大模型系列之中國金融大模型行業發展應用與案例研究專題研究報告-中商產業研究院

內容概括

金融大模型是基于海量金融數據，融合生成算法、預訓練模型、多模態數據分析等AI技術構建的復雜模型，能夠高效處理金融領域的信息檢索、分析決策、風險識別等任務。它具有強大的通用泛化能力，能夠處理復雜多樣的信息理解、內容生成、多輪對話等任務；同時具備較高的靈活性和適用性，可快速適應外部環境變化，保障金融機構的高效運營。在銀行領域，金融大模型可用于信貸風控、客戶營銷、智能客服等，提升客戶轉化率和風險定價質效；在保險領域，主要用于渠道營銷、核保理賠、輔助產品研發等非核心決策環節，幫助優化保險業務流程；在證券領域，通過高效的信息收集、整合和分析，輔助投資研究、智能投顧、市場監控等，提升投研效率和決策質量。《大模型系列之中國金融大模型行業發展應用與案例研究專題研究報告》在大量周密的市場調研基礎上，主要依據國家統計局、政府部門機構發布的最新權威數據，相關行業協會等單位相關資料，對中國金融大模型行業現狀與市場做了深入的調查研究，并根據行業的發展軌跡對未來的發展前景與趨勢作了審慎的判斷，為投資者尋找新的市場投資機會。

報告目錄

第一章金融大模型行業發展綜述

1.1 金融大模型的概念及解析
1.1.1 金融大模型的定義及特征
1.1.2 金融大模型的主要類型
1.2 金融大模型的應用領域分析
1.2.1 金融大模型的應用領域分類
1.2.2 金融大模型的應用趨勢分析
1.3 金融大模型行業發展情況
1.3.1 金融大模型行業發展歷程
1.3.2 金融大模型行業發展周期
1.3.3 金融大模型行業所處階段
1.4 金融大模型行業傳統商業模式分析
1.4.1 經營模式
1.4.2 研發模式

第二章中國金融大模型產業政策環境分析

2.1 金融大模型行業監管管理體制
2.1.1 金融大模型行業主管部門
2.1.2 金融大模型行業相關協會
2.2 金融大模型行業標準體系建設現狀
2.2.1 金融大模型標準體系建設
2.2.2 金融大模型現行標準匯總
2.2.3 金融大模型重點標準解讀
2.3 金融大模型行業政策分析
2.3.1 金融大模型行業主要政策匯總
2.3.2 金融大模型行業重點政策解讀及影響
2.3.3 金融大模型行業未來政策導向及趨勢分析

第三章金融大模型行業市場發展調查

3.1 全球金融大模型行業發展情況
3.1.1 全球金融大模型行業發展現狀
3.1.2 全球金融大模型行業市場競爭格局
3.1.3 主要國家/地區金融大模型行業發展情況
3.2 中國金融大模型行業供給情況
3.2.1 2020-2024年中國金融大模型供給情況分析
3.2.2 金融大模型行業供給情況影響因素
3.3 中國金融大模型行業需求情況
3.3.1 2020-2024年中國金融大模型需求情況分析
3.3.2 金融大模型行業需求情況影響因素
3.4 中國金融大模型價格情況
3.4.1 金融大模型成本及價格分析
3.4.2 金融大模型價格影響因素
3.5 中國金融大模型行業發展影響因素
3.5.1 中國金融大模型行業發展的驅動因素
3.5.2 中國金融大模型行業發展的制約因素

第四章中國金融大模型行業產業鏈結構研究

4.1 金融大模型行業產業鏈概述
4.1.1 產業鏈全景圖
4.1.2 產業鏈價值分析
4.1.3 上下游產業鏈關聯性分析
4.1.4 價格傳導機制分析
4.2 金融大模型產業上游發展分析
4.2.1 上游行業主要環節
4.2.2 上游主要廠家分布
4.2.3 上游廠家區域熱力圖
4.2.4 上游發展對金融大模型行業的影響
4.3 金融大模型產業下游發展分析
4.3.1 下游行業主要環節
4.3.2 下游主要客群分布
4.3.3 下游應用領域及應用占比
4.3.4 下游客群區域熱力圖
4.3.5 下游發展對金融大模型行業的影響

