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内容概括

2022-2027年中国人工智能行业市场深度调研及投资前景预测报告

报告目录

第一章人工智能基本概况 10

第一节人工智能的基本概述 10

一、人工智能的内涵 10
二、人工智能的分类 11
三、人工智能关键环节 11

第二节人工智能发展历程 12

一、发展简史 12
二、发展阶段 13

第三节人工智能的研究方法 14

一、大脑模拟 14
二、符号处理 15
三、子符号法 15
四、统计学法 16
五、集成方法 16

第二章国际人工智能行业发展分析 17

第一节全球人工智能行业发展综述 17

一、人工智能概念的悄然兴起 17
二、驱动人工智能的内外动因 17
三、全球人工智能产业发展状况 19
四、发达国家重视人工智能产业 20
五、科技巨头加速人工智能投资 21
六、全球人工智能迎来发展新阶段 22

第二节美国 23

一、人工智能成美国发展战略 23
二、人工智能应用于美国国防 23
三、美国量子技术助力AI发展 23

第三节日本 25

一、日本政府推进人工智能 25
二、日本人工智能投资计划 25
三、日本人工智能发展情况 26

第四节各国人工智能产业发展动态 26

一、欧盟推进服务机器人研发 26
二、欧美推动大脑发展机会 27
三、俄国大力发展机器人装备 27
四、AI应用于巴西世界杯 28

第五节国际企业加快布局人工智能领域 28

一、互联网企业加快AI产业布局 28
二、FACEBOOK开源AI硬件平台 29
三、特斯拉开展人工智能研发 29
四、雅虎迈入人工智能发展步伐 29
五、维基百科涉足人工智能领域 30

第三章中国人工智能行业政策环境分析 31

第一节政策助力人工智能发展 31

一、政策加码布局人工智能 31
二、人工智能纳入“十三五” 32
三、人工智能写入政府工作报告 32
四、人工智能成为国家战略重点 32

第二节人工智能行业相关政策分析 33

一、“中国制造”助力人工智能 33
二、“互联网+”推动人工智能 33

第三节人工智能行业地方政策环境分析 34

一、北京市发展人工智能 34
二、上海市具备AI发展优势 37
三、人工智能获深圳财政支持 37
四、浙江省大力布局人工智能 38
五、安徽省发布人工智能产业规划 39

第四节机器人行业政策规划分析 40

一、政策大力支持机器人行业 40
二、工业机器人将持续高增长 40
三、服务机器人将成为新蓝海 41

第四章中国人工智能行业产业链分析 43

第一节人工智能行业产业链介绍 43

一、产业链概述 43
二、产业链特点 43
（一）基础层 43
（二）技术层 43
（三）应用层 44

第二节人工智能行业产业链-基础层分析 44

第三节人工智能行业产业链-技术层分析 46

第四节人工智能行业产业链-应用层分析 47

第五章中国人工智能行业发展分析 48

第一节人工智能行业发展综述 48

一、人工智能技术方兴未艾 48
二、国内人工智能布局加快 48
三、中国AIE实验室成立 50
四、中国人工智能市场规模 51
五、人工智能专利申请数量 52

第二节人工智能产业生态格局分析 53

一、生态格局基本构架 53
二、基础资源支持层 53
三、技术实现路径层 54
四、应用实现路径层 55
五、未来生态格局展望 56

第三节人工智能区域发展动态分析 59

一、江西逐步完善人工智能产业 59
二、安徽建立人工智能产业基地 60
三、南京成立人工智能行业协会 62
四、上海打造人工智能产业区 63
五、福建建立仿脑智能实验室 63

