1.1 AI+智慧医疗的相关概念、定义
1.1.1 智慧医疗的定义
1.1.2 AI+智慧医疗
1.2 AI赋能核心医疗（临床诊疗）
1.2.1 疾病判断
1.2.2 检查
1.2.3 药物
1.2.4 器械
1.3 AI+智慧医疗主要应用场景
1.3.1 临床决策支持系统（CDSS）
1.3.2 智慧病案
1.3.3 AI医疗影像
1.3.4 医疗数据智能平台
1.3.5 AI医疗机器人
1.3.6 AI+新药研发
1.3.7 AI基因分析
1.4 AI+智慧医疗产业发展情况
1.4.1 发展历程
1.4.2 生命周期
1.4.3 所处阶段

2.1 AI+智慧医疗行业监管体系及机构介绍
2.1.1 AI+智慧医疗主要监管部门
2.1.2 主要行协协会
2.2 AI+智慧医疗行业相关执行规范标准
2.2.1 现行标准
2.2.2 即将实施标准
2.3 AI+智慧医疗国家政策规划汇总
2.3.1 国家发展相关政策及规划汇总
2.3.2 国家发展重点政策及规划解读
2.4 AI+智慧医疗地方政策及规划
2.4.1 北京
2.4.2 上海
2.4.3 广东
2.4.4 江苏
2.4.5 浙江
2.4.6 重庆
2.4.7 山东
2.4.8 四川
2.5 政策环境对AI+智慧医疗行业发展的影响
2.6 中国AI+智慧医疗行业未来发展政策导向

3.1 中国AI+智慧医疗产业技术发展现状调查
3.1.2 2020-2023年中国AI+智慧医疗技术专利数量
3.1.3 中国AI+智慧医疗技术专利分布情况
3.1.4 中国AI+智慧医疗技术专利热门申请人
3.2 中国AI+智慧医疗发展模式
3.2.1 AI+智慧医疗发展模式的演变
3.2.2 AI+智慧医疗创新服务模式
3.2.3 AI+智慧医疗发展模式存在问题及对策
3.3 中国AI+智慧医疗产业发展现状
3.3.1 AI+智慧医疗八大系统
3.3.2 2020-2023年中国AI+智慧医疗行业市场规模及增速
3.4 中国AI+智慧医疗行业竞争格局
3.4.1 中国AI+智慧医疗行业产业分布
3.4.2 中国AI+智慧医疗行业市场集中度
3.4.3 中国AI+智慧医疗行业企业竞争格局
3.5 智慧医疗行业投融资调查
3.5.1 2020-2024年中国智慧医疗行业投资事件数量统计
3.5.2 2020-2024年中国智慧医疗行业投资金额统计

4.1 AI+智慧医疗产业整体成本结构情况
4.2 AI+智慧医疗行业成本拆解
4.2.1 主要材料成本分析
4.2.2 主要设备成本分析
4.2.3 技术研发成本分析
4.2.4 人力薪酬成本分析
4.2.5 市场推广成本分析
4.3 典型企业AI+智慧医疗业务成本及投入情况
4.4 AI+智慧医疗产业成本拆解调查小结
4.5 中国AI+智慧医疗产业链结构分析
4.5.1 AI+智慧医疗产业链全景结构
4.5.2 AI+智慧医疗价值链分析
4.5.3 AI+智慧医疗与上下游行业的关联性

5.1 数据服务
5.1.1 医疗数据服务行业发展现状
5.1.2 医疗数据服务主要供应商调查
5.1.3医疗数据服务行业未来发展趋势
5.2 硬件——芯片
5.2.1 智慧医疗芯片行业发展现状
5.2.2 智慧医疗芯片主要厂商调查
5.2.3 智慧医疗芯片行业未来发展趋势
5.3 硬件——传感器
5.3.1 智慧医疗传感器行业发展现状
5.3.2 智慧医疗传感器主要厂商分布
5.3.3 智慧医疗传感器行业未来发展趋势
5.4 通信服务
5.4.1 医疗通讯服务行业发展现状
5.4.2 医疗通信服务主要玩家调查
5.4.3 医疗通信服务行业未来发展趋势
5.5 云计算
5.5.1 云计算行业发展现状
5.5.2 云计算主要服务商分布
5.5.3 云计算行业未来发展趋势
5.6 AI+智慧医疗上游产业对AI+智慧医疗行业发展的影响
5.7 AI+智慧医疗产业链上游调查研究小结

6.1 医学知识图谱
6.1.1 医学知识图谱行业发展现状
6.1.2 医学知识图谱主要玩家调查
6.1.3 医学知识图谱行业未来发展趋势
6.2 机器视觉（图像识别）
6.2.1 机器视觉行业发展现状
6.2.2 机器视觉主要玩家调查
6.2.3 机器视觉行业未来发展趋势
6.3 自然语言处理
6.3.1 自然语言处理行业发展现状
6.3.2 自然语言处理主要玩家调查
6.3.3 自然语言处理行业未来发展趋势
6.4 机器学习
6.4.1 机器学习行业发展现状
6.4.2 机器学习行业主要玩家调查
6.4.3 机器学习行业未来发展趋势
6.5 AI+智慧医疗产业链中游调查研究小结

