消费者数据洞察
1.消费者行为特征分析
消费者行为是指消费者为获取、使用或处置消费物品/服务所采取的各种行动，以及影响决定这些行为的决策过程，甚至包括消费资金来源的获取等。它涉及了感知、认知、行为以及环境因素的互动作用，也涉及了交易的过程。对这些行为特征的研究构成了消费需求预测的依据以及企业营销决策的基础。对于酒店住宿行业来说，我们不仅要了解获取客户和促进转化的有效途径，更是需要洞察到消费者需求动机、决策流程、以及消费体验和口碑传播的影响力。
在如今，酒店面临着客户出行方式的极大转变，散客客源占据酒店客源总量的半壁江山。这一变化趋势，促使整个酒店住宿行业不得不比以往都要更加关注消费者行为的变化，关注他们的来源途径、预订决策流程、消费喜好、入住体验和口碑点评等，这些行为数据的掌握有助于帮助酒店完善数字化营销决策的依据以及提升营销策略的有效性。
1.1搜索行为
搜索行为包含了用户的潜在心理需求，如对地理位置、酒店等级、价格或特色服务等等的需求。这些潜在需求往往和消费者的个人属性、消费特征以及外界环境等相关，这往往是消费者预订决策的开端，也是酒店曝光展现的开端。
在携程酒店预订平台上的搜索行为中，我们选取了常见的目的地搜索和关键词搜索两类数据，对其进行分析和用户需求洞察。
1.1.1目的地搜索
根据2017年数据显示(图7)，在目的地搜索中，一线城市依然是酒店目的地搜索量最高的区域，这主要和该城市区域的经济发展状况，以及城市旅游品牌形象和度假服务设施的完善相关联。
上海作为超一线城市，从用户的搜索次数和搜索人数来看都位居第一，其搜索次数和人数比排在第二位的北京分别高出25.99%和32.54%。同时，三亚和厦门作为非一线城市也成功进入了全国用户搜索总次数的前10位。
从搜索频次上来看，厦门虽然在搜索总人数上未进入到前10,但在人均搜索频次上是排名最高的城市，也就是说，用户在预订该城市酒店时，进入携程酒店预订平台的次数是最多的，这从一定程度上反映了用户在预订该城市的酒店时决策考虑过程较长。人均搜索频次紧接其后的为南京、香港和杭州。深圳、成都、广州和上海人均搜索频次最低，用户出行的目的更加明确，决策考虑过程较短。
在商圈的搜索选择上，杭州西湖湖滨商圈、南京新街口商圈、广州火车东站、天河体育中心、上海陆家嘴金融贸易区、北京天安门、王府井地区成为了 2017年全国最热门的5大商圈。
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