1.1 AI教育應用的內涵
1.2 AI教育應用的關鍵技術
1.2.1 機器學習
1.2.2 知識圖譜
1.2.3 自然語言處理
1.2.4 機器人與智能控制
1.3 中國教育AI應用的產業化進程
1.3.1 發展歷程
1.3.2 生命周期
1.33 所處階段
1.3.4 戰略意義
1.4 本報告數據來源及研究方法
1.4.1 本報告數據來源
1.4.2 本報告研究方法

2.1 教育AI應用行業監管體系
2.2 教育AI應用行業標準
2.3 教育AI應用國家主要政策及解讀
2.4 教育AI應用地方政策
2.5 政策環境對教育AI應用行業發展的影響
2.6 中國教育AI應用行業未來發展政策導向

3.1 教育AI應用行業產業鏈分析
3.1.1 教育AI應用產業鏈全景
3.1.2 教育AI應用價值鏈分析
3.1.3 與上下游行業的關聯性
3.2 教育AI應用產業鏈調查——上游（技術供應和基礎服務）
3.2.1 AI技術供應
（1）主要AI技術現狀（機器學習、知識圖譜、自然語言處理、智能語音等）
（2）主要AI技術玩家調查
3.2.2 基礎服務
（1）主要基礎服務發展現狀（云服務、IT設施、通信服務、數據服務）
（2）主要基礎服務商調查
3.2.3 上游產業對行業發展的影響
3.3 教育AI應用產業鏈調查——下游（學習者）
3.3.1 中國教育機構發展現狀調查（分類、數量、分布）
3.3.2 中國學生現狀調查（類別、數量）
3.3.3 下游產業對行業發展的影響
3.3 中國教育AI應用產業鏈研究小結

4.1 AI學習助手行業概述
4.1.1 AI學習助手的定義
4.1.1 AI學習助手的主要功能
4.2 AI學習助手應用場景調查——精準學習
4.2.1 AI精準學習產品形態和商業模式
4.2.2 AI精準學習應用功能框架
4.2.3 AI精準學習產品服務模式
（1）售賣產品邏輯
（2）售賣功能邏輯
（3）售賣產品+服務邏輯
4.2.4 AI精準學習競爭者類型及競爭優勢
4.2.5 2024-2030年AI精準學習市場空間測算
4.3 AI學習助手應用場景調查——作文測評
4.3.1 作文測評產品形態
4.3.2 作文自動評閱技術支持
（1）OCR
（2）數據標注
（3）語言模型預訓練
（4）大語言模型
4.3.3 作文智能評分具體功能
（1）基礎功能
（2）高級功能
（3）未來升級方向
4.3.4 作文測評商業模式
（1）現有商業模式（痛點、盈利模式、價格、典型企業）
（2）商業模式探索方向
4.3.5 2024-2030年作文測評市場空間測算
4.4 AI學習助手應用場景調查——口語測評
4.4.1 口語測評產品形態
4.4.2 口語測評應用場景
（1）自適應學習類應用
（2）自由對話類應用
4.4.3 口語測評商業模式
（1）自適應學習類應用（產品定位、收費模式、發展方向）
（2）自由對話類應用（產品定位、收費模式、發展方向）
4.4.4 自由對話類（APP）廠商產品及模式調查
4.4.5 2024-2030年口語測評市場空間測算
4.5 AI學習助手應用場景調查——拍照搜題
4.5.1 拍照搜題產品形態
4.5.2 拍照搜題商業模式
（1）工具屬性（功能、盈利模式）
（2） 引流屬性（盈利模式、管控與整改、用戶群體、覆蓋市場）
4.5.3 大模型介入拍照搜題應用的影響
4.5.4 2024-2030年拍照搜題市場空間測算

5.1 教育大模型發展概述
5.1.1 教育大模型的定義及特點
5.1.2 教育大模型制約瓶頸
5.1.3 教育大模型的作用與意義
5.1.4 教育大模型的國產化情況
5.2 教育大模型的商業模式分析
5.2.1 經營模式
5.2.2 盈利模式
5.3 中國教育大模型行業發展影響因素
5.3.1 驅動因素
5.3.2 限制因素
5.4 中國教育大模型行業發展現狀調查
5.4.1 中國教育大模型行業企業數量規模
5.4.2 中國教育大模型行業市場規模及增速
5.4.3 中國教育大模型行業重點企業及產品
5.5 中國教育大模型行業發展前景與趨勢
5.5.1 發展趨勢
5.5.2 發展前景
5.5 2024-2030年AI精準學習市場空間測算

6.1 教育云行業概述
6.1.1 教育云的定義
6.1.2 教育云系統的集中部署是實現教育信息化的重要步驟
6.1.3 教育云一體化學習平臺體系架構
6.2 中國教育云體系總體框架
6.2.1 教育云體系總體框架設計
6.2.2 教育云三大主體（政府、學校、企業）
6.2.3 教育云四大類型（國家教育云、區域教育云、學校教育云、企業教育云）
6.3 中國教育云行業的商業模式分析
6.3.1 服務模式
6.3.2 商業模式
6.3 中國教育云行業市場規調查
6.3.1 中國云計算服務市場規模體量
6.3.2 中國教育云招投標調查
6.4 中國教育云行業發展痛點及挑戰

