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2017-2022年互联网+大数据行业运营模式及市场前景研究报告
2017-2022年互联网+大数据行业运营模式及市场前景研究报告
报告编码:CI 821701 了解中商产业研究院实力
出版日期:2017年12月
报告页码:228 图表:87
服务方式:电子版或纸介版
交付方式:Email发送或EMS快递
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内容概括

大数据(big data),或称巨量资料,是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据是国家基础性战略资源,是21世纪的“钻石矿”。党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用,提出“实施国家大数据战略”,出台《促进大数据发展行动纲要》,全面推进大数据发展,加快建设“数据强国”。目前大数据产业的统计口径尚未建立。对于我国大数据产业的规模,各个研究机构均采取间接方法估算。中国信息通信研究院结合对大数据相关企业的调研测算,2015年我国大数据核心产业的市场规模达到115.9亿元,增速达38%, 2016年约达168亿元,2017-2018年还将维持40%左右的高速增长。大数据解决方案不断成熟,各领域大数据应用全面展开,为大数据发展带来了强劲动力。2016年,全球大数据硬件、软件和服务整体市场增长22%达281亿美元,让大数据成为技术领域更具吸引力的领域之一。到2027年期间,受到大数据软件的推动,在大数据硬件、软件和服务上的整体开支的复合年增长率为12%,将达到大约970亿美元。目前,我国大数据仍处于起步发展阶段,大数据应用水平较高的行业主要分布在互联网、电信、金融行业,一些传统行业的大数据应用发展较为缓慢。但各地发展大数据积极性较高,行业应用得到快速推广,市场规模增速明显。未来几年,在广大现有和新兴细分市场中,大数据市场融合技术与服务,正形成迅猛的发展势头。尽管情况发展会存在多种可能,供需也存在重重变数,但是,未来几年该市场仍将呈现强劲的增长。预计到2022年,我国大数据市场规模将突破620亿元。

报告目录

第一章 电子商务与“互联网+” 12

第一节 电子商务发展分析 12

一、电子商务基本定义 12
二、电子商务发展阶段 12
三、电子商务基本特征 13
四、电子商务支撑环境 14
五、电子商务基本模式 17
(二)电子商务功能 18
(三)电子商务运营模式 20
六、电子商务规模分析 23

第二节 “互联网+”的相关概述 23

一、“互联网+”的提出 23
二、“互联网+”的内涵 24
三、“互联网+”的发展 25
四、“互联网+”的评价 27
五、“互联网+”的趋势 30

第二章 互联网环境下大数据行业的机会与挑战 31

第一节 2017年中国互联网环境分析 31

一、网民基本情况分析 31
(一)总体网民规模 31
(二)手机网民规模 32
(三)农村网民规模 32
(四)非网民现状分析 33
二、网民互联网应用状况 34
(一)信息获取情况分析 34
(二)商务交易发展情况 38
(三)交流沟通现状分析 44
(四)网络娱乐应用分析 46

第二节 互联网环境下大数据行业的机会与挑战 52

一、互联网时代行业大环境的变化 52
二、互联网与大数据行业协同发展 53
三、大数据助力互联网产业发展 54

第三节 互联网大数据行业的改造与重构 54

一、互联网重构行业的供应链格局 54
二、互联网改变生产厂商营销模式 55
三、互联网发展未来竞争格局分析 55

第四节 大数据与互联网融合创新机会孕育 56

一、电信行业大数据应用分析 56
二、金融行业大数据应用分析 58
三、政务领域大数据应用分析 59
四、交通领域大数据应用分析 60
五、医疗行业大数据应用分析 61

第三章 中国互联网+大数据产业发展背景分析 64

第一节 中国电子商务行业发展分析 64

一、电子商务行业发展规模 64
(一)中国电子商务发展阶段 64
(二)中国电子商务发展概况 65
(三)电子商务市场交易规模 65
二、B2B电子商务发展规模 66
(一)B2B电子商务的发展阶段 66
(二)B2B电子商务的市场规模 68
(三)B2B市场竞争格局分析 70
三、网络零售市场发展规模 71
(一)网络购物市场交易规模 71
(二)网络购物用户规模分析 73
(三)网络购物市场份额分析 73

第二节 中国软件行业发展分析 75

一、软件行业市场规模分析 75
(一)总收入 75
(二)分产品收入 75
(三)分地区收入 76
二、软件行业出口情况分析 77
三、中心城市软件行业发展情况 78
四、软件行业技术创新分析 79

