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人工智能系列專題之中國AI+智慧城市產業鏈全景與機會洞察專題研究報告
人工智能系列專題之中國AI+智慧城市產業鏈全景與機會洞察專題研究報告
報告編碼:ICI 272172351271563666 了解中商產業研究院實力
出版日期:動態更新
報告頁碼:150 圖表:70
服務方式:電子版或紙介版
交付方式:Email發送或EMS快遞
服務咨詢:400-666-1917(全國免費服務熱線,貼心服務)
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中文版全價:RMB 39000 電子版:RMB 38000 紙介版:RMB 38000
英文版全價:USD 8500 電子版:USD 8000 紙介版:USD 8000

內容概括

隨著人工智能技術不斷取得新突破,越來越多的城市將人工智能技術融入智慧城市建設,人工智能技術對智慧城市的建設具有重要的價值意義。當前,智慧城市AI技術正在全球范圍內激增,基于AI的技術已融入全球城市的文字和形象基礎設施中。智慧城市的建設是一個必將到來的過程,隨著人工智能技術的不斷發展與壯大,加快推動海量信息與行業智慧的進程,期待在人工智能的助力下盡快完成智慧城市的建設,為公眾日常生活提供多方面的便利。

《人工智能系列專題之中國AI+智慧城市產業鏈全景與機會洞察專題研究報告》在大量周密的市場調研基礎上,主要依據政府部門機構、行業協會等發布的最新權威數據,相關行業協會等單位相關資料,從不同維度對AI+智慧城市行業現狀與市場做了深入的調查研究,并根據行業的發展軌跡對未來的發展前景與趨勢作了審慎的判斷,為業內各單位、企業決策高層及廣大投資者尋找新的市場發展機會與投資機會,快速摸準行業發展脈絡、理清行業演變趨勢、迅速解決市場痛點,從而進入AI+智慧城市行業精準布局提供了至關重要的決策參考依據。

報告目錄

第一章 AI+智慧城市行業發展綜述

1.1 AI+智慧城市行業介紹
1.1.1 AI+智慧城市行業定義
1.1.2 AI+智慧城市行業特征
1.2 中國智慧城市AI技術框架
1.2.1 高度的復雜的長期系統工程
1.2.2 中國智慧城市的一般技術架構
1.3 中國智慧城市產業結構
1.3.1 智慧城市頂層設計
1.3.2 感知與通信層
1.3.3 平臺與基礎設施層
1.3.4 城市級計算層
1.3.5 應用層(綜合運營與典型細分領域)
1.3.6 系統安全
1.4 中國AI+智慧城市產業化發展情況
1.4.1 行業發展歷程
1.4.2 行業生命周期
1.4.3 行業所處階段

第二章 中國AI+智慧城市行業市場發展調查

2.1 全球AI+智慧城市行業市場發展情況
2.1.1 全球AI+智慧城市發展現狀
2.1.2 全球主要國家AI+智慧城市發展運行情況
2.1.3 全球AI+智慧城市經驗借鑒多維度分析
2.2 中國AI+智慧城市行業的政策環境
2.2.1 行業監管機制
2.2.2 行業政策匯總
2.2.3 重點政策解讀、未來政策導向
2.3 中國AI+智慧城市行業市場發展情況
2.3.1 中國AI+智慧城市行業市場發展現狀
2.3.2 2020-2024年中國AI+智慧城市市場規模及增速
2.4 中國AI+智慧城市行業市場發展影響因素
2.4.1 中國AI+智慧城市行業市場發展的驅動因素
2.4.2 中國AI+智慧城市行業市場發展的制約因素
2.5 中國AI+智慧城市行業價值鏈剖析
2.5.1 中國AI+智慧城市行業主要環節產值占比
2.5.2 中國AI+智慧城市行業主要環節毛利率
2.6 中國AI+智慧城市行業產業鏈全景結構

第三章 AI+智慧城市運行業成本拆解調查

3.1 AI+智慧城市行業整體成本結構情況
3.2 AI+智慧城市行業成本拆解
3.2.1 AI技術成本分析
3.2.2 智慧城市技術架構成本分析
3.2.3 智慧城市硬件設備成本分析
3.2.4 人力成本分析
3.2.5 其他成本結構分析
3.3 典型企業AI+智慧城市業務成本及投入情況
3.4 AI+智慧城市行業成本拆解調查總結

第四章 中國AI+智慧城市產業鏈調查——上游端

4.1 平臺層的主要類型及布局企業
4.1.1 人工智能(AI)
4.1.2 數據中心
4.1.3 云服務
4.2 感知層的主要類型及布局企業
4.2.1 傳感器
4.2.2 GPS
4.2.3 紅外感應器
4.2.4 攝像頭
4.2.5 激光掃描器
4.3 通信層的主要類型及布局企業
4.3.1 固網寬帶
4.3.2 移動網絡
4.3.3 物聯網
4.4 中國AI+智慧城市上游產業鏈調查總結