第五章金融大模型行業細分應用領域案例調查——銀行領域

5.1 案例一——中國工商銀行數字員工解決方案
5.1.1 產品供給分析
5.1.2 市場需求分析
5.1.3 應用場景現狀及成果
5.1.4 未來應用趨勢
5.2 案例二——中國農業銀行ChatABC大模型
5.2.1 產品供給分析
5.2.2 市場需求分析
5.2.3 應用場景現狀及成果
5.2.4 未來應用趨勢
5.3 案例三——基于大模型的智能研發體系建設
5.3.1 產品供給分析
5.3.2 市場需求分析
5.3.3 應用場景現狀及成果
5.3.4 未來應用趨勢

第六章金融大模型行業細分應用領域案例調查——保險領域

6.1 案例一——陽光正言GPT大模型開放平臺
6.1.1 產品供給分析
6.1.2 市場需求分析
6.1.3 應用場景現狀及成果
6.1.4 未來應用趨勢
6.2 案例二——泰康集團人力資源共享服務中心場景大模型應用實踐
6.2.1 產品供給分析
6.2.2 市場需求分析
6.2.3 應用場景現狀及成果
6.2.4 未來應用趨勢
6.3 案例三——基于零犀因果大模型的保險個人助理
6.3.1 產品供給分析
6.3.2 市場需求分析
6.3.3 應用場景現狀及成果
6.3.4 未來應用趨勢

第七章金融大模型行業細分應用領域案例調查——證券領域

7.1 案例一——基于aiXcoder代碼大模型的智能化軟件開發應用實踐
7.1.1 產品供給分析
7.1.2 市場需求分析
7.1.3 應用場景現狀及成果
7.1.4 未來應用趨勢
7.2 案例二——智能場外交易發現平臺
7.2.1 產品供給分析
7.2.2 市場需求分析
7.2.3 應用場景現狀及成果
7.2.4 未來應用趨勢
7.3 案例三——君弘靈犀賦能證券智能化服務
7.3.1 產品供給分析
7.3.2 市場需求分析
7.3.3 應用場景現狀及成果
7.3.4 未來應用趨勢

第八章金融大模型行業細分應用領域案例調查——其他領域

8.1 案例一——東方紅智能小牛
8.1.1 產品供給分析
8.1.2 市場需求分析
8.1.3 應用場景現狀及成果
8.1.4 未來應用趨勢
8.2 案例二——諾亞財富基于領域大模型的智能知識庫和知識助手應用
8.2.1 產品供給分析
8.2.2 市場需求分析
8.2.3 應用場景現狀及成果
8.2.4 未來應用趨勢
8.3 案例三——實在TARS大模型在天翼數科的應用
8.3.1 產品供給分析
8.3.2 市場需求分析
8.3.3 應用場景現狀及成果
8.3.4 未來應用趨勢

第九章 2025-2030年中國金融大模型產業發展前景與市場空間預測

9.1 研究總結
9.1.1 市場特點總結
9.1.2 市場主要變化方向
9.2 2025-2030年金融大模型行業市場規模預測
9.2.1 2025-2030年中國金融大模型供給情況預測分析
9.2.2 2025-2030年中國金融大模型需求情況預測分析
9.2.3 2025-2030年中國金融大模型細分市場結構預測
9.3 2025-2030年中國金融大模型產業發展前景與趨勢
9.3.1 金融大模型產業發展前景展望
9.3.2 金融大模型產業未來發展趨勢

第十章 2025-2030年中國金融大模型行業投資機會及風險分析

10.1 中國金融大模型行業進入壁壘
10.1.1 資金壁壘
10.1.2 人才壁壘
10.1.3 技術壁壘
10.1.4 品牌壁壘
10.2 2025-2030年中國金融大模型行業投資機會分析
10.2.1 金融大模型行業區域投資潛力分析
10.2.2 與產業鏈相關的投資機會分析
10.2.3 金融大模型行業爆發點分析
10.2.4 金融大模型行業痛點分析
10.2.5 金融大模型行業空白點分析
10.3 金融大模型行業風險分析
10.3.1 宏觀經濟風險分析
10.3.2 市場競爭風險分析
10.3.3 產業政策風險分析
10.3.4 企業財務風險分析
10.3.5 其他風險因素分析
10.4 金融大模型行業投資建議
10.4.1 行業發展策略建議
10.4.2 行業投資方向建議
10.4.3 行業投資方式建議

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