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內容概括

大數據(big data)，或稱巨量資料，是指所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。我國大數據供應商越來越多，從最早只有幾家大型互聯網公司發展到目前的近 60 家公司可以提供相應產品，覆蓋了互聯網、金融、電信、電力、鐵路、石化、軍工等不同行業。大數據行業應用正在從消費端向生產端延伸，從感知型應用向預測型、決策型應用發展。當前，互聯網行業已經全面進入“DT 時代”。未來幾年，隨著各地政務大數據平臺和大型企業數據中臺的建成，將促進政務、民生與實體經濟領域的大數據應用再上新的臺階。

報告目錄

第一章大數據產業基本概況

第一節大數據產業相關內容

一、大數據定義理解
二、大數據由來分析
三、大數據關鍵特征
四、大數據生命周期

第二節大數據產業關鍵技術分析

一、大數據關鍵分析技術
二、大數據關鍵處理技術
三、大數據的可視化技術
四、大數據安全保密技術

第三節大數據產業相關政策規劃

四、地區大數據產業政策分析

第二章大數據產業鏈分析

第一節大數據產業鏈分析

一、產業鏈內涵
二、產業鏈主體
三、產業鏈構成

第二節大數據產業鏈主體企業分析

一、語音識別
二、視頻識別
三、商業智能軟件
四、數據中心建設與維護
五、IT咨詢方案實施
六、信息安全
七、數據分析處理

第三節大數據產業主要構成市場分析

一、中國存儲市場發展分析
（一）存儲市場產品構成
（二）存儲行業五力模型
（三）存儲市場總體規模
（四）存儲行業市場格局
二、中國服務器市場發展分析
（一）服務器主要產品構成
（二）服務器市場概況分析
（三）服務器總體市場規模
三、中國ERP軟件市場發展分析
（一）ERP軟件市場特點分析
（二）ERP軟件市場規模分析
（三）ERP軟件市場產品排名
四、中國CRM軟件市場發展分析
（一）CRM軟件市場熱門產品
（二）CRM軟件市場特點分析
（三）CRM軟件市場規模分析
五、中國商業智能市場發展分析
（一）商業智能市場基本情況
（二）商業智能市場規模分析
（三）商業智能市場企業結構
（四）商業智能市場應用結構

第四節大數據應用成功案例分析

一、沃爾瑪
（一）大數據應用背景
（二）大數據應用內容
（三）大數據應用成果
二、亞馬遜
（一）大數據應用背景
（二）大數據應用內容
（三）大數據應用成果
三、Facebook
（一）大數據應用背景
（二）大數據應用內容
（三）大數據應用成果

第三章全球大數據產業發展背景分析

第一節全球互聯網行業發展分析

一、互聯網資源規模
（一）服務器的規模
（二）域名數量分析
二、互聯網用戶規模
三、互聯網應用情況
（一）社交媒體
（二）移動互聯網

第二節全球物聯網行業發展分析

一、物聯網產業基本概況
（一）物聯網產業發展歷程
（二）物聯網產業鏈的結構
（三）物聯網產業研發重點
（四）物聯網應用模式分析
（五）物聯網發展驅動因素
二、物聯網網絡結構分析
（一）物聯網感知層
（二）物聯網傳輸層
（三）物聯網應用層
三、全球物聯網市場分析
（一）物聯網下產業布局
（二）物聯網市場化機制形成
（三）IP化和語義化成技術熱點
（四）國際巨頭瞄準物聯網發展機遇
四、全球物聯網產業發展現狀
（一）物聯網產業特點
（二）物聯網市場規模
（三）物聯網產業結構

第三節全球電子商務行業發展分析

一、全球電子商務發展概況
（一）全球電子商務發展歷程
（二）全球電子商務特點分析
（三）全球電子商務發展特點
二、全球電子商務產業運行情況
（一）全球電子商務發展現狀
（二）歐美國家電子商務飛速發展動因
（三）歐洲電子商務的專業化與產業化
（四）拉美地區電子商務發展迅猛
三、全球電子商務發展趨勢分析

第四章全球大數據產業發展分析

第一節全球數據量產生規模分析

第二節全球大數據市場規模分析

第三節全球大數據市場結構分析

第四節全球大數據市場特點分析

第五章中國大數據產業發展背景分析

第一節中國互聯網行業發展分析

一、互聯網基礎資源分析
（一）基礎資源概述
（二）IP地址數量分析
（三）域名數量分析
（四）網站數量分析
二、網民基本情況分析
（一）總體網民規模分析
（二）分省網民規模
（三）手機網民規模分析
（四）網民屬性結構分析
三、網絡接入方式分析
（一）上網設備使用情況
（二）上網時長發展情況
四、網民互聯網應用狀況
（一）信息獲取情況分析
（二）商務交易發展情況
（三）交流溝通現狀分析
（四）網絡娛樂應用分析

