2024-2029年中国人脸识别市场调研及发展趋势预测报告-中商产业研究院

内容概括

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别主要应用于公安、金融行业和公共安防等领域，例如人脸识别考勤、自助服务、公共安防等。不同的生物识别技术在细分技术上各具优势，人脸识别技术是非接触和不需要主动接受的，具有非侵犯性，人们对这种技术的排斥心理最小，因此人脸识别技术是一种最友好的生物特征识别技术，并且图像采集可以由安防中的摄像头完成，不需要重新再布臵新的采集设备。近几年，人脸识别规模是生物识别中增长最快的细分市场。随着人脸识别技术的发展，其应用领域也将继续扩大，对指纹识别的替代作用也愈加明显。而未来在安防等多个领域多种生物识别融合的发展趋势也将继续推动人脸识别市场规模的扩大。

报告目录

第一章人脸识别概述

第一节人脸识别的概念

一、人脸识别的定义
二、人脸识别的特点分析

第二节生物识别技术用途

第三节生物识别分类及对比

一、分类及优缺点对比
二、性能比较分析

第四节人脸识别产业链概述

第二章中国人脸识别行业发展环境分析

第一节中国宏观经济环境分析

一、中国GDP增长情况分析
二、工业经济发展形势分析
三、社会固定资产投资分析
四、全社会消费品零售总额
五、全国居民收入增长分析
六、居民消费价格变化分析
七、对外贸易发展形势分析

第二节中国社会环境分析

一、人口环境分析
二、中国城镇化率

第三节国际经济发展环境分析

第四节中国人脸识别行业政策法规分析

一、主要政策分析
二、行业相关标准

第三章中国人脸识别行业技术分析

第一节人脸识别技术基本情况

一、人脸检测算法
二、人脸特征点定位算法
三、人脸特征提取和识别算法
四、人脸跟踪
五、人脸质量判断
六、人脸姿态估计
七、基于3D的人脸识别算法

第二节人脸识别核心技术分析

第三节人脸识别主要算法分析

一、基于几何特征的识别算法
二、基于PCA的识别算法
三、基于隐马尔可夫模型的识别算法
四、基于神经网络的识别算法
五、基于支持向量机识别算法
六、基于奇异值分解的识别算法
七、三维人脸识别算法
八、其余人脸识别算法
九、人脸识别算法的对比