7.1 医疗机构
7.1.1 中国医疗机构分类
7.1.2 2020-2023年中国医疗机构数量
7.1.3 2023年中国医疗机构结构分布
7.1.4 2023年中国医疗机构区域分布
7.2 卫生技术人员
7.2.1 2020-2023年中国卫生技术人员数量
7.2.2 中国卫生技术人员专业资格分布
7.2.3 中国卫生技术人员工作年限分布
7.2.4 中国每千人口拥有的卫生技术人员数
7.3 卫生总费用和医保
7.3.1 2020-2023年中国卫生总费用规模及增速
7.3.2 2020-2023年中国城镇居民医疗保健支出情况
7.3.3 2020-2023年中国农村居民医疗保健支出情况
7.3.4 2020-2023年中国全民医保覆盖面情况
7.4 AI+智慧医疗下游产业对AI+智慧医疗行业发展的影响
7.5 AI+智慧医疗产业链下游调查研究小结

8.1 AI医疗影像行业发展现状
8.1.1 AI医疗影像产品种类
8.1.2 AI医疗影像应用场景
8.1.3 AI医疗影像商业模式
8.2 AI医疗影像行业发展驱动力
8.2.1 恶性疾病医保支付压力大、影像科室工作面临各类问题
8.2.2 影像数据采集与结构化优势突出，审批制度与工作组建立
8.3 AI医疗影像需求调查
8.3.1 主流AI影像产品的需求差异点
8.3.2 2020-2023年中国月AI医疗影像采招额调查统计
8.4 AI医疗影像推广路径
8.5 AI医疗影像市场现状调查
8.5.1 2020-2023年中国AI医疗影像市场规模及增速
8.5.2 2020-2023年中国AI医疗影像疾病细分产品市场规模及增速
8.6 AI医疗影像主要玩家调查
8.7 AI+智慧医疗产业链下游AI医疗影像应用调查研究小结

9.1 AI医疗机器人行业发展现状
9.1.1 AI医疗机器人分类及应用场景
9.1.2 AI医疗机器人主流技术情况
9.1.3 AI医疗机器人产品现状（种类、成熟度）
9.1.4 AI医疗机器人准入壁垒
9.1.5 AI医疗机器人商业模式
9.2 AI医疗机器人行业发展驱动力
9.2.1 三甲医院对腹腔与骨科机器人存在刚需，人口服务负担大
9.2.2 国产手术机器人成为新一轮医疗器械融资热点
9.3 AI医疗机器人行业市场现状调查
9.3.1 2020-2023年中国AI医疗机器人行业市场规模
9.3.2 2020-2023年中国手术机器人细分产品市场规模
9.4 中国AI医疗机器人市场主要玩家调查
9.5 AI+智慧医疗产业链下游AI医疗机器人应用调查研究小结

10.1 2020-2023年中国AI+智慧医疗行业经济规模
10.1.1 行业销售规模
10.1.2 行业利润规模
10.1.3 行业资产规模
10.2 2020-2023年中国AI+智慧医疗行业盈利能力指标分析
10.2.1 行业销售毛利率、净利率
10.2.2 行业成本费用利润率
10.2.3 行业净资产收益率
10.3 2020-2023年中国AI+智慧医疗行业营运能力指标分析
10.3.1 行业应收账款周转率
10.3.2 行业总资产周转率
10.4 2020-2023年中国AI+智慧医疗行业偿债能力指标分析
10.4.1 行业资产负债率
10.4.2 行业利息保障倍数

11.1 卫宁健康公司概况
11.1.1 卫宁健康发展简介
11.1.2 卫宁健康发展历程
11.1.3 卫宁健康企业文化
11.2 卫宁健康智慧医院业务
11.2.1 智慧医疗
11.2.2 智慧服务
11.2.3 智慧管理
11.2.4 智慧供应链运营
11.2.5 智慧平台
11.2.6 智慧药学
11.2.7 系统集成与服务
11.2.8 人工智能实验室
11.3 卫宁健康智慧卫生业务
11.3.1 全民健康信息平台
11.3.2 分级诊疗/医联体
11.3.3 县域医共体
11.3.4 智慧基层
11.3.5 云HIS
11.3.6 医养融合
11.3.7 区域妇幼保健
11.3.8 区域疾病预防控制
11.3.9 大数据/人工智能/区块链
11.3.10 基层绩效考核
11.3.11 二/三级公立医院绩效考核
11.3.12 医后付管理平台
11.3.13 物资云供应链平台
11.4 卫宁健康智慧医疗案例
11.4.1 智慧医院案例
11.4.2 区域卫生案例
11.4.3 互联网+医疗健康案例
11.5 卫宁健康公司财务状况分析
11.5.1 公司成长能力（2020-2023年）
11.5.2 公司盈利能力（2020-2023年）
11.5.3 公司偿债能力（2020-2023年）
11.5.4 公司经营效率（2020-2023年）
11.6 卫宁健康公司发展优势及经验借鉴
11.6.1 企业核心优势
11.6.2 未来发展战略
11.6.3 企业成长路径与经验借鉴