第三节 中国IT服务行业发展分析 79

一、IT服务行业发展现状 79
二、IT服务市场规模分析 80
三、IT服务行业发展趋势 80

第四节 中国云计算产业发展分析 83

一、云计算基本情况 83
(一)云计算发展阶段 83
(二)云计算产业结构 84
(三)云计算服务类型 84
二、云计算发展现状 85
(一)云计算市场规模分析 85
(二)云计算行业发展特点 86
(三)云计算技术发展现状 88
(四)云计算应用现状分析 89
(五)云计算市场发展趋势 91

第五节 中国数据中心市场发展分析 93

一、数据中心发展历程 93
二、数据中心竞争状况 94
三、数据中心需求分析 95
四、数据中心市场规模 95
(一)基础设施规模 95
(二)IT投资的规模 96
(三)IDC产业的规模 96
五、数据中心发展趋势 97

第四章 中国大数据行业发展现状分析 100

第一节 大数据主要来源分析 100

一、物联网行业发展 100
二、智能手机的普及 100
三、社交网站的发展 100
四、网络交易的发展 100

第二节 大数据行业发展现状分析 101

一、大数据行业产业政策分析 101
二、大数据行业发展历程分析 106
三、大数据行业主要企业分析 106
四、大数据行业市场规模分析 108

第三节 大数据行业市场前景分析 108

一、大数据行业发展特点分析 108
二、大数据行业市场规模预测 109
三、大数据行业发展趋势分析 110

第五章 中国重点地区互联网+大数据产业发展分析 112

第一节 贵州省互联网+大数据产业发展分析 112

一、产业发展机遇分析 112
二、产业发展优势分析 113
三、产业发展目标分析 114
四、产业发展重点任务 115
五、产业发展重大工程 118

第二节 广东省互联网+大数据产业发展分析 124

一、产业发展目标分析 124
二、产业发展重点任务 125
(一)加快大数据基础设施建设 125
(二)深化在社会治理领域应用 126
(三)推动产业转型升级和创新发展 127
(四)强化安全保障促进产业健康发展 129

第三节 上海市互联网+大数据产业发展分析 129

一、产业发展优势分析 129
二、产业发展实力分析 130
三、产业发展成果分析 130
四、产业发展目标分析 131

第四节 河南省互联网+大数据产业发展分析 132

一、产业发展基础条件 132
二、产业发展形势分析 133
三、产业发展目标分析 135
四、产业发展重点任务 136

第五节 内蒙古互联网+大数据产业发展分析 139

一、产业发展基础分析 139
二、产学研用一体化发展 140
三、产业发展优势分析 141
四、产业发展目标分析 142

第六节 京津翼互联网+大数据产业发展分析 143

第六章 中国互联网+大数据应用领域发展分析 145

第一节 金融行业大数据应用分析 145

一、行业的发展现状分析 145
二、行业大数据应用情况 147
(一)行业IT投资规模分析 147
(二)大数据应用价值分析 148
(三)大数据应用现状分析 148
(四)大数据应用前景分析 148
三、大数据相关项目建设 149
(一)广发银行大数据项目 149
(二)中信银行大数据项目 149
(三)光大银行大数据项目 151
(四)江苏工行大数据项目 151
(五)泰康人寿大数据项目 153

第二节 医疗行业大数据应用分析 154

一、行业的发展现状分析 154
二、行业大数据应用情况 154
(一)行业IT投资规模分析 154
(二)大数据应用价值分析 155
(三)大数据应用现状分析 155
(四)大数据应用前景分析 155
三、大数据相关项目建设 156
(一)“云上医院”大数据项目 156
(二)惠州市医院大数据项目 157
(三)公益大数据平台项目 158
(四)北大医信大数据平台项目 159

第三节 电信行业大数据应用分析 160

一、行业的发展现状分析 160
二、行业大数据应用情况 161
(一)行业IT投资规模分析 161
(二)大数据应用场景分析 162
(三)大数据应用价值分析 162
(四)大数据应用问题分析 163
(五)大数据应用前景分析 163
三、大数据相关项目建设 164
(一)中国电信大数据项目 164
(二)中国移动大数据项目 164
(三)中国联通大数据项目 165
(四)电讯盈科大数据项目 165

第四节 交通行业大数据应用分析 166

一、行业的发展现状分析 166
二、行业大数据应用情况 169
(一)行业IT投资规模分析 169
(二)大数据应用价值分析 170
(三)大数据应用现状分析 170
(四)大数据应用前景分析 170
三、大数据相关项目建设 171
(一)贵州交通大数据项目 171
(二)杭州交通大数据项目 171
(三)宿迁交通大数据项目 172
(四)贵阳“智慧公交”项目 172

