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2014-2020年中国大数据产业市场竞格局与投资前景咨询报告
2014-2020年中国大数据产业市场竞格局与投资前景咨询报告
报告编码:JA1331601 348853 了解中商产业研究院实力
出版日期:动态更新
报告页码:120 图表:50
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内容概括

本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行研究分析。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。PS本报告将保持时实更新,为企业提供最新资讯,使企业能及时把握局势的发展,及时调整应对策略。

报告目录

第一章 大数据产业基本概述

第一节 大数据基本概念

     1 一、大数据的定义       1 二、大数据的特征       2 三、大数据的类型       3 四、大数据与BI的区别      6

第二节 大数据产生的历史背景

 7 一、信息技术的进步    7 二、互联网的诞生与发展    9 三、云计算的发展与应用    11 四、物联网的发展       12 五、社交网络的发展    12 六、智能终端的普及    13

第三节 大数据的作用与影响

     14 一、大数据的作用与意义    14  1、对于国家和政府     14  2、对于企业 15  3、对于个人 16 二、大数据的商业价值       17 三、大数据的影响与趋势    21  1、对信息技术产业的影响 21  2、对信息技术应用的影响 21

第四节 大数据产业链解析

 22 一、大数据的生态系统       22 二、大数据产业的概念       24 三、大数据产业链构成       24  1、数据产生与集聚层 24  2、数据组织与管理层 24  3、数据分析与发现层 25  4、数据应用与服务层 25

第五节 大数据关键技术分析

     25 一、大数据与云计算    25  1、编程模型 25  2、海量数据分布存储技术 27  3、海量数据管理技术 30  4、虚拟化技术     31  5、云计算平台管理技术     33  6、并行计算和并行算法     34  7、Web2.0   34  8、面向服务的体系结构SOA    35  9、云安全     36 二、大数据处理工具    38  1、Hadoop   38  2、HPCC      38  3、Storm       39  4、ApacheDrill     40  5、RapidMiner     40  6、PentahoBI      41

第六节 大数据带来的机遇与挑战

     42 一、大数据带来的机遇       42  1、大数据的挖掘和应用成为核心     42  2、大数据为信息安全带来发展契机 43  3、使商业智能和信息安全增速加快 43 二、大数据带来的挑战       44  1.人才 44  2.技术 45  3.信息安全 46  

第二章 全球大数据产业发展现状与预测

第一节 全球已全面进入大数据时代

 48 一、全球大数据储量规模    48 二、全球大数据地区分布    49

第二节 全球大数据厂商创新成果分析

     52 一、Hadoop分发 52 二、下一代数据仓库    54 三、大数据分析平台和应用       57  1、大数据分析的分类 57  2、数据分析的算法复杂度 59  3、大数据分析应用     59 四、大数据即服务       61  1、大数据即服务定义 61  2、大数据即服务的用例     62  3、大数据即服务元素 63

第三节 全球大数据应用现状与动向

 64 一、国外的数据开放战略与浪潮       64  1、国外推行大数据战略的原因 64  2、国外推行大数据战略的主要做法 66 二、国外大数据应用现状与经济价值       67  1、美国大数据应用现状与价值 67  2、欧洲大数据应用现状与价值 69  3、日本大数据应用现状与价值 69 三、大数据已上升到国家战略高度    74  1、美国提出大数据发展计划     74  2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域 81  3、日本新ICT战略重点关注大数据 81  4、韩国推出大数据中心战略     81

第四节 2013年全球大数据产业回顾

       82 一、2013年全球大数据发展回顾     82 二、2013年全球大数据热点事件     84  1、技术平台全面发展 84  2、大数据一体机盛行 84  3、企业对大数据的投入增加     85  4、业界巨头加快产业链布局     85  5、新兴企业不断涌现 86

第五节 全球大数据产业商业模式分析

     87 一、大数据内生型价值模式       87 二、大数据外生型价值模式       87 三、大数据寄生型价值模式       87 四、大数据产品型价值模式       88 五、大数据云计算服务型价值模式    88

第六节 全球大数据产业市场规模及预测

 88 一、全球大数据产业规模及预测       88 二、全球大数据细分市场及预测       89  1、全球大数据细分市场     89  2、大数据专业服务市场及预测 90  3、大数据计算机市场规模及预测     90  4、大数据软件市场规模及预测 91