第四节人工智能技术研究动态分析 65

一、人工智能再获重大突破 65
二、智能语音识别技术突破 66
三、AI神经网络识别技术 67
四、人工智能推动媒体转型 67

第五节人工智能行业发展存在的主要问题 68

一、人工智能发展面临的困境 68
二、人工智能发展的道德问题 70
三、人工智能发展的技术障碍 70

第六节人工智能行业发展对策及建议 71

一、人工智能的发展策略分析 71
二、人工智能的技术发展建议 74
三、人工智能伦理问题的对策 74

第六章人工智能行业发展驱动要素分析 76

第一节硬件基础日益成熟 76

一、AI芯片 76
二、量子计算机 77

第二节大规模并行运算的实现 78

一、云计算的关键技术 78
二、云计算的应用模式 79
三、云计算技术发展情况 80
四、我国推进云计算发展 80
五、云计算助力人工智能 81

第三节大数据技术的崛起 82

一、大数据技术的内涵 82
二、大数据的关键环节 82
三、大数据的主要应用领域 84
四、大数据技术助力人工智能 85

第四节深度学习技术的出现 86

一、机器学习的阶段 86
二、深度学习技术内涵 87
三、深度学习的技术应用 88
四、深度学习提高人工智能水平 89

第七章人工智能行业的技术基础分析 90

第一节自然语言处理 90

一、自然语言处理内涵 90
二、语音识别技术分析 90
三、语义技术研发状况 91

第二节计算机视觉 92

一、计算机视觉的内涵 92
二、计算机视觉的应用 92
三、计算机视觉系统 94
四、人脸识别技术应用 96

第三节模式识别技术 96

一、模式识别技术内涵 96
二、文字识别技术应用 97
三、指纹识别技术应用 97
四、模式识别发展潜力 98

第四节知识表示 99

一、知识表示的内涵 99
二、知识表示的分类 99
三、知识表示的方法 99

第五节其他技术基础 101

一、自动推理技术 101
二、环境感知技术 102
三、自动规划技术 102
四、专家系统技术 102

第八章人工智能技术的主要应用领域分析 103

第一节工业领域 103

一、人工智能的工业应用 103
二、人工智能的工业布局 103
三、人工智能应用于制造领域 104
四、AI工业应用的前景广阔 106

第二节医疗领域 106

一、人工智能的医疗应用概况 106
二、人工神经网络技术的医学应用 107
三、AI在医学影像诊断中的应用 109
四、AI在医疗诊断应用中的展望 109
五、企业加快布局医疗人工智能 110

第三节安防领域 110

一、人工智能在安防领域应用 110
二、人工智能在安防领域问题 112
三、AI安防领域的发展趋势 113
四、AI安防领域的前景广阔 114

第四节无人驾驶领域 115

一、无人驾驶的效益分析 115
二、自动驾驶技术发展突破 115
三、无人驾驶产业发展加快 115
四、人工智能助力无人驾驶 116
五、AI成为智能汽车发展方向 116

第五节其他领域 117

一、人工智能应用于零售领域 117
二、人工智能应用于金融领域 119
三、人工智能与可穿戴设备结合 120
四、人工智能家居成为新趋势 120

第九章人工智能机器人发展分析 121

第一节机器人产业发展综况 121

一、全球机器人行业规模分析 121
二、全球机器人行业技术风向 123
三、中国工业机器人市场现状 125
四、机器人行业企业发展状况 126
五、机器人的替代优势明显 127
六、机器人下游应用产业多 128
七、智能机器人未来发展趋势 129

第二节人工智能在机器人行业的应用状况 130

一、人工智能与机器人的关系 130
二、AI于机器人的应用过程 130
三、AI应用于机器人行业 130
四、AI机器人的重要应用领域 131

第三节人工智能在智能机器人领域的技术应用 132

一、专家系统的应用 132
二、模式识别的应用 133
三、机器视觉的应用 133
四、机器学习的应用 133
五、分布式AI的应用 134
六、科学算法的应用 134