第二節中國電子商務行業發展分析

一、電子商務行業發展規模
（一）中國電子商務發展階段
（二）中國電子商務發展概況
（三）電子商務市場交易規模
二、B2B電子商務發展規模
（一）B2B電子商務企業規模
（二）B2B電子商務交易規模
（三）B2B電子商務市場營收
（四）B2B電子商務競爭格局
（五）B2B電子商務用戶規模
三、網絡零售市場發展規模
（一）網絡零售市場交易規模
（二）網絡零售市場占比分析
（三）網絡零售市場份額分析
（四）網絡零售用戶規模分析
（五）動網購交易規模分析
四、網絡團購市場發展規模
（一）網絡團購市場用戶規模
（二）網絡團購市場交易規模
（三）網絡團購銷售數據分析
（四）網絡團購市場發展態勢

第三節中國軟件行業發展分析

一、軟件行業市場規模分析
（一）總收入
（二）分產品收入
（三）分地區收入
二、軟件行業出口情況分析
三、中心城市軟件行業發展情況

第四節中國IT服務行業發展分析

一、IT服務行業發展現狀
二、IT服務行業發展趨勢

第五節中國云計算產業發展分析

一、云計算基本情況
（一）云計算發展階段
（二）云計算產業結構
（三）云計算服務類型
二、云計算發展現狀
（一）各地云項目建設情況
（二）云計算市場規模分析
（三）云計算行業發展特點
（四）云計算技術發展現狀
（五）云計算應用現狀分析
（六）云計算市場發展趨勢

第六節中國數據中心市場發展分析

一、數據中心發展歷程
二、數據中心競爭狀況
三、數據中心需求分析
四、數據中心市場規模
五、數據中心發展趨勢

第六章中國物聯網行業發展分析

第一節中國物聯網產業發展概況

一、物聯網行業生命周期
二、物聯網標準體系建設
三、物聯網技術發展分析
四、物聯網產業鏈的布局

第二節中國物聯網產業發展現狀

一、物聯網產業發展概況
（一）政策環境日趨完善
（二）應用進入推進階段
（三）推進自主技術研究
（四）產業體系相對完善
二、物聯網市場規模分析
三、物聯網產業區域格局
四、物聯網應用情況分析

第三節中國物聯網產業主要細分市場發展

一、RFID產業發展分析
（一）RFID發展特點分析
（二）RFID投入產出分析
（三）RFID應用情況分析
二、傳感器行業發展分析
（一）傳感器物聯網的應用
（二）傳感器廠商市場格局
（三）傳感器應用市場分析

第四節中國物聯網運營商業模式

一、運營商主導型
二、系統集成商主導型
三、軟硬件集成商主導型
四、軟件內容集成商主導型
五、政府主導型
六、用戶主導型
七、合作運營型
八、云聚合型

第七章中國大數據產業發展分析

第一節中國大數據產業發展分析

一、大數據主要來源分析
（一）物聯網行業發展
（二）智能手機的普及
（三）社交網站的發展
（四）網絡交易的發展
二、中國大數據產業發展概況
（一）大數據產業發展歷程
（二）大數據市場規模分析
（三）大數據市場結構分析
1、初步形成三角形供給結構
2、產業鏈結構發展不均衡
（四）大數據市場特點分析
三、大數據市場最新創新成果
（一）技術與產品創新
1、創新體系日趨完善，新技術和新產品層出不窮
2、技術創新驅動向應用創新驅動轉變
3、全國首家大數據交易所成立
（二）發展模式創新
1、與云計算緊密結合
2、企業共同打造生態
3、商業模式創新緩慢

第二節中國重點地區大數據發展現狀

一、中關村大數據產業發展現狀
（一）大數據產業發展優勢
（二）大數據產業發展實力
（三）大數據產業發展成果
（四）大數據產業發展布局
二、貴陽市大數據產業發展現狀
（一）大數據產業發展優勢
（二）大數據產業發展實力
（三）大數據產業發展成果
（四）大數據產業發展布局
三、上海市大數據產業發展現狀
（一）大數據產業發展優勢
（二）大數據產業發展實力
（三）大數據產業發展成果
（四）大數據產業發展布局

第八章中國大數據應用領域發展分析

第一節金融行業大數據應用分析

一、行業的發展現狀分析
二、行業大數據應用情況
（一）大數據應用價值分析
（二）大數據應用現狀分析
（三）大數據應用前景分析

第二節醫療行業大數據應用分析

一、行業的發展現狀分析
二、行業大數據應用情況
（一）大數據應用價值分析
（二）大數據應用現狀分析
（三）大數據應用前景分析
三、大數據相關項目建設
（一）“云上醫院”大數據項目
（二）惠州市醫院大數據項目
（三）北京安貞醫院大數據項目
（四）公益大數據平臺項目
（五）北大醫信大數據平臺項目

