三、中游分析
1.AI芯片分类
AI芯片按技术架构分类有四种：
GPU未来的应用方向是高级复杂算法和通用性人工智能平台，买来就可以使用；FPGA更适用于各种具体的行业，人工智能会应用到各个具体领域。ASIC是全定制芯片，因其算法复杂度越强，越需要一套专用的芯片架构与其进行对应，ASIC基于人工智能算法进行独立定制，其发展前景看好。类脑芯片是人工智能最终的发展模式，但是离产业化还有一定距离。
资料来源：中商产业研究院整理
AI芯片按功能分类主要有两种：
训练环节通常需要通过大量的数据输入，训练出一个复杂的深度神经网络模型。训练过程由于涉及海量的训练数据和复杂的深度神经网络结构，运算量巨大，需要庞大的计算规模，对于处理器的计算能力、精度、可扩展性等性能要求很高。推断环节是指利用训练好的模型，使用新的数据去“推断”出各种结论。这个环节的计算量相对训练环节少很多，但仍然会涉及到大量的矩阵运算。在推断环节中，除了使用CPU或GPU进行运算外，FPGA以及ASIC均能发挥重大作用。
2.市场规模
目前我国的人工智能芯片行业发展尚处于起步阶段。随着大数据的发展，计算能力的提升，人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。数据显示，2016-2019年我国智能芯片的市场规模从19.0亿元增长至56.1亿元，复合年均增长率为43.5%，预计2021年市场规模将进一步增长，达到86.3亿元。未来，人工智能芯片行业市场前景非常可观。
数据来源：中商产业研究院整理
3.重点企业分析
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