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第一章 大数据产业概念
1、大数据定义
2、大数据核心技术
3、大数据生命周期和相关技术
4、大数据趋势分析
第二章 大数据产业发展分析
1、大数据时代来临,数据成战略资产
2、大数据时代,数据挖掘和应用成为核心
3、云计算、物联网催生大数据需求
4、大数据产业链分析
第三章 大数据市场分析
1、 市场规模
2、 市场结构
3、 市场特点
4、 市场竞争
5、市场发展空间
第四章 大数据技术产品
1、硬件
1.1服务器
1.1.1 Oracle
1.1.2 IBM
1.2存储
1.2.1 EMC
1.2.2 NetApp
1.2.3 DELL
1.2.4 惠普
2、软件
2.1 IBM
2.2 EMC
2.3 微软
2.4 SAP
2.5 惠普
2.6 Informatica
2.7 Teradata
2.8 Netapp
3、专业领域解决方案
第五章 大数据技术难点分析
1、数据分析技术
2、数据访问和数据处理
3、分析工具可视化
4、大数据的分析协作
5、需要搭建完整的基础架构体系
6、搭建完善的大数据应用平台
第六章 企业大数据应用需求分析
1、企业数据格式特性
1.1结构化数据
1.2半结构化数据
1.3非结构化数据
2、企业对大数据的关注程度
3、企业内部大数据处理基础设施
4、企业面对大数据处理的问题与挑战
5、企业内部数据分析与挖掘工具应用现状
6、企业的大数据管理现状
7、企业对大数据产品和服务的需求
第七章 大数据应用焦点分析
1、社会化媒体
2、商业智能
3、信息安全
4、物联网
第八章 大数据行业应用分析
1、互联网
2、电信
3、医疗
4、金融
5、制造
6、能源
第九章 中国大数据市场预测
1、中国大数据市场发展趋势变化
2、中国大数据市场发展机会
图表目录
图表 1大数据生命周期和相关技术
图表 2 中国500强企业日数据生成量
图表 3中国500强企业数据中心数据年增长率
图表 4大数据产业链
图表 5 2011年-2016年中国大数据市场总额及增长趋势预测
图表 6 2011年-2016年中国大数据软件市场总额及增长趋势预测
图表 7 2011年-2016年中国大数据硬件市场总额及增长趋势预测
图表 8 2011年-2016年中国大数据服务市场总额及增长趋势预测
图表 9 2012年中国大数据市场结构
图表 10 2011-2016年大数据市场结构
图表 11主流IT厂商在大数据市场涉足的领域及优势
图表 12 中国大数据市场发展阶段
图表 13 企业结构化、半结构化、结构化数据比例
图表 14 中国企业对大数据的关注程度
图表 15 各行业企业对大数据的关注程度
图表 16企业拥有服务器数量
图表 17 目前企业的数据系统架构存在问题
图表 18 企业数据分析处理面临的问题
图表 19 各行业企业数据分析处理面临的问题
图表 20企业实施大数据管理情况
图表 21大数据分析给起来带来的利益
图表 22企业对大数据产品和服务的需求
图表 23社会化媒体非结构化数据比例
图表 24物联网大数据应用场景
图表 25大数据热点应用行业
图表 26 2012年大数据热点应用行业市场规模及增长率
图表 27 利用大数据分析给电商带来的利益
图表 28 医疗行业大数据应用场景
图表 29 数据一体化管理平台
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