2.1　2020-2022年全球數據治理發展現狀
2.1.1　數據治理驅動因素
2.1.2　數據治理主要議題
2.1.3　數據治理基本形態
2.1.4　數據治理發展現狀
2.1.5　數據治理發展特點
2.1.6　數據治理發展態勢
2.1.7　數據治理參與主體
2.1.8　數據治理發展挑戰
2.1.9　數據治理發展建議
2.2　2020-2022年美國數據治理發展分析
2.2.1　數據戰略及其要點
2.2.2　數據治理政策體系
2.2.3　數據治理發展熱點
2.2.4　教育數據治理發展
2.2.5　數據治理未來布局
2.3　2020-2022年歐盟數據治理發展分析
2.3.1　數據治理體系基本框架
2.3.2　不同主體數據治理分析
2.3.3　促進數據流動的舉措
2.3.4　數據治理經驗啟示
2.4　2020-2022年俄羅斯數據治理發展分析
2.4.1　數據治理發展歷程
2.4.2　數據治理體系建設目標
2.4.3　數據治理體系建設原則
2.4.4　數據治理體系建設舉措
2.4.5　數據治理體系建設困境及措施
2.4.6　數據治理體系建設啟示
2.5　2020-2022年亞太地區數據治理發展分析
2.5.1　數據治理發展現狀
2.5.2　數據治理貿易協定
2.5.3　非約束性數據治理原則
2.6　雙邊和區域性機制塑造數據治理議題規則
2.6.1　電子商務條款規模
2.6.2　促進電子商務便利化
2.6.3　數據跨境流動趨勢
2.6.4　向“邊境后”規則延伸
2.6.5　數據治理發展挑戰
2.6.6　數據治理赤字加劇
2.7　全球性多邊框架下的典型數據治理創新案例
2.7.1　二十國集團
2.7.2　世界貿易組織
2.7.3　亞太經合組織
2.7.4　經濟合作組織

3.1　經濟環境
3.1.1　宏觀經濟概況
3.1.2　工業運行情況
3.1.3　固定資產投資
3.1.4　宏觀經濟展望
3.2　政策環境
3.2.1　數據安全法
3.2.2　數據安全倡議
3.2.3　個人信息保護法
3.2.4　企業數字化轉型政策
3.2.5　關鍵信息基礎設施安全保護
3.3　社會環境
3.3.1　人口規模構成
3.3.2　社會消費規模
3.3.3　居民收入水平
3.3.4　居民消費水平
3.3.5　網民發展規模
3.3.6　企業數字化轉型
3.4　技術環境
3.4.1　區塊鏈
3.4.2　新基建
3.4.3　人工智能
3.5　3.5　疫情下的數據治理的應用
3.5.1　新冠肺炎疫情的大數據應用
3.5.2　新冠肺炎疫情下數據治理問題
3.5.3　重大疫情的數據治理體系框架
3.5.4　重大疫情的數據治理對策建議

4.1　2020-2022年中國數據治理發展狀況分析
4.1.1　基本過程分析
4.1.2　市場驅動因素
4.1.3　市場發展形勢
4.1.4　市場發展規模
4.1.5　市場競爭格局
4.1.6　市場發展熱點
4.1.7　交付模式分析
4.1.8　市場評估模型
4.1.9　標準化發展分析
4.2　2020-2022年中國數據治理發展調研
4.2.1　數據治理備受重視
4.2.2　數據治理意識逐漸提升
4.2.3　數據治理組織機制不完善
4.2.4　數據治理缺乏健全標準體系
4.3　2020-2022年企業數據治理發展現狀
4.3.1　調研人群及地域分析
4.3.2　企業數據治理現狀
4.3.3　企業數據治理的問題
4.3.4　企業數據治理需求調研
4.4　中國數據治理發展問題分析
4.4.1　技術角度
4.4.2　立法角度
4.4.3　評價和監管體系
4.4.4　數據倫理角度
4.5　中國數據治理發展策略分析
4.5.1　數據來源方面
4.5.2　數據傳輸方面
4.5.3　數據存儲方面
4.5.4　數據加工方面
4.5.5　數據應用方面
4.5.6　數據清理方面
4.6　中國數據治理的核心目標-釋放數據價值
4.6.1　數據開放共享
4.6.2　數據質量管理
4.6.3　數據交易流通
4.6.4　數據風險控制

