中商情报网讯：制造业（Manufacturing industry）是指机械工业时代利用某种资源（物料、能源、设备、工具、资金、技术、信息和人力等），按照市场要求，通过制造过程，转化为可供人们使用和利用的大型工具、工业品与生活消费产品的行业。
市场现状
制造业数字化趋势继续加快，推动了行业更加充分地采用智能解决方案。2020年中国制造业IT支出已达约3319亿元，2016年至2020年的复合年增长率为11.2%，因此，2020年中国制造业IT支出占制造业市场规模的比例约为0.3%。由于广泛运用不同技术解决方案，制造业数字化转型预计会加快，预计2022年将进一步增长至4203亿元。
数据来源：弗若斯特沙利文、中商产业研究院整理
过去五年，中国制造业人工智能解决方案的市场规模经历了显着增长。2020年中国制造业人工智能解决方案市场规模已达约91亿元，占2020年制造业AI解决方案理论上可定位的市场总额的0.3%，2016年至2020年的复合年增长率为125.5%。未来，随着数字化和智能化技术得到更广泛的采用，预计到2022年，中国制造业的人工智能解决方案市场预计将达到约204亿元。
数据来源：弗若斯特沙利文、中商产业研究院整理
驱动因素
1、质量量控制一致性
传统人工抽检下产品质量及一致性往往不尽人意。根据计算器视觉及机器学习算法的质量控制系统能够促使前端摄像头快速识别瑕疵产品，并与生产线衔接，直接提升质量检测的效率与准确率。
2、流程管理效率
传统制造业依赖工人的经验来对流程管理作出判断。另一方面，以计算器视觉为基础的自动化流程解决方案可大幅降低试错成本，提高整体管理效率。在复杂的生产环境中，基于计算器视觉的监控及检测解决方案能够捕捉到人工难以侦测到的错误或趋势。
3、安全管控
传统制造业依靠人工进行维护和安全预警，效率和效果都有待提升。智能安全管理解决方案，如智能安全管理系统、食品安全智能监控系统、高铁智能线路规划系统等，使得维护及安全控制更高效。
4、一体化管理能力
制造业企业的经营链条很长，包括采购、研发、生产、存货管理、销售、运维及售后服务。制造商必须解决客户、供货商及服务提供商的多样化需求。为提高整体效率，制造商须解决数据孤岛和端口互认等技术问题，因此更需要一个整合解决方案支持全制造流程。基于AI的管理解决方案能让制造商更有效地分配资源，作出更佳预测，且能降低不必要的存货成本。受益于经提升的分析能力，公司能够进行预见性维修，从而避免停工成本且削减维修成本。
更多资料请参考中商产业研究院发布的《中国制造业行业市场前景及投资机会研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、产业研究报告、产业规划、园区规划、十四五规划、产业招商引资等服务。
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