第四节 2D与3D人脸识别技术分析

一、2D人脸识别为当前主流技术
二、3D人脸识别是未来发展方向
三、2D与3D人脸识别技术比较

第五节人脸识别技术的局限分析

一、人脸的相似性
二、同一个人的人脸渐变性
三、遮挡物的干扰
四、环境光线的影响
五、图像质量和人脸的角度

第六节人脸识别相关技术发展方向分析

第四章生物识别行业发展分析

第一节全球生物识别行业发展分析

一、全球生物识别应用情况分析
（一）公共领域的应用
（二）商用领域的应用
二、全球生物识别市场发展规模
三、全球生物识别市场结构分析

第二节中国生物识别行业发展分析

一、中国生物识别发展历程
二、中国生物识别应用情况
三、中国生物识别发展规模
四、中国生物识别市场结构
五、中国生物识别产品格局
六、中国生物识别发展趋势

第五章全球人脸识别行业发展分析

第一节全球人脸识别发展概况

第二节全球人脸识别市场规模

第三节全球人脸识别行业格局

第六章中国人脸识别市场分析

第一节我国人脸识别市场规模分析

第二节我国人脸识别市场结构分析

第三节我国人脸识别市场客户分析

第四节我国人脸识别行业动态分析

第七章人脸识别主要应用领域分析

第一节人脸识别基本应用领域介绍

一、视频监控
二、考勤
三、自助服务
四、公共交通

第二节人脸识别在金融行业的应用分析

一、应用需求分析
二、典型应用现状

第三节人脸识别在公共安防的应用分析

一、情报领域应用
二、图侦和刑侦应用
三、户政应用
四、种族比对应用

第八章人脸识别应用行业分析

第一节智能安防

第二节门禁考勤

第三节手机和电脑开机认证

第四节网上银行

第九章人脸识别行业竞争格局分析

第一节行业竞争结构分析

一、现有企业间竞争
二、潜在进入者分析
三、替代品威胁分析
四、供应商议价能力
五、客户议价能力

第二节市场集中度分析

第三节行业国际竞争力比较

一、生产要素
二、需求条件
三、支援于相关产业
四、企业战略与结构
五、政府的作用

第十章人脸识别行业典型企业分析

第一节日本NEC公司

一、企业发展情况分析
二、企业产品服务分析
三、人脸识别技术分析
四、企业经营情况分析
五、企业在华发展分析

第二节德国Cognitec公司

一、企业发展情况分析
二、企业产品服务分析
三、人脸识别技术分析

第三节汉王科技股份有限公司

一、企业发展情况分析
二、企业产品服务分析
三、人脸识别技术分析
四、企业经营状况分析
五、企业竞争优势分析
六、企业发展战略分析

第四节北京海鑫科金高科技股份有限公司

一、企业发展情况分析
二、企业产品服务分析
三、人脸识别技术分析
四、企业经营状况分析
五、企业竞争优势分析
六、企业发展战略分析

第五节珠海欧比特宇航科技股份有限公司

一、企业发展情况分析
二、企业产品服务分析
三、人脸识别技术分析
四、企业经营状况分析
五、企业销售网络分析
六、企业竞争优势分析

第六节佳都新太科技股份有限公司

一、企业发展情况分析
二、企业产品服务分析
三、人脸识别技术分析
四、企业经营状况分析
五、企业销售网络分析
六、企业竞争优势分析
七、企业发展战略分析

第七节四川川大智胜软件股份有限公司

一、企业发展情况分析
二、企业产品服务分析
三、人脸识别技术分析
四、企业经营状况分析
五、企业竞争优势分析

第十一章人脸识别行业发展趋势分析

第一节网络化趋势

第二节多生物识别模式融合趋势

第三节云技术

第四节应用领域的突破

第十二章人脸识别行业投资前景分析

第一节人脸识别市场前景分析

第二节多方推动人脸识别应用的爆发

第三节人脸识别智能应用前景无限

第四节人脸识别市场前景预测

第十三章人脸识别行业投资壁垒与风险

第一节人脸识别行业投资壁垒分析

一、技术壁垒
二、人才壁垒
三、品牌壁垒
四、资金壁垒

第二节人脸识别行业投资风险分析

一、市场竞争风险
二、政策风险分析
三、技术风险分析
四、经营风险分析

第十四章人脸识别行业投资机会分析

第一节人脸识别行业投资利润水平分析

一、行业利润水平现状分析
二、投资利润水平预测分析

第二节人脸识别行业投资影响因素分析

一、有利因素分析
二、不利因素分析

第三节人脸识别行业投资机会分析

第十五章人脸识别行业投资策略分析

第一节人脸识别企业发展战略规划背景意义

一、企业转型升级的需要
二、企业做强做大的需要
三、企业可持续发展需要

第二节人脸识别企业战略规划制定依据

一、国家产业政策
二、行业发展规律
三、企业资源与能力
四、可预期的战略定位

第三节人脸识别企业战略规划策略分析

一、战略综合规划
二、技术开发战略
三、区域战略规划
四、产业战略规划
五、营销品牌战略
六、竞争战略规划
七、企业营销服务策略分析

第四节人脸识别企业重点客户战略实施

一、实施重点客户战略的必要性
二、企业重点客户的鉴别与确定
三、企业重点客户的开发与培育
四、实施重点客户战略要需解决的问题
五、企业重点客户的市场营销策略分析

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