展規劃布局
4.5.1　戰略態勢分析
4.5.2　規劃綱領分析
4.5.3　規劃目標分析
4.5.4　重點任務分析
4.5.5　戰略保障分析

5.1　無人駕駛汽車產業鏈分析
5.1.1　產業鏈結構分析
5.1.2　上下游企業分析
5.2　無人駕駛汽車發展階段分析
5.2.1　技術研發階段
5.2.2　小規模試驗階段
5.2.3　政策調整階段
5.2.4　銷量猛增階段
5.3　2019-2021年無人駕駛汽車的發展綜述
5.3.1　無人駕駛汽車的可行性
5.3.2　我國無人駕駛發展回顧
5.3.3　無人駕駛使用意愿調查
5.3.4　我國智能駕駛市場規模
5.3.5　自動駕駛企業地區分布
5.3.6　自動駕駛示范區建設格局
5.3.7　自動駕駛示范區發展動態
5.4　2019-2021年無人駕駛汽車道路測試進展
5.4.1　地區開展情況
5.4.2　路測牌照發放
5.4.3　路測問題剖析
5.4.4　路測發展建議
5.5　2019-2021年無人駕駛汽車市場發展動態
5.5.1　智能掛車產品正式發布
5.5.2　北京擬建自動駕駛測試區
5.5.3　5G自動駕駛示范基地投用
5.5.4　無人駕駛車落戶大興機場
5.5.5　上海無人駕駛公交車測試
5.5.6　自動駕駛出租車服務推出
5.6　無人駕駛汽車行業發展障礙分析
5.6.1　思維誤區
5.6.2　成本問題
5.6.3　技術問題
5.6.4　法規問題
5.6.5　標準問題
5.6.6　安全問題
5.6.7　其他問題
5.7　無人駕駛汽車行業發展對策
5.7.1　完善相關法規體系
5.7.2　建立行業標準體系
5.7.3　加強核心技術突破
5.7.4　引導安全技術市場化
5.7.5　協同創新是必由之路

6.1　無人駕駛汽車市場競爭格局
6.1.1　全球無人駕駛競爭格局
6.1.2　全球無人駕駛企業排名
6.1.3　中國無人駕駛競爭格局
6.2　無人駕駛汽車企業合作態勢分析
6.2.1　企業結盟情況
6.2.2　企業結盟原因
6.2.3　企業合作方式
6.2.4　企業結盟前景
6.3　汽車生產企業
6.3.1　傳統車企布局模式分析
6.3.2　豐田無人駕駛汽車布局
6.3.3　比亞迪推出無人駕駛車型
6.3.4　吉利汽車的自動駕駛布局
6.3.5　金龍布局巴士無人駕駛
6.4　科技型企業
6.4.1　科技型公司跨越式布局模式
6.4.2　蘋果公司入局無人駕駛產業
6.4.3　英特爾自動駕駛合作動態
6.4.4　英偉達加快自動駕駛合作
6.5　汽車零部件企業
6.5.1　汽配企業業務拆分布局模式
6.5.2　亞太股份無人駕駛布局實力
6.5.3　四維圖新無人駕駛布局狀況
6.6　物流企業
6.6.1　無人駕駛+物流的機遇
6.6.2　菜鳥無人車配送布局加快
6.6.3　京東無人駕駛物流的實力
6.6.4　順豐布局自動駕駛高精地圖
6.6.5　其他物流企業無人駕駛布局
6.7　汽車共享出行服務公司
6.7.1　共享汽車企業布局優勢
6.7.2　Uber布局無人駕駛領域
6.7.3　滴滴開放自動駕駛服務

7.1　2019-2021年智能交通行業發展概述
7.1.1　智慧交通的主要內容
7.1.2　智慧交通發展重要意義
7.1.3　智能交通主要應用領域
7.1.4　智能交通項目規模分析
7.1.5　智能交通區域發展格局
7.1.6　智能交通行業獲政策支持
7.2　2019-2021年智能汽車產業發展綜況
7.2.1　智能汽車的基本概念
7.2.2　智能汽車的功能結構
7.2.3　汽車智能化指數分析
7.2.4　智能汽車的開發路徑

