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2015-2020年中国人脸识别市场调研及发展趋势预测报告
2015-2020年中国人脸识别市场调研及发展趋势预测报告
报告编码:CI 278585 了解中商产业研究院实力
出版日期:2015年7月
报告页码:146 图表:69
服务方式:电子版或纸介版
交付方式:Email发送或EMS快递
服务咨询:400-666-1917(全国免费服务热线,贴心服务)
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英文版全价:USD 5500 电子版:USD 5000 纸介版:USD 5000

内容概括

 

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别主要应用于公安、金融行业和公共安防等领域,例如人脸识别考勤、自助服务、公共安防等。

不同的生物识别技术在细分技术上各具优势,人脸识别技术是非接触和不需要主动接受的,具有非侵犯性,人们对这种技术的排斥心理最小,因此人脸识别技术是一种最友好的生物特征识别技术,并且图像采集可以由安防中的摄像头完成,不需要重新再布臵新的采集设备。

人脸识别是生物识别的第二大市场,而近几年人脸识别市场增长速度要明显高于生物识别市场的增长。2009年以来我国人脸识别市场规模持续高增长,近几年的年复合增长率近40%,到2014年,我国人脸识别市场规模突破10亿元。目前我国人脸识别产品主要分为嵌入式设备、软件开发包(SDK)支持的联机应用,其中嵌入式设备占比达53%。

近几年,人脸识别规模是生物识别中增长最快的细分市场。随着人脸识别技术的发展,其应用领域也将继续扩大,对指纹识别的替代作用也愈加明显。而未来在安防等多个领域多种生物识别融合的发展趋势也将继续推动人脸识别市场规模的扩大。

中商产业研究院预测,未来我国人脸识别将持续快速增长态势,年复合增长率超过20%,到2020年,中国人脸识别市场规模有望超过35亿元。

报告目录

第一章 人脸识别概述

第一节 人脸识别的概念

 10
一、人脸识别的定义 10
二、人脸识别的特点分析 10

第二节 生物识别

技术用途 10

第三节 生物识别分类及对比

 11
一、分类及优缺点对比 11
二、性能比较分析 13

第四节 人脸识别

产业链概述 13

第二章 中国人脸识别行业发展环境分析

第一节 中国宏观经济环境分析

 15
一、中国GDP增长情况分析 15
二、工业经济发展形势分析 16
三、社会固定资产投资分析 17
四、全社会消费品零售总额 17
五、城乡居民收入增长分析 18
六、居民消费价格变化分析 20
七、对外贸易发展形势分析 20

第二节 中国社会环境分析

 21
一、人口环境分析 21
二、中国城镇化率 22

第三节 国际经济发展环境分析

 22

第四节 中国人脸识别行业政策法规分析

 23
一、主要政策分析 23
二、行业相关标准 24

第三章 中国人脸识别行业技术分析

第一节 人脸识别技术基本情况

 25
一、人脸检测算法 25
二、人脸特征点定位算法 25
三、人脸特征提取和识别算法 26
四、人脸跟踪 26
五、人脸质量判断 26
六、人脸姿态估计 26
七、基于3D的人脸识别算法 27

第二节 人脸识别核心技术分析

 27

第三节 人脸识别主要算法分析

 29
一、基于几何特征的识别算法 29
二、基于PCA的识别算法 29
三、基于隐马尔可夫模型的识别算法 30
四、基于神经网络的识别算法 31
五、基于支持向量机识别算法 31
六、基于奇异值分解的识别算法 32
七、三维人脸识别算法 32
八、其余人脸识别算法 32
九、人脸识别算法的对比 32

第四节 2D与3D人脸识别技术分析

 33
一、2D人脸识别为当前主流技术 33
二、3D人脸识别是未来发展方向 34
三、2D与3D人脸识别技术比较 34

第五节 人脸识别技术的局限分析

 36
一、人脸的相似性 36
二、同一个人的人脸渐变性 36
三、遮挡物的干扰 37
四、环境光线的影响 37
五、图像质量和人脸的角度 37

第六节 人脸识别相关技术发展方向分析

 37

第四章 生物识别行业发展分析

第一节 全球生物识别行业发展分析

 39
一、全球生物识别应用情况分析 39
(一)公共领域的应用 39
(二)商用领域的应用 40
二、全球生物识别市场发展规模 41
三、全球生物识别市场结构分析 42

