2.1　經濟因素
2.1.1　宏觀經濟概況
2.1.2　工業運行情況
2.1.3　固定資產投資
2.1.4　經濟轉型升級
2.1.5　宏觀經濟展望
2.2　政策環境
2.2.1　中國制造2025戰略
2.2.2　推進工業互聯網發展
2.2.3　大數據產業政策匯總
2.2.4　物聯網領域政策回顧
2.2.5　智能制造發展規劃
2.3　社會環境
2.3.1　工業智能化
2.3.2　工業互聯網
2.3.3　人口紅利減弱
2.3.4　兩化融合水平
2.3.5　節能減排要求
2.4　工業4.0下的世界格局
2.4.1　美國
2.4.2　德國
2.4.3　法國
2.4.4　中國

3.1　智能工廠建設綜述
3.1.1　智能工廠建設步驟
3.1.2　智能工廠特征分析
3.1.3　智能工廠建設模式
3.1.4　智能工廠解決方案
3.2　2019-2021年中國智能工廠發展狀況
3.2.1　智能工廠市場規模
3.2.2　智能工廠試點項目
3.2.3　智能制造區域分布
3.2.4　產業布局狀況分析
3.2.5　企業戰略布局情況
3.2.6　智能工廠應用領域
3.3　智能工廠建設原則及建設維度
3.3.1　智能工廠建設原則
3.3.2　智能工廠建設維度
3.3.3　智能工廠操作系統
3.3.4　智能設備互聯互通
3.3.5　智能生產資源管理
3.3.6　智能質量過程控制
3.3.7　智能工廠決策支持
3.4　中國智能工廠發展存在的問題
3.4.1　行業分化差距大
3.4.2　系統性規劃不足
3.4.3　對外技術依賴大
3.5　中國智能工廠發展建議對策
3.5.1　做好頂層設計
3.5.2　創新管理手段
3.5.3　完善服務體系
3.5.4　打造協同發展平臺

4.1　數字化車間發展綜述
4.1.1　結構分析
4.1.2　系統分析
4.1.3　模塊分析
4.1.4　發展優勢
4.2　2019-2021年數字化車間發展態勢
4.2.1　數字化制造現狀
4.2.2　數字化建設內容
4.2.3　國家標準發布
4.2.4　市場容量分析
4.3　2019-2021年數字化車間區域發展分析
4.3.1　浙江省
4.3.2　河南省
4.3.3　安徽省
4.3.4　重慶市
4.4　數字化車間建設思路分析
4.4.1　建設整體思路
4.4.2　可用技術分析
4.4.3　建設藍圖展望
4.4.4　構建策略分析
4.4.5　建設注意問題
4.5　數字化車間應用分析及展望
4.5.1　汽車數字化車間
4.5.2　紡織數字化車間
4.5.3　機床數字化車間
4.5.4　銅箔數字化車間
4.5.5　行業應用展望

5.1　2019-2021年全球傳感器行業發展態勢
5.1.1　產業發展歷程
5.1.2　市場發展規模
5.1.3　市場競爭格局
5.1.4　細分產品結構
5.1.5　地區分布情況
5.1.6　行業發展前景
5.2　2019-2021年中國傳感器行業發展分析
5.2.1　行業驅動因素
5.2.2　產業發展狀況
5.2.3　市場發展規模
5.2.4　產品類型結構
5.2.5　區域分布格局
5.2.6　企業競爭情況
5.3　2019-2021年傳感器細分市場分析
5.3.1　智能傳感器
5.3.2　MEMS傳感器
5.3.3　生物傳感器
5.3.4　溫度傳感器
5.4　傳感器應用領域分析
5.4.1　機械裝備行業
5.4.2　智能家居行業
5.4.3　醫療衛生行業
5.4.4　環保行業應用
5.4.5　汽車行業應用
5.4.6　智能交通行業
5.5　傳感器行業發展前景展望
5.5.1　行業發展前景
5.5.2　市場發展方向
5.5.3　產業應用趨勢
5.5.4　產品研發趨勢
5.5.5　安全發展趨勢

6.1　工業以太網發展概述
6.1.1　工業以太網的概念
6.1.2　工業以太網技術特點
6.1.3　與傳統以太網的比較
6.2　2019-2021年工業以太網發展態勢
6.2.1　網絡結構分析
6.2.2　網絡通信協議
6.2.3　市場份額分析
6.2.4　搭建M2M平臺
6.2.5　智能工廠的核心
6.3　2019-2021年工業以太網交換機發展態勢
6.3.1　基本發展概述
6.3.2　市場規模分析
6.3.3　市場發展亮點
6.3.4　企業發展格局
6.4　工業以太網應用安全分析
6.4.1　安全問題分析
6.4.2　應用安全要求
6.4.3　交換機安全技術