8.1　5G技術發展概況
8.1.1　通信技術發展歷程
8.1.2　5G技術內涵及特點
8.1.3　三大典型應用場景
8.2　5G行業發展綜況
8.2.1　5G產業鏈結構
8.2.2　5G產業政策環境
8.2.3　5G商用元年開啟
8.2.4　5G建設運行現狀
8.2.5　5G商業模式分析
8.2.6　運營商5G終端布局
8.2.7　5G業務發展趨勢
8.3　5G技術在無人駕駛行業的應用狀況
8.3.1　應用價值分析
8.3.2　重點應用技術
8.3.3　應用場景分析
8.3.4　應用案例分析
8.3.5　疫情環境應用
8.3.6　標準建設機遇
8.4　5G技術在無人駕駛路測的應用狀況
8.4.1　技術應用優勢
8.4.2　試驗場地分布
8.4.3　應用平臺案例
8.4.4　技術應用場景
8.5　5G技術在無人駕駛行業的應用前景
8.5.1　應用前景分析
8.5.2　應用重點預測
8.5.3　應用效益估算

9.1　無人駕駛汽車技術概況
9.1.1　無人駕駛汽車的關鍵技術
9.1.2　無人駕駛汽車的基礎設備
9.1.3　無人駕駛客車的核心技術
9.2　感知技術系統
9.2.1　感知系統介紹
9.2.2　技術的工作原理
9.2.3　傳感系統
9.2.4　攝像頭系統
9.2.5　雷達系統
9.2.6　高精度地圖
9.3　控制技術系統
9.3.1　系統的基本內容
9.3.2　計算處理系統
9.3.3　電動轉向系統
9.3.4　電子自動駐車制動系統
9.3.5　自動剎車緊急制動技術
9.3.6　倒車防碰撞系統
9.3.7　電子油門系統
9.4　汽車互聯技術
9.4.1　汽車互聯體系
9.4.2　車載V2X模塊
9.4.3　車載LTE模塊
9.5　大數據技術
9.5.1　大數據技術發展概況
9.5.2　無人駕駛數據價值分析
9.5.3　無人駕駛數據類型分析
9.5.4　無人駕駛數據技術問題
9.5.5　用戶行為數據應用前景
9.6　云計算技術
9.6.1　云計算技術基本內涵
9.6.2　云計算技術服務類型
9.6.3　云計算服務商業模式
9.6.4　云計算應用于無人駕駛
9.7　人工智能技術
9.7.1　人工智能的內涵及分類
9.7.2　人工智能技術應用廣泛
9.7.3　人工智能的產業鏈分析
9.7.4　人工智能專利申請增加
9.7.5　人工智能助力無人駕駛

10.1　ADAS輔助駕駛系統
10.1.1　ADAS技術的行業地位
10.1.2　ADAS系統的細分模塊
10.1.3　ADAS產業鏈分析
10.1.4　ADAS市場競爭格局
10.1.5　ADAS市場滲透率
10.1.6　ADAS單車成本分解
10.1.7　ADAS產業受益順序
10.1.8　ADAS市場規模預測
10.1.9　ADAS系統發展趨勢
10.1.10　ADAS行業發展前景
10.2　自動剎車輔助系統（AEB）
10.2.1　AEB系統的應用意義
10.2.2　AEB系統的主要架構
10.2.3　AEB系統應用政策環境
10.2.4　AEB系統標準正式發布
10.2.5　AEB系統或成為汽車標配
10.2.6　廠商AEB系統裝配情況
10.3　自動駕駛地圖
10.3.1　自動駕駛地圖應用需求
10.3.2　電子地圖產業鏈分析
10.3.3　高精地圖成智能車標配
10.3.4　高精地圖商業模式分析
10.3.5　高精度地圖競爭布局
10.3.6　高精度地圖市場空間預測
10.3.7　自動駕駛地圖發展壁壘
10.3.8　自動駕駛地圖發展建議
10.4　傳感雷達設備
10.4.1　汽車傳感技術要求分析
10.4.2　汽車傳感器基本介紹
10.4.3　汽車傳感器市場規模
10.4.4　國內傳感器廠商
10.4.5　傳感器應用方案
10.4.6　毫米波雷達設備
10.4.7　激光雷達設備
10.4.8　超聲波雷達設備
10.4.9　MEMS傳感器

