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內容概括

機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

《2022-2027年中國機器視覺行業市場深度分析及投資前景展望報告》在大量周密的市場調研基礎上，主要依據國家統計局、政府部門機構發布的最新權威數據，相關行業協會等單位相關資料，對中國機器視覺行業現狀與市場做了深入的調查研究，并根據行業的發展軌跡對未來的發展前景與趨勢作了審慎的判斷，為投資者尋找新的市場投資機會，進入智能無人船行業投資布局提供了至關重要的決策參考依據。

報告目錄

第一章機器視覺相關概述

第一節機器視覺概述

一、機器視覺定義
二、機器視覺特點
三、機器視覺的分類
四、機器視覺發展歷程
五、機器視覺研究意義

第二節人工智能相關概述

一、人工智能定義
二、人工智能研究階段
三、人工智能產業鏈

第三節機器視覺技術

一、通用視覺識別技術
二、生物特征識別技術
三、光學字符識別技術
四、物體與場景識別技術
五、視頻對象提取與分析技術

第二章 2017-2021年機器視覺行業發展環境分析

第一節國家政策助力行業發展

一、AI上升至國家戰略層面
二、政策加碼布局人工智能
三、人工智能行動實施方案
四、中國智能制造穩步升級

第二節基礎技術支撐行業進步

一、海量數據為機器視覺發展提供動力
二、運算力大幅提升推進機器視覺發展
三、深度學習算法極大提高識別準確率
四、“機器換人”帶來智能設備廣泛應用

第三節人工智能進入爆發式增長期

一、應用場景廣泛
二、市場發展空間大
三、科技巨頭積極布局

第四節機器視覺代替人眼視覺緊迫性趨強

一、勞動力成本提高
二、產品品質要求提高
三、生產效率提高需要

第三章 2017-2021年機器視覺行業發展分析

第一節 2017-2021年國際機器視覺行業發展分析

一、產業發展歷程
二、產業發展現狀
三、市場發展規模

第二節 2017-2021年機器視覺產業商業模式分析

一、商業模式全景
二、軟件服務模式
三、軟硬件一體化

第三節 2017-2021年機器視覺市場布局分析

一、自主移動機器人領域
二、智能制造領域
三、消費娛樂領域

第四節 2017-2021年機器視覺市場競爭分析

一、市場競爭格局
二、市場主體競爭
三、細分領域競爭

第五節 2017-2021年機器視覺市場應用分析

一、市場應用領域
二、工業市場應用
三、消費應用領域

第四章 2017-2021年機器視覺產業鏈發展分析

第一節機器視覺產業鏈分析

一、產業鏈全景
二、光源
三、鏡頭
四、相機
五、圖像采集卡
六、軟件

第二節 2017-2021年機器視覺產業鏈發展分析

一、產業鏈發展現狀
二、產業鏈上游分析
三、產業鏈中游分析
四、產業鏈下游分析

第三節 2017-2021年機器視覺光源市場分析

一、機器視覺光源特點
二、LED照明規模
三、LED照明發展前景

第四節 2017-2021年機器視覺鏡頭市場分析

一、機器視覺鏡頭
二、光學鏡頭市場規模
三、光學鏡頭市場集中度
四、3D視覺鏡頭分析

第五節 2017-2021年機器視覺相機市場分析

一、機器視覺相機性能
二、CMOS成技術主流
三、機器視覺相機市場競爭
四、機器視覺相機市場前景

第六節 2017-2021年機器視覺軟件市場分析

一、圖像采集卡
二、圖像處理軟件
三、視覺處理芯片
四、AI芯片發展趨勢

第五章 2017-2021年工業視覺市場應用分析

第一節 2017-2021年智能制造市場應用分析

一、主要應用方向
二、檢測及測量應用
三、引導與定位應用
四、識別與分析應用

