2022-2027年中國人工智能行業市場深度調研及投資前景預測報告
第一章 人工智能基本概況 10
第一節 人工智能的基本概述 10
一、人工智能的內涵 10
二、人工智能的分類 11
三、人工智能關鍵環節 11
第二節 人工智能發展歷程 12
一、發展簡史 12
二、發展階段 13
第三節 人工智能的研究方法 14
一、大腦模擬 14
二、符號處理 15
三、子符號法 15
四、統計學法 16
五、集成方法 16
第二章 國際人工智能行業發展分析 17
第一節 全球人工智能行業發展綜述 17
一、人工智能概念的悄然興起 17
二、驅動人工智能的內外動因 17
三、全球人工智能產業發展狀況 19
四、發達國家重視人工智能產業 20
五、科技巨頭加速人工智能投資 21
六、全球人工智能迎來發展新階段 22
第二節 美國 23
一、人工智能成美國發展戰略 23
二、人工智能應用于美國國防 23
三、美國量子技術助力AI發展 23
第三節 日本 25
一、日本政府推進人工智能 25
二、日本人工智能投資計劃 25
三、日本人工智能發展情況 26
第四節 各國人工智能產業發展動態 26
一、歐盟推進服務機器人研發 26
二、歐美推動大腦發展機會 27
三、俄國大力發展機器人裝備 27
四、AI應用于巴西世界杯 28
第五節 國際企業加快布局人工智能領域 28
一、互聯網企業加快AI產業布局 28
二、FACEBOOK開源AI硬件平臺 29
三、特斯拉開展人工智能研發 29
四、雅虎邁入人工智能發展步伐 29
五、維基百科涉足人工智能領域 30
第三章 中國人工智能行業政策環境分析 31
第一節 政策助力人工智能發展 31
一、政策加碼布局人工智能 31
二、人工智能納入“十三五” 32
三、人工智能寫入政府工作報告 32
四、人工智能成為國家戰略重點 32
第二節 人工智能行業相關政策分析 33
一、“中國制造”助力人工智能 33
二、“互聯網+”推動人工智能 33
第三節 人工智能行業地方政策環境分析 34
一、北京市發展人工智能 34
二、上海市具備AI發展優勢 37
三、人工智能獲深圳財政支持 37
四、浙江省大力布局人工智能 38
五、安徽省發布人工智能產業規劃 39
第四節 機器人行業政策規劃分析 40
一、政策大力支持機器人行業 40
二、工業機器人將持續高增長 40
三、服務機器人將成為新藍海 41
第四章 中國人工智能行業產業鏈分析 43
第一節 人工智能行業產業鏈介紹 43
一、產業鏈概述 43
二、產業鏈特點 43
(一)基礎層 43
(二)技術層 43
(三)應用層 44
第二節 人工智能行業產業鏈-基礎層分析 44
第三節 人工智能行業產業鏈-技術層分析 46
第四節 人工智能行業產業鏈-應用層分析 47
第五章 中國人工智能行業發展分析 48
第一節 人工智能行業發展綜述 48
一、人工智能技術方興未艾 48
二、國內人工智能布局加快 48
三、中國AIE實驗室成立 50
四、中國人工智能市場規模 51
五、人工智能專利申請數量 52
第二節 人工智能產業生態格局分析 53
一、生態格局基本構架 53
二、基礎資源支持層 53
三、技術實現路徑層 54
四、應用實現路徑層 55
五、未來生態格局展望 56
第三節 人工智能區域發展動態分析 59
一、江西逐步完善人工智能產業 59
二、安徽建立人工智能產業基地 60
三、南京成立人工智能行業協會 62
四、上海打造人工智能產業區 63
五、福建建立仿腦智能實驗室 63
第四節 人工智能技術研究動態分析 65
一、人工智能再獲重大突破 65
二、智能語音識別技術突破 66
三、AI神經網絡識別技術 67
四、人工智能推動媒體轉型 67
第五節 人工智能行業發展存在的主要問題 68
一、人工智能發展面臨的困境 68
二、人工智能發展的道德問題 70
三、人工智能發展的技術障礙 70
第六節 人工智能行業發展對策及建議 71
一、人工智能的發展策略分析 71
二、人工智能的技術發展建議 74
三、人工智能倫理問題的對策 74
第六章 人工智能行業發展驅動要素分析 76
第一節 硬件基礎日益成熟 76
一、AI芯片 76
二、量子計算機 77
第二節 大規模并行運算的實現 78
一、云計算的關鍵技術 78
二、云計算的應用模式 79
三、云計算技術發展情況 80
四、我國推進云計算發展 80
五、云計算助力人工智能 81
第三節 大數據技術的崛起 82
一、大數據技術的內涵 82
二、大數據的關鍵環節 82
三、大數據的主要應用領域 84
四、大數據技術助力人工智能 85
第四節 深度學習技術的出現 86
一、機器學習的階段 86
二、深度學習技術內涵 87
三、深度學習的技術應用 88
四、深度學習提高人工智能水平 89