11.1　車聯網技術分析
11.1.1　車聯網的內涵及特點
11.1.2　車聯網系統的基本結構
11.1.3　車聯網的互聯結構體系
11.2　2019-2021年車聯網行業發展綜況
11.2.1　車聯網產業鏈分析
11.2.2　車聯網發展進程
11.2.3　車聯網產業規模
11.2.4　產業投融資狀況
11.2.5　車聯網發展特點
11.2.6　車聯網需求分析
11.2.7　企業布局格局
11.2.8　車聯網發展機遇
11.3　車聯網技術應用于無人駕駛領域
11.3.1　車聯網是智能交通的基礎
11.3.2　車聯網成為無人駕駛爭奪口
11.3.3　車聯網將助力無人駕駛實現
11.3.4　車聯網與無人駕駛融合發展
11.4　基于車聯網的無人駕駛系統設計
11.4.1　應用車聯網技術的無人駕駛系統
11.4.2　無人駕駛汽車嵌入車聯網平臺設計
11.4.3　基于車聯網無人駕駛汽車應用設計
11.5　車聯網與相關技術融合分析
11.5.1　中心云支持的最佳路線實時規劃
11.5.2　路側云的視頻監控與分布式存儲
11.5.3　車載云支持的合作上傳與下載
11.5.4　大數據技術在車聯網的應用形式
11.5.5　基于移動互聯網的車聯網架構
11.6　車聯網未來發展趨勢分析
11.6.1　標準體系持續完善
11.6.2　商業部署不斷加快
11.6.3　人車交互迎來突破
11.6.4　應用場景更為豐富
11.6.5　政策層面逐步利好
11.6.6　車聯網技術發展趨勢

12.1　無人駕駛技術的商業化應用狀況
12.1.1　商業化應用的背景
12.1.2　在乘用車上的應用
12.1.3　在商用車上的應用
12.1.4　商業化應用前景廣闊
12.2　無人駕駛在物流領域的商業化應用
12.2.1　智能駕駛助力物流升級
12.2.2　自動駕駛物流應用機遇
12.2.3　自動駕駛物流發展案例
12.2.4　無人駕駛貨運應用價值
12.2.5　無人駕駛貨運應用動態
12.2.6　港口無人駕駛物流項目
12.2.7　無人駕駛集裝箱卡車項目
12.2.8　自動導引運輸車設備應用
12.3　無人駕駛在重型卡車行業的商業化應用
12.3.1　重型卡車產量規模
12.3.2　重型卡車銷量規模
12.3.3　重卡無人駕駛應用價值
12.3.4　重型卡車企業布局加快
12.3.5　自動駕駛重卡滲透率預測
12.4　無人駕駛在工程機械行業的商業化應用
12.4.1　無人駕駛工程機械應用價值
12.4.2　無人駕駛工程機械發展進展
12.4.3　無人駕駛工程機械產品分析
12.4.4　無人駕駛壓路機應用情況
12.4.5　百度推出無人駕駛挖掘機
12.4.6　無人駕駛工程機械市場展望
12.5　無人駕駛在礦山領域的發展應用
12.5.1　智慧礦山區建設狀況
12.5.2　礦井機車無人駕駛系統
12.5.3　無人駕駛礦車應用價值
12.5.4　無人駕駛礦車發展進展
12.5.5　無人駕駛礦車研發動態
12.5.6　礦區無人駕駛布局企業
12.5.7　礦區無人駕駛典型企業
12.6　無人駕駛在軍事領域的發展應用
12.6.1　無人駕駛軍事應用概況
12.6.2　軍事應用的自主性加強
12.6.3　軍用戰術輪式車輛研發
12.6.4　無人駕駛的遠程操控應用
12.6.5　中國研制無人駕駛坦克
12.7　無人駕駛技術在其他領域的商業化應用
12.7.1　無人駕駛技術優先應用領域
12.7.2　無人駕駛應用于航空飛船領域
12.7.3　無人駕駛應用于軌道交通領域
12.7.4　無人駕駛技術的環境清潔應用