第五节 政府行业大数据应用分析 173

一、行业的发展现状分析 173
二、行业大数据应用情况 173
(一)行业IT投资规模分析 173
(二)大数据应用价值分析 174
(三)大数据政府应用分析 175
(四)大数据应用问题分析 176
(五)大数据重点人本关怀 177
(六)大数据应用前景分析 179
三、大数据相关项目建设 179
(一)富阳市政府大数据项目 179
(二)广东省政府大数据项目 179
(三)泉州市政府大数据项目 179

第六节 零售行业大数据应用分析 180

一、行业的发展现状分析 180
二、行业大数据应用情况 181
(一)行业IT投资规模分析 181
(二)大数据应用价值分析 182
(三)大数据应用现状分析 182
(四)大数据应用前景分析 183
三、大数据相关项目建设 183
(一)七匹狼集团的大数据项目 183
(二)红塔集团大数据项目分析 183
(三)安莉芳-思杰大数据项目 184
(四)唯品会的大数据项目 184
(五)碧水源的大数据项目 185

第七节 教育行业大数据应用分析 186

一、行业的发展现状分析 186
二、行业大数据应用情况 187
(一)行业IT投资规模分析 187
(二)大数据应用价值分析 188
(三)大数据应用现状分析 188
(四)大数据应用前景分析 188
三、大数据相关项目建设 189
(一)清华大学大数据项目 189
(二)武汉大学大数据项目 190
(三)西安交大大数据项目 191
(四)传媒学校大数据项目 191

第八节 能源行业大数据应用分析 192

一、行业的发展现状分析 192
二、行业大数据应用情况 192
(一)行业IT投资规模分析 192
(二)大数据应用价值分析 193
(三)大数据应用现状分析 194
三、大数据相关项目建设 195
(一)国家电网大数据项目 195
(二)神华集团大数据项目 195
(三)混合可再生能源预测系统 195