第二节 中国生物识别行业发展分析

 43
一、中国生物识别发展历程 43
二、中国生物识别应用情况 44
三、中国生物识别发展规模 45
四、中国生物识别市场结构 45
五、中国生物识别产品格局 46
六、中国生物识别发展趋势 47

第五章 全球人脸识别行业发展分析

第一节 全球人脸识别发展概况

 50
一、Paypal 构建O2O 应用场景 50
二、系统支持方面的进展 50
三、国外安防智能家居领域已经开始应用 51
四、国外PE/VC 对此领域做高估值投资 51

第二节 全球人脸识别市场规模

 52

第三节 全球人脸识别行业格局

 52

第六章 中国人脸识别市场分析

第一节 我国人脸识别市场规模分析

 53

第二节 我国人脸识别市场结构分析

 53

第三节 我国人脸识别市场客户分析

 54

第四节 我国人脸行业动态分析

 54
一、全球首台人脸识别ATM机在中国发布 54
二、人脸识别服务Face++谋新轮融资,估值20亿 56
三、佳都科技子公司参与发起人脸识别技术国家标准制定 56
四、领取养老金资格认证启用“人脸识别”新模式 57
五、飞瑞斯发布人脸识别新算法 57

第七章 人脸识别主要应用领域分析

第一节 人脸识别基本应用领域介绍

 59
一、视频监控 59
二、考勤 59
三、自助服务 59
四、公共交通 59

第二节 人脸识别在

金融行业的应用分析 59
一、应用需求分析 59
二、典型应用现状 60

第三节 人脸识别在公共安防的应用分析

 62
一、情报领域应用 62
二、图侦和刑侦应用 62
三、户政应用 62
四、种族比对应用 63

第八章 人脸识别应用行业分析

第一节 智能安防

 64

第二节 门禁考勤

 65

第三节

手机电脑开机认证 65

第四节

第九章 人脸识别行业竞争格局分析

第一节 行业竞争结构分析

 67
一、现有企业间竞争 67
二、潜在进入者分析 67
三、替代品威胁分析 67
四、供应商议价能力 67
五、客户议价能力 68

第二节 市场集中度分析

 68

第三节 行业国际竞争力比较

 68
一、生产要素 68
二、需求条件 68
三、支援与相关产业 69
四、企业战略与结构 69
五、政府的作用 69

第十章 人脸识别行业典型企业分析

第一节 日本NEC公司

 70
一、企业发展情况分析 70
二、企业产品服务分析 70
三、人脸识别技术分析 71
四、企业经营情况分析 72
五、企业在华发展分析 72

第二节 德国Cognitec公司

 72
一、企业发展情况分析 72
二、企业产品服务分析 73
三、人脸识别技术分析 74
四、企业在华发展分析 74

第三节 美国Luxand

公司 74
一、企业发展情况分析 74
二、企业产品服务分析 75
三、人脸识别技术分析 76

第四节 汉王科技股份有限公司

 76
一、企业发展情况分析 76
二、企业产品服务分析 76
三、人脸识别技术分析 77
四、企业经营状况分析 77
五、企业竞争优势分析 78
六、企业发展战略分析 79

第五节 北京海鑫科金高科技股份有限公司

 80
一、企业发展情况分析 80
二、企业产品服务分析 81
三、人脸识别技术分析 81
四、企业经营状况分析 82
五、企业竞争优势分析 83
六、企业发展战略分析 84

第六节 珠海欧比特控制

工程股份有限公司 85
一、企业发展情况分析 85
二、企业产品服务分析 85
三、人脸识别技术分析 86
四、企业经营状况分析 86
五、企业竞争优势分析 88
六、企业发展战略分析 88

第七节 上海银晨智能识别科技有限公司

 88
一、企业发展基本情况 88
二、企业主要产品分析 89
三、人脸识别技术分析 91
四、企业竞争优势分析 91

第八节 佳都新太科技股份有限公司

 91
一、企业发展情况分析 91
二、企业产品服务分析 92
三、人脸识别技术分析 93
四、企业经营状况分析 93
五、企业竞争优势分析 94
六、企业发展战略分析 95