7.1　2019-2021年全球工業軟件行業發展態勢
7.1.1　市場規模分析
7.1.2　區域市場格局
7.1.3　市場發展特點
7.2　2019-2021年中國工業軟件發展態勢
7.2.1　發展階段分析
7.2.2　發展特點分析
7.2.3　主要分類介紹
7.2.4　品類規模分析
7.2.5　制約因素分析
7.3　2019-2021年中國工業軟件市場格局
7.3.1　市場定位分析
7.3.2　市場規模分析
7.3.3　區域市場格局
7.3.4　細分市場結構
7.3.5　企業競爭排名
7.3.6　市場客戶類型
7.3.7　市場需求分析
7.4　2019-2021年工業軟件細分市場分析
7.4.1　ERP
7.4.2　PLM
7.4.3　MES
7.4.4　SCADA
7.5　工業軟件發展創新分析
7.5.1　技術產品創新
7.5.2　發展模式創新
7.5.3　發展創新方向

8.1　2019-2021年全球工業機器人行業發展態勢
8.1.1　行業運行模式
8.1.2　出貨量規模
8.1.3　市場銷售規模
8.1.4　市場競爭格局
8.1.5　下游市場分析
8.1.6　未來發展趨勢
8.2　2019-2021年中國工業機器人行業運行分析
8.2.1　產業發展階段
8.2.2　產業發展模式
8.2.3　產量規模狀況
8.2.4　銷售規模分析
8.2.5　國內企業格局
8.2.6　行業區域布局
8.3　中國工業機器人重點應用領域分析
8.3.1　汽車行業
8.3.2　電子行業
8.3.3　機床行業
8.3.4　鑄造行業
8.3.5　塑料加工業
8.3.6　食品包裝業
8.4　中國工業機器人行業投資風險與策略
8.4.1　投資壁壘
8.4.2　投資機會
8.4.3　投資風險
8.4.4　投資建議

9.1　智能物流行業發展綜述
9.1.1　智能物流產業鏈
9.1.2　行業政策環境
9.1.3　行業發展特點
9.1.4　行業發展優勢
9.1.5　物聯網推動發展
9.2　2019-2021年智能物流發展態勢
9.2.1　市場需求結構
9.2.2　市場規模分析
9.2.3　行業發展驅動
9.2.4　行業存在問題
9.2.5　行業發展建議
9.2.6　行業發展前景
9.3　智能物流行業細分市場需求分析
9.3.1　倉儲物流智能化
9.3.2　醫藥物流智能化
9.3.3　電商物流智能化
9.3.4　煙草物流智能化
9.4　智能物流技術發展分析
9.4.1　條形碼技術
9.4.2　射頻識別技術（RFID）
9.4.3　電子數據交換技術（EDI）
9.4.4　電子訂貨系統技術（EOS）
9.4.5　全球定位系統技術（GPS）
9.4.6　地理信息系統技術（GIS）

10.1　先導智能智能工廠
10.1.1　案例整體概況
10.1.2　核心優勢分析
10.1.3　整體解決方案
10.1.4　企業訂單情況
10.2　中國石化智能工廠
10.2.1　建設核心內容
10.2.2　工廠建設進展
10.2.3　設備運行分析
10.2.4　大數據應用
10.2.5　企業推廣狀況
10.2.6　企業應用狀況
10.2.7　工廠技術變革
10.3　三一重工智能工廠
10.3.1　案例整體概況
10.3.2　智能加工中心與生產線
10.3.3　智能立體倉庫與物流系統
10.3.4　智能化生產執行過程控制
10.3.5　智能化生產控制中心
10.3.6　智能工廠先進技術
10.3.7　智能工廠運行成果
10.4　海爾智能工廠
10.4.1　企業發展概況
10.4.2　互聯工廠發展
10.4.3　互聯工廠特點
10.4.4　用戶個性化定制
10.4.5　模塊化發展基礎
10.4.6　智能工廠研究動態

11.1　西門子（Siemens）
11.1.1　企業發展概況
11.1.2　企業經營狀況
11.1.3　安貝格智能工廠
11.1.4　成都數字化工廠
11.1.5　南京數字化工廠
11.2　通用電氣公司（General　Electric　Company）
11.2.1　企業發展概況
11.2.2　企業經營狀況
11.2.3　智能工廠布局
11.2.4　工業互聯網布局
11.3　思科系統公司（Cisco　Systems，Inc.）
11.3.1　企業發展概況
11.3.2　企業經營狀況
11.3.3　智能工廠方案
11.3.4　構建互聯制造
11.4　艾默生（Emerson）
11.4.1　企業發展概況
11.4.2　企業經營狀況
11.4.3　制造升級機遇
11.4.4　助力智能工廠建設
11.4.5　工業互聯網布局