12.1 AI+智慧医疗发展趋势
12.1.1 AI+医疗图谱发展趋势
12.1.2 AI+医疗算法发展趋势
12.1.3 AI+医疗伦理发展趋势
12.2 AI+智慧医疗行业发展主要风险
12.2.1 数据管理机制不够健全
12.2.2 监管创新步伐相对迟滞
12.2.3 信任构建困难重重
12.2.4 专业人才供给不足
12.2.5 伦理挑战
12.2.6 技术难题
12.3 AI+智慧医疗行业前景
12.4 2024-2030年AI+智慧医疗行业市场空间测算
12.4.1 2024-2030年中国AI+智慧医疗行业市场空间测算
12.4.2 2024-2030年中国AI+智慧医疗行业细分市场空间测算

13.1 研究总结
13.1.1 市场特点总结
13.1.2 技术趋势总结
13.1.3 企业格局总结
13.2 2024-2030年AI+智慧医疗投资机会与策略
13.2.1 AI+智慧医疗核心价值分析
（1）科技创新价值
（2）产业支撑价值
（3）经济贡献价值
（4）社会拉动价值
13.2.2 行业爆发点分析
13.2.3 产业链投资机会
13.2.4 新进入者投资机会
13.2.5 AI+智慧医疗发展策略
13.3 2024-2030年AI+智慧医疗产业发展壁垒
13.3.2 技术壁垒
13.3.2 资金壁垒
13.3.3 人才壁垒
13.3.4 创新壁垒
13.4 2024-2030年AI+智慧医疗产业投资建议
13.4.1 AI+智慧医疗行业投资方向建议
13.3.3 AI+智慧医疗行业投资方式建议

【附】 AI+智慧医疗行业重点企业推荐
14.1 东软集团股份有限公司
14.1.1 企业发展概况
14.1.2 AI+智慧医疗相关业务布局、销售网络、市场地位
14.1.3 企业经营情况（2020-2023年）
14.1.4 企业核心竞争优势
14.2 思创医惠科技股份有限公司
14.2.1 企业发展概况
14.2.2 AI+智慧医疗相关业务布局、销售网络、市场地位
14.2.3 企业经营情况（2020-2023年）
14.2.4 企业核心竞争优势
14.3 嘉和美康(北京)科技股份有限公司
14.3.1 企业发展概况
14.3.2 AI+智慧医疗相关业务布局、销售网络、市场地位
14.3.3 企业经营情况（2020-2023年）
14.3.4 企业核心竞争优势
14.4 医渡云（北京）技术有限公司
14.4.1 企业发展概况
14.4.2 AI+智慧医疗相关业务布局、销售网络、市场地位
14.4.3 企业经营情况（2020-2023年）
14.4.4 企业核心竞争优势
14.5 运盛（上海）医疗科技股份有限公司
14.5.1 企业发展概况
14.5.2 AI+智慧医疗相关业务布局、销售网络、市场地位
14.5.3 企业经营情况（2020-2023年）
14.5.4 企业核心竞争优势
14.6 珠海和佳医疗设备股份有限公司
14.6.1 企业发展概况
14.6.2 AI+智慧医疗相关业务布局、销售网络、市场地位
14.6.3 企业经营情况（2020-2023年）
14.6.4 企业核心竞争优势
14.7 乐普（北京）医疗器械股份有限公司
14.7.1 企业发展概况
14.7.2 AI+智慧医疗相关业务布局、销售网络、市场地位
14.7.3 企业经营情况（2020-2023年）
14.7.4 企业核心竞争优势
14.8 天津九安医疗电子股份有限公司
14.8.1 企业发展概况
14.8.2 AI+智慧医疗相关业务布局、销售网络、市场地位
14.8.3 企业经营情况（2020-2023年）
14.8.4 企业核心竞争优势
14.9 易联众信息技术股份有限公司
14.9.1 企业发展概况
14.9.2 AI+智慧医疗相关业务布局、销售网络、市场地位
14.9.3 企业经营情况（2020-2023年）
14.9.4 企业核心竞争优势
14.10 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
14.10.1 企业发展概况
14.10.2 AI+智慧医疗相关业务布局、销售网络、市场地位
14.10.3 企业经营情况（2020-2023年）
14.10.4 企业核心竞争优势