第九节 四川川大智胜软件股份有限公司

 95
一、企业发展情况分析 95
二、企业产品服务分析 96
三、人脸识别技术分析 96
四、企业经营状况分析 97
五、企业竞争优势分析 98
六、企业发展战略分析 98

第十节 科大讯飞股份有限公司

 99
一、企业发展情况分析 99
二、企业产品服务分析 99
三、人脸识别技术分析 100
四、企业经营状况分析 101
五、企业竞争优势分析 102
六、企业发展战略分析 103

第十一节 北京清大维森科技有限责任公司

 103
一、企业发展基本情况 103
二、企业主要产品分析 104
三、企业竞争优势分析 104

第十二节 北京旷视科技有限公司

 104
一、企业发展基本情况 104
二、企业主要产品分析 105
三、人脸识别技术分析 105
四、企业竞争优势分析 106

第十三节 深圳市飞瑞斯科技有限公司

 106
一、企业发展基本情况 106
二、企业主要产品分析 106
三、人脸识别技术分析 108
四、企业销售网络分析 109

第十一章 人脸识别行业发展趋势分析

第一节 网络化趋势

 110

第二节 多生物识别模式融合趋势

 110

第三节 云技术

 110

第四节 应用领域的突破

 110

第十二章 人脸识别行业投资前景分析

第一节 人脸识别市场前景分析

 112
一、“互联网+巨头”引爆市场 112
二、人脸识别技术进步较快 113
三、人脸识别与其他生物识别的对比优势 113

第二节 多方推动人脸识别应用的爆发

 114

第三节 人脸识别智能应用前景无限

 115

第四节 2015-2020年人脸识别市场前景预测

 117

第十三章 人脸识别行业投资壁垒与风险

第一节 人脸识别行业投资壁垒分析

 118
一、技术壁垒 118
二、人才壁垒 118
三、品牌壁垒 118
四、资金壁垒 119

第二节 人脸识别行业投资风险分析

 119
一、市场竞争风险 119
二、政策风险分析 119
三、技术风险分析 120
四、经营风险分析 120

第十四章 人脸识别行业投资机会分析

第一节 人脸识别行业投资利润水平分析

 121
一、行业利润水平现状分析 121
二、投资利润水平预测分析 122

第二节 人脸识别行业投资影响因素分析

 122
一、有利因素分析 122
二、不利因素分析 123

第三节 人脸识别行业投资机会分析

 124

第十五章 人脸识别行业投资策略分析

第一节 人脸识别企业发展战略规划背景意义

 125
一、企业转型升级的需要 125
二、企业强做大做的需要 125
三、企业可持续发展需要 125

第二节 人脸识别企业战略规划制定依据

 125
一、国家产业政策 126
二、行业发展规律 126
三、企业资源与能力 126
四、可预期的战略定位 126

第三节 人脸识别企业战略规划策略分析

 126
一、战略综合规划 126
二、技术开发战略 127
三、区域战略规划 127
四、产业战略规划 127
五、营销品牌战略 128
六、竞争战略规划 129
七、企业营销服务策略分析 130

第四节 人脸识别企业重点客户战略实施

 133
一、实施重点客户战略的必要性 133
二、企业重点客户的鉴别与确定 135
三、企业重点客户的开发与培育 137
四、实施重点客户战略要需解决的问题 141
五、企业重点客户的市场营销策略分析 146

 

 

