中商情报网讯：相较于传统药物研发，AI技术能将药物发现、临床前研究的时间缩短近40%，将临床新药研发的成功率从12%提高到约14%。随着国内创新药研发热潮的到来，AI制药产业日益受到资本市场青睐，全球各大药厂和生物科技公司积极发展AI制药，AI制药渗透率有望快速提升，行业前景十分广阔。

经历了算法迭代、算力提升及海量实验数据的堆砌，同时随着AlphaFold2、CHATGPT等创新产品的出现，国内AI制药产业迎来高速发展的成长初期。中商产业研究院发布的《2024-2029中国AI制药市场现状研究分析与发展前景预测报告》显示，2021年在疫情驱动、资本加持下，AI制药企业投产获取第一轮成效，中国AI制药市场规模为1.63亿元，2022年增长至约2.92亿元。中商产业研究院分析师预测，2023年及2024年中国AI制药市场规模将达到4.14亿元和5.62亿元。

数据来源：中商产业研究院整理

AI制药行业发展前景

1.药物创新需求增加

由于AI能够在较短时间内处理大量复杂数据，并针对以前无法治疗的靶点生成新分子，其在小分子药物发现及开发中的应用日益增加。随着深度学习、神经网络及GANs的进步，AI现在可以进行预测蛋白质结构及药理特性以及生成新靶点及小分子等复杂任务。在虚拟空间（即计算机）进行该等任务节约时间及资源，减少了对湿实验室实验及其他资源密集型方法的需求。随着对小分子市场药物创新的需求不断加速，AIDD在药物创新中发挥其力量的应用有望继续增长。

2.AI制药技术快速发展

从设计新分子到预测临床试验结果，AI可以融入药物发现过程的各个阶段。使用ML、DL及生成式AI及其他AI技术，制药公司可以减少药物发现及开发所需的时间和资源，同时提高临床试验的成功率。具体而言，生成式AI有可能通过使科学家能够为以前无成药性的靶点生成新分子，从而彻底改变药物发现，这可能为药物开发提供新途径。

3.AIDD平台日趋成熟

量子计算及机器学习架构等先进技术有潜力提高AIDD平台的实力。例如，量子计算可提供更大的计算能力以模拟更大更复杂的分子，从而得出更准确的预测。此外，通过改进机器学习架构（如transformers），可使其预测最可能对特定疾病有效的化合物，从而大幅提高AIDD平台的小分子药物设计能力，从而更有效及高效地发现药物。

4.传统医药行业的投入不断增加

传统制药公司对AIDD的兴趣日益浓厚，推动了AIDD行业的投资及合作。传统制药公司正在深化与领先AIDD公司的合作伙伴关系，将AI技术整合到其小分子药物发现及开发过程中，并通过投资AI研发以建立内部能力。随着AI集成的裨益趋于明显，预期对AIDD解决方案的需求将继续增长。

更多资料请参考中商产业研究院发布的《中国AI制药市场前景及投资机会研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、行业研究报告、行业白皮书、商业计划书、可行性研究报告、园区产业规划、产业链招商图谱、产业招商指引、产业链招商考察&推介会等服务。