第七节 全球大数据产业市场格局分析

     92 一、全球大数据产业企业类型分析    92 二、全球大数据专营厂商收入占比    100 三、全球大数据专营厂商市场格局    101

第八节 全球大数据产业发展趋势与问题

 106 一、全球大数据产业发展趋势    106 二、全球大数据技术发展趋势    108  1、技术趋向多样化     108  2、基于云的数据分析平台将更趋完善     108  3、数据分析集逐步扩大     110 三、全球大数据面临的主要问题       111  1、大数据存储技术     111  2、数据深度分析与挖掘     111  3、数据安全 112  4、隐私保护 112  

第三章 中国大数据产业发展现状与前景预测

第一节 中国大数据时代已来临

 113 一、互联网发展分析    113  1、互联网网民规模     113  2、互联网资源规模     115 二、社交媒体发展分析       120  1、新闻网站 120  2、网络视频 123  3、搜索引擎 127  4、即时通信 128  5、网络社区 131  6、微博 132  7、博客/个人空间 133 三、物联网发展分析    134  1、中国物联网行业的发展现状 134  2、中国物联网行业的发展规模 135 四、电子商务发展分析       135  1、中国电子商务行业发展概述 135  2、中国电子商务行业发展规模 139 五、移动设备发展分析       141 六、数据量分析    143

第二节 中国政府对大数据科研的支持

     144 一、863计划       144 二、国家重大科技专项       145 三、物联网“十二五”发展规划       146

第三节 中国大数据产业发展现状分析

     155 一、大数据产业链建设情况       155 二、大数据产业生命周期分析    156 三、大数据产业市场规模分析    158 四、大数据应用行业投资分布    159 五、大数据产业面临的挑战       161

第四节 中国大数据应用实践分析

     162 一、大数据在经济预警方面的应用    162 二、大数据在市场营销方面的应用    163 三、大数据在医疗领域的应用    164  1、临床操作 165  2、付款/定价 167  3、研发 168  4、新的商业模式 170  5、公众健康 171 四、大数据在金融领域的应用    171

第五节 2013-2014年中国大数据最新动向

     172 一、企业大数据产品与技术动向       172 二、中关村大数据产业链雏形初现    177 三、地方政府推出政策助推大数据发展    179 四、华为联手英国大学开发“大数据”    181

第六节 2014-2018年中国大数据产业前景预测

     182 一、大数据产业总体规模预测    182 二、大数据产业细分市场预测    183  1、大数据基础架构硬件市场预测     183  2、大数据软件市场发展前景预测     183  3、大数据服务市场发展前景预测     184

第七节 中国大数据产业发展路线图

 184 一、多措并举,推进大数据产业化进程    185  1、支持信息服务企业发展转型 185  2、加大投入力度,加快技术突破     185  3、加强基础数据整合 185 二、加快推广应用,引导大数据发展       186  1、推动示范应用 186  2、推进智慧城市建设 186 三、优化信息化发展环境,加大专业人才培养力度       186  1、发挥行业协会作用 186  2、加强培训 187  3、加大数据人才培养力度 187  

第四章 中国企业大数据需求与应用趋势调查

第一节 调查背景

 188 一、被调查者所属行业       188 二、被调查者企业规模       189 三、被调查企业每月新增数据规模    189

第二节 企业大数据需求分析

     190 一、企业数据系统架构存在的问题    190 二、企业面临的数据技术难题    192 三、企业数据挖掘和分析面临的问题       193

第三节 企业大数据应用现状与规划

 194 一、企业数据处理产品的服务商       194 二、企业大数据投入情况    195 三、企业部署开源大数据解决方案的计划       196 四、企业大数据的部署规模       197

第四节 企业大数据应用选型依据

     197 一、企业做数据产品选型时考虑的因素    197 二、企业关注的数据产品特性    199 三、企业选择服务商时考虑的因素    200

第五节 企业大数据应用趋势分析

     200 一、企业关注的数据管理新技术       201 二、企业如何看待商业智能的未来    202  

第五章 典型领域大数据应用价值与需求分析

第一节 政府

 203 一、电子政务建设现状       203 二、政府大数据应用需求    204 三、政府大数据应用场景    204 四、政府大数据应用价值分析    205 五、政府大数据应用典型案例    206 六、政府大数据应用前景分析    207