第七章 互联网+大数据主流企业及平台分析 197

第一节 阿里云 197

一、网站发展概述 197
二、网站主营业务 197
三、大数据产品及服务 202
四、产品主要应用场景 205
五、网站优势分析 207

第二节 腾讯云 208

一、网站发展概述 208
二、网站主营业务 208
三、大数据产品及服务 209
四、产品主要应用场景 211
五、网站优势分析 212

第三节 百度云 212

一、网站发展概述 212
二、网站主营业务 213
三、大数据产品及服务 213
四、产品主要应用场景 215
五、网站优势分析 216

第四节 数据堂 216

一、网站发展概述 216
二、网站主营业务 216
三、大数据产品及服务 217
四、网站优势分析 218

第五节 浪潮云 219

一、网站发展概述 219
二、网站主营业务 219
三、大数据产品及服务 220
四、网站优势分析 221

第八章 互联网+大数据产业发展趋势及投资策略分析 222

第一节 2017-2022年中国大数据产业投资风险分析 222

一、宏观政策风险 222
二、市场运作风险 222
三、市场竞争风险 222
四、技术创新风险 222

第二节 2017-2022年互联网+大数据产业发展趋势 223

一、大数据技术发展趋势 223
二、大数据应用软件趋势 224
三、大数据应用方向分析 225
四、大数据应用整合趋势 226

第三节 2017-2022年中国大数据产业发展战略建议 226

一、政府层面策略 226
二、IT厂商层面 227
三、行业用户层面 228

图表目录

图表 1 2011-2016年中国电子商务交易规模统计 23
图表 2 2011-2017年中国网民规模情况 31
图表 3 2011-2017年中国手机网民规模情况 32
图表 4 2016-2017年中国网民城乡结构图 33
图表 5 非网民不上网原因 34
图表 6 2016-2017年中国搜索/手机搜索用户规模及使用率 35
图表 7 2016-2017年中国网络新闻/手机网络新闻用户规模及使用率 36
图表 8 2016-2017年中国典型社交应用使用率 37
图表 9 2016-2017年网络购物/手机网络购物用户规模及使用率 38
图表 10 2016-2017年中国网上外卖/手机网上外卖用户规模及使用率 40
图表 11 2016-2017年中国在线旅行预订/手机在线旅行预订用户规模及使用率 41
图表 12 2016-2017年中国互联网理财用户规模及使用率 42
图表 13 2016-2017年中国网上支付/手机网上支付用户规模及使用率 43
图表 14 线下手机支付用户结算方式选择 44
图表 15 2016-2017年中国即时通信/手机即时通信用户规模及使用率 45
图表 16 2016-2017年中国网络游戏/手机网络游戏用户规模及使用率 46
图表 17 2016-2017年中国网络文学/手机网络文学用户规模及使用率 47
图表 18 2016-2017年中国网络视频/手机网络视频用户规模及使用率 49
图表 19 2016-2017年中国网络音乐/手机网络音乐用户规模及使用率 50
图表 20 2016-2017年中国游戏直播/真人秀直播用户规模及使用率 51
图表 21 2011-2016年中国电子商务市场交易规模 65
图表 22 中国B2B电子商务发展阶段模型 68
图表 23 2011-2016年中国B2B市场交易规模 69
图表 24 2011-2016年中国B2B电子商务服务商营收规模 70
图表 25 2016年中国B2B服务商市场份额占比 71
图表 26 2011-2016年中国网络零售市场交易规模增长趋势图 72
图表 27 2011-2016年中国网络零售市场交易规模占社会消费品零售额比重 72
图表 28 2011-2016年中国网购用户规模 73
图表 29 2016年中国B2C网络购物交易市场份额占比 74
图表 30 2011-2016年中国软件业务收入增长趋势图 75
图表 31 2016年中国软件产业分产品收入结构示意图 76
图表 32 2016年中国软件产业分地区收入情况统计 77
图表 33 2015-2016年中国软件出口情况统计 78
图表 34 2016年我国中心城市软件业发展情况统计 79
图表 35 2011-2016年中国IT服务市场规模增长趋势图 80
图表 36 中国云计算产业发展阶段示意图 83
图表 37 云计算产业链组成结构示意图 84
图表 38 云计算的三层服务类型示意图 85
图表 39 2013-2016年中国云计算市场规模统计 86
图表 40 云计算的关键技术情况 89
图表 41 中国大企业云计算使用情况 89
图表 42 中国企业云计算不同类型服务使用率情况 90
图表 43 国内外企业云计算使用率情况 91
图表 44 中国数据中心发展历程示意图 94
图表 45 数据中心市场驱动因素统计 95
图表 46 2011-2016年中国数据中心基础设施增长趋势图 96
图表 47 2011-2016年中国数据中心IT投资规模统计 96
图表 48 2011-2016年中国IDC市场规模增长趋势图 97
图表 49 大数据行业相关产业政策情况 101
图表 50 中国各大数据综合试验区主要政策汇总 104
图表 51 大数据产业发展历程 106
图表 52 2017中国大数据企业排行TOP10 106
图表 53 2017中国政务大数据企业排行TOP10 107
图表 54 2017中国金融大数据企业排行TOP10 107
图表 55 2011-2016年中国大数据市场规模增长趋势图 108
图表 56 2017-2022年中国大数据市场规模预测趋势图 110
图表 57 2011-2016年中国金融行业IT投资规模增长趋势图 147
图表 58 2011-2016年中国医院数量统计 154
图表 59 2011-2016年中国医疗行业IT投资规模增长趋势图 155
图表 60 2016年中国手机出货量统计 160
图表 61 2016-2017年手机上网用户和对移动电话用户渗透率情况 161
图表 62 2011-2016年中国电信行业IT投资规模增长趋势图 162
图表 63 通信大数据主要应用场景示意图 162
图表 64 2011-2016年中国交通行业IT投资规模增长趋势图 169
图表 65 2011-2016年中国政府行业IT投资规模增长趋势图 174
图表 66 政府管理领域部分大数据应用案例情况 176
图表 67 2011-2016年中国社会消费品零售总额及增长速度趋势图 181
图表 68 2011-2016年中国流通行业的IT投资规模增长趋势图 182
图表 69 2011-2016年中国各级各类学校招生人数统计 187
图表 70 2011-2016年中国教育行业信息化投资规模增长趋势图 187
图表 71 2011-2016年中国能源消费总量增长趋势图 192
图表 72 2011-2016年中国能源行业IT投资规模增长趋势图 193
图表 73 阿里云主要产品分析 197
图表 74 阿里云主要产品分析提供的行业解决方案 201
图表 75 阿里云大数据产品及服务情况 202
图表 76 阿里云大数据产品及服务主要应用场景 205
图表 77 腾讯云主要产品分析 208
图表 78 腾讯云主要大数据产品及服务 209
图表 79 腾讯云大数据服务产品具体分析 209
图表 80 阿里云大数据产品及服务主要应用场景 211
图表 81 百度云主要产品分析 213
图表 82 百度云的大数据分析产品及服务情况 213
图表 83 百度云大数据服务产品具体分析 214
图表 84 百度云大数据产品及服务主要应用场景 215
图表 85 数据堂数据产品具体情况及应用 217
图表 86 浪潮云主要产品情况 219
图表 87 浪潮天元数据提供的主要服务 221

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