2.1　全球腦機接口政策分析
2.1.1　美國腦計劃中的腦機接口研究規劃
2.1.2　歐盟腦計劃中的腦機接口研究規劃
2.1.3　日本腦計劃中的腦機接口研究規劃
2.1.4　韓國腦計劃中的腦機接口研究規劃
2.1.5　澳大利亞腦計劃中的腦機接口研究規劃
2.2　全球腦機接口市場運行情況
2.2.1　市場發展階段
2.2.2　市場規模分析
2.2.3　專利市場現狀
2.2.4　技術市場進展
2.2.5　企業布局情況
2.3　重點國家腦機接口市場發展進展
2.3.1　美國
2.3.2　俄羅斯
2.3.3　澳大利亞
2.4　全球腦機接口相關企業及產品介紹
2.4.1　主要研究機構介紹
2.4.2　主要芯片廠商介紹
2.4.3　企業醫療領域產品

1.1　經濟環境
1.1.1　國際宏觀經濟
1.1.2　國內宏觀經濟
1.1.3　工業運行情況
1.1.4　宏觀經濟展望
3.1　政策環境
3.1.1　腦機接口研究規劃
3.1.2　腦機接口相關政策
3.1.3　腦機接口相關標準
3.2　社會環境
3.2.1　人口結構變化
3.2.2　居民收入增加
3.2.3　中國老齡化趨勢
3.2.4　醫療服務改善
3.2.5　醫保支付改革
3.3　技術環境
3.3.1　人工智能市場現狀
3.3.2　人工智能市場規模
3.3.3　人工智能市場熱點
3.3.4　人工智能市場格局
3.3.5　人工智能行業趨勢

4.1　腦機接口產業發展基礎
4.1.1　腦機接口技術背景
4.1.2　腦機接口發展歷程
4.1.3　腦機接口關鍵技術
4.1.4　腦機接口底層邏輯
4.2　中國腦機接口市場運行現狀分析
4.2.1　腦機接口產業規模
4.2.2　腦機接口產業現狀
4.2.3　腦機接口企業布局
4.2.4　腦機接口的國產化
4.2.5　腦機接口行業門檻
4.3　腦機接口行業驅動力分析
4.3.1　全產業鏈協調能力
4.3.2　底層技術認知能力
4.3.3　需求挖掘與產品創新能力
4.3.4　工程化及產品化落地能力
4.4　腦機接口市場存在問題及對策
4.4.1　腦機接口產業問題
4.4.2　腦機接口產業挑戰
4.4.3　腦機接口產業建議

5.1　中國腦機接口技術研發狀況分析
5.1.1　腦機接口技術發展計劃
5.1.2　腦機接口技術研發現狀
5.1.3　腦機接口技術研發進展
5.1.4　腦機接口技術研究機構
5.1.5　腦機接口技術研發問題
5.2　中國腦機接口專利申請狀況分析
5.2.1　腦機接口專利市場階段
5.2.2　腦機接口專利申請情況
5.2.3　腦機接口專利類型占比
5.2.4　腦機接口專利申請規模
5.2.5　腦機接口專利公開情況
5.3　腦機接口技術的發展與展望
5.3.1　腦機接口關鍵技術
5.3.1　腦機接口技術進展
5.3.2　腦機接口技術應用
5.3.3　腦機技術面臨挑戰
5.3.4　BCI+AI架構介紹
5.4　腦機接口應用系統實現進展
5.4.1　溝通交流
5.4.2　運動控制
5.4.3　觸覺和運動恢復

6.1　腦機口產業鏈相關概述
6.1.1　整體產業鏈介紹
6.1.2　國內外產業對比
6.1.3　產業鏈主要特征
6.1.4　產業鏈競爭情況
6.1.5　市場集中度分析
6.2　腦機接口上游設備與系統
6.2.1　腦機接口設備
6.2.2　腦電采集系統
6.2.3　腦機接口系統
6.2.4　采集專用芯片
6.2.5　基礎設施廠商
6.2.6　主要芯片廠商
6.3　腦機接口中游產品領域
6.3.1　產品研發要數
6.3.2　醫療領域產品
6.3.3　產品/APP廠商
6.3.4　產品研發動態
6.4　腦機接口下游應用層面
6.4.1　狀態識別與監測層面
6.4.2　信息交流與控制層面
6.4.3　運動康復與重建層面