第四节机器人重点应用领域分析 135

一、医疗机器人 135
二、军事机器人 135
三、教育机器人 136
四、家用机器人 136
五、物流机器人 136
六、协作型机器人 137

第十章武汉市人工智能发展情况分析 138

第一节武汉市人工智能发展概况 138

一、武汉发展人工智能产业的重要意义 138
二、武汉发展人工智能产业的基础条件 138

第二节武汉市人工智能发展现状分析 139

一、武汉市人工智能发展规模分析 139
二、武汉市人工智能产业链发展分析 139
三、武汉市人工智能产业发展动态分析 139

第三节武汉市人工智能发展问题及策略 140

一、武汉人工智能产业发展存在的问题 140
二、武汉发展人工智能产业的政策建议 140

第十一章国际人工智能行业重点企业分析 143

第一节微软公司 143

一、企业基本情况分析 143
二、人工智能业务概况 143
三、企业经营情况分析 143
四、企业发展优势分析 144
五、人工智能最新动态 144

第二节 IBM公司 145

一、企业基本情况分析 145
二、人工智能业务概况 145
三、企业经营情况分析 146
四、企业发展战略分析 146
五、人工智能最新动态 146

第三节谷歌公司 147

一、企业基本情况分析 147
二、人工智能业务概况 147
三、企业经营情况分析 148
四、企业发展战略分析 148
五、人工智能最新动态 149

第四节亚马逊公司 150

一、企业基本情况分析 150
二、人工智能业务概况 150
三、企业经营情况分析 150
四、企业发展战略分析 151
五、人工智能最新动态 151

第十二章中国人工智能行业重点企业分析 153

第一节百度公司 153

一、企业基本情况分析 153
二、人工智能业务概况 153
三、企业经营情况分析 154
四、企业发展战略分析 155
五、人工智能最新动态 155

第二节腾讯公司 156

一、企业基本情况分析 156
二、人工智能业务概况 156
三、企业经营情况分析 157
四、企业发展战略分析 157
五、人工智能最新动态 158

第三节阿里集团 158

一、企业基本情况分析 158
二、人工智能业务概况 159
三、企业经营情况分析 159
四、企业发展战略分析 160
五、人工智能最新动态 160

第四节科大讯飞股份有限公司 161

一、企业基本情况分析 161
二、人工智能业务概况 161
三、企业经营情况分析 163
四、企业发展战略分析 164
五、人工智能最新动态 166

第五节北京捷通华声科技股份有限公司 166

一、企业基本情况分析 166
二、人工智能业务概况 167
三、企业经营情况分析 168
四、企业竞争优势分析 169
五、人工智能最新动态 169

第十三章 2022-2027年人工智能行业投资状况分析 171

第一节人工智能行业投资综况 171

一、全球人工智能的投融资分析 171
二、国内人工智能的投融资状况 172
三、人工智能行业投资进程加快 174
四、人工智能行业投资价值分析 175

第二节人工智能行业投资动态 175

一、Kneron神经网络芯片再获融资 175
二、第四范式获联合战略投资 176
三、小鹏汽车获得B轮融资 176
四、商汤科技获得新一轮投资 177

第三节人工智能行业迎来投资机遇 177

一、人工智能成为投资风口 177
二、人工智能进入黄金时期 178
三、人工智能迎来投资机遇 178

第十四章 2022-2027年人工智能行业发展前景及趋势预测 180

第一节人工智能行业发展前景展望 180

一、人工智能发展前景展望 180
二、人工智能的市场空间巨大 181
三、人工智能进入发展新阶段 181
四、人工智能产业的机遇与挑战 182

第二节人工智能行业发展趋势预测 183

一、人工智能未来发展趋势 183
二、“智能+X”将成为新时尚 185
三、机器视觉成主要发展方向 186
四、人工智能将带来新变化 186
五、人工智能市场规模预测 189

图表目录

图表 1 人工智能发展简史 13
图表 2 人工智能发展阶段 14
图表 3 全球人工智能企业分布 19
图表 4 全球主要的人工智能基础平台 20
图表 5 科技巨头投资研发人工智能项目情况 21
图表 6 中国人工智能产业链示意图 43
图表 7 中国人工智能芯片类初创公司 45
图表 8 目前中国公司普遍使用的算法框架 46
图表 9 中国人工智能技术应用情况 47
图表 10 2015-2018年中国人工智能产业市场规模变化趋势图 52
图表 11 2012-2017年中国人工智能相关专利申请数统计 52
图表 12 通用智能阶段的AI产业格局 58
图表 13 AI芯片领域的重要突破 77
图表 14 人眼识别图像过程 88
图表 15 2017年全球机器人市场结构图 121
图表 16 2012-2020年全球工业机器人销售额变化趋势图 122
图表 17 2012-2020年全球服务机器人销售额变化趋势图 122
图表 18 2012-2020年全球特种机器人销售额变化趋势图 123
图表 19 2012-2020年中国工业机器人销售额及增长率 125
图表 20 中国工业机器人应用领域分布情况 129
图表 21 2014-2018财年微软公司收入及利润统计 144
图表 22 2013-2018年IBM公司收入及利润统计 146
图表 23 2013-2018年谷歌公司收入及利润统计 148
图表 24 2013-2018年亚马逊公司收入及利润统计 151
图表 25 百度股份有限公司人工智能产品情况 153
图表 26 2013-2018年百度股份有限公司收入及利润统计 154
图表 27 2013-2018年腾讯控股有限公司收入及利润统计 157
图表 28 2014-2018财年阿里集团收入及利润统计 159
图表 29 科大讯飞股份有限公司应用产品 162
图表 30 科大讯飞股份有限公司人工智能主要产品 163
图表 31 2013-2018年科大讯飞股份有限公司收入及利润统计 164
图表 32 北京捷通华声科技股份有限公司主营业务分产品情况表 168
图表 33 北京捷通华声科技股份有限公司业务结构情况 168
图表 34 2013-2017年北京捷通华声科技股份有限公司收入及利润统计 169
图表 35 2017年中国获得融资的人工智能企业行业分布情况 173
图表 36 2017年中国人工智能投资资金行业流向分布 173
图表 37 2017年中国获得投资的人工智能初创企业区域分布 174
图表 38 2022-2027年中国人工智能产业市场规模预测图 190

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