中商情报网讯：随着AI技术的不断成熟和应用场景的持续拓展，投资者们对AI技术层行业的关注度也日益提升。资本的大量涌入，为AI技术的研发和创新提供了强大的动力。一方面，一些具有创新性和潜力的AI技术企业获得了充足的资金，得以加速技术研发和产品迭代；另一方面，这也促使更多的人才和资源汇聚到该领域，进一步推动了行业的发展。
一、2019-2024年7月中国AI技术层行业投融资情况
AI技术层主要包括AI框架、算法和通用技术3个方面。其中，AI框架包括TensorFlow、Caffe等，主要作用是为开发者提供工具。算法主要包括机器学习、深度学习、强化学习等，决定数据处理方式和效率。通用技术包括自然语言处理、计算机视觉、智能语音等，帮助AI进行工作处理。
2019-2021年中国AI技术层投融资事件和投融资金额整体处于上升通道，在2021年均达到峰值，分别为132起和235.28亿元。但自2021年后，投融资事件和投融资金额均快速下滑。这表明中国AI技术层行业投融资趋于理性。
数据来源：IT桔子、中商产业研究院整理
二、2024年1-7月中国AI技术层行业月度投融资情况
2024年1-7月中国AI技术层行业月度投融资主要集中于5-7月。期间，较为突出的有2024年5月31渊亭科技DataExa在B+轮中融资4亿人民币；2024年6月12思谋科技战略投资轮次融资数千万美元；2024年7月19日，感图科技C+轮融资数亿人民币。这表明头部企业融资金额较大且拉高行业投融资数据，相应的，中小企业融资金额较小。
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三、中国AI技术层投融资轮次分布情况
1.2019-2024年7月中国AI技术层行业投融资轮次分布情况
投融资事件集中于早期，行业处于成长阶段，但小部分企业发展迅速，获得巨额融资。
2019-2024年7月中国AI技术层行业投融资轮次分布情况存在一个突出特征，即早期投资中投融资事件较多，投融资金额较大；而D轮及其他轮次投融资事件较少，投融资金额较大。
这表明资本对于行业投资较为青睐，但存有疑虑。早期投资单笔投资金额较小，而频率较高，这意味着资本对行业所有期待，但担心企业盈利能力不足。D轮及以后轮次单笔投资金额较大，频率较低，这意味着行业内成熟企业已经受市场考验，受到资本欢迎。
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