第五章 中國AI+智慧城市產業鏈調查——下游應用端(智能交通管理)

5.1 AI在智能交通管理領域的應用情況
5.1.1 AI賦能智能交通管理的原理及方式
5.1.2 AI在智能交通管理領域的落地應用場景、主要客群
5.2 中國智能交通管理行業市場發展情況
5.2.1 中國智能交通管理行業市場發展現狀
5.2.2 2020-2024年中國智能交通管理市場規模及增速
5.2.3 布局智能交通管理領域的AI企業、業務布局情況
5.3 AI在智能交通管理領域的應用前景
5.3.1 AI在智能交通管理領域的未來發展前景
5.3.2 AI在智能交通管理領域的應用趨勢
5.3.3 中國AI在智能交通管理領域的市場空間預測

第六章 中國AI+智慧城市產業鏈調查——下游應用端(智能安防監控)

6.1 AI在智能安防監控領域的應用情況
6.1.1 AI賦能智能安防監控的原理及方式
6.1.2 AI在智能安防監控領域的落地應用場景、主要客群
6.2 中國智能安防監控行業市場發展情況
6.2.1 中國智能安防監控行業市場發展現狀
6.2.2 2020-2024年中國智能安防監控市場規模及增速
6.2.3 布局智能安防監控領域的AI企業、業務布局情況
6.3 AI在智能安防監控領域的應用前景
6.3.1 AI在智能安防監控領域的未來發展前景
6.3.2 AI在智能安防監控領域的應用趨勢
6.3.3 中國AI在智能安防監控領域的市場空間預測

第七章 中國AI+智慧城市產業鏈調查——下游應用端(智慧物流)

7.1 AI在智慧物流領域的應用情況
7.1.1 AI賦能智慧物流的原理及方式
7.1.2 AI在智慧物流領域的落地應用場景、主要客群
7.2 中國智慧物流行業市場發展情況
7.2.1 中國智慧物流行業市場發展現狀
7.2.2 2020-2024年中國智慧物流市場規模及增速
7.2.3 布局智慧物流領域的AI企業、業務布局情況
7.3 AI在智慧物流領域的應用前景
7.3.1 AI在智慧物流領域的未來發展前景
7.3.2 AI在智慧物流領域的應用趨勢
7.3.3 中國AI在智慧物流領域的市場空間預測

第八章 中國AI+智慧城市產業鏈調查——下游應用端(智慧政務)

8.1 AI在智慧政務領域的應用情況
8.1.1 AI賦能智慧政務的原理及方式
8.1.2 AI在智慧政務領域的落地應用場景、主要客群
8.2 中國智慧政務行業市場發展情況
8.2.1 中國智慧政務行業市場發展現狀
8.2.2 2020-2024年中國智慧政務市場規模及增速
8.2.3 布局智慧政務領域的AI企業、業務布局情況
8.3 AI在智慧政務領域的應用前景
8.3.1 AI在智慧政務領域的未來發展前景
8.3.2 AI在智慧政務領域的應用趨勢
8.3.3 中國AI在智慧政務領域的市場空間預測

第九章 中國AI+智慧城市產業鏈調查——下游應用端(智慧社區)

9.1 AI在智慧社區領域的應用情況
9.1.1 AI賦能智慧社區的原理及方式
9.1.2 AI在智慧社區領域的落地應用場景、主要客群
9.2 中國智慧社區行業市場發展情況
9.2.1 中國智慧社區行業市場發展現狀
9.2.2 2020-2024年中國智慧社區市場規模及增速
9.2.3 布局智慧社區領域的AI企業、業務布局情況
9.3 AI在智慧社區領域的應用前景
9.3.1 AI在智慧社區領域的未來發展前景
9.3.2 AI在智慧社區領域的應用趨勢
9.3.3 中國AI在智慧社區領域的市場空間預測

第十章 中國AI+智慧城市產業鏈調查——下游應用端(智慧建筑)

10.1 AI在智慧建筑領域的應用情況
10.1.1 AI賦能智慧建筑的原理及方式
10.1.2 AI在智慧建筑領域的落地應用場景、主要客群
10.2 中國智慧建筑行業市場發展情況
10.2.1 中國智慧建筑行業市場發展現狀
10.2.2 2020-2024年中國智慧建筑市場規模及增速
10.2.3 布局智慧建筑領域的AI企業、業務布局情況
10.3 AI在智慧建筑領域的應用前景
10.3.1 AI在智慧建筑領域的未來發展前景
10.3.2 AI在智慧建筑領域的應用趨勢
10.3.3 中國AI在智慧建筑領域的市場空間預測
10.4 中國AI+智慧城市下游產業鏈調查總結