5.1　數據安全治理基本介紹
5.1.1　數據安全治理定義
5.1.2　數據安全治理本質
5.1.3　數據安全治理體系
5.2　2020-2022年中國數據安全治理現狀分析
5.2.1　數據安全治理發展形勢
5.2.2　數據安全治理政策環境
5.2.3　數據安全治理監管體系
5.2.4　數據安全產業生態建設
5.2.5　數據安全治理未來展望
5.3　數據安全治理框架分析
5.3.1　數據安全組織架構
5.3.2　數據安全管理體系
5.3.3　數據安全技術體系
5.3.4　數據安全治理規劃建設
5.4　中國數據安全治理發展問題
5.4.1　數據行為秩序難規制
5.4.2　數據權利邊界不明晰
5.4.3　數據活動場景較復雜
5.5　我國數據安全治理發展對策
5.5.1　完善數據安全法制建設
5.5.2　構建數據安全監管體系
5.5.3　建立數據業務發展機制
5.5.4　推動數據安全產業發展
5.5.5　推進全球數據安全治理
5.6　中國數據安全治理典型案例
5.6.1　百度數據安全治理
5.6.2　天翼云數據安全治理
5.6.3　中國聯通數據安全治理
5.6.4　螞蟻集團數據安全治理

6.1　2020-2022年中國政務數據治理發展現狀
6.1.1　市場發展階段
6.1.2　市場政策環境
6.1.3　市場發展規模
6.1.4　市場競爭格局
6.1.5　機構調整與變化
6.1.6　平臺與系統建設
6.1.7　建設資金投入情況
6.1.8　各領域進展情況
6.1.9　發展建議與對策
6.2　2020-2022年中國政務數據共享與開放情況
6.2.1　數據查詢/核驗情況
6.2.2　高頻共享需求情況
6.2.3　數據獲取使用情況
6.2.4　數據開放平臺建設情況
6.2.5　開放數據模式創新情況
6.3　2020-2022年中國政務數據治理指數
6.3.1　治理指數的整體表現
6.3.2　工作聚焦程度分析
6.3.3　一把手關注度分析
6.3.4　建設進展情況分析
6.3.5　社會綜合影響分析
6.4　中國政府數據治理服務模式分析
6.4.1　政府數據治理的內涵
6.4.2　政府數據治理服務模式
6.4.3　政府數據治理服務模式實踐
6.5　疫情下中國政務數據治理典型案例
6.5.1　“健康碼”助力疫情防控
6.5.2　“五色圖”支撐復工復產
6.5.3　一體化平臺使服務不停擺
6.5.4　大數據保障高效“抗疫”

7.1　教育業
7.1.1　教育數據治理的必要性
7.1.2　教育領域數據治理現狀
7.1.3　教育數據治理發展問題
7.1.4　教育數據治理面臨挑戰
7.1.5　教育數據治理實現邏輯
7.1.6　教育領域數據治理思路
7.1.7　教育領域數據治理策略
7.1.8　智能時代教育數據治理目標
7.2　金融業
7.2.1　金融數據風險分析
7.2.2　金融業數據治理概述
7.2.3　金融業數據主要特點
7.2.4　金融業數據治理環境
7.2.5　金融業數據治理現狀
7.2.6　金融業數據治理實踐
7.2.7　金融業數據治理挑戰
7.2.8　金融業數據治理問題
7.2.9　金融業數據治理策略
7.2.10　國外數據治理先進經驗
7.3　醫療行業
7.3.1　醫院數據治理分類
7.3.2　醫療數據治理現狀
7.3.3　醫療數據治理體系
7.3.4　醫療數據治理評估
7.3.5　醫療數據治理模式
7.4　航空業
7.4.1　航空數據治理現狀
7.4.2　航空數據治理需求
7.4.3　航空數據治理政策
7.4.4　航空數據治理目標
7.4.5　航空數據治理體系
7.5　智能煤礦行業
7.5.1　智能煤礦數據治理發展形勢
7.5.2　智能煤礦數據治理基本框架
7.5.3　智能煤礦數據治理發展路徑
7.6　石化行業
7.6.1　石化企業數據治理的必要性
7.6.2　石化企業數據治理體系
7.6.3　石化企業數據治理現狀
7.6.4　石化企業數據治理建議
7.7　短視頻平臺
7.7.1　短視頻平臺治理研究狀況
7.7.2　短視頻平臺數據治理定義
7.7.3　短視頻平臺數據類型分析
7.7.4　短視頻平臺各類數據的屬性
7.7.5　短視頻平臺數據治理難點
7.7.6　短視頻平臺數據治理框架構建
7.7.7　短視頻平臺數據治理機制構建
7.7.8　短視頻平臺數據治理對策