第二节 电信

 207 一、行业大数据应用需求分析    207 二、行业大数据应用场景分析    209 三、行业大数据应用价值分析    211 四、行业大数据应用典型案例    212 五、行业大数据应用前景分析    215

第三节 金融

 217 一、行业信息化建设现状    217 二、行业数据量及其特征    219 三、行业大数据应用需求分析    221 四、行业大数据应用场景分析    223 五、行业大数据应用价值分析    223 六、行业大数据应用典型案例    225 七、行业大数据应用前景分析    228

第四节 互联网

     229 一、行业数据储量与特点    229 二、行业大数据应用需求分析    231 三、行业大数据应用场景分析    231 四、行业大数据应用价值分析    233 五、行业大数据应用经典案例    236 六、行业大数据应用前景分析    237

第五节

零售 238 一、行业信息化现状分析    238 二、行业数据量与特点分析       239 三、行业大数据应用场景分析    240 四、行业大数据应用价值分析    242 五、行业大数据应用经典案例    244 六、行业大数据应用前景分析    247

第六节 医疗

 251 一、行业信息化建设情况    251 二、行业数据量及其特点    251 三、行业大数据应用场景分析    254 四、行业大数据应用价值分析    259 五、行业大数据应用典型案例    260 六、行业大数据应用前景分析    261

第七节 智慧城市

 263 一、智慧城市建设情况分析       263  1、智慧城市投资规模及预测     263  2、智慧城市IT投资分析    264 二、智慧城市大数据应用需求    265 三、智慧城市大数据应用价值    266 四、智慧城市大数据应用经典案例    270 五、智慧城市大数据应用前景    274

第八节 能源

 275 一、行业信息化建设现状分析    275 二、行业大数据应用需求分析    276 三、行业大数据应用场景分析    277 四、行业大数据应用价值分析    278 五、行业大数据应用经典案例    280 六、行业大数据应用前景分析    282

第九节 制造业

     284 一、行业信息化建设现状    284 二、行业数据量及其特点    285 三、行业大数据应用需求分析    287 四、行业大数据应用场景分析    288 五、行业大数据应用价值分析    288 六、行业大数据应用典型案例    291 七、行业大数据应用前景分析    292