7.1　腦機接口技術在醫療健康領域的應用場景分析
7.1.1　在精神疾病診療中的應用
7.1.1　在感覺缺陷診療中的應用
7.1.2　在肢體運動障礙診療中的應用
7.1.3　在意識與認知障礙診療中的應用
7.1.4　在癲癇和神經發育障礙診療中的應用
7.2　腦機接口在康復治療領域的應用
7.2.1　在交流方面的應用
7.2.2　在上肢康復中的應用
7.2.3　在下肢康復中的應用
7.2.4　在意識障礙方面的應用
7.2.5　在緩解疼痛方面的應用
7.3　腦機接口在康復醫學領域的應用
7.3.1　運動輔助
7.3.2　功能恢復
7.3.1　信息交流輔助
7.4　中國腦機接口技術在醫療健康領域應用案例
7.4.1　“重拾行走計劃”
7.4.2　人工神經康復機器人
7.4.3　聽覺康復客觀評估技術
7.4.4　可穿戴腦電波康復系統
7.4.5　大腦隱匿意識檢測技術
7.4.6　創傷后應激障礙康復技術

8.1　腦機接口技術具體應用領域
8.1.1　智能家居
8.1.1　醫療健康
8.1.2　娛樂方面
8.1.3　軍事方面
8.1.1　其他方面
8.2　腦機接口技術及其在智能家居中的應用
8.2.1　基于運動想象腦電控制的智能家居系統
8.2.2　基于P300腦機接口控制的智能家居系統
8.2.3　基于SSVEP腦機接口控制的智能家居系統
8.2.4　腦機接口在智能家居的應用前景與挑戰
8.3　腦機接口軍事應用的潛力與挑戰
8.3.1　軍事應用探索
8.3.2　無人裝備應用
8.3.3　軍事通信方面
8.3.4　人員認知方面
8.3.5　技術應用難題
8.4　腦機接口技術教育應用的進展
8.4.1　BCI教育應用的基礎方法
8.4.2　BCI在教育領域應用情況
8.4.3　BCI在教育領域應用趨勢
8.4.4　BCI在教育領域應用進展

9.1　腦機接口投資形勢分析
9.1.1　腦機接口發展階段
9.1.2　腦機接口投資現狀
9.1.3　腦機接口投資趨勢
9.2　腦機接口投資市場分析
9.2.1　腦機接口投資事件匯總
9.2.2　腦機接口市場規模分析
9.2.3　腦機接口投資企業分析
9.2.4　腦機接口投資金額分析
9.3　腦機接口市場投資動態
9.3.1　腦機接口合作動態
9.3.2　腦機接口項目動態
9.3.3　腦機接口投資動態

10.1　腦機接口市場發展展望
10.1.1　市場發展空間
10.1.2　技術發展展望

圖表　傳統或狹義的BCI系統示意圖
圖表　輸入式BCI示意圖
圖表　腦機接口所利用的電生理信號的記錄位置
圖表　三種不同的檢測大腦電活動方式：EEG、ECoG和皮層內記錄
圖表　腦機接口分類示意圖
圖表　5不同腦信號采集技術的分辨率
圖表　混合腦機接口類型示意圖
圖表　腦機接口技術國外主要研究機構
圖表　腦機接口主要芯片廠商
圖表　腦機接口技術在醫療健康領域的主要應用產品
圖表　2016-2020年國內生產總值及其增長速度
圖表　2016-2020年全部工業增加值及其增長速度
圖表　2020年主要工業產品產量及其增長速度
圖表　中國腦計劃框架圖
圖表　2019年全國居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表　2020年全國居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表　2019-2030年中國人工智能核心產業規模及預測
圖表　2020年中國人工智能之計算機視覺應用市場份額情況
圖表　2020年中國人工智能之語音語義市場份額情況
圖表　2020年中國人工智能之機器學習平臺市場份額情況
圖表　腦機接口可以分為采集、處理、控制和反饋環節
圖表　2020&2040年我國腦機接口市場規模預測
圖表　腦機接口技術國內主要研究機構
圖表　腦機接口技術國內主要研究機構（續表）
圖表　2022年腦機接口專利類型占比情況
圖表　2013-2021年中國腦機接口專利申請規模及走勢
圖表　2013-2021年中國腦機接口專利公開規模及走勢
圖表　BCI+AI架構圖
圖表　腦機接口產業鏈
圖表　高性能腦電采集系統
圖表　微創植入閉環腦機接口系統
圖表　腦機接口主要芯片廠商
圖表　腦機接口技術在醫療健康領域的主要應用產品
圖表　“神工”系列人工神經康復機器人系統及原理
圖表　基于腦機接口的教學應用與評價
圖表　2021年腦機接口投資事件匯總
圖表　2021年我國腦機接口市場規模分析