7.1 教育信息化行業概述
7.1.1 教育信息化的定義及特征
7.1.2 教育信息化的服務對象和類型
7.1.3 教育信息化對傳統教育行業的影響
7.2 中國教育信息化行業商業模式分析
7.3 中國教育信息化行業建設現狀調查
7.3.1 項目推進情況
7.3.2 戰略研究基地
7.3.3 智慧校園建設
7.3.4 智慧教育平臺建設
7.3.5 教育App備案情況
7.3.6 數字教育資源建設
7.4 中國教育信息化行業市場現狀
7.4.1 行業市場規模
7.4.2 市場競爭格局
7.4.3 市場擴張渠道
7.5 中國教育信息化行業發展問題及建議
7.5.1 發展問題
7.5.2 發展建議

8.1 在線教育行業發展概述
8.1.1 在線教育的定義
8.1.2 在線教育行業主要分類
8.1.3 在線教育行業特性
8.1.4 在線教育行業成熟度分析
8.2 在線教育行業商業模式分析
8.2.1 B2C
8.2.2 O2O
8.2.3 C2C
8.2.4 MOOC
8.2.5 COWC
8.2.6 其他類型
8.3 中國在線教育行業發展影響因素
8.3.1 驅動因素
8.3.2 限制因素
8.4 中國在線教育行業發展現狀調查
8.4.1 中國在線教育用戶規模
8.4.2 中國在線教育市場規模
8.5 AI在中國在線教育領域的主要應用調查
8.5.1 AI在中國在線教育領域的主要應用
8.5.2 AI在中國在線教育領域的主要趨勢

9.1 高等職業教育發展概述
9.1.1 高等職業教育的定義及特征
9.1.2 AI在高等職業教育階段的應用
9.1.3 AI在高等職業教育中的優勢與挑戰
9.2 中國高等職業教育行業發展現狀
9.2.1 中國高等職業教育行業市場規模
9.2.2 中國高等職業教育行業發展方向
9.3 “互聯網+”背景下高職教育之沉浸式教學模式
9.4 中國高職院校科研管理體系建設創新
9.5 AI賦能中國高等職業教育的應用調查
9.5.1 AI推動職業教育跨越發展的方向
9.5.2 職業教育中的AI技術+人才培養
9.5.3 AI技術在職業教育管理中的應用
9.5.4 AI技術在職業教育中的應用案例
（1）AI賦能應用案例——智能機器人教育
（2）AI賦能應用案例——虛擬現實（VR）實訓
（3）A賦能應用案例——智能數字媒體教育
（4）AI賦能應用案例——智能語言學習平臺
（5）其他應用案例

10.1 智慧校園行業發展概述
10.1.1 智慧校園的定義
10.1.2 智慧校園的特征
10.1.3 智慧校園的架構
10.1.4 智慧校園發展的必然性
10.2 智慧校園的商業模式分析
10.2.1 智慧校園商業模式
（1）按建設模式不同
（2）按運營主體不同
10.2.2 智慧校園未來商業模式探索
10.3 中國智慧校園發展現狀調查
10.3.1 中國智慧校園行業發展痛點
10.3.2 中國智慧校園行業市場規模
10.3.3 中國智慧校園建設現狀調查
10.4 中國智慧校園行業競爭格局
10.4.1 中國智慧校園解決方案提供商匯總（硬件設備、應用系統、解決方案）
10.4.2 中國智慧校園解決方案提供商能力對比
10.4.3 中國智慧校園解決方案提供商業績對比
10.4.4 中國智慧校園解決方案提供商優勢比較
10.4.5 中國智慧校園解決方案提供商競爭格局
10.5 AI在智慧校園建設中的主要應用及趨勢
10.5.1 AI在智慧校園建設中的主要應用
10.5.2 AI在智慧校園建設中的主要應用趨勢

11.1 電子學生證行業發展概述
11.1.1 電子學生證的定義
11.1.2 電子學生證功能要求
（1）電子學生證功能
（2）平臺功能
（3）家長端APP功能
（4）教師端APP功能
11.1.3 電子學生證性能要求
11.2 中國電子學生證行業發展現在調查
11.2.1 中國電子學生證行業市場現狀
11.2.2 中國電子學生證行業品牌格局
11.2.3 中國電子學生證價格調查分析
11.2.4 中國電子學生證行業主要廠商分布
11.3 中國電子學生證行業招投標調查
11.3.1 招投標統計調查
11.3.2 招投標數據分析
11.4 AI在電子學生證領域的主要應用及趨勢
11.4.1 AI在電子學生證領域的主要應用
11.4.2 AI在電子學生證領域的主要應用趨勢