8.1　廣東省
8.1.1　數據治理發展環境
8.1.2　數據治理發展現狀
8.1.3　數據治理發展機遇
8.1.4　數據治理發展規劃
8.2　黑龍江省
8.2.1　數據治理發展現狀
8.2.2　數據治理發展問題
8.2.3　數據治理發展對策
8.3　南京市
8.3.1　數據治理發展環境
8.3.2　數據治理發展現狀
8.3.3　數據治理區域實踐
8.4　貴陽市
8.4.1　數據治理發展現狀
8.4.2　數據治理科技創新
8.4.3　數據治理應用領域
8.5　南寧市
8.5.1　數據治理發展現狀
8.5.2　數據治理發展模式
8.5.3　數據治理發展重點
8.6　重慶市
8.6.1　數據治理發展現狀
8.6.2　數據治理發展形勢
8.6.3　數據治理發展目標
8.6.4　數據治理重點任務
8.6.5　數據治理保障措施

9.1　美團酒旅數據治理案例
9.1.1　美團酒旅數據現狀
9.1.2　美團酒旅數據治理目標
9.1.3　美團酒旅數據治理實踐
9.1.4　美團酒旅數據治理規劃
9.2　進出口銀行數據治理案例
9.2.1　進出口銀行數據治理歷程
9.2.2　進出口銀行數據治理成果
9.2.3　進出口銀行數據治理價值
9.3　中移集成應急管理數據治理案例
9.3.1　中移集成數據治理方案背景
9.3.2　中移集成數據治理業務痛點
9.3.3　中移集成數據治理方案架構
9.3.4　中移集成數據治理方案功能
9.3.5　中移集成數據治理方案優勢

10.1　華為
10.1.1　企業發展概況
10.1.2　企業經營現狀
10.1.3　數據治理實踐
10.1.4　數據分類管理框架
10.1.5　結構化數據管理
10.1.6　非結構化數據管理
10.1.7　外部數據管理
10.1.8　元數據管理
10.2　美林數據
10.2.1　企業發展概況
10.2.2　企業發展成就
10.2.3　經營效益分析
10.2.4　業務經營分析
10.2.5　財務狀況分析
10.2.6　核心競爭力分析
10.2.7　公司發展戰略
10.2.8　風險因素分析
10.3　御數坊
10.3.1　企業發展概況
10.3.2　企業發展成果
10.3.3　數據治理實踐
10.3.4　企業融資動態
10.4　神策數據
10.4.1　企業發展概況
10.4.2　企業發展現狀
10.4.3　企業發展布局
10.4.4　企業融資動態
10.5　億信華辰
10.5.1　企業發展概況
10.5.2　企業發展優勢
10.5.3　企業發展現狀
10.5.4　企業戰略合作
10.5.5　數據治理案例

11.1　全球數據治理發展前景展望
11.1.1　數字治理迎來規則重構關鍵期
11.1.2　多邊治理將在探索中緩慢前行
11.1.3　雙諸邊機制繼續塑造治理規則
11.1.4　私營部門和政府合作逐步深化
11.2　中國數據治理未來發展趨勢
11.2.1　未來發展特點
11.2.2　市場發展趨勢
11.2.3　未來發展前景
11.3　2022-2027年中國數據治理行業預測分析

圖表1　數據治理的關鍵環節
圖表2　數據價值評估模型
圖表3　數據治理發展階段
圖表4　數據治理目標
圖表5　數據治理體系規劃
圖表6　架構階段的主要任務及其要點
圖表7　治理階段的主要任務及其要點
圖表8　全球三類貿易形態的流動變化情況
圖表9　全球人工智能標準文件
圖表10　不同數據類型的附加值水平和保護強度
圖表11　向WTO通報的雙諸邊自貿協定數量變化
圖表12　美歐FTA中跨境數據及本地化政策
圖表13　2019年全球各國跨境數據流動網絡拓撲圖
圖表14　2016-2020年G20框架下的數字經濟議題進展
圖表15　WTO電子商務談判的主要議題
圖表16　APEC下發起的探路者行動
圖表17　2016-2020年國內生產總值及其增長速度
圖表18　2016-2020年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表19　2021年四季度和全年GDP初步核算數據
圖表20　2016-2021年GDP同比增長速度
圖表21　2016-2021年GDP環比增長速度
圖表22　2022年GDP初步核算數據
圖表23　2017-2022年GDP同比增長速度
圖表24　2017-2022年GDP環比增長速度
圖表25　2016-2020年全部工業增加值及增長速度
圖表26　2020年主要工業產品產量及其增長速度
圖表27　2020-2021年規模以上工業增加值同比增長速度
圖表28　2021年規模以上工業生產主要數據
圖表29　2021-2022年規模以上工業增加值同比增速
圖表30　2022年規模以上工業生產主要數據
圖表31　2020年三次產業投資占固定資產投資（不含農戶）比重
圖表32　2020年分行業固定資產投資（不含農戶）增長速度
圖表33　2020-2021年固定資產投資（不含農戶）同比增速
圖表34　2021年固定資產投資（不含農戶）主要數據
圖表35　2021-2022年全國固定資產投資（不含農戶）同比增速