第十一章 他山之石-AI+智慧城市行業標桿案例分析——太極股份

11.1 太極計算機股份有限公司介紹
11.1.1 太極股份公司基本簡介、成長軌跡
11.1.2 太極股份公司全國業務分布網絡
11.2 太極股份公司AI+智慧城市解決方案及行業應用
11.2.1 智慧交通
11.2.2 智慧醫療
11.2.3 智慧旅游
11.2.4 智慧政法
11.2.5 智慧民生
11.2.6 智慧教育
11.2.7 其他
11.3 太極股份公司AI+智慧城市相關產品分析
11.3.1 平臺與應用產品
11.3.2 數據庫產品
11.3.3 中間件產品
11.3.3 自主創新產品
11.4 太極股份公司財務狀況分析
11.4.1 公司成長能力(2019-2023年)
11.4.2 公司盈利能力(2019-2023年)
11.4.3 公司償債能力(2019-2023年)
11.4.4 公司經營效率(2019-2023年)
11.5 太極股份公司發展優勢及經驗借鑒
11.5.1 公司服務網絡與營銷網絡
11.5.2 企業核心優勢
11.5.3 未來發展戰略
11.5.4 企業成長路徑與經驗借鑒

第十二章 中國AI+智慧城市行業發展前景與市場空間測算

12.1 研究總結
12.1.1 市場特點總結
12.1.2 技術趨勢總結
12.1.3 企業格局總結
12.2 2024-2030年AI+智慧城市行業市場空間測算
12.2.1 2024-2030年中國AI+智慧城市行業細分市場結構預測
12.2.2 2024-2030年中國AI+智慧城市行業市場規模測算
12.3 2024-2030年中國AI+智慧城市行業發展前景與趨勢
12.3.1 中國AI+智慧城市行業未來前景展望
12.3.2 中國AI+智慧城市各細分應用領域未來前景展望
12.3.3 中國AI+智慧城市行業未來發展趨勢

第十三章 2024-2030年中國AI+智慧城市行業的投資機會與風險分析

13.1 2024-2030年AI+智慧城市行業投資機會多維透視
13.1.1 市場痛點分析
13.1.2 行業爆發點分析
13.1.3 產業鏈投資機會
13.1.4 新進入者投資機會
13.2 2024-2030年AI+智慧城市產業發展策略與投資建議
13.2.1 產業發展策略
13.2.2 行業投資方向建議
13.2.3 行業投資方式建議
13.3 2024-2030年AI+智慧城市產業投資風險因素分析
13.3.1 產業政策風險
13.3.2 市場競爭風險
13.3.3 經濟波動風險
13.3.4 技術風險分析

【附】中國AI+智慧城市行業重點企業推薦
14.1 銀江技術股份有限公司
14.1.1 企業發展簡介、成長軌跡
14.1.2 AI+智慧城市業務布局
14.1.3 主要產品和服務
14.1.4 企業經營情況
14.1.5 企業核心優勢分析
14.2 浪潮軟件集團有限公司
14.2.1 企業發展簡介、成長軌跡
14.2.2 AI+智慧城市業務布局
14.2.3 主要產品和服務
14.2.4 企業經營情況
14.2.5 企業核心優勢分析
14.3 新華三集團
14.3.1 企業發展簡介、成長軌跡
14.3.2 AI+智慧城市業務布局
14.3.3 主要產品和服務
14.3.4 企業經營情況
14.3.5 企業核心優勢分析
14.4 北京數字政通科技股份有限公司
14.4.1 企業發展簡介、成長軌跡
14.4.2 AI+智慧城市業務布局
14.4.3 主要產品和服務
14.4.4 企業經營情況
14.4.5 企業核心優勢分析
14.5 上海延華智能科技(集團)股份有限公司
14.5.1 企業發展簡介、成長軌跡
14.5.2 AI+智慧城市業務布局
14.5.3 主要產品和服務
14.5.4 企業經營情況
14.5.5 企業核心優勢分析
14.6 浙江大華技術股份有限公司
14.6.1 企業發展簡介、成長軌跡
14.6.2 AI+智慧城市業務布局
14.6.3 主要產品和服務
14.6.4 企業經營情況
14.6.5 企業核心優勢分析
14.7 深圳市賽為智能股份有限公司
14.7.1 企業發展簡介、成長軌跡
14.7.2 AI+智慧城市業務布局
14.7.3 主要產品和服務
14.7.4 企業經營情況
14.7.5 企業核心優勢分析
14.8 萬達信息股份有限公司
14.8.1 企業發展簡介、成長軌跡
14.8.2 AI+智慧城市業務布局
14.8.3 主要產品和服務
14.8.4 企業經營情況
14.8.5 企業核心優勢分析
14.9 安徽皖通科技股份有限公司
14.9.1 企業發展簡介、成長軌跡
14.9.2 AI+智慧城市業務布局
14.9.3 主要產品和服務
14.9.4 企業經營情況
14.9.5 企業核心優勢分析
14.10 浙大網新科技股份有限公司
14.10.1 企業發展簡介、成長軌跡
14.10.2 AI+智慧城市業務布局
14.10.3 主要產品和服務
14.10.4 企業經營情況
14.10.5 企業核心優勢分析

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