第七章 人工智能行業的技術基礎分析 90
第一節 自然語言處理 90
一、自然語言處理內涵 90
二、語音識別技術分析 90
三、語義技術研發狀況 91
第二節 計算機視覺 92
一、計算機視覺的內涵 92
二、計算機視覺的應用 92
三、計算機視覺系統 94
四、人臉識別技術應用 96
第三節 模式識別技術 96
一、模式識別技術內涵 96
二、文字識別技術應用 97
三、指紋識別技術應用 97
四、模式識別發展潛力 98
第四節 知識表示 99
一、知識表示的內涵 99
二、知識表示的分類 99
三、知識表示的方法 99
第五節 其他技術基礎 101
一、自動推理技術 101
二、環境感知技術 102
三、自動規劃技術 102
四、專家系統技術 102
第八章 人工智能技術的主要應用領域分析 103
第一節 工業領域 103
一、人工智能的工業應用 103
二、人工智能的工業布局 103
三、人工智能應用于制造領域 104
四、AI工業應用的前景廣闊 106
第二節 醫療領域 106
一、人工智能的醫療應用概況 106
二、人工神經網絡技術的醫學應用 107
三、AI在醫學影像診斷中的應用 109
四、AI在醫療診斷應用中的展望 109
五、企業加快布局醫療人工智能 110
第三節 安防領域 110
一、人工智能在安防領域應用 110
二、人工智能在安防領域問題 112
三、AI安防領域的發展趨勢 113
四、AI安防領域的前景廣闊 114
第四節 無人駕駛領域 115
一、無人駕駛的效益分析 115
二、自動駕駛技術發展突破 115
三、無人駕駛產業發展加快 115
四、人工智能助力無人駕駛 116
五、AI成為智能汽車發展方向 116
第五節 其他領域 117
一、人工智能應用于零售領域 117
二、人工智能應用于金融領域 119
三、人工智能與可穿戴設備結合 120
四、人工智能家居成為新趨勢 120
第九章 人工智能機器人發展分析 121
第一節 機器人產業發展綜況 121
一、全球機器人行業規模分析 121
二、全球機器人行業技術風向 123
三、中國工業機器人市場現狀 125
四、機器人行業企業發展狀況 126
五、機器人的替代優勢明顯 127
六、機器人下游應用產業多 128
七、智能機器人未來發展趨勢 129
第二節 人工智能在機器人行業的應用狀況 130
一、人工智能與機器人的關系 130
二、AI于機器人的應用過程 130
三、AI應用于機器人行業 130
四、AI機器人的重要應用領域 131
第三節 人工智能在智能機器人領域的技術應用 132
一、專家系統的應用 132
二、模式識別的應用 133
三、機器視覺的應用 133
四、機器學習的應用 133
五、分布式AI的應用 134
六、科學算法的應用 134
第四節 機器人重點應用領域分析 135
一、醫療機器人 135
二、軍事機器人 135
三、教育機器人 136
四、家用機器人 136
五、物流機器人 136
六、協作型機器人 137
第十章 武漢市人工智能發展情況分析 138
第一節 武漢市人工智能發展概況 138
一、武漢發展人工智能產業的重要意義 138
二、武漢發展人工智能產業的基礎條件 138
第二節 武漢市人工智能發展現狀分析 139
一、武漢市人工智能發展規模分析 139
二、武漢市人工智能產業鏈發展分析 139
三、武漢市人工智能產業發展動態分析 139
第三節 武漢市人工智能發展問題及策略 140
一、武漢人工智能產業發展存在的問題 140
二、武漢發展人工智能產業的政策建議 140
第十一章 國際人工智能行業重點企業分析 143
第一節 微軟公司 143
一、企業基本情況分析 143
二、人工智能業務概況 143
三、企業經營情況分析 143
四、企業發展優勢分析 144
五、人工智能最新動態 144
第二節 IBM公司 145
一、企業基本情況分析 145
二、人工智能業務概況 145
三、企業經營情況分析 146
四、企業發展戰略分析 146
五、人工智能最新動態 146
第三節 谷歌公司 147
一、企業基本情況分析 147
二、人工智能業務概況 147
三、企業經營情況分析 148
四、企業發展戰略分析 148
五、人工智能最新動態 149
第四節 亞馬遜公司 150
一、企業基本情況分析 150
二、人工智能業務概況 150
三、企業經營情況分析 150
四、企業發展戰略分析 151
五、人工智能最新動態 151
第十二章 中國人工智能行業重點企業分析 153
第一節 百度公司 153
一、企業基本情況分析 153
二、人工智能業務概況 153
三、企業經營情況分析 154
四、企業發展戰略分析 155
五、人工智能最新動態 155
第二節 騰訊公司 156
一、企業基本情況分析 156
二、人工智能業務概況 156