第十节 其它领域

 293 一、教育行业大数据应用需求    293 二、军事行业大数据应用需求    298 三、旅游行业大数据应用需求    299  

第六章 国内外企业大数据产业战略布局

第一节 国外企业布局大数据

     301 一、IBM 301  1、大数据布局线路     301  2、大数据市场定位     301  3、大数据解决方案     302  4、给用户带来的价值 304  5、大数据收入及占比 305  6、大数据业务结构分析     307 二、HP 308  1、大数据布局线路     308  2、大数据市场定位     308  3、大数据解决方案     310  4、给用户带来的价值 311  5、大数据收入及占比 313  6、大数据业务结构分析     313 三、Intel       313  1、大数据布局线路     313  2、大数据市场定位     314  3、大数据解决方案     314  4、给用户带来的价值 316  5、大数据收入及占比 316 四、Teradata 317  1、大数据布局线路     317  2、大数据市场定位     318  3、大数据解决方案     321  4、给用户带来的价值 324  5、大数据收入及占比 325  6、大数据业务结构分析     325 五、Dell 327  1、大数据布局线路     327  2、大数据市场定位     327  3、大数据解决方案     328  4、给用户带来的价值 329  5、大数据业务结构分析     329 六、ORACLE       332 七、SAP       333  1、大数据布局进程     333  2、大数据解决方案     334  3、给用户带来的价值 336  4、大数据收入及占比 337  5、大数据业务结构分析     337 八、EMC      339  1、大数据布局进程     339  2、大数据市场定位     339  3、大数据解决方案     339  4、给用户带来的价值 341  5、大数据收入及占比 341  6大数据业务结构分析 342 九、CiscoSystems      342  1、大数据布局进程     342  2、大数据市场定位     343  3、大数据解决方案     345  4、大数据收入及占比 345  5、大数据业务结构分析     346 十、Microsoft      348  1、大数据布局线路     348  2、大数据市场定位     349  3、大数据解决方案     350  4、给用户带来的价值 350  5、大数据收入及占比 351  6、大数据业务结构分析     351 十一、Accenture 354  1、大数据布局线路     354  2、大数据市场定位     355  3、大数据收入及占比 356  4、大数据业务结构分析     356 十二、Fusion-io   360  1、大数据布局线路     360  2、大数据市场定位     360  3、大数据解决方案     361  4、大数据业务结构分析     362 十三、PwC   365  1、大数据市场定位     365  2、大数据收入及占比 365  3、大数据业务结构分析     366 十四、SASInstitue      366  1、大数据布局线路     366  2、大数据市场定位     368  3、大数据解决方案     368  4、大数据收入及占比 368  5、大数据业务结构分析     369 十五、Splunk       369 十六、Deloitte      370  1、大数据市场定位     370  2、大数据收入及占比 371  3、大数据业务结构分析     371 十七、Amazon     372  1、大数据布局线路     372  2、大数据解决方案     372  3、大数据收入及占比 373  4、大数据业务结构分析     373 十八、TableauSoftware      374  1、大数据布局线路     374  2、大数据市场定位     375  3、大数据解决方案     375  4、大数据收入及占比 376 十九、NetApp      377  1、大数据布局线路     377  2、大数据市场定位     377  3、大数据解决方案     378  4、大数据收入及占比 379  5、大数据业务结构分析     380 二十、Hitachi       381  1、大数据布局线路     381  2、大数据市场定位     382  3、大数据解决方案     382  4、给用户带来的价值 383 二十一、Informatica    383  1、大数据布局线路     383  2、大数据市场定位     384  3、大数据解决方案     387  4、给用户带来的价值 391  5、大数据收入及占比 391 二十二、Fujitsu    392  1、大数据布局线路     392  2、大数据市场定位     392  3、大数据解决方案     393  4、给用户带来的价值 397  5、大数据收入及占比 397 二十三、其它企业       397  1、Google    397  2、Facebook       398  3、Twitter     399  4、Wal-Mart 400  5、ZARA      400  6、Datameer 402  7、Connotate      402  8、ClearStoryData      403  9、Siemens 403  10、OperaSolution     404  11、MuSigma      404

第二节 国内企业大数据布局情况

     404 一、互联网企业布局大数据       404  1、百度 404  2、淘宝 405  3、腾讯 405  4、阿里巴巴 406  5、新浪 406  6、盛大网络 407 二、IT企业布局大数据       407  1、浪潮 407  2、华为 408  3、联想 409  4、神州数码 410  5、东软 410 三、电信运营商布局大数据       411  1、中国电信 411  2、中国移动 411  3、中国联通 411

第三节 国内外企业大数据布局比较

 416  

第七章 中国大数据产业链投资机会分析

第一节 硬件层面投资机会分析

 420 一、大数据对数据存储需求       420 二、数据存储市场格局现状       421  1、移动硬盘市场格局 421  2、U盘、闪存卡市场格局 421 三、服务器市场格局现状    422 四、硬件层面投资机会分析       422

第二节 软件层面投资机会分析

 423 一、基础软件投资机会分析       423 二、应用软件投资机会分析       423

第三节 信息服务层面投资机会

 424 一、IT基础设施服务业投资机会       424 二、信息咨询服务业投资机会    424 三、信息安全行业投资机会       425 四、中国大数据产业投资象限    426  

第八章 大数据产业融资现状与趋势分析

第一节 大数据产业投资热度分析

     427 一、大数据产业投资热潮    427 二、大数据产业投资趋势    427

第二节 大数据产业并购趋势分析

     428 一、大数据产业并购动向    428 二、大数据产业并购特征    428 三、大数据产业并购趋势    428

第三节 大数据产业融资机会分析

     429 一、大数据产业融资模式    429  1、PE/VC     429  2、上市融资 430  3、天使投资 430 二、大数据产业融资案例    431  1、风投融资案例 431  2、种子融资案例 431  3、大宗融资案例 432 三、大数据产业融资机会    432  

