2)调配货品。首先要获得单款商品在所有门店的库存量、短期销售趋势(7日库销比)、长期销售状况(售罄率),根据数据进行商品调配决策。
【精准商业智能信息系统】单款库存销售数据三维图截图
3)生产计划。根据季前制定的单款每周销售计划,计算预计售罄率,根据现场反馈确定生产补单计划。
【精准商业智能信息系统】单款计划销售量与累计销售量报表截图
2、以顾客为中心
顾客是企业存在的根本,以顾客为中心需要建立会员体系,有了会员体系才能有顾客消费数据,才能对顾客行为进行深入分析,更好的满足顾客需求。之后在会员数据基础上发育顾客细分能力、顾客价值量化评估能力、顾客需求预测能力,才能实现精准市场、商品和渠道运营。
1)看着碗里的,吃着锅里的——建立会员体系
人口红利消失,消费不断普及、竞争日益加剧。各企业都在努力锁定消费者,培养忠诚度,将锅里的消费者夹到自己的碗里。这就要求企业先看住老顾客,在争夺新顾客。也就是看着碗里,吃着锅里的。
会员体系就是碗,没有这个碗就无法锁定消费者。因为没有会员消费数据,企业无法精确的知道谁在买?买什么?从哪个店买?何时买?
会员体系是零售企业的标配,根据经验,1亿零售额的企业大约10万会员。如果新建会员体系,如果措施得当,一年就可以产生10万会员/亿元销售额。无论您的企业想大发展,还是想择机退出,都必须有会员体系。因为没有会员体系、会员数据,您的企业难以继续发展。有了会员体系、会员数据,企业被并购退出时就能溢价。
【精准商业智能信息系统】会员日数据报表截图
2)消费者画像及应用
有了海量会员数据后,零售企业首先要进行顾客细分。天下没有两个同样的树叶。同样,数百万会员也各不相同,但运用数据开发产品、优化渠道、精准促销都需要对顾客进行分类来提高效率。同时,企业的资源有限,20%的顾客创造80%的业绩,我们必须对准目标顾客火力全开。因此需要对顾客进行人口细分、购买需求细分、购买行为细分,根据细分结果给每个顾客贴上多种标签。
【精准商业智能信息系统】会员需求细分结果截图,每个企业在不同时期对顾客细分维度,会有不同的需求。
根据标签,从中形成一些有共同需求的消费者模型,进行精准商品、渠道和市场运营。以户外行业为例,穿着户外服装的可以尝试分为通勤骑行、年轻白领轻度户外等,通勤骑行日常上下班骑电动车穿着,防水防风功能有一定的要求,价格中低,耐脏便于洗涤,有反光条。如果这样的消费者数量比较多,就可以形成一个消费者模型,基于消费者企划开发产品,基于各门店此类消费者的数量进行单店商品企划、单店陈列、单店促销方案。