2022-2027年中國智能工廠行業前景預測與戰略投資機會分析報告（洞察2022）-中商產業研究院

內容概括

前言

智能工廠是利用各種現代化的技術，實現工廠的辦公、管理及生產自動化，達到加強及規范企業管理、減少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進行安全生產、提供決策參考、加強外界聯系、拓寬國際市場的目的。智能工廠實現了人與機器的相互協調合作，其本質是人機交互。

《2022-2027年中國智能工廠行業前景預測與戰略投資機會分析報告》（洞察2022）在大量周密的市場調研基礎上，主要依據國家統計局、政府部門機構發布的最新權威數據，相關行業協會等單位相關資料，對中國智能工廠行業現狀與市場做了深入的調查研究，并根據行業的發展軌跡對未來的發展前景與趨勢作了審慎的判斷，為投資者尋找新的市場投資機會，進入智能工廠行業投資布局提供了至關重要的決策參考依據。

報告目錄

第一章智能工廠行業發展綜述

第一節智能工廠行業界定及簡介

一、數字化車間
二、智能工廠
三、信息物理系統（cps）

第二節智能工廠基本特征

一、制造系統集成化
二、決策過程智能化
三、加工過程自動化
四、服務過程主動化

第三節中國智能工廠行業發展概況

一、中國智能工廠的發展歷程
二、中國智能工廠行業發展現狀
三、中國智能工廠行業所處生命周期
四、中國智能工廠行業發展中存在的問題
五、技術變革對中國智能工廠行業的影響

第二章中國智能工廠行業發展環境分析

第一節智能工廠行業政策環境分析

一、智能工廠行業監管體制
二、行業主要法律法規及標準
1、智能工廠行業主要法律
2、智能工廠行業標準
三、智能工廠行業主要政策及解讀
1、智能制造政策
2、“互聯網+”政策
3、大數據政策
4、物聯網政策

第二節智能工廠行業宏觀經濟環境分析

一、宏觀經濟發展形勢
二、宏觀經濟前景展望
三、宏觀經濟對智能工廠行業發展的影響

第三節智能工廠行業社會環境分析

一、國內社會環境分析
二、社會環境對智能工廠行業發展的影響

第四節智能工廠行業技術環境分析

一、中國智能工廠技術發展水平
二、智能工廠行業最新研究成果
三、技術環境對行業發展的影響

第五節工業4.0下的世界格局

一、美國
二、德國
三、日本
四、中國
五、工業4.0戰略對比

第三章 5g技術及智能制造的發展分析

第一節移動通信技術的發展

第二節解讀5g技術

一、5g定義的三大場景
二、5g支撐技術
1、網絡切片
2、網絡的自組織
3、超密集異構網絡
4、內容分發網絡
三、全球5g產業發展現狀
1、中國
2、美國
3、日本
4、歐盟
5、韓國

第三節 5g技術下智能制造的發展

一、5g技術場景支撐智能制造
1、物聯網
2、工業自動化控制
3、物流追蹤
4、工業ar
5、云化機器人
二、智能制造的核心是智能工廠
三、5g時代智能工廠前景展望
1、助推柔性制造，實現個性化生產
2、工廠維護模式全面升級
3、工業機器人加入“管理層”
4、按需分配資源