第九章 中国大数据产业链关联企业运营分析

第一节 海量数据存储、处理、咨询相关公司

 434 一、江苏天泽信息产业股份有限公司       434  1、公司发展简介 434  2、公司组织架构分析 435  3、公司主要产品及特点     435  4、公司经营情况分析 436  5、公司经营优劣势分析     438  6、公司最新发展动向 438 二、北京拓尔思信息技术股份有限公司    439  1、公司发展简介 439  2、公司组织架构分析 440  3、公司主要产品及特点     440  4、公司研发能力分析 443  5、公司经营情况分析 443  6、公司经营优劣势分析     445  7、公司最新发展动向 446 三、厦门市美亚柏科信息股份有限公司    447  1、公司发展简介 447  2、公司主要产品及特点     447  3、公司研发能力分析 449  4、公司经营情况分析 451  5、公司经营优劣势分析     452  6、公司最新发展动向 453

第二节 数据中心建设与运维相关公司

     454 一、荣之联科技股份有限公司    454  1、公司发展简介 454  2、公司主要产品及特点     455  3、公司经营情况分析 456  4、公司经营优劣势分析     458  5、公司投资并购情况 458  6、公司最新发展动向 458 二、上海天玑科技股份有限公司       459  1、公司发展简介 459  2、公司组织架构分析 459  3、公司主要产品及特点     460  4、公司研发能力分析 460  5、公司经营情况分析 461  6、公司投资并购情况 462  7、公司最新发展动向 462 三、北京银信长远科技股份有限公司       463  1、公司发展简介 463  2、公司经营情况分析 464  3、公司经营优劣势分析     465

第三节 视频化应用相关公司

     466 一、杭州海康威视数字技术股份有限公司       466  1、公司发展简介 466  2、公司组织架构分析 467  3、公司主要产品及特点     467  4、公司研发能力分析 467  5、公司营销网路分析 468  6、公司经营情况分析 468  7、公司经营优劣势分析     469 二、浙江大华技术股份有限公司       470  1、公司发展简介 470  2、公司主要产品及特点     471  3、公司研发能力分析 471  4、公司营销网络分析 471  5、公司经营情况分析 472  6、公司经营优劣势分析     474

第四节 智能化与人机交互概念相关公司

 475 一、安徽科大讯飞信息科技股份有限公司       475  1、公司发展简介 475  2、公司主要产品及特点     475  3、公司研发能力分析 476  4、公司经营情况分析 476  5、公司经营优劣势分析     477  6、公司最新发展动向 478 二、用友软件股份有限公司       479  1、公司发展简介 479  2、公司组织架构分析 480  3、公司主要产品及特点     481  4、、公司研发能力分析       483  5、公司经营情况分析 483  6、公司经营优劣势分析     484  7、公司最新发展动向 485

第五节 信息安全类公司

     485 一、成都卫士通信息产业股份有限公司    485  1、公司发展简介 485  2、公司主要产品及特点     486  3、公司研发能力分析 489  4、公司经营情况分析 490  5、公司经营优劣势分析     492  6、公司投资并购情况 494  7、公司最新发展动向 495 二、北京启明星辰信息技术股份有限公司       495  1、公司发展简介 495  2、公司组织架构分析 497  3、公司主要产品及特点     500  4、公司研发能力分析 500  5、公司经营情况分析 501  6、公司最新发展动向 503 三、蓝盾信息安全技术股份有限公司       503  1、公司发展简介 503  2、公司主要产品及特点     504  3、公司研发能力分析 505  4、公司经营情况分析 506  5、公司经营优劣势分析     507  6、公司最新发展动向 508

第六节 拥有数据资源的公司

     508 一、阿里巴巴集团       508  1、公司发展简介 508  2、公司组织架构分析 509  3、公司主要产品及特点     512  4、公司经营情况分析 516  5、公司经营优劣势分析     516  6、公司投资并购情况 519  7、公司最新发展动向 520 二、腾讯控股有限公司       522  1、公司发展简介 522  2、公司主要产品及特点     522  3、公司经营情况分析 524  4、公司经营优劣势分析     525  5、公司发展战略分析 527  6、公司投资并购情况 527    