12.1 智慧考場發展概述
12.1.1 智慧考場定義
12.1.2 智慧考場系統組成
12.2 中國智慧考場行業發展現狀調查
12.2.1 中國智慧考場行業市場現狀
12.2.2 中國智慧考場行業主要玩家調查（系統集成商與服務商）
12.2.3 中國智慧考場行業集中度
12.3 中國智慧考場下游主要應用場景調查
12.3.1 高考
12.3.2 公務員考試
12.3.3 職業資格考試
12.3.4 中國智慧考場產業下游客群調查

11.1 中國教育AI應用發展趨勢
11.1.1 挖掘教育領域應用深度
11.1.2 拓展教育領域應用寬度
11.1.3 重視信息安全問題
11.2 中國教育AI應用行業發展驅動因素
11.2.1 科技創新驅動
11.2.2 政策利好驅動
11.2.3 智慧城市建設
11.2.4 市場需求增長
11.3 教育AI應用行業發展主要風險
11.3.1 技術風險
11.3.2 市場風險
11.3.3 政策風險
11.3.4 融資風險
11.3.5 運營風險
11.4 2024-2030年教育AI應用行業市場空間測算
11.4.1 2024-2030年教育AI應用行業整體市場容量預測
11.4.2 2024-2030年教育AI應用行業細分市場空間測算

12.1 研究總結
12.1.1 市場特點總結
12.1.2 技術趨勢總結
12.1.3 企業格局總結
12.2 2024-2030年教育AI應用投資機會與策略
12.2.1 教育AI應用核心價值分析
（1）科技創新價值
（2）產業支撐價值
（3）經濟貢獻價值
（4）社會拉動價值
12.2.2 行業爆發點分析
12.2.3 產業鏈投資機會
12.2.4 新進入者投資機會
12.2.5 教育AI應用發展策略
12.3 2024-2030年教育AI應用產業發展壁壘
12.3.2 技術壁壘
12.3.2 資金壁壘
12.3.3 人才壁壘
12.3.4 創新壁壘
12.4 2024-2030年教育AI應用產業投資建議
12.4.1 教育AI應用行業投資方向建議
12.3.3 教育AI應用行業投資方式建議
【附】 教育AI應用行業重點企業推薦
13.1 成都佳發安泰教育科技股份有限公司（學習助手）
13.1.1 企業業務架構及成長軌跡
13.1.2 教育AI應用相關業務布局、銷售網絡、市場地位
13.1.3 企業經營情況
13.1.4 企業核心競爭優勢
13.2 科大訊飛股份有限公司（教育大模型）
13.2.1 企業業務架構及成長軌跡
13.2.2 教育AI應用相關業務布局、銷售網絡、市場地位
13.2.3 企業經營情況
13.2.4 企業核心競爭優勢
13.3 山東威爾數據股份有限公司（教育云）
13.3.1 企業業務架構及成長軌跡
13.3.2 教育AI應用相關業務布局、銷售網絡、市場地位
13.3.3 企業經營情況
13.3.4 企業核心競爭優勢
13.4 三盛智慧教育科技股份有限公司（教育信息化）
13.4.1 企業業務架構及成長軌跡
13.4.2 教育AI應用相關業務布局、銷售網絡、市場地位
13.4.3 企業經營情況
13.4.4 企業核心競爭優勢
13.5 全通教育集團（廣東）股份有限公司（在線教育）
13.5.1 企業業務架構及成長軌跡
13.5.2 教育AI應用相關業務布局、銷售網絡、市場地位
13.5.3 企業經營情況
13.5.4 企業核心競爭優勢
13.6 江蘇傳智播客教育科技股份有限公司（高等職業教育）
13.6.1 企業業務架構及成長軌跡
13.6.2 教育AI應用相關業務布局、銷售網絡、市場地位
13.6.3 企業經營情況
13.6.4 企業核心競爭優勢
13.7 浙江大華技術股份有限公司（智慧校園）
13.7.1 企業業務架構及成長軌跡
13.7.2 教育AI應用相關業務布局、銷售網絡、市場地位
13.7.3 企業經營情況
13.7.4 企業核心競爭優勢
13.8 廣東天波教育科技有限公司（電子學生證）
13.8.1 企業業務架構及成長軌跡
13.8.2 教育AI應用相關業務布局、銷售網絡、市場地位
13.8.3 企業經營情況
13.8.4 企業核心競爭優勢
13.9 拓維信息系統股份有限公司（智慧考場）
13.9.1 企業業務架構及成長軌跡
13.9.2 教育AI應用相關業務布局、銷售網絡、市場地位
13.9.3 企業經營情況
13.9.4 企業核心競爭優勢
13.10 多倫科技股份有限公司（智慧考場）
13.10.1 企業業務架構及成長軌跡
13.10.2 教育AI應用相關業務布局、銷售網絡、市場地位
13.10.3 企業經營情況
13.10.4 企業核心競爭優勢