第三節電信行業大數據應用分析

一、行業的發展現狀分析
二、行業大數據應用情況
（一）大數據應用場景分析
（二）大數據應用價值分析
（三）大數據應用問題分析
（四）大數據應用前景分析
三、大數據相關項目建設
（一）中國電信大數據項目
（二）中國移動大數據項目
（三）中國聯通大數據項目

第四節交通行業大數據應用分析

一、行業的發展現狀分析
二、行業大數據應用情況
（一）大數據應用價值分析
（二）大數據應用現狀分析
（三）大數據應用前景分析
三、大數據相關項目建設
（一）貴州交通大數據項目
（二）宇視科技大數據項目
（三）智能交通大數據項目
（四）銅陵交通大數據項目
（五）大連交通大數據項目

第五節政府行業大數據應用分析

一、行業的發展現狀分析
二、行業大數據應用情況
（一）大數據應用價值分析
（二）大數據政府應用分析
（三）大數據應用問題分析
（四）大數據重點人本關懷
（五）大數據應用前景分析
三、大數據相關項目建設
（一）南通統計局大數據項目
（二）富陽市政府大數據項目
（三）廣東省政府大數據項目
（四）江蘇環保廳大數據項目
（五）無錫征地服務大數據項目
（六）泉州市政府大數據項目

第六節零售行業大數據應用分析

一、行業的發展現狀分析
二、行業大數據應用情況
（一）大數據應用價值分析
（二）大數據應用現狀分析
（三）大數據應用前景分析
三、大數據相關項目建設
（一）七匹狼集團的大數據項目
（二）紅塔集團大數據項目分析
（三）安莉芳—思杰大數據項目
（四）唯品會的大數據項目
（五）碧水源的大數據項目

第七節教育行業大數據應用分析

一、行業的發展現狀分析
二、行業大數據應用情況
（一）大數據應用價值分析
（二）大數據應用現狀分析
（三）大數據應用前景分析
三、大數據相關項目建設
（一）交通大學大數據項目
（二）清華大學大數據項目
（三）南開大學大數據項目
（四）武漢大學大數據項目
（五）傳媒學校大數據項目

第八節能源行業大數據應用分析

一、行業的發展現狀分析
二、行業大數據應用情況
（一）大數據應用價值分析
（二）大數據應用現狀分析
三、大數據相關項目建設
（一）國家電網大數據項目
（二）國網信通大數據項目
（三）中國石油大數據項目
（四）吉林石化大數據項目
（五）神華集團大數據項目

第九章國內外企業大數據戰略布局

第一節國外企業大數據戰略布局

一、IBM
（一）大數據市場競爭優勢
（二）大數據企業經營情況
（三）大數據競爭策略分析
（四）大數據最新創新成果
（五）大數據產業戰略布局
二、Intel
（一）大數據市場競爭優勢
（二）大數據企業經營情況
（三）大數據競爭策略分析
（四）大數據最新創新成果
（五）大數據產業戰略布局
三、Oracle
（一）大數據市場競爭優勢
（二）大數據企業經營情況
（三）大數據競爭策略分析
（四）大數據最新創新成果
（五）大數據產業戰略布局

第二節中國互聯網企業大數據戰略布局

一、百度
（一）大數據市場競爭優勢
（二）企業經營情況分析
（三）大數據競爭策略分析
（四）大數據最新創新成果
（五）大數據產業戰略布局
二、騰訊
（一）大數據市場競爭優勢
（二）企業經營情況分析
（三）大數據競爭策略分析
（四）大數據最新創新成果
（五）大數據產業戰略布局
三、阿里巴巴
（一）大數據市場競爭優勢
（二）企業經營情況分析
（三）大數據競爭策略分析
（四）大數據最新創新成果
四、華為
（一）大數據市場競爭優勢
（二）企業經營情況分析
（三）大數據競爭策略分析
（四）大數據最新創新成果

第十章 2022-2027年中國大數據產業發展前景及趨勢分析

第一節 2022-2027年中國大數據產業發展前景

第二節 2022-2027年中國大數據產業發展趨勢

第十一章 2022-2027年中國大數據產業投資機會及風險分析

第一節 2022-2027年中國大數據產業投資風險分析

一、宏觀政策風險
二、市場運作風險
三、市場競爭風險
四、技術創新風險
第二節2022-2027中國大數據產業發展戰略建議

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