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图表:“广播”加“接收”模式 10 图表:“请求”加“响应”模式 10 图表:Map函数处理模式   26 图表:Reduce函数处理模型     27 图表:GFS与传统分布式文件系统的区别      28 图表:写控制信号和写数据流模型    29 图表:2012-2013年全球大数据产业规模       88 图表:2014-2018年全球大数据产业规模预测       89 图表:2013年全球大数据细分市场规模占比分析 89 图表:2012-2013年全球大数据计算机市场规模分析   90 图表:2014-2018年全球大数据计算机市场规模预测分析  91 图表:2012-2013年全球大数据软件市场规模分析       91 图表:2014-2018年全球大数据软件市场规模预测分析       91 图表:2011-2012年2月全球顶级专业大数据厂商收入明细分析       101 图表2011年全球顶级专业大数据厂商收入市场占比     101 图表:2012年全球大数据专营厂商收入占比分析 102 图表:基于云的数据分析平台框架示意图       109 图表:不同数据存储量的企业采取SaaS模式占比 110 图表:2011-2013年我国互联网网民数量分析       113 图表:2009-2013年6月我国手机网民贵及占网民比例分析       114 图表:2012.12-2013.6年中国互联网基础资源对比      116 图表:中国IPv6地址数量 116 图表:中国IPv4地址数      117 图表:中国分类CN域名总数    117 图表:中国分类CN域名数量分析    118 图表:中国网站数量    118 图表:中国国际出口宽带及增长率分析    119 图表:主要骨干网络国际出口宽带条数    119 图表:2012年12月-2013年6月即时通信网民数及使用量率    128 图表:2012年12月-2013年6月手机即时通信网民数及使用率       128 图表:2012年12月-2013年6月博客/个人空间网民数及使用率      129 图表:2012年12月-2013年6月微博网民数及使用率       130 图表:2012年12月-2013年6月手机微博网民数及使用率       130 图表:2012年12月-2013年6月社交网站网民数及使用率       131 图表:2011-2013年我国大数据产业规模及增长率分析       158 图表:2014-2018年我国大数据产业规模及增量预测   182 图表:2014-2018年我国大数据产业基础构架硬件市场规模预测       183 图表:2014-2018年我国大数据产业软件市场规模预测       183 图表:2014-2018年我国大数据产业专业服务市场规模预测       184 图表:被调查者所属行业    188 图表:被调查者所在企业的规模       189 图表:被调查者所在企业每月新增的数据规模       190 图表:被调查者认为企业数据系统架构存在的问题       191 图表:被调查者所在企业面临的数据技术难题       192 图表:调查者所在企业数据挖掘和分析面临的问题       193 图表:被调查者所在企业数据处理产品的服务商    194 图表:被调查者所在企业大数据投入情况       195 图表:被调查者所在企业部署开源大数据解决方案的计划    196 图表:被调查者所在企业大数据的部署规模    197 图表:被调查者所在企业做数据产品选型时考虑的因素       198 图表:被调查者关注的数据产品特性       199 图表:被调查者所在企业选择服务商时考虑的因素       200 图表:企业对大数据技术趋势发展的预测       201 图表:企业对商业智能应用未来趋势的预测    202 图表:国外电信运营商大数据应用    210 图表:国内电信运营商大数据运用层次    210 图表:2014-2015年中国电信行业大数据应用规模预测       216 图表:三大运营商未来大数据投资预测    217 图表:2013年中国金融行业大数据应用投资结构 222 图表:2012-2015年金融行业大数据市场规模及预测   223 图表:金融行业大数据主要应用场景       223 图表:中信银行大数据应用技术架构图    225 图表:客户综合分析管理系统功能架构图       227 图表:客户生命周期服务管理    228 图表:2013-2015年中国金融行业IT投资结构及预测       228 图表:2013-2015年中国金融行业大数据应用规模与增长及预测    229 图表:2013-2015年中国金融行业大数据应用结构及预测 229 图表:2011-2015年中国智慧城市IT投资规模及预测       264 图表:智慧城市涉及的关键IT技术投资 264 图表:智慧城市涉及的关键IT技术投资 265 图表:智慧城市涉及的关键IT技术投资 265 图表:2013年智慧城市大数据应用分布 266 图表:IBM大数据平台之Hadoop系统    303 图表:2013财年收入排名前十二的公司的营收表 379 图表:日立IT系统服务平台      382 图表:日立BIGDota数据平台,方案。   