三、企業經營情況分析 157
四、企業發展戰略分析 157
五、人工智能最新動態 158
第三節 阿里集團 158
一、企業基本情況分析 158
二、人工智能業務概況 159
三、企業經營情況分析 159
四、企業發展戰略分析 160
五、人工智能最新動態 160
第四節 科大訊飛股份有限公司 161
一、企業基本情況分析 161
二、人工智能業務概況 161
三、企業經營情況分析 163
四、企業發展戰略分析 164
五、人工智能最新動態 166
第五節 北京捷通華聲科技股份有限公司 166
一、企業基本情況分析 166
二、人工智能業務概況 167
三、企業經營情況分析 168
四、企業競爭優勢分析 169
五、人工智能最新動態 169
第十三章 2022-2027年人工智能行業投資狀況分析 171
第一節 人工智能行業投資綜況 171
一、全球人工智能的投融資分析 171
二、國內人工智能的投融資狀況 172
三、人工智能行業投資進程加快 174
四、人工智能行業投資價值分析 175
第二節 人工智能行業投資動態 175
一、Kneron神經網絡芯片再獲融資 175
二、第四范式獲聯合戰略投資 176
三、小鵬汽車獲得B輪融資 176
四、商湯科技獲得新一輪投資 177
第三節 人工智能行業迎來投資機遇 177
一、人工智能成為投資風口 177
二、人工智能進入黃金時期 178
三、人工智能迎來投資機遇 178
第十四章 2022-2027年人工智能行業發展前景及趨勢預測 180
第一節 人工智能行業發展前景展望 180
一、人工智能發展前景展望 180
二、人工智能的市場空間巨大 181
三、人工智能進入發展新階段 181
四、人工智能產業的機遇與挑戰 182
第二節 人工智能行業發展趨勢預測 183
一、人工智能未來發展趨勢 183
二、“智能+X”將成為新時尚 185
三、機器視覺成主要發展方向 186
四、人工智能將帶來新變化 186
五、人工智能市場規模預測 189
圖表目錄
圖表 1 人工智能發展簡史 13
圖表 2 人工智能發展階段 14
圖表 3 全球人工智能企業分布 19
圖表 4 全球主要的人工智能基礎平臺 20
圖表 5 科技巨頭投資研發人工智能項目情況 21
圖表 6 中國人工智能產業鏈示意圖 43
圖表 7 中國人工智能芯片類初創公司 45
圖表 8 目前中國公司普遍使用的算法框架 46
圖表 9 中國人工智能技術應用情況 47
圖表 10 2015-2018年中國人工智能產業市場規模變化趨勢圖 52
圖表 11 2012-2017年中國人工智能相關專利申請數統計 52
圖表 12 通用智能階段的AI產業格局 58
圖表 13 AI芯片領域的重要突破 77
圖表 14 人眼識別圖像過程 88
圖表 15 2017年全球機器人市場結構圖 121
圖表 16 2012-2020年全球工業機器人銷售額變化趨勢圖 122
圖表 17 2012-2020年全球服務機器人銷售額變化趨勢圖 122
圖表 18 2012-2020年全球特種機器人銷售額變化趨勢圖 123
圖表 19 2012-2020年中國工業機器人銷售額及增長率 125
圖表 20 中國工業機器人應用領域分布情況 129
圖表 21 2014-2018財年微軟公司收入及利潤統計 144
圖表 22 2013-2018年IBM公司收入及利潤統計 146
圖表 23 2013-2018年谷歌公司收入及利潤統計 148
圖表 24 2013-2018年亞馬遜公司收入及利潤統計 151
圖表 25 百度股份有限公司人工智能產品情況 153
圖表 26 2013-2018年百度股份有限公司收入及利潤統計 154
圖表 27 2013-2018年騰訊控股有限公司收入及利潤統計 157
圖表 28 2014-2018財年阿里集團收入及利潤統計 159
圖表 29 科大訊飛股份有限公司應用產品 162
圖表 30 科大訊飛股份有限公司人工智能主要產品 163
圖表 31 2013-2018年科大訊飛股份有限公司收入及利潤統計 164
圖表 32 北京捷通華聲科技股份有限公司主營業務分產品情況表 168
圖表 33 北京捷通華聲科技股份有限公司業務結構情況 168
圖表 34 2013-2017年北京捷通華聲科技股份有限公司收入及利潤統計 169
圖表 35 2017年中國獲得融資的人工智能企業行業分布情況 173
圖表 36 2017年中國人工智能投資資金行業流向分布 173
圖表 37 2017年中國獲得投資的人工智能初創企業區域分布 174
圖表 38 2022-2027年中國人工智能產業市場規模預測圖 190
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