12.1　蘭光創新
12.1.1　企業發展概況
12.1.2　智能工廠方案
12.1.3　智能制造項目
12.1.4　普什寧江項目
12.2　科大智能
12.2.1　企業發展概況
12.2.2　經營效益分析
12.2.3　業務經營分析
12.2.4　財務狀況分析
12.2.5　核心競爭力分析
12.2.6　公司發展戰略
12.2.7　未來前景展望
12.3　東方精工
12.3.1　企業發展概況
12.3.2　經營效益分析
12.3.3　業務經營分析
12.3.4　財務狀況分析
12.3.5　核心競爭力分析
12.3.6　未來前景展望
12.4　長榮股份
12.4.1　企業發展概況
12.4.2　經營效益分析
12.4.3　業務經營分析
12.4.4　財務狀況分析
12.4.5　核心競爭力分析
12.4.6　公司發展戰略
12.4.7　未來前景展望
12.5　長盈精密
12.5.1　企業發展概況
12.5.2　經營效益分析
12.5.3　業務經營分析
12.5.4　財務狀況分析
12.5.5　核心競爭力分析
12.5.6　未來前景展望

13.1　智能制造領域投資動態
13.1.1　投資項目綜述
13.1.2　投資區域分布
13.1.3　投資模式分析
13.1.4　典型投資案例
13.2　智能工廠投資環境分析
13.2.1　智能工廠投資環境
13.2.2　制造業智能化轉型
13.2.3　智能工廠投資價值
13.3　智能工廠投資壁壘剖析
13.3.1　數據算法
13.3.2　技術壁壘
13.3.3　流程管理
13.3.4　工作人員
13.3.5　網絡安全
13.4　智能工廠投資風險預警
13.4.1　宏觀經濟風險
13.4.2　技術突破風險
13.4.3　發展滯后風險
13.4.4　國際競爭風險
13.5　智能工廠投資策略建議
13.5.1　縱向整合及網絡化
13.5.2　價值鏈的橫向整合
13.5.3　全生命周期數字化

14.1　特種多功能膜智慧工廠建設項目
14.1.1　項目基本概述
14.1.2　投資價值分析
14.1.3　建設內容規劃
14.1.4　資金需求測算
14.1.5　實施進度安排
14.1.6　經濟效益分析
14.2　智能化壓縮機工廠項目
14.2.1　項目基本概述
14.2.2　投資價值分析
14.2.3　建設內容規劃
14.2.4　資金需求測算
14.2.5　實施進度安排
14.2.6　經濟效益分析
14.3　激光精密智能加工中心建設項目
14.3.1　項目基本概述
14.3.2　投資價值分析
14.3.3　建設內容規劃
14.3.4　資金需求測算
14.3.5　實施進度安排
14.3.6　經濟效益分析
14.4　云制造及無人工廠研發項目
14.4.1　項目基本概述
14.4.2　投資價值分析
14.4.3　建設內容規劃
14.4.4　資金需求測算
14.4.5　實施進度安排
14.4.6　經濟效益分析

15.1　智能工廠未來需求形勢
15.1.1　智能生產需求
15.1.2　兩化融合態勢
15.1.3　市場規模預測
15.2　智能工廠重點領域發展方向
15.2.1　虛擬化仿真設計
15.2.2　網絡化智能設備
15.2.3　模塊化定制生產
15.2.4　大數據精益管理
15.2.5　柔性化人機交互
15.3　智能工廠發展前景及趨勢展望
15.3.1　行業發展趨勢
15.3.2　生產趨勢分析
15.3.3　未來發展展望
附錄
附錄一：中國制造2025
附錄二：智能制造發展規劃（2016-2020年）

圖表1　智能工廠體系
圖表2　智能工廠示意圖
圖表3　智能工廠功能模塊
圖表4　智能工廠中的主動化服務
圖表5　2014-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表6　2014-2018年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表7　2019年GDP初步核算數據
圖表8　2018年規模以上工業增加至同比增長速度
圖表9　2018年規模以上工業生產主要數據
圖表10　2019年規模以上工業增加值同比增長速度
圖表11　2014-2018年三次產業投資占固定資產投資（不含農戶）比重
圖表12　2018年分行業固定資產投資（不含農戶）增長速度
圖表13　2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表14　2018-2019年固定資產投資（不含農戶）同比增速
圖表15　2019年固定資產投資（不含農戶）主要數據
圖表16　2015-2018年中國大數據相關政策
圖表17　中國物聯網細分行業的政策匯總
圖表18　2012-2018年全國兩化融合發展水平演進情況
圖表19　2018年全國兩化融合發展水平與績效產出相關關系分析情況
圖表20　工業4.0參考架構
圖表21　中國智慧工廠建設模式（一）
圖表22　中國智慧工廠建設模式（二）
圖表23　中國智慧工廠建設模式（三）
圖表24　智能工廠端到端方案框架
圖表25　終端架構
圖表26　終端邏輯
圖表27　2014-2020年全球智能工廠市場規模情況
圖表28　2015-2018年智能制造試點示范項目數量
圖表29　智能制造四大集聚區
圖表30　智能工廠主要應用下游行業
圖表31　六維智能工廠理論
圖表32　智能工廠操作系統結構
圖表33　數字化車間結構示意圖
圖表34　數字化車間屬于高端系統集成
圖表35　數字化車間是一套綜合系統方案