382 图表:日立BIGDota数据平台,方案。   383 图表:日立公司流处理平台价值       383 图表:华为大数据IT系统 408 图表:2013年中国外置储存市场占有情况     423 图表:中国IT市场规模      424 图表:大数据产业结构示意图    425 图表:中国大数据时代投资象限       426 图表:2012年大数据行业融资情况 429 图表:大数据行业投资案例       431 图表:2014年大数据行业大宗融资案例 432 图表:从融资轮次来看,种子、天使、A轮融资情况    433 图表:天泽公司经营团队   435 图表:2013-2014年投泽信息公司经营情况   436 图表:2013-2014年投泽信息公司经营情况   436 图表:2013-2014年投泽信息公司经营情况   436 图表:2013-2014年投泽信息公司资产情况   437 图表:2013-2014年投泽信息公司流动资产情况   437 图表:2013-2014年投泽信息公司现金流量情况   437 图表:2013-2014年投泽信息公司现金流量情况   437 图表:2013-2014年投泽信息公司现金流量情况   438 图表:TRS公司高管情况   440 图表:拓尔思2013-2014年流动资产负债情况      443 图表:拓尔思2013-2014年流动资产负债情况      444 图表:拓尔思2013-2014年非流动资产负债情况 444 图表:拓尔思2013-2014年非流动资产负债情况 444 图表:拓尔思2013-2014年利润表 445 图表:拓尔思2013-2014年利润表 445 图表:拓尔思2013-2014年利润表 445 图表:2013年美亚柏科资产负债表 451 图表:2013年美亚柏科资产负债表 451 图表:2013年美亚柏科利润表 451 图表:2013年美亚柏科利润表 452 图表:2013年美亚柏科利润表 452 图表:2013年荣之联资产负债表     456 图表:2013年荣之联资产负债表     456 图表:2013年荣之联非流动资产表 457 图表:2013年荣之联非流动资产表 457 图表:2013年荣之联利润表     457 图表:2013年荣之联利润表     457 图表:2013-2014.3年天玑科技资产负债表    461 图表:2013-2014.3年天玑科技资产负债表    461 图表:2013-2014.3年天玑科技资产非流动资产负债表       461 图表:2013-2014.3年天玑科技利润表    461 图表:2013年银信科技利润表 464 图表:2013年银信科技利润表 465 图表:2013-2014年3月年大华股份盈利能力情况       472 图表:2013-2014年3月年大华股份资本结构情况       472 图表:2013-2014年3月年大华股份经营效率分析       472 图表:2013-2014年3月年大华股份获利能力分析       473 图表:2013-2014年3月年大华股份发展能力分析       473 图表:2013-2014年3月年大华股份利润分配分析       473 图表:2013-2014年3月年科大讯飞盈利能力情况       476 图表:2013-2014年3月年科大讯飞资本结构情况       477 图表:2013-2014年3月年科大讯飞经营效率分析       477 图表:2013-2014年3月年科大讯飞获利能力分析       477 图表:2013年用友盈利能力情况     483 图表:2013年用友获利能力分析     483 图表:2013年用友利润分配分析     484 图表:成都卫士通主要业务收入       490 图表:成都卫士通净资产收益率       491 图表:成都卫士通主要业务收入排名       491 图表:成都卫士通净资产收益率排名       492 图表:天清汉马一体化安全网关       500 图表:天清入侵防御系统    500 图表:启明星辰主营业务收入    501 图表:启明星辰净资产收益率    502 图表:启明星辰主营业务收入排名    502 图表:启明星辰净资产收益率排名    503 图表:蓝盾主营业务收入    506 图表:蓝盾净资产收益率    506 图表:蓝盾主营业务收入排名    507 图表:蓝盾净资产收益率排名    507 图表:腾讯控股财务报表    524 图表:腾讯控股营收经营收益趋势    525

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