第二節 2017-2021年半導體制造市場發展分析

一、市場應用現狀
二、視覺定位應用
三、視覺檢測應用
四、視覺讀碼技術

第三節 2017-2021年電子制造市場應用分析

一、電子制造自動化現狀
二、電子制造供應鏈分析
三、機器視覺應用現狀
四、機器視覺應用領域
五、機器視覺應用規模

第四節 2017-2021年工業機器人市場應用分析

一、工業機器人發展現狀
二、機器視覺應用優勢
三、機器視覺應用前景

第五節 2017-2021年中國智能物流市場應用分析

一、物流視覺系統
二、自動化系統集成
三、智能物流市場規模

第六節 2017-2021年其他領域市場應用分析

一、汽車制造應用
二、生物醫療應用
三、農業領域
四、食品及包裝機械

第六章 2017-2021年機器視覺消費領域市場應用分析——識別市場

第一節圖像識別技術分類

一、生物特征識別
二、物體與場景識別
三、視頻識別
四、深度學習算法

第二節 2017-2021年圖像識別細分領域機器視覺應用分析

一、機器視覺應用現狀
二、人臉識別應用規模
三、虹膜識別應用現狀
四、手勢識別應用現狀

第三節 2017-2021年圖像識別領域機器視覺應用分析

一、電商市場應用
二、金融市場應用
三、安防市場應用
四、醫療影像應用

第四節 2017-2021年圖像識別領域機器視覺應用前景分析

一、生物識別發展前景
二、生物識別投資領域
三、機器視覺應用前景

第七章 2017-2021年機器視覺消費領域市場應用分析——無人駕駛市場

第一節 2017-2021年無人駕駛市場發展現狀

一、市場發展現狀
二、產業鏈發展現狀
三、市場發展空間

第二節 2017-2021年無人駕駛領域機器視覺發展狀況

一、無人駕駛機器視覺支持政策
二、機器視覺是必備技術模塊
三、機器視覺市場發展現狀
四、機器視覺市場企業布局

第三節 2017-2021年無人駕駛領域機器視覺應用分析

一、視覺系ADAS成為主流
二、機器視覺市場應用規模
三、機器視覺市場集中度

第四節無人駕駛領域機器視覺市場發展前景分析

一、無人駕駛市場發展前景
二、無人駕駛機器視覺應用前景
三、無人駕駛機器視覺發展空間
四、無人駕駛機器視覺投資領域

第八章 2017-2021年機器視覺消費領域市場應用分析——無人機市場

第一節 2017-2021年無人機市場發展分析

一、產業發展現狀
二、市場銷售規模
三、市場競爭格局

第二節 2017-2021年智能無人機機器視覺關鍵硬件技術分析

一、雙目機器視覺
二、紅外激光視覺
三、超聲波探測

第三節 2017-2021年智能無人機機器視覺關鍵軟件技術分析

一、光流算法
二、圖像分割算法
三、圖像識別算法
四、人臉識別算法
五、語音和語義識別算法

第四節 2017-2021年智能無人機應用分析

一、潛在應用市場
二、市場參與主體
三、產業價值鏈分析

第五節智能無人機產業發展前景及趨勢分析

一、智能無人機市場前景
二、關鍵芯片發展展望
三、軟件產業發展趨勢

第九章 2017-2021年機器視覺消費領域市場應用分析——服務機器人市場

第一節 2017-2021年服務機器人產業發展分析

一、市場發展規模
二、AI助推產業發展
三、細分領域應用現狀

第二節服務機器人核心技術模塊分析

一、多模態交互技術
二、技術發展成熟度
三、多模態交互融合

第三節 2017-2021年掃地機器人領域機器視覺應用分析

一、機器視覺應用優勢
二、機器視覺應用特征
三、機器視覺產品現狀

第四節 2017-2021年新興服務機器人領域機器視覺應用分析

一、載重越野機器人應用
二、人型搬運機器人
三、仿人型機器人編程平臺
四、情感交互型機器人