图表目录

图表 1  生物识别技术主要应用领域图示 11
图表 2  生物识别技术主要类别及优缺点对比 12
图表 3  生物识别技术性能对比 13
图表 4  人脸识别产业链图示 14
图表 5  2009-2014年中国国内生产总值及增长变化趋势图 15
图表 6  2013-2014年国内生产总值构成及增长速度统计 16
图表 7  2014年中国规模以上工业增加值及增长速度趋势图 16
图表 8  2009-2014年中国全社会固定资产投资增长趋势图 17
图表 9  2009-2014年中国社会消费品零售总额及增长速度趋势图 18
图表 10  2009-2014年中国城镇居民人均可支配收入及增长趋势图 19
图表 11  2009-2014年中国农村居民人均纯收入及增长趋势图 19
图表 12  2014年中国居民消费价格月度变化趋势图 20
图表 13  2009-2014年中国人口总量增长趋势图 21
图表 14  2008-2015年中国城镇化率变化趋势图 22
图表 15  中国主要人脸识别行业标准列表 24
图表 16  人脸识别人脸DNA库 28
图表 17  人脸识别系统的框图 28
图表 18  主要人脸识别算法对比 33
图表 19  2Dvs3D效果比较 34
图表 20  2010-2014年全球生物识别市场规模变化趋势图 42
图表 21  全球生物识别市场结构图 42
图表 22  2009-2014年中国生物识别市场规模变化趋势图 45
图表 23  中国生物识别细分市场结构 46
图表 24  2010-2014年全球人脸识别市场规模变化趋势图 52
图表 25  2009-2014年中国生物识别市场规模变化趋势图 53
图表 26  中国人脸识别市场结构图 54
图表 27  人脸识别客户需求分析 54
图表 28  互联网金融主要人脸识别应用需求图示 60
图表 29  在线开户流程图 61
图表 30  2012-2015年中国安防行业产值变化趋势图 65
图表 31  2009-2014年中国手机及计算机产量统计 66
图表 32  2013-2014年中国网上支付用户规模情况 66
图表 33  日本电气(NEC)公司NeoFace技术介绍 71
图表 34  NEC人脸识别领域的优势汇总 71
图表 35  日本电气(NEC)公司NeoFace技术的优点 72
图表 36  2012-2014年日本电气(NEC)公司收入与利润统计 72
图表 37  美国Luxand公司人脸识别相关产品介绍 75
图表 38  2014年汉王科技股份有限公司分产品情况表 77
图表 39  2014年汉王科技股份有限公司业务结构情况 78
图表 40  2012-2015年汉王科技股份有限公司收入及利润统计 78
图表 41  2013-2014年北京海鑫科金高科技股份有限公司分产品情况表 82
图表 42  2014年北京海鑫科金高科技股份有限公司业务结构情况 83
图表 43  2011-2014年北京海鑫科金高科技股份有限公司收入及利润统计 83
图表 44  2014年欧比特分产品情况表 87
图表 45  2014年欧比特业务结构情况 87
图表 46  2012-2015年欧比特收入及利润统计 87
图表 47  上海银晨智能识别科技有限公司基本情况 89
图表 48  2014年佳都新太科技股份有限公司分产品情况表 93
图表 49  2014年佳都新太科技股份有限公司业务结构情况 94
图表 50  2012-2015年佳都新太科技股份有限公司收入及利润统计 94
图表 51  2014年四川川大智胜软件股份有限公司分产品情况表 97
图表 52  2014年四川川大智胜软件股份有限公司业务结构情况 97
图表 53  2012-2015年四川川大智胜软件股份有限公司收入及利润统计 98
图表 54  2014年科大讯飞股份有限公司分产品情况表 101
图表 55  2014年科大讯飞股份有限公司业务结构情况 102
图表 56  2012-2015年科大讯飞股份有限公司收入及利润统计 102
图表 57  北京清大维森科技有限责任公司基本情况 103
图表 58  北京清大维森科技有限责任公司主要产品介绍 104
图表 59  北京旷视科技有限公司基本情况 104
图表 60  北京旷视科技有限公司Face++人脸识别技术服务简介 105
图表 61  深圳市飞瑞斯科技有限公司基本情况 106
图表 62  深圳市飞瑞斯科技有限公司人脸识别产品列表 107
图表 63  深圳市飞瑞斯科技有限公司人脸识别相关专利列表 108
图表 64  深圳市飞瑞斯科技有限公司分支机构列表 109
图表 65  人脸识别、语音识别、指纹识别对比优势 114
图表 66  人脸识别应用爆发的众多推动因素 115
图表 67  google2014年人工智能领域布局 116
图表 68  2015-2020年中国人脸识别市场规模预测图 117
图表 69  重点客户管理与企业战略规划 134

 

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