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2019-2023年中国人脸识别行业前景及投资策略研究报告
2019-2023年中国人脸识别行业前景及投资策略研究报告
报告编码:ICI 715474 了解中商产业研究院实力
出版日期:动态更新
报告页码:150 图表:80
服务方式:电子版或纸介版
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内容概括

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,而真正进入初级的应用阶段则在90年后期,并且以美国、德国和日本的技术实现为主。“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时需结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的最新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转变。目前,我国人脸识别市场已经进入了快速发展时期,人脸识别市场规模从2012年的16.7亿元上市到了 2018年的75亿元,其市场份额也仅此于指纹识别,成为了便捷生活的“万能钥匙”。未来随着人工智能和智慧城市的加速发展,人脸识别将应用到更多场景,未来潜在市场规模将超过千亿。中商产业研究院发布《2019-2023年中国人脸识别行业前景及投资策略研究报告》由资深专家和研究人员通过周密的市场调研,国家统计局、政府部门机构发布的最新权威数据,并对多位业内资深专家进行深入访谈的基础上,通过相关市场研究的工具、理论和模型撰写而成。本报告主要分析了人脸识别行业发展现状及规模;人脸识别行业内领先企业的经营状况;人脸识别行业发展前景等,本报告专业!权威!报告根据人脸识别的发展轨迹及多年的实践经验,对人脸识别行业未来投资前景作出审慎分析与预测,是人脸识别企业了解行业当前最新发展动态,把握市场机会,正确制定企业发展战略的必备参考工具,极具参考价值!

报告目录

第一章 人脸识别的基本概况

第一节 人脸识别行业总述

一、基本概念
二、技术流程
三、识别算法
四、识别数据
五、配合程度

第二节 人脸识别发展特性

一、相似性
二、易变性

第二章 人脸识别行业发展环境分析

第一节 政策环境

一、行业标准制定
二、系统技术要求
三、金融远程服务

第二节 经济环境

一、经济发展概况
二、高新技术产业
三、人工智能发展
四、“十三五”趋势

第三节 产业环境

一、产业形势分析
二、市场发展现状
三、竞争格局分析
四、市场面临挑战

第三章 2015-2018年中国人脸识别行业发展分析

第一节 中国人脸识别行业发展综述

一、产业发展历程
二、人脸识别特点
三、行业发展优势
四、市场产品分类

第二节 2015-2018年人脸识别市场发展形势

一、市场发展规模
二、市场竞争激烈
三、技术研发加速
四、央行政策支持

第三节 2015-2018年人脸识别产业技术分析

一、技术原理分析
二、技术发展特点
三、关键技术分析
四、技术发展影响

第四节 中国人脸识别行业发展问题

一、行业发展问题
二、发展面临瓶颈
三、隐私保护问题

第五节 中国人脸识别市场应对措施

一、产业发展建议
二、市场应对策略
三、隐私保护对策

第四章 2015-2018年中国人脸识别应用领域分析

第一节 2015-2018年人脸识别技术应用现状总况

一、主要识别产品
二、主要用途分析
三、重点应用领域
四、应用发展现状

第二节 2015-2018年人脸识别技术在金融领域的应用

一、金融领域应用
二、助推行业改革
三、未来发展前景

第三节 2015-2018年人脸识别技术在安检领域的应用

一、机场安检识别
二、出入境人脸识别
三、未来发展前景

第四节 2015-2018年人脸识别技术在高校管理的应用

一、课堂考勤管理
二、高校安全管理
三、防作弊生物技术
四、考场防作弊监控
五、高考人脸识别系统

第五章 2015-2018年其他生物识别市场发展分析

第一节 指纹识别

一、指纹识别优势
二、市场竞争形势
三、市场发展动态
四、行业发展瓶颈
五、未来发展前景

第二节 虹膜识别

一、识别技术原理
二、比较优势分析
三、企业市场竞争
四、虹膜识别产业链
五、市场发展前景

第三节 语音识别

一、全球市场规模
二、企业竞争形势
三、产业发展策略
四、技术发展趋势

第四节 指静脉识别

一、指静脉识别特点
二、技术专利分析
三、技术应用分析
四、未来发展前景

第六章 2015-2018年中国物联网行业发展分析

第一节 2015-2018年中国物联网行业总况

一、层次架构分析
二、技术体系分析
三、技术应用场景
四、隐私安全分析
五、市场发展潜力

第二节 物联网产业发展驱动因素分析

一、政策推动
二、巨头发展
三、技术演进

第三节 物联网行业产业链结构分析

一、产业链结构
二、产业链的优势
三、产业生态环境

第四节 2015-2018年中国物联网应用领域分析

一、车联网
二、公共事业
三、智能家居
四、智慧医疗
五、工业物联网

第七章 2015-2018年人脸识别市场重点企业运营分析

第一节 四川川大智胜软件股份有限公司

一、企业发展概况
二、企业主营业务
三、企业经营情况
四、企业竞争优势
五、企业发展战略

第二节 佳都新太科技股份有限公司

一、企业发展概况
二、企业主营业务
三、企业经营情况
四、企业竞争优势
五、企业发展战略

第三节 科大讯飞股份有限公司

一、企业发展概况
二、企业主营业务
三、企业经营情况
四、企业竞争优势
五、企业发展战略

第四节 汉王科技股份有限公司

一、企业发展概况
二、企业主营业务
三、企业经营情况
四、企业竞争优势
五、企业发展战略

第五节 北京海鑫科金高科技股份有限公司

一、企业发展概况
二、企业主营业务
三、企业经营情况
四、企业竞争优势
五、企业发展战略

第八章 中国人脸识别行业发展前景分析

第一节 生物识别市场发展前景

一、市场规模预测
二、市场发展潜力
三、技术发展趋势

第二节 人脸识别市场发展前景

一、未来发展前景
二、应用发展方向
三、市场发展趋势
四、智慧城市推动

部分图表目录

图表 人脸识别应用领域
图表  2018年人脸识别最新相关政策和行业标准
图表 安防视频监控系统的基本结构和功能要求
图表 安全防范食品监控人脸识别系统基本构成
图表 安防视频监控各漏报率对应系统性能级别
图表 监视名单长度及照片质量
图表 2015-2018年国内生产总值及其增长速度
图表  2018年年末人口数及其构成
图表 2015-2018年城镇新增就业人数
图表 2015-2018年全员劳动生产率
图表  2018年居民消费价格月度涨跌幅度
图表  2018年居民消费价格比 2018年涨跌幅度
图表  2018年新建商品住宅月同比价格上涨、持平、下降城市个数变化情况
图表 2015-2018年全国一般公共预算收入
图表 2015-2018年年末国家外汇储备
图表 2006- 2018年人工智能领域全球投资总额
图表 2015-2018年人工智能领域全球风险投资总额
图表 人工智能各细分行业公司数量(家)
图表 人工智能发展历程
图表 大数据的五大特征
图表 大数据主要技术
图表 大数据挖掘步骤
图表 三种图像类生物识别技术比较
略---

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