第四章 5g在智能工廠的應用及產業鏈分析

第一節 5g在智能工廠的主要應用場景

一、物聯網
二、工業自動化控制
三、物流追蹤
四、工業ar
五、云化機器人

第二節 5g推動智能工廠生產與管理變革

一、助推柔性制造
二、工廠維護模式升級
三、機器替代人做管理
四、網絡資源按需分配

第三節 5g產業鏈布局與供應商分析

一、基帶芯片產業鏈及供應商
二、無線通信模組產業鏈及供應商
三、射頻芯片產業鏈及供應商
四、光模塊產業鏈及供應商
五、系統集成產業鏈及供應商

第五章智能工廠發展分析

第一節智能工廠基本框架

一、智能決策與管理系統
二、企業數字化制造平臺
三、智能制造車間

第二節中國智能工廠發展態勢

一、智能工廠建設現狀
二、智能工廠建設模式
三、產業布局分析
四、企業布局分析
五、物聯網推動發展
六、開拓新一代信息技術空間
七、智能工廠下游應用行業

第三節智能工廠建設原則及建設維度

一、建設原則及維度
二、智能計劃排產
三、智能生產過程協同
四、智能設備互聯互通
五、智能生產資源管理
六、智能質量過程控制
七、智能決策支持

第四節中國智能工廠發展存在的問題

一、行業分化差距大
二、系統性規劃不足
三、對外技術依賴大

第五節中國智能工廠發展建議對策

一、做好頂層設計
二、創新管理手段
三、完善服務體系
四、打造協同發展平臺

第六章數字化車間發展分析

第一節數字化車間發展綜述

一、結構分析
二、系統分析
三、模塊分析
四、發展優勢

第二節數字化車間發展態勢

一、數字化制造現狀
二、國外應用態勢
三、國內應用情況
四、市場容量分析

第三節數字化車間區域發展分析

一、河南省
二、安徽省
三、煙臺市
四、金華市
五、泉州市

第四節數字化車間建設思路分析

一、建設整體思路
二、可用技術分析
三、建設藍圖展望
四、構建策略分析
五、建設注意問題

第五節數字化車間應用分析及展望

一、石化數字化車間
二、汽車數字化車間
三、機床數字化車間
四、空調數字化車間
五、紡織數字化車間
六、行業應用展望

第七章智能工廠產業鏈上游行業——傳感器分析

第一節國際傳感器發展態勢

一、產業發展歷程
二、市場規模分析
三、區域格局分析
四、市場競爭態勢

第二節中國傳感器發展態勢

一、產業發展歷程
二、市場規模分析
三、產業生產基地
四、產品格局分析
五、廠商格局分析

第三節傳感器細分市場分析

一、智能傳感器
二、mems傳感器
三、可穿戴傳感器
四、智能電網傳感器

第四節傳感器應用領域分析

一、應用領域格局
二、機械裝備行業
三、家用電器行業
四、醫療衛生行業
五、環保行業應用
六、汽車行業應用
七、智能交通行業

第五節傳感器發展前景和趨勢

一、行業前景展望
二、行業趨勢分析
三、未來發展方向
四、國內發展方向

第八章智能工廠產業鏈上游行業——工業以太網分析

第一節工業以太網發展概述

一、工業以太網的概念
二、工業以太網技術特點
三、與傳統以太網的比較

第二節工業以太網發展態勢

一、網絡結構分析
二、網絡通信協議
三、市場份額分析
四、搭建m2m平臺
五、智能工廠的核心

第三節工業以太網交換機發展態勢

一、發展概述
二、市場規模
三、企業格局
四、應用領域

第四節工業以太網應用安全分析

一、安全問題分析
二、應用安全要求
三、交換機安全技術

第九章智能工廠產業鏈中游行業——工業軟件分析

第一節全球工業軟件行業發展態勢

一、市場規模
二、市場結構
三、發展特點

第二節中國工業軟件發展態勢

一、發展階段
二、發展特點
三、品類規模
四、國際競爭力

第三節中國工業軟件市場格局

一、市場定位
二、市場規模
三、市場結構
四、市場需求

第四節工業軟件細分市場分析

一、ERP
二、PLM
三、mes
四、scada

第五節工業軟件發展創新分析

一、技術產品創新
二、發展模式創新
三、發展創新方向

第十章智能工廠產業鏈中游行業——工業機器人分析

第一節全球工業機器人行業發展態勢

一、行業運行模式
二、市場銷售規模
三、市場競爭格局
四、區域發展分析
五、新品開發情況

第二節中國工業機器人行業運行分析

一、行業運行特征
二、行業發展水平
三、行業銷售規模
四、行業區域布局
五、行業運行態勢

第三節中國工業機器人重點應用領域分析

一、汽車行業
二、電子行業
三、機床行業
四、鑄造行業
五、塑料加工業
六、食品包裝業

第四節中國工業機器人行業投資風險與策略

一、投資壁壘
二、投資機會
三、投資風險
四、投資建議

第十一章智能工廠產業鏈下游行業——智能物流分析

第一節智能物流發展綜述

一、行業發展特點
二、行業發展優勢
三、行業政策環境
四、物聯網推動發展

第二節智能物流發展態勢

一、市場需求結構
二、市場規模分析
三、行業發展驅動
四、行業存在問題
五、行業發展前景

第三節智能物流行業細分市場需求分析

一、倉儲物流智能化
二、醫藥物流智能化
三、電商物流智能化
四、煙草物流智能化

第四節智能物流技術發展分析

一、條形碼技術
二、射頻識別技術（RFID）
三、電子數據交換技術（edi）
四、電子訂貨系統技術（eos）
五、全球定位系統技術（gps）
六、地理信息系統技術（GIS）

第十二章智能工廠典型案例分析

第一節德國案例——modelfactory

一、案例整體概況
二、建立過程模型
三、設計智能模塊
四、實現制造系統

第二節中國案例——中石化智能工廠

一、建設核心內容
二、試點發展成效
三、生產運行分析
四、設備運行分析
五、大數據應用

第三節中國案例——三一重工智能工廠

一、案例整體概況
二、智能加工中心與生產線
三、智能立體倉庫與物流系統
四、智能化生產執行過程控制
五、智能化生產控制中心

第四節中國案例——海爾智能工廠

一、企業發展概況
二、智能工廠發展
三、用戶個性化定制
四、模塊化發展基礎

第十三章智能工廠行業國外典型企業經營分析

第一節西門子（siemens）

一、企業發展概況
二、企業經營狀況

第二節通用電氣（ge）

一、企業發展概況
二、企業經營狀況

第三節思科（cisco）

一、企業發展概況
二、企業經營狀況