13.1　谷歌公司
13.1.1　企業發展概況
13.1.2　企業財務狀況
13.1.3　無人駕駛汽車研發歷程
13.1.4　谷歌無人駕駛汽車產品
13.1.5　無人駕駛汽車技術實力
13.1.6　推進無人駕駛路測進程
13.1.7　無人駕駛汽車生產規劃
13.2　特斯拉汽車公司
13.2.1　企業發展概況
13.2.2　企業財務狀況
13.2.3　布局中國市場
13.2.4　無人駕駛汽車產品
13.2.5　無人駕駛測試里程
13.2.6　企業未來發展布局
13.2.7　自動駕駛汽車規劃
13.3　通用汽車公司
13.3.1　企業發展概況
13.3.2　企業財務狀況
13.3.3　建立無人駕駛研究團隊
13.3.4　收購無人駕駛技術公司
13.3.5　加快無人駕駛汽車量產
13.3.6　無人駕駛應用項目動態
13.4　福特汽車公司
13.4.1　企業發展概況
13.4.2　企業財務狀況
13.4.3　加速無人駕駛研發
13.4.4　注重開發安全評估
13.4.5　全面推進產業合作
13.4.6　制定無人駕駛計劃
13.5　奔馳汽車公司
13.5.1　企業發展概況
13.5.2　企業財務狀況
13.5.3　無人駕駛新概念車
13.5.4　無人駕駛租賃模式
13.5.5　無人駕駛停車服務
13.5.6　無人駕駛汽車發展計劃
13.6　寶馬集團
13.6.1　企業發展概況
13.6.2　企業財務狀況
13.6.3　寶馬L3級自動駕駛技術
13.6.4　無人駕駛技術投資動態
13.6.5　加快自動駕駛路測進程
13.6.6　自動駕駛技術合作推進
13.6.7　無人駕駛汽車發展計劃

14.1　互聯網企業
14.1.1　百度公司
14.1.1.1　企業發展概況
14.1.1.2　企業經營狀況
14.1.1.3　技術實力優勢
14.1.1.4　無人駕駛產業布局
14.1.1.5　自動駕駛技術平臺
14.1.1.6　無人駕駛發展動態
14.1.2　騰訊公司
14.1.2.1　企業發展概況
14.1.2.2　企業經營狀況
14.1.2.3　無人駕駛投資布局
14.1.2.4　無人駕駛布局動態
14.1.3　華為公司
14.1.3.1　企業發展概況
14.1.3.2　企業經營狀況
14.1.3.3　主營業務分析
14.1.3.4　技術研發實力
14.1.3.5　無人駕駛技術解析
14.1.3.6　無人駕駛技術研發
14.1.3.7　無人駕駛布局動態
14.2　傳統車企
14.2.1　北汽集團
14.2.1.1　企業發展概況
14.2.1.2　促進汽車智能化發展
14.2.1.3　無人駕駛產業發展布局
14.2.1.4　智能駕駛汽車產品發布
14.2.1.5　無人駕駛汽車發展模式
14.2.1.6　無人駕駛技術發展計劃
14.2.2　上汽集團
14.2.2.1　企業發展概況
14.2.2.2　企業經營狀況
14.2.2.3　無人駕駛首次路測完成
14.2.2.4　智能駕駛技術合作動態
14.2.3　廣汽集團
14.2.3.1　企業發展概況
14.2.3.2　企業經營狀況
14.2.3.3　無人駕駛發展布局
14.2.3.4　無人駕駛發展計劃
14.2.4　長安汽車
14.2.4.1　企業發展概況
14.2.4.2　推進無人駕駛路測
14.2.4.3　無人駕駛合作伙伴
14.2.4.4　企業未來發展規劃
14.3　汽車零部件企業
14.3.1　路暢科技
14.3.1.1　企業發展概況
14.3.1.2　主要業務產品
14.3.1.3　企業經營狀況
14.3.1.4　智能駕駛布局動態
14.3.1.5　智能汽車發展戰略
14.3.2　萬安科技
14.3.2.1　企業發展概況
14.3.2.2　主要業務分析
14.3.2.3　企業經營狀況
14.3.2.4　自動駕駛發展布局
14.3.2.5　無人駕駛外延擴張加快
14.3.2.6　構建智能交通生態網絡
14.3.3　均勝電子
14.3.3.1　企業發展概況
14.3.3.2　企業經營狀況
14.3.3.3　主要業務分析
14.3.3.4　自動駕駛發展動態
14.3.3.5　自動駕駛發展戰略

15.1　無人駕駛汽車發展前景及合作趨勢分析
15.1.1　行業整體發展前景
15.1.2　科技企業合作趨勢
15.1.3　傳統車企合作趨勢
15.2　無人駕駛汽車發展趨勢及路線分析
15.2.1　無人駕駛商業應用方向
15.2.2　無人駕駛汽車推廣環境
15.2.3　5G加快自動駕駛汽車到來
15.2.4　本土企業融合發展的趨勢
15.2.5　整車企業未來的發展路線
15.2.6　互聯網企業未來發展路線
15.3　 2022-2027年中國無人駕駛行業預測分析
15.3.1　2022-2027年中國無人駕駛行業影響因素分析
15.3.2　2022-2027年中國智能駕駛市場規模預測

16.1　無人駕駛汽車行業投融資分析
16.1.1　全球融資狀況
16.1.2　全球融資特點
16.1.3　國內融資狀況
16.1.4　融資細分領域
16.1.5　區域融資分布
16.1.6　活躍投資機構
16.1.7　上市公司投資
16.2　自動駕駛地圖項目投資合作案例
16.2.1　項目合作概況
16.2.2　合作主體分析
16.2.3　合作主要內容
16.2.4　項目合作影響
16.3　智能網聯設備研發投資項目案例
16.3.1　項目基本概述
16.3.2　項目基本概述
16.3.3　項目主要產品
16.3.4　項目實施必要性
16.3.5　項目實施可行性
16.3.6　項目實施主體
16.3.7　項目實施進程
16.3.8　項目效益估算
16.4　智能網聯研發中心建設項目案例
16.4.1　項目基本概述
16.4.2　項目研發工作
16.4.3　項目實施必要性
16.4.4　項目實施可行性
16.4.5　項目實施主體

17.1　投資價值評估
17.2　市場機會分析
17.2.1　投資機會矩陣
17.2.2　投資空間預測
17.3　發展驅動因素
17.3.1　動力評估
17.3.2　經濟因素
17.3.3　技術因素
17.3.4　政策因素
17.3.5　社會文化因素
17.4　投資壁壘分析
17.4.1　進入壁壘評估
17.4.2　競爭壁壘
17.4.3　技術壁壘
17.4.4　資金壁壘
17.4.5　政策壁壘
17.4.6　設施壁壘
17.4.7　風險提示
17.5　行業時機分析
17.6　行業投資建議

圖表1　汽車駕駛的發展階段
圖表2　無人自動駕駛的好處
圖表3　交通事故發生的原因分類
圖表4　無人駕駛充分提高行車效率
圖表5　無人駕駛的四大基礎
圖表6　無人駕駛汽車涉及的零部件及系統
圖表7　2020年各國自動駕駛汽車成熟度指數
圖表8　主要國家無人駕駛相關標準及法律法規
圖表9　全球無人駕駛汽車巨頭的推進時間表（一）
圖表10　全球無人駕駛汽車巨頭的推進時間表（二）
圖表11　全球無人駕駛汽車巨頭的推進時間表（三）
圖表12　ADL制造的無人駕駛巴士
圖表13　日本自動駕駛汽車管理涉及的部門
圖表14　日本政府政策頻出為自動駕駛保駕護航
圖表15　2014-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表16　2014-2018年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表17　2019年GDP初步核算數據
圖表18　2019-2020年中國國內生產總值增長速度（季度同比）
圖表19　2014-2018年貨物進出口總額
圖表20　2018年貨物進出口總額及其增長速度
圖表21　2018年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表22　2018年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表23　2018年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表24　2018年規模以上工業增加至同比增長速度
圖表25　2018年規模以上工業生產主要數據
圖表26　2019年各月累計營業收入與利潤總額同比增速
圖表27　2019年規模以上工業企業主要財務指標（分行業）
圖表28　2019-2020年中國規模以上工業增加值增速（月度同比）
圖表29　2014-2018年三次產業投資占固定資產投資（不含農戶）比重
圖表30　2018年分行業固定資產投資（不含農戶）增長速度
圖表31　2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表32　2019年固定資產投資（不含農戶）同比增速
圖表33　2019年固定資產投資（不含農戶）主要數據
圖表34　2019-2020年中國固定資產（不含農戶）同比增速
圖表35　2020年中國固定資產投資（不含農戶）主要數據
圖表36　2019年年末人口數量及構成
圖表37　2018年與2017年中國居民人均可支配收入平均數與中位數對比
圖表38　2019年與2018年中國居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表39　2019-2020年中國居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表40　2018年全國社會消費品零售總額月度同比增長
圖表41　2018年社會消費品零售總額主要數據
圖表42　2018-2019年社會消費品零售總額增速（月度同比）
圖表43　2019-2020年社